Personalizza l'Offerta di Vendita attraverso 150 ore della migliore educazione digitale"

In un contesto imprenditoriale caratterizzato dalla competitività, le istituzioni cercano di analizzare conversazioni e tendenze per conoscere nel dettaglio i consumatori. Ecco perché i sistemi di Machine Learning sono diventati particolarmente importanti. Ciò è dovuto alla sua applicazione per il monitoraggio dei marchi, monitorando così le citazioni delle aziende sui social network per valutare la percezione del pubblico sui loro prodotti o servizi. Gli specialisti possono quindi sviluppare strategie complete per mantenere un'immagine positiva delle organizzazioni e affrontare tempestivamente eventuali problemi.

Di fronte a questa realtà, TECH sviluppa un programma pionieristico che approfondirà l'analisi dei dati comunicativi per il processo decisionale strategico. Il piano di studi offrirà agli studenti i sistemi più moderni per identificare e valutare le emozioni degli utenti. Inoltre, il programma metterà l'accento sulla posizione dei Big Data per analizzare le comunicazioni. In sintonia con questo, i contenuti didattici affronteranno la risoluzione automatica dei problemi utilizzando strumenti come i Chatbot. Il programma incoraggerà anche i studenti a migliorare le esperienze digitali degli utenti, al fine di fidelizzarli. Inoltre, la specializzazione si concentrerà sul monitoraggio automatizzato della concorrenza e sorveglianza competitiva predittiva.

La metodologia pedagogica di Relearning, insieme alle risorse multimediali, consentono agli studenti di accedere al materiale didattico 24 ore su 24, 7 giorni su 7, in modo flessibile. La specializzazione verrà erogato in modalità 100% online, permettendo agli studenti di imparare al proprio ritmo e secondo i propri orari. Inoltre, gli insegnanti in evidenza sono esperti di Intelligenza Artificiale nella Comunicazione e hanno una vasta esperienza di lavoro e di ricerca. Questo Esperto universitario è un'opportunità unica per i professionisti del Marketing di migliorare le loro competenze. Con un formato innovativo e contenuti aggiornati, TECH offre un insegnamento rigoroso e di alta qualità.

Sarai in grado di prevedere le tendenze del mercato per sviluppare prodotti innovativi che ti differenziano della concorrenza"

Questo Esperto universitario in Comunicazione e Gestione delle Relazioni Commerciali mediante Intelligenza Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Intelligenza Artificiale in Marketing e Comunicazione
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni complete e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Creerai dashboard interattivi per visualizzare dati e metriche in modo dinamico in un unico luogo"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Eseguirai le Analisi Predittive più avanzate per verificare il rendimento dei tuoi annunci"

Grazie alla rivoluzionaria metodologia Relearning, integrerai tutte le conoscenze in modo ottimale per raggiungere con successo i risultati che stai cercando"

Questo Esperto universitario si concentrerà sull'Automazione e l'Ottimizzazione dei Processi di Marketing con IA. Formato da 3 moduli, il piano di studi affronterà sia l'integrazione dei dati che le piattaforme utilizzando strategie di Apprendimento Automatizzato. In questo modo, i professionisti saranno in grado di migliorare le loro campagne pubblicitarie, personalizzandole in base al pubblico. Inoltre, i materiali forniranno strumenti per l'analisi di grandi volumi di dati. Anche il programma enfatizzerà l'applicazione di IA durante le vendite, utilizzando tecniche per generare Leads. I professionisti saranno in grado di fare previsioni sulle esigenze dei clienti per sviluppare prodotti che rispondano alle stesse.

Un programma completo e all'avanguardia che ti permetterà di avanzare progressivamente, dalla comodità di casa tua"

Modulo 1. Automazione e ottimizzazione dei processi di marketing con IA

1.1. Automazione del marketing con l'IA

1.1.1. Targeting del pubblico basato sull'IA
1.1.2. Automazione dI Workflows o flussi di lavoro
1.1.3. Ottimizzazione continua delle campagne online

1.2. Integrazione di dati e piattaforme nelle strategie di marketing automatizzato

1.2.1. Unificazione e analisi dei dati multicanale
1.2.2. Interconnessione tra diverse piattaforme di marketing
1.2.3. Aggiornamenti dei dati in tempo reale

1.3. Ottimizzazione delle Campagne Pubblicitarie con IA

1.3.1. Analisi predittiva delle prestazioni degli annunci
1.3.2. Personalizzazione automatica della pubblicità in base al pubblico di riferimento
1.3.3. Adeguamento automatico del budget in base ai risultati

1.4. Personalizzazione del pubblico con IA

1.4.1. Segmentazione e personalizzazione dei contenuti
1.4.2. Raccomandazioni di contenuti personalizzati
1.4.3. Identificazione automatica del pubblico target o di gruppi omogenei

1.5. Automatizzazione delle risposte ai clienti grazie all'IA

1.5.1. Chatbots e apprendimento automatico
1.5.2. Generazione automatica delle risposte
1.5.3. Risoluzione automatica dei problemi

1.6. IA nell'Email Marketing per l'automazione e la personalizzazione

1.6.1. Automazione di sequenze di emails
1.6.2. Personalizzazione dinamica dei contenuti in base alle preferenze
1.6.3. Segmentazione intelligente delle mailing list

1.7. Analisi del sentimenti con IA sui social network e feedback dei clienti

1.7.1. Monitoraggio automatico dei sentimenti nei commenti
1.7.2. Risposte personalizzate alle emozioni
1.7.3. Analisi predittiva della reputazione

1.8. Ottimizzazione dei prezzi e promozioni con l'IA

1.8.1. Adeguamento automatico dei prezzi in base all'analisi predittiva
1.8.2. Generazione automatica di offerte adattate al comportamento degli utenti
1.8.3. Analisi della concorrenza e dei prezzi in tempo reale

1.9. Integrazione dell'IA negli strumenti di marketing esistenti

1.9.1. Integrazione delle funzionalità di IA con le piattaforme di marketing esistenti
1.9.2. Ottimizzazione delle funzionalità esistenti
1.9.3. Integrazione con i sistemi CRM

1.10. Tendenze e futuro dell'automazione con IA nel marketing

1.10.1. IA per migliorare l'esperienza dell'utente
1.10.2. Approccio predittivo alle decisioni di marketing
1.10.3. Pubblicità Conversazionale

Modulo 2. Analisi dei dati di comunicazione e Marketing per la presa di decisioni

2.1. Tecnologie e strumenti specifici per l'analisi dei dati di comunicazione e marketing

2.1.1. Strumenti per analizzare le conversazioni e le tendenze nei social network
2.1.2. Sistemi per l'identificazione e la valutazione delle emozioni nelle comunicazioni
2.1.3. Uso dei Big Data per analizzare le comunicazioni

2.2. Applicazioni dell'IA nel marketing Analisi dei big data

2.2.1. Elaborazione automatica dei dati di massa
2.2.2. Identificazione dei modelli comportamentali
2.2.3. Ottimizzazione degli algoritmi per l'analisi dei dati

2.3. Strumenti per la Visualizzazione dei Dati e il Reporting delle campagne e delle comunicazioni con l'IA

2.3.1. Creazione di dashboards interattivo
2.3.2. Generazione automatica di rapporti
2.3.3. Visualizzazione predittiva dei risultati delle campagne

2.4. Applicazione dell'IA nella ricerca di mercato

2.4.1. Elaborazione automatica dei dati di indagine
2.4.2. Identificazione automatica dei segmenti di pubblico
2.4.3. Previsione delle tendenze di mercato

2.5. Analisi predittiva nel marketing per il processo decisionale

2.5.1. Modelli predittivi del comportamento dei consumatori
2.5.2. Previsione delle prestazioni della campagna
2.5.3. Adeguamento automatico dell'ottimizzazione strategica

2.6. Segmentazione del mercato con l'IA

2.6.1. Analisi automatizzata dei dati demografici
2.6.2. Identificazione delle parti interessate
2.6.3. Personalizzazione dinamica delle offerte

2.7. Ottimizzazione della Strategia di Marketing con IA

2.7.1. Uso dell’IA per misurare l'efficacia dei canali
2.7.2. Regolazione automatica strategica per massimizzare i risultati
2.7.3. Simulazione di scenari strategici

2.8. L'IA nella misurazione del ROI di marketing

2.8.1. Modelli di attribuzione delle conversioni
2.8.2. Analisi del ritorno sull'investimento mediante IA
2.8.3. Stima del Customer Lifetime Value o Valore del cliente

2.9. Storie di successo nell'analisi dei dati con l'IA

2.9.1. Dimostrazione attraverso casi di studio in cui l'IA ha migliorato i risultati
2.9.2. Ottimizzazione dei costi e risorse
2.9.3. Vantaggi competitivi e innovazione

2.10. Sfide e considerazioni etiche nell'analisi dei dati con l'IA

2.10.1. Pregiudizi nei dati e nei risultati
2.10.2. Considerazioni etiche nel trattamento e nell'analisi di dati sensibili
2.10.3. Sfide e soluzioni per rendere trasparenti i modelli di IA

Modulo 3. Vendite e lead generation   con Intelligenza Artificiale

3.1. Applicazione dell’IA nel processo di vendita

3.1.1. Automazione delle attività di vendita
3.1.2. Analisi del ciclo di vendita
3.1.3. Ottimizzazione delle strategie di prezzo

3.2. Tecniche e strumenti per la generazione di lead con l'IA

3.2.1. Identificazione automatica dei lead
3.2.2. Analisi del comportamento degli utenti
3.2.3. Personalizzazione dei contenuti per il reclutamento

3.3. Lead Scoring con l'IA

3.3.1. Valutazione automatica della qualificazione di Leads
3.3.2. Analisi dei lead basata sull'interazione
3.3.3. Ottimizzazione del modello di Scoring di Leads

3.4. L'IA nella gestione delle relazioni con i clienti

3.4.1. Follow-up automatizzato per migliorare le relazioni con i clienti
3.4.2. Raccomandazioni personalizzate per i clienti
3.4.3. Automazione delle comunicazioni personalizzate

3.5. Implementazione e storie di successo degli assistenti virtuali nelle vendite

3.5.1. Assistenti virtuali per il supporto alle vendite
3.5.2. Miglioramento dell'esperienza del cliente
3.5.3. Ottimizzazione delle conversioni e chiusura delle vendite

3.6. Previsione delle esigenze dei clienti con l'IA

3.6.1. Analisi del comportamento d’acquisto
3.6.2. Segmentazione dinamica delle offerte
3.6.3. Sistemi di raccomandazione personalizzati

3.7. Personalizzazione dell'offerta di vendita con l'IA

3.7.1. Adattamento dinamico delle proposte commerciali
3.7.2. Offerte comportamentali esclusive
3.7.3. Creazione di pacchetti personalizzati

3.8. Analisi della concorrenza con l’IA

3.8.1. Monitoraggio automatico dei concorrenti
3.8.2. Analisi comparativa dei prezzi automatizzata
3.8.3. Sorveglianza competitiva predittiva

3.9. Integrazione dell'IA negli Strumenti di Vendite

3.9.1. Compatibilità con i Sistemi CRM
3.9.2. Potenziamento degli strumenti di vendita
3.9.3. Analisi predittiva nelle piattaforme di vendita

3.10. Innovazioni e Previsioni sulle Vendite

3.10.1. Realtà aumentata nell'esperienza di acquisto
3.10.2. Automazione avanzata delle vendite
3.10.3. Intelligenza emotiva nelle interazioni di vendita

Un programma che ti renderà un professionista di spicco grazie ai contenuti specifici del settore”