Titolo universitario
La più grande Facoltà di Intelligenza Artificiale del mondo"
Presentazioni
Grazie a questo Corso universitario in modalità 100% online, padroneggerai i fondamenti del Deep Learning e progetterai le architetture più efficienti per compiti specifici come l'analisi dei sentimenti"
Il Deep Learning è così versatile e offre così tante applicazioni che è diventata una delle tecnologie più rilevanti oggi. A questo proposito, i professionisti utilizzano gli strumenti del Deep Learning per comprendere meglio il comportamento dei clienti e adattare le loro strategie di marketing al fine di fidelizzarli. Inoltre, questi modelli consentono di prevedere le preferenze dei consumatori in base ad aspetti come la cronologia degli acquisti, la navigazione sul sito web e persino i clic sugli annunci. In questo modo, gli specialisti personalizzano le raccomandazioni di prodotti e offerte per ogni persona, ottimizzando la loro esperienza mentre le aziende aumentano i loro tassi di conversione.
In questo scenario, TECH sviluppa un programma pionieristico nelle basi matematiche del Deep Learning. Grazie a questa formazione, gli sviluppatori acquisiranno una solida conoscenza degli algoritmi di Deep Learning e li implementeranno nei modelli di reti neurali. Il piano di studi approfondirà concetti essenziali come quelli derivanti da funzioni lineari, il Backward Pass e l'ottimizzazione dei parametri. Il programma si concentrerà anche sull'uso delle macchine di apprendimento supervisionato. Gli studenti alimenteranno la loro prassi con i modelli più innovativi da utilizzare nelle procedure che dispongono di dati etichettati. Il corso si concentrerà sull'addestramento dei modelli, offrendo tecniche avanzate tra le quali vi è l’ Online Learning.
Di conseguenza, gli studenti si assicureranno che i loro dispositivi imparino dai dati per eseguire le attività in modo accurato.
Inoltre, il programma si basa sulla rivoluzionaria metodologia Relearning, basata sulla ripetizione dei contenuti chiave e dell'esperienza, offrendo casi di simulazione per un approccio diretto dei professionisti alle sfide attuali nel Deep Learning. Gli studenti potranno usufruire di una varietà di materiali didattici in diversi formati, come video interattivi, letture supplementari ed esercizi pratici.
Gestirai l'approccio del Batch Learning nella migliore università digitale del mondo secondo Forbes"
Questo Corso universitario in Fondamenti Matematici del Deep Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Fondamenti Matematici del Deep Learning
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- Particolare enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
Potrai padroneggiare i modelli di Alberi Decisionali per risolvere efficacemente una varietà di problemi di classificazione in diverse aree"
Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.
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Con il sistema Relearning ti concentrerai sui concetti più rilevanti senza dover dedicare molte ore di studio"
Perché studiare al TECH?
TECH è la più grande università digitale del mondo. Con un catalogo eccezionale di oltre 14.000 programmi accademici disponibili in 11 lingue, si posiziona come leader in termini di occupabilità, con un tasso di inserimento professionale del 99%. Inoltre, dispone di un enorme personale docente, composto da oltre 6.000 professori di altissimo prestigio internazionale.
Studia presso la più grande università digitale del mondo e assicurati il successo professionale. Il futuro inizia con TECH”
La migliore università online al mondo secondo FORBES
La prestigiosa rivista Forbes, specializzata in affari e finanza, ha definito TECH «la migliore università online del mondo». Lo hanno recentemente fatto notare in