Introduction to the Program

Las posibilidades del Deep Learning son infinitas. En este programa se analizarán sus características actuales para prever los avances futuros” 

En ocasiones, el Machine Learning está tan generalizado que resulta difícil identificarlo. Es el caso de los sistemas de recomendación de YouTube o Netflix. Se toman ciertos datos generados por la propia interacción en la plataforma, se comparan con los de otros usuarios con características similares y se ofrece un producto que a priori es interesante para el usuario. Esta técnica ha alcanzado su máximo exponente en TikTok, donde se ha generado un debate en torno al algoritmo debido a su gran precisión. 

Para abordar el tema de la IA desde un punto de vista objetivo se comenzará explicando su funcionamiento y la forma en que gestiona los datos. Así como el Machine Learning, el Deep Learning y una comparativa entre ambos. 

A continuación, se definirá el Robotic Process Automation (RPA) para la automatización de procesos que repliquen las acciones humanas a través de la interfaz de un sistema informático. Y el Natural Language Processing (NLP), para estudiar las interacciones entre las computadoras y el lenguaje humano. 

Por último, en cuanto a IA se profundizará en el reconocimiento de imágenes, en la aplicación de redes neuronales, en sus ciclos de vida y en las posibilidades de las nuevas aplicaciones; haciendo hincapié en la ética de los sistemas y en la detección de sesgos. 

Todo ello, a través de una modalidad online, sin horarios y con el temario disponible íntegramente desde el primer día. Tan solo será necesario un dispositivo con acceso a internet. De esta forma, el alumno podrá organizarse en base a sus circunstancias, favoreciendo así el aprendizaje. 

En TECH aprenderás a identificar las diferencias entre el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado en el ámbito del Machine Learning” 

Este Postgraduate certificate en Artificial Intelligence in Systems Engineering and Computer Science contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en inteligencia artificial en la ingeniería de sistemas e informática 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

A lo largo del Postgraduate certificate aprenderás las claves del Robotic Process Automation, una automatización de procesos que se suele aplicar a los chats de ayuda de las páginas web” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

En TECH trabajarás con los algoritmos utilizados en el reconocimiento de imágenes con Inteligencia Artificial"

La ética es una de las principales barreras para el progreso de la IA. En TECH te explicamos cuáles son las líneas rojas"

Syllabus

The structure of the Postgraduate certificate in Artificial Intelligence in Systems Engineering and Computer Science is based on the definition of Artificial Intelligence. To introduce more complex concepts such as Machine Learning, Deep Learning, Robotic Process Automation or Natural Language Processing. It also delves into two of the main aspects of AI: image recognition and neural networks. Finally, it establishes the life cycles and new applications of AI. 

Through this program, you will learn about the wide variety of applications of neural networks in Artificial Intelligence" 

Module 1. Artificial Intelligence in Systems Engineering and Computer Science 

1.1. Artificial Intelligence 

1.1.1. Intelligence in Systems Engineering 
1.1.2. Artificial Intelligence 
1.1.3. Artificial Intelligence. Advanced Concepts 

1.2. Importance of Data 

1.2.1. Data Ingestion 
1.2.2. Analysis and Profiling 
1.2.3. Data Refinement 

1.3. Machine Learning in Artificial Intelligence 

1.3.1. Machine Learning 
1.3.2. Supervised Learning 
1.3.3. Unsupervised Learning 

1.4. Machine Learning in Artificial Intelligence 

1.4.1. Deep Learning vs. Machine Learning 
1.4.2. Neural Networks 

1.5. Robotic Process Automation (RPA) in Artificial Intelligence 

1.5.1. RPA in Artificial Intelligence 
1.5.2. Process Automation. Good Practices 
1.5.3. Process Automation. Continuing Improvement 

1.6. Natural Language Processing (NLP) in Artificial Intelligence 

1.6.1. NLP in Artificial Intelligence 
1.6.2. NPL Applied to Software 
1.6.3. NLP. Application 

1.7. Image Recognition in Artificial Intelligence 

1.7.1. Models 
1.7.2. Algorithms 
1.7.3. Applications 

1.8. Neural Networks in Artificial Intelligence 

1.8.1. Models 
1.8.2. Learning Algorithms 
1.8.3. Applications of Neural Networks in Artificial Intelligence 

1.9. Artificial Intelligence (AI) Model Life Cycle 

1.9.1. Development of the Artificial Intelligence Model 
1.9.2. Training 
1.9.3. Putting into Production 

1.10. New Application of Artificial Intelligence 

1.10.1. Ethics in AI Systems 
1.10.2. Bias Detection 
1.10.3. New Artificial Intelligence Applications

TECH has reserved a topic to analyze the biases that can arise in the process of developing an AI"  

Postgraduate Certificate in Artificial Intelligence in Systems Engineering and Computer Science

Do you want to be at the forefront of technology and expand your knowledge to become an expert? The Postgraduate Certificate in Artificial Intelligence in Systems Engineering and Computer Science of TECH Global University is for you! Through this program you will have the opportunity to learn the basics of artificial intelligence, its application in systems engineering and computer science, and how to integrate it into real projects. In addition, you will learn about programming tools and techniques that will allow you to create intelligent and automated systems. You will then be able to acquire valuable skills and knowledge to stand out in the job market and face the challenges of the future.