Approfondisci le tendenze future sulla Generazione di Contenuti con Machine Learning mediante questo Corso Universitario 100% online"   

L'uso dell'Aprendimento Automatico Email Marketing aiuta i professionisti a progettare campagne pubblicitarie più efficaci e personalizzate. Ciò porta a tassi di conversione più elevati, con conseguente maggiore ritenzione da parte dei consumatori. Inoltre, questa tecnologia intelligente serve a prevedere il futuro comportamento dei clienti, come la probabilità di cancellazione di beni o servizi. In questo modo, gli esperti possono adottare misure proattive per evitare perdite o altri problemi derivanti.  

Consapevole della sua importanza, TECH sviluppa un innovativo programma orientato all'individualizzazione e all'automazione delle campagne. Il piano di studi approfondirà più risorse per ottimizzare i processi di comunicazione con gli utenti, tra cui gli Assistenti Virtuali. Inoltre, il programma si addentrerà nelle considerazioni etiche per garantire un uso responsabile dell'Intelligenza Artificiale nella generazione di contenuti come video o testi. La specializzazione offrirà anche un'analisi approfondita dei casi di successo nella produzione di informazioni attraverso il Cognitive Computing.  Anche i materiali didattici approfondiranno le tendenze future in questo settore affinché i laureati sviluppino proposte innovative con cui elevare i loro orizzonti professionali.  

Per consolidare tutti questi contenuti, TECH segue una moderna metodologia 100% online, che consente ai professionisti di completare il loro aggiornamento delle conoscenze senza la necessità di effettuare spostamenti quotidiani scomodi verso i centri di studio. D'altra parte, gli studenti avranno a disposizione eccellenti materiali didattici presenti in una varietà di formati di carattere testuale e multimediale (evidenziando le letture, i video esplicativi, le infografiche o gli esercizi valutativi). Grazie a questo, godranno di un apprendimento completamente divertente e individualizzato. Gli specialisti potranno così sfruttare l'ampia gamma di opportunità offerte da un settore tecnologico in continua evoluzione.  

Ti distinguerai per ottimizzare sia i prezzi che le promozioni utilizzando i sistemi tecnologici più all'avanguardia"   

Questo Esperto universitario in Direzione ed Esecuzione di Strategie di Digital Marketing Ottimizzate mediante Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Intelligenza Artificiale in Marketing e Comunicazione 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni complete e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Durante le sue procedure considererai i sentimenti dei clienti grazie all'analisi dei loro feed su piattaforme come Facebook o X" 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

Contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.   

Genererai testi avanzati utilizzando l'Intelligenza Artificiale, per post successivi su blog e social network"

Avrai accesso a un sistema di apprendimento basato sulla ripetizione, con un insegnamento naturale e progressivo durante tutto il piano di studi"

Con questo Esperto universitario, gli studenti acquisiranno un approccio olistico alle strategie di Intelligenza Artificiale più efficaci nel Marketing. Il programma fornirà strumenti per ottimizzare le relazioni con i clienti (tra cui spiccano Chatbots, Big Data ed Email Marketing). I professionisti personalizzeranno e automatizzeranno le loro campagne pubblicitarie per raggiungere una maggiore portata. Anche il programma approfondirà la Generazione di Contenuti, utilizzando strumenti come ChatGPT. A loro volta, i materiali analizzeranno i sentimenti dei clienti sfruttando i feedbacks che apportano attraverso i social network. Gli esperti conosceranno i comportamenti dei loro clienti e offriranno esperienze digitali migliorate.   

