Presentazioni

Il sistema Relearning di questa specializzazione ti porterà ad avanzare agilmente nell'implementazione di un Mas RCNN per rilevare oggetti nelle immagini"

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Nel Deep Learning, le Metriche di Valutazione sono strumenti fondamentali per misurare e quantificare le prestazioni dei modelli di Machine Learning. In questo modo, i professionisti li utilizzano con l'obiettivo di valutare sia l'efficienza che la qualità dei modelli nel compito per il quale sono stati addestrati. A loro volta, questi sistemi consentono alle aziende di monitorare i progressi, l'identificazione delle tendenze e i continui adeguamenti volti a migliorare le prestazioni delle sue procedure. Le aziende hanno quindi l'opportunità di migliorare la propria attività e differenziarsi sul mercato.

Data la sua rilevanza ascendente, TECH implementa un pionieristico Corso universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale. Il suo scopo è quello di far acquisire ai professionisti nuove competenze e strumenti per realizzare progetti innovativi. Pertanto, il piano di studi fornirà vari metodi di misurazione come il Dice Coefficient e Pixel Accuracy. Inoltre, il programma approfondirà le funzioni di costo in modo che gli studenti addestrano i modelli in modo efficace. Allo stesso modo, la formazione approfondirà la segmentazione in nuvole di punti in modo che gli studenti acquisiscano una comprensione accurata degli ambienti tridimensionali e facilitino il processo decisionale informato.

Poiché questo corso universitario si sviluppa attraverso una metodologia 100% online, gli specialisti avranno l'opportunità di conciliare il loro aggiornamento con il resto dei loro obblighi personali e professionali. Si tratta di un'occasione ideale per i professionisti di seguire un programma di qualità, avendo la flessibilità sia di pianificare gli orari che di valutare i programmi. L'unica cosa di cui gli studenti avranno bisogno è un dispositivo elettronico con accesso a Internet per visualizzare il contenuto didattico ospitato sulla piattaforma virtuale.

La padronanza della Segmentazione con Deep Learning ti aprirà numerose opportunità di lavoro in settori aziendali come la salute, la tecnologia o l'automozione"

Questo Corso universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

  • Lo sviluppo di casi pratici presentati da esperti in informatica e Visione Artificiale
  • I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
  • Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
  • La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative 
  • Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
  • Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Gestirai efficacemente l'architettura STFCN e sfrutterai sia le informazioni spaziali che temporali per ottenere risultati importanti"

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

Avrai una solida base per partecipare ai progetti di ricerca più importanti e sviluppare algoritmi innovativi"

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Grazie agli strumenti didattici di TECH, tra cui video esplicativi o casi di studio, potrai godere di un apprendimento dinamico"

Perché studiare al TECH?

TECH è la più grande università digitale del mondo. Con un catalogo eccezionale di oltre 14.000 programmi accademici disponibili in 11 lingue, si posiziona come leader in termini di occupabilità, con un tasso di inserimento professionale del 99%. Inoltre, dispone di un enorme personale docente, composto da oltre 6.000 professori di altissimo prestigio internazionale.

estudiar tech TECH

Studia presso la più grande università digitale del mondo e assicurati il successo professionale. Il futuro inizia con TECH”

La migliore università online al mondo secondo FORBES

La prestigiosa rivista Forbes, specializzata in affari e finanza, ha definito TECH «la migliore università online del mondo». Lo hanno recentemente fatto notare in un articolo della loro edizione digitale che riporta il caso di successo di questa istituzione, «grazie all'offerta accademica, alla selezione del suo personale docente e a un metodo di apprendimento innovativo orientato alla formazione dei professionisti del futuro».

Un metodo di studio dirompente, un personale docente all'avanguardia e il suo orientamento pratico: elementi chiave del successo di TECH.

I piani di studio più completi del panorama universitario

TECH offre i piani di studio più completi del panorama universitario, con argomenti che coprono concetti fondamentali e, allo stesso tempo, i principali progressi scientifici nelle loro specifiche aree scientifiche. Inoltre, questi programmi sono continuamente aggiornati per garantire agli studenti l'avanguardia accademica e le competenze professionali più richieste. In questo modo, i titoli universitari forniscono agli studenti un vantaggio significativo per elevare le loro carriere verso il successo.

TECH dispone dei piani di studio più completi e intensivi del panorama universitario attuale.

Il miglior personale docente internazionale top

Il personale docente di TECH è composto da oltre 6.000 docenti di massimo prestigio internazionale. Professori, ricercatori e dirigenti di multinazionali, tra cui Isaiah Covington, allenatore dei Boston Celtics; Magda Romanska, ricercatrice principale presso MetaLAB ad Harvard; Ignacio Wistumba, presidente del dipartimento di patologia molecolare traslazionale di MD Anderson Cancer Center; o D.W Pine, direttore creativo della rivista TIME, ecc.

Esperti di livello internazionale, specializzati in diversi settori in materia di Salute, Tecnologia, Comunicazione e Business, fanno parte del personale docente di TECH.

Un metodo di apprendimento unico

TECH è la prima università ad utilizzare il Relearning in tutte le sue qualifiche. Si tratta della migliore metodologia di apprendimento online, accreditata con certificazioni internazionali di qualità docente, disposte da agenzie educative prestigiose. Inoltre, questo modello accademico dirompente è integrato con il "Metodo Casistico", configurando così una strategia di insegnamento online unica. Vengono inoltre implementate risorse didattiche innovative tra cui video dettagliati, infografiche e riassunti interattivi.

TECH combina il Relearning e il Metodo Casistico in tutti i suoi programmi universitari per garantire un apprendimento teorico-pratico di eccellenza studiando quando e da dove vuoi.

La più grande università digitale del mondo

TECH è la più grande università digitale del mondo. Siamo la più grande istituzione educativa, con il migliore e più ampio catalogo educativo digitale, cento per cento online e che copre la maggior parte delle aree di conoscenza. Offriamo il maggior numero di titoli di studio, diplomi e corsi post-laurea nel mondo. In totale, più di 14.000 corsi universitari, in undici lingue diverse, che ci rendono la più grande istituzione educativa del mondo.

TECH possiede il più ampio catalogo di programmi accademici e ufficiali al mondo, disponibile in oltre 11 lingue.

Google Partner Premier

Il gigante americano della tecnologia ha conferito a TECH il logo Google Partner Premier. Questo premio, accessibile solo al 3% delle aziende del mondo, conferisce valore all'esperienza efficace, flessibile e adattata che questa università offre agli studenti. Il riconoscimento non solo attesta il massimo rigore, rendimento e investimento nelle infrastrutture digitali di TECH, ma fa anche di questa università una delle compagnie tecnologiche più all'avanguardia del mondo.

Google ha posizionato TECH tra il 3% delle più importanti aziende tecnologiche del mondo, conferendogli il suo loro Google Partner Premier.

L’università online ufficiale dell’NBA

TECH è l'università online ufficiale dell'NBA. Grazie ad un accordo con la più grande lega di basket, offre ai suoi studenti programmi universitari esclusivi, nonché una vasta gamma di risorse educative incentrate sul business della lega e su altre aree dell'industria sportiva. Ogni programma ha un piano di studi di design unico e presenta relatori ospiti eccezionali: professionisti con una distinta carriera sportiva che offriranno la loro esperienza nelle materie più rilevanti.

TECH è stata riconosciuta dall'NBA, la più importante lega di basket del mondo, come sua università online ufficiale.

L'università meglio valutata dai suoi studenti

Il sito di valutazione Global score ha posizionato TECH come l'università più apprezzata al mondo dai suoi studenti. Questo portale di recensioni, il più affidabile e prestigioso perché verifica e convalida l'autenticità di ogni opinione pubblicata, ha assegnato a TECH la sua valutazione più alta, 4,9 su 5, sulla base di oltre 1.000 recensioni ricevute. Cifre che rendono TECH un riferimento universitario assoluto a livello internazionale.

TECH è l'università meglio valutata al mondo dai suoi studenti.

Leader nell'occupabilità

TECH è riuscita a diventare l'università leader nell'occupabilità. Il 99% dei suoi studenti ottiene un lavoro nel campo accademico che hanno studiato, prima di completare un anno dopo aver terminato uno qualsiasi dei programmi universitari. Una cifra simile riesce a migliorare la propria carriera professionale immediatamente. Tutto questo grazie ad una metodologia di studio che basa la sua efficacia sull'acquisizione di competenze pratiche, assolutamente necessarie per lo sviluppo professionale.

Il 99% degli studenti di TECH ottiene il lavoro a cui aspira nel primo anno dopo aver completato gli studi.

Corso Universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale

Immergiti nell'entusiasmante mondo della visione artificiale e padroneggia le tecniche avanzate di segmentazione delle immagini con l'esclusivo Corso Universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale creato da TECH Global University. Progettato per studenti e professionisti con la passione per l'innovazione tecnologica, questo programma offre una profonda immersione nell'uso di algoritmi di deep learning per segmentare le immagini in modo accurato ed efficiente. Con un curriculum innovativo, insegnato in modalità online, esplorerai i fondamenti della segmentazione delle immagini, dalla segmentazione semantica, alla segmentazione delle istanze e alla segmentazione dei contorni. Imparerai come queste tecniche possono dividere un'immagine in regioni significative per ulteriori analisi ed elaborazione. Inoltre, padroneggerai il potere del deep learning e delle reti neurali convoluzionali nella segmentazione delle immagini. Imparerai come queste reti possono apprendere automaticamente le caratteristiche visive delle immagini e utilizzarle per eseguire una segmentazione accurata e dettagliata.

Specializzati presso la più grande Facoltà online di Intelligenza Artificiale

In questo Corso Universitario in Segmentazione con Deep Learning nella Visione Artificiale, esplorerai architetture e modelli avanzati utilizzati nella segmentazione delle immagini come U-Net, Mask R-CNN e DeepLab. Scoprirai come queste reti possono affrontare sfide specifiche nella segmentazione delle immagini e migliorare le prestazioni in una varietà di applicazioni. Inoltre, imparerai le tecniche di pre-elaborazione e post-elaborazione delle immagini per migliorare la qualità e la precisione della segmentazione. Scoprirai come correggere gli artefatti dell'immagine, migliorare il contrasto e ammorbidire i risultati di segmentazione per ottenere risultati migliori. Infine, approfondirai le varie applicazioni pratiche della segmentazione delle immagini in una varietà di settori, tra cui medicina, robotica, agricoltura, sicurezza e altro ancora. Esplorerai come queste tecnologie stanno trasformando intere industrie e creando nuove opportunità di innovazione. Vuoi saperne di più? Iscriviti ora e inizia il tuo viaggio verso l'eccellenza nella visione artificiale. Ti aspettiamo!