مع نظام إعادة التعلم، ستدمج المفاهيم بطريقة طبيعية وتقدمية. لتنسى حفظ المناهج الدراسية!"  

يعمل تصميم وتخطيط المشاريع القائمة على التعلم الآلي على تحسين عمليات التدريس. على سبيل المثال، الذكاء الاصطناعي مفيد لتخصيص تجربة الطلاب من خلال تكييف كل من المحتوى والموارد مع احتياجاتهم الخاصة. وبالتالي، يمكن للطلاب تحقيق أهدافهم التعليمية باستخدام التكنولوجيا الأكثر تطوراً. ولهذه الغاية، من الضروري أن يكون المهنيون المدرسون على دراية بأحدث الاتجاهات في هذا المجال. 

لتسهيل تحديثها في هذا المجال، طورت TECH دراسة متقدمة، والتي ستركز على أحدث التقنيات التعليمية باستخدام الذكاء الاصطناعي. تحت إشراف هيئة تدريس ذات خبرة، سيمنح المنهج الخريجين مفاتيح تكامل المشاريع التكنولوجية داخل الفصول الدراسية.

في الوقت نفسه، سيتعمق المنهج الدراسي في تطبيقات محددة للتعلم الآلي، من بينها تطوير روبوتات الدردشة chatbots والألعاب التعليمية. بهذه الطريقة، سيحصل المعلمون على صيغ لقياس تأثير إجراءاتهم الأكاديمية، وتحسينها لتقديم خدمات جيدة. من ناحية أخرى، سيشمل البرنامج حالات حقيقية ودقة معقدة في بيئات التعلم المحاكاة.

تعتمد الشهادة الجامعية على طريقة إعادة التعلم Relearning، والتي تعد TECH رائدة فيها. يستخدم هذا النظام إعادة تأكيد المحتويات الرئيسية بطريقة طبيعية، مما يضمن بقائها في ذاكرة الخريجين دون الحاجة إلى الحفظ. وتجدر الإشارة إلى أن الشيء الوحيد المطلوب للوصول إلى الحرم الجامعي الافتراضي هو جهاز إلكتروني يمكن الوصول إليه عبر الإنترنت (الهواتف المحمولة أو الأجهزة اللوحية أو الحواسيب). بالإضافة إلى ذلك، يمكن للطلاب دخول مكتبة رقمية مليئة بالمواد التعليمية الإضافية لإثراء تجربتهم التعليمية. 

ستحصل على أدوات قياس الذكاء الاصطناعي الأكثر ابتكارًا لتحليل تأثير مشاريعك التعليمية"

تحتوى هذه المحاضرة الجامعية في تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي على البرنامج التعليمي الأكثر اكتمالًا وتحديثًا في السوق. أبرز خصائصها هي:

تطوير الحالات العملية التي قدمها خبراء في تطوير مشاريع الذكاء الاصطناعي في الفصل الدراسي
المحتويات التصويرية والتخطيطية والعملية البارزة التي يتم تصورها بها، تجمع المعلومات العلمية والعملية حول تلك التخصصات التي تعتبر ضرورية للممارسة المهنية.
الممارسات العملية حيث يمكن إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين عملية التعلم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة
دروس نظرية، أسئلة للخبير، منتديات نقاش حول مواضيع مثيرة للجدل
وأعمال التفكير الفردي
توفر المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصلبالإنترنت

ستستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنشاء ألعاب تعليمية من شأنها تعزيز استيعاب المعرفة لدى طلابك"

يشمل البرنامج في هيئة التدريس المهنيين في القطاع الذين يسكبون في هذا التدريب خبرة عملهم، بالإضافة إلى المتخصصين المعترف بهم في الجمعيات المرجعية والجامعات المرموقة.

سيتيح محتواها المتعدد الوسائط، الذي صيغ بأحدث التقنيات التعليمية، للمهني التعلم السياقي والموقعي، أي بيئة محاكاة توفر تدريبا غامرا مبرمجا للتدريب في حالات حقيقية.