TECH è un'università all'avanguardia della tecnologia, che mette tutte le sue risorse a disposizione degli studenti per aiutarli a raggiungere il successo aziendale"   

Modulo 1. Intelligenza Artificiale nelle Strategie di Digital Marketing

1.1. Trasformazione del Digital Marketing con IA

1.1.1. Introduzione alla Trasformazione Digitale
1.1.2. Impatto sulla strategia dei contenuti
1.1.3. Automatizzazione di Processi di Marketing
1.1.4. Sviluppo della Customer Experience

1.2. Strumenti AI per SEO e SEM

1.2.1. Ottimizzazione delle parole chiave con IA
1.2.2. Analisi della Competenza
1.2.3. Previsioni delle tendenze di ricerca
1.2.4. Segmentazione del pubblico intelligente

1.3. Applicazioni di IA sui social network

1.3.1. Analisi di Sentimenti
1.3.2. Rilevamento delle tendenze sociali
1.3.3. Automazione delle pubblicazioni
1.3.4. Generazione di contenuti automatizzati

1.4. Strumenti IA per Comunicazione con i clienti

1.4.1. Chatbots Personalizzati
1.4.2. Sistemi di risposta automatica via e-mail
1.4.3. Ottimizzazione di Risposte in tempo reale
1.4.4. Analisi Feedback del Cliente

1.5. Personalizzazione dell'esperienza utente di strumenti e siti web con IA

1.5.1. Raccomandazioni personalizzate
1.5.2. Adattamento di interfaccia utente
1.5.3. Segmentazione dinamica del pubblico
1.5.4. Test A/B Intelligenti

1.6. Chatbots e Assistenti Virtuali nel Digital Marketing

1.6.1. Interazione Proattiva
1.6.2. Integrazione Multicanale
1.6.3. Risposte Contestuali
1.6.4. Analisi delle Conversazioni

1.7. Pubblicità programmatica con IA

1.7.1. Segmentazione avanzata
1.7.2. Ottimizzazione in tempo reale
1.7.3. Offerta automatica
1.7.4. Analisi dei risultati

1.8. Analisi predittiva e Big Data nel marketing digitale

1.8.1. Previsioni delle tendenze di ricerca
1.8.2. Modelli di attribuzione avanzati
1.8.3. Segmentazione Predittiva del Pubblico
1.8.4. Analisi del Sentimento nei Big Data

1.9. IA e Email Marketing per la personalizzazione e l'automazione delle campagne

1.9.1. Segmentazione dinamica degli elenchi
1.9.2. Contenuto Dinamico in Emails
1.9.3. Automazione del Flusso di Lavoro
1.9.4. Ottimizzazione del tasso di apertura

1.10. Tendenze future nell'IA per il marketing digitale

1.10.1. IA Conversazionale Avanzata
1.10.2. Integrazione della Realtà Aumentata
1.10.3. Enfasi sull'etica dell'IA
1.10.4. IA nella Creazione di Contenuti

Modulo 2. Generazione di Contenuti con IA

2.1. Ingegneria del prompt in ChatGPT

2.1.1. Miglioramento della qualità dei contenuti generati
2.1.2. Strategie per ottimizzare le prestazioni del modello
2.1.3. Progettazione di Prompts efficaci

2.2. Strumenti di imaging con IA

2.2.1. Riconoscimento e generazione di oggetti
2.2.2. Applicazione di stili e filtri personalizzati alle immagini
2.2.3. Metodi per migliorare la qualità visiva delle immagini

2.3. Creazione di video con IA

2.3.1. Strumenti per automatizzare l'editing video
2.3.2. Sintesi vocale e doppiaggio automatico
2.3.3. Tecniche per il monitoraggio e l'animazione degli oggetti

2.4. Generazione di testo con IA per blog e social media

2.4.1. Strategie per migliorare il posizionamento SEO nei contenuti generati
2.4.2. Utilizzare l'IA per prevedere e generare le tendenze dei contenuti
2.4.3. Creazione di titoli accattivanti

2.5. Personalizzazione dei contenuti con IA a diversi segmenti di pubblico

2.5.1. Identificazione e analisi del profilo del pubblico
2.5.2. Adattamento dinamico dei contenuti ai profili utente
2.5.3. Segmentazione predittiva del pubblico

2.6. Considerazioni etiche per un uso responsabile dell'IA nella generazione di contenuti

2.6.1. Trasparenza nella generazione dei contenuti
2.6.2. Prevenzione di pregiudizi e discriminazioni nella generazione di contenuti
2.6.3. Controllo e supervisione umana nei processi generativi

2.7. Analisi di storie di successo nella generazione di contenuti con l'IA

2.7.1. Identificazione delle strategie chiave nelle storie di successo
2.7.2. Adattamento a diversi settori
2.7.3. Importanza della collaborazione tra specialisti di IA e professionisti del settore

2.8. Integrazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale nelle strategie di marketing digitale

2.8.1. Ottimizzazione delle campagne pubblicitarie con generazione di contenuti
2.8.2. Personalizzazione dell'esperienza utente
2.8.3. Automatizzazione di Processi di Marketing

2.9. Tendenze future nella generazione di contenuti con l'IA

2.9.1. Integrazione avanzata e perfetta di testo, immagini e audio
2.9.2. Creazione di contenuti iper-personalizzazione
2.9.3. Miglioramento dello sviluppo dell’IA nel rilevamento delle emozioni

2.10. Valutare e misurare l'impatto dei contenuti generati dall'IA

2.10.1. Metriche appropriate per valutare le prestazioni dei contenuti generati
2.10.2. Misurazione del engagement dell’audience
2.10.3. Miglioramento continuo dei contenuti attraverso l'analisi

Modulo 3. Automazione e Ottimizzazione dei Processi di Marketing con IA

3.1. Automazione del marketing con l'IA

3.1.1. Targeting del pubblico basato sull'IA
3.1.2. Automazione dI Workflows o flussi di lavoro
3.1.3. Ottimizzazione continua delle campagne online

3.2. Integrazione di dati e piattaforme nelle strategie di marketing automatizzato

3.2.1. Unificazione e analisi dei dati multicanale
3.2.2. Interconnessione tra diverse piattaforme di marketing
3.2.3. Aggiornamenti dei dati in tempo reale

3.3. Ottimizzazione delle Campagne Pubblicitarie con IA

3.3.1. Analisi predittiva delle prestazioni degli annunci
3.3.2. Personalizzazione automatica della pubblicità in base al pubblico di riferimento
3.3.3. Adeguamento automatico del budget in base ai risultati

3.4. Personalizzazione del pubblico con IA

3.4.1. Segmentazione e personalizzazione dei contenuti
3.4.2. Raccomandazioni di contenuti personalizzati
3.4.3. Identificazione automatica del pubblico target o di gruppi omogenei

3.5. Automatizzazione delle risposte ai clienti grazie all'IA

3.5.1. Chatbots e apprendimento automatico
3.5.2. Generazione automatica delle risposte
3.5.3. Risoluzione automatica dei problemi

3.6. IA nell'Email Marketing per l'automazione e la personalizzazione

3.6.1. Automazione di sequenze di emails
3.6.2. Personalizzazione dinamica dei contenuti in base alle preferenze
3.6.3. Segmentazione intelligente delle mailing list

3.7. Analisi del sentimenti con IA sui social network e sui feedback dei clienti

3.7.1. Monitoraggio automatico dei sentimenti nei commenti
3.7.2. Risposte personalizzate alle emozioni
3.7.3. Analisi predittiva della reputazione

3.8. Ottimizzazione dei prezzi e promozioni con l'IA

3.8.1. Adeguamento automatico dei prezzi in base all'analisi predittiva
3.8.2. Generazione automatica di offerte adattate al comportamento degli utenti
3.8.3. Analisi della concorrenza e dei prezzi in tempo reale

3.9. Integrazione dell'IA negli strumenti di marketing esistenti

3.9.1. Integrazione delle funzionalità di IA con le piattaforme di marketing esistenti
3.9.2. Ottimizzazione delle funzionalità esistenti
3.9.3. Integrazione con i sistemi CRM

3.10. Tendenze e futuro dell'automazione con IA nel marketing

3.10.1. IA per migliorare l'esperienza dell'utente
3.10.2. Approccio predittivo alle decisioni di marketing
3.10.3. Pubblicità Conversazionale

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