Gestisci efficacemente i Big Data nella migliore università digitale del mondo secondo Forbes”   

Le applicazioni dell'apprendimento automatico in genomica per la medicina personalizzata sono fondamentali per sfruttare le informazioni genetiche di un individuo e adattare i trattamenti medici in modo specifico per ogni paziente. Ad esempio, gli algoritmi di Intelligenza Artificiale possono calcolare il rischio genetico degli utenti di soffrire di malattie ereditarie come il cancro al seno, condizioni cardiovascolari o diabete. In questo modo, gli operatori sanitari effettuano un monitoraggio più approfondito e adottano misure preventive specifiche per ridurre i rischi. Inoltre, questo sistema intelligente viene utilizzato per determinare quali trattamenti farmacologici sono più efficaci per ogni individuo. Ciò contribuisce a personalizzare le terapie e riduce la possibilità di effetti collaterali ai farmaci. 

Per questo TECH implementa un programma avanzato che affronterà in dettaglio la personalizzazione della salute attraverso l'Intelligenza Artificiale. Il piano di studio approfondirà lo sviluppo di modelli per prevedere l'efficacia e la sicurezza dei farmaci. Inoltre, l'agenda si concentrerà sull'implementazione di sistemi di allarme precoce basati sull'apprendimento automatico per le condizioni di salute. Inoltre, il percorso accademico porrà l'accento sull'adozione di principi etici nello sviluppo e nell'uso di questi sistemi. Così gli studenti svilupperanno quadri di governance per la gestione deontologica ed efficiente dei dati nelle applicazioni di intelligenza artificiale medica. 

A sua volta, la metodologia implementata in questo programma rafforza il suo carattere innovativo. TECH offre un ambiente educativo online al 100%, adattato alle esigenze dei professionisti attivi che cercano di potenziare le loro competenze. Inoltre, utilizza il seguente sistema di insegnamento Relearning, basato sulla ripetizione di concetti chiave per ancorare le conoscenze e facilitare l'apprendimento. In questo modo, la combinazione di flessibilità e di un solido approccio pedagogico lo rende altamente accessibile. Inoltre, gli studenti avranno accesso a una libreria ricca di risorse multimediali in diversi formati audiovisivi come riassunti interattivi e infografiche.   

Implementerai strumenti di Intelligenza Artificiale nelle cartelle cliniche elettroniche per rilevare patologie in modo precoce” 

 

Questo Analisi dei Dati Clinici e Personalizzazione dei Trattamenti Medici tramite Intelligenza Artificiale in esperto universitario possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Pratica Clinica 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi speciale sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet  

Approfondirai, attraverso questo percorso accademico, l'importanza dell'etica durante lo sviluppo di sistemi medici di intelligenza artificiale”   

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Analizzerai in modo approfondito i modelli predittivi essenziali per la pratica clinica personalizzata grazie a questo rivoluzionario programma"

Raggiungerai i tuoi obiettivi grazie agli strumenti didattici di TECH, tra cui video esplicativi e riassunti interattivi"

Grazie a questo Esperto Universitario, gli studenti padroneggeranno le tendenze emergenti nell'intelligenza artificiale applicate alla salute individualizzata.  Pertanto, i professionisti promuoveranno trattamenti medici che spaziano dall'analisi genomica alla gestione del dolore. In sintonia con questo, acquisiranno solide conoscenze sulla raccolta, il filtraggio e la pre-elaborazione dei dati medici. In questo modo, i medici svilupperanno un approccio clinico che si distingue per la sua integrità nella gestione dei dati personali. Applicheranno anche alla loro prassi lavorativa i principi etici essenziali e rispetteranno le normative legali per l'implementazione della robotica intelligente in medicina. 

Non perdere l'opportunità di promuovere la tua carriera con questo programma innovativo”   

Obiettivi generali

• Comprendere le basi teoriche dell'Intelligenza Artificiale 
• Studiare i diversi tipi di dati e comprendere il ciclo di vita dei dati 
• Valutare il ruolo cruciale dei dati nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale 
• Approfondire la comprensione degli algoritmi e della complessità per la risoluzione di problemi specifici 
• Esplorare le basi teoriche delle reti neurali per lo sviluppo del Deep Learning 
• Analizzare il bio-inspired computing e la sua rilevanza per lo sviluppo di sistemi intelligenti 
• Analizzare le attuali strategie di intelligenza artificiale in vari campi, identificando opportunità e sfide 
• Valutare criticamente i benefici e i limiti dell'IA in ambito sanitario, identificando potenziali errori e fornendo una valutazione informata della sua applicazione clinica 
• Riconoscere l'importanza della collaborazione interdisciplinare per sviluppare soluzioni IA efficaci 
• Ottieni una visione completa delle tendenze emergenti e delle innovazioni tecnologiche nell'IA applicata alla salute 
• Acquisire solide conoscenze in acquisizione, il filtraggio e il pre-trattamento dei dati medici 
• Comprendere i principi etici e le normative legali applicabili all'implementazione dell'IA in medicina, promuovendo pratiche etiche, equità e trasparenza 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Personalizzazione della salute mediante la IA 

• Approfondire le tendenze emergenti nell'IA applicata alla salute personalizzata e il loro impatto futuro 
• Definire le applicazioni dell'IA per personalizzare i trattamenti medici, dall'analisi genomica alla gestione del dolore 
• Differenziare algoritmi AI specifici per lo sviluppo di applicazioni relative alla progettazione di farmaci o alla robotica chirurgica  
• Approfondire le tendenze emergenti nell'IA applicata alla salute personalizzata e il loro impatto futuro 
• Promuovere l'innovazione attraverso la creazione di strategie volte a migliorare l'assistenza sanitaria 

Modulo 2. Analisi di Big Data nel settore sanitario con IA 

• Acquisire solide conoscenze sull'acquisizione, il filtraggio e il pre-trattamento dei dati medici 
• Sviluppare un approccio clinico basato sulla qualità e sull'integrità dei dati nel contesto delle normative sulla privacy 
• Applicare le conoscenze acquisite in casi d'uso e applicazioni pratiche, consentendo di comprendere e risolvere sfide specifiche del settore, dall'analisi del testo alla visualizzazione dei
• dati e alla sicurezza delle informazioni mediche 
• Definire tecniche di Big Data specifiche per il settore sanitario, compresa l'applicazione di algoritmi di apprendimento automatico per l'analisi 
• Impiegare le procedure dei Big Data per revisionare e monitorare la diffusione delle malattie infettive in tempo reale per dare una risposta efficace alle epidemie 

Modulo 3. Etica e regolamentazione nell'IA medica  

• Comprendere i principi etici fondamentali e le normative legali applicabili all'implementazione dell'IA in medicina 
• Padroneggiare i principi di governance dei dati 
• Comprendere i quadri normativi internazionali e locali 
• Garantire la conformità nell'utilizzo di dati e strumenti IA nel settore sanitario 
• Sviluppare le competenze per progettare sistemi IA incentrati sull'uomo, promuovendo l'equità e la trasparenza nell'apprendimento automatico

Questa metodologia online consente, mediante l’utilizzo di casi pratici, di esercitarsi in un contesto simulato”