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات، والذي من خلاله يجب على المهني محاولة حل المواقف المختلفة للممارسة المهنية التي تنشأ خلال العام الدراسي. للقيام بذلك، سيتم مساعدته بنظام فيديو تفاعلي مبتكر من صنع خبراء مشهورين. 

ستصمم وتنفذ أكثر الاستراتيجيات فعالية لضمان المساعدة التعليمية على أساس التميز"

ستحسن مهاراتك بفضل الأدوات التعليمية لـ TECH، ومن بينها مقاطع الفيديو التفسيرية والملخصات التفاعلية"

عند الانتهاء من هذه المحاضرة الجامعية، سيكون الخريجون مؤهلين تأهيلاً عالياً في تصميم وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في السياقات التعليمية. بالإضافة إلى اكتساب فهم عميق للأسس النظرية للتعلم الآلي، سيطور المعلمون مهارات جديدة لرعاية ممارستهم اليومية. وتجدر الإشارة إلى أن المهنيين سينفذون ابتكارات تهدف إلى حل المشاكل التعليمية. وبهذه الطريقة، سيقدمون حلولًا أصلية ورائدة لتحسين رعاية الطلاب. 

تقدم لك TECH برنامجًا فريدًا في أسلوبه، مما سيساعدك على تحقيق قفزة في مهنتك. وفي غضون ستة أسابيع فقط!" 

الأهداف العامة

فهم المبادئ الأخلاقية الأساسية المتعلقة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في البيئات التعليمية
تحليل الإطار التشريعي الحالي والتحديات المرتبطة بتنفيذ الذكاء الاصطناعي في السياق التعليمي
تطوير المهارات الحيوية لتقييم التأثير الأخلاقي والاجتماعي للذكاء الاصطناعي على التعليم
تعزيز تصميم حلول الذكاء الاصطناعي واستخدامها بشكل مسؤول في السياقات التعليمية، مع مراعاة التنوع الثقافي والمساواة بين الجنسين
التدريب على تصميم وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في المجال التعليمي
توفير فهم عميق للأسس النظرية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعلم الآلي والشبكات العصبية ومعالجة اللغة الطبيعية
تطوير المهارات لإدماج مشاريع الذكاء الاصطناعي بفعالية وأخلاقية في المناهج التعليمية
فهم تطبيقات وتأثير الذكاء الاصطناعي على التدريس والتعلم، وتقييم استخداماته الحالية والمحتملة بشكل نقدي
تطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي لتخصيص وإثراء ممارسة التدريس، وإنشاء مواد تعليمية قابلة للتكيف
تحديد وتقييم وتطبيق أحدث الاتجاهات والتكنولوجيات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي ذات الصلة بالتعليم، مع التفكير في تحدياتها وفرصها

الأهداف المحددة

تخطيط وتصميم مشاريع تعليمية تدمج الذكاء الاصطناعي بشكل فعال في البيئات التعليمية، وتتقن أدوات محددة لتطويرها
تصميم استراتيجيات فعالة لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي في بيئات التعلم، وإدماجها في مواضيع محددة لإثراء وتحسين العملية التعليمية
تطوير مشاريع تعليمية لتطبيق التعلم الآلي لتحسين تجربة التعلم، ودمج الذكاء الاصطناعي في تصميم الألعاب التعليمية في التعلم المرح
إنشاء روبوتات دردشة تعليمية chatbots تساعد الطلاب في عمليات التعلم الخاصة بهم وحل الشكوك، بما في ذلك الوكلاء الأذكياء في المنصات التعليمية لتحسين التفاعل والتعليم
إجراء تحليل مستمر لمشاريع الذكاء الاصطناعي في التعليم لتحديد مجالات التحسين والاستخدام الأمثل

يتمثل الهدف الرئيسي لجامعة TECH في مساعدة الخريجين على اكتساب التفوق الأكاديمي والمهني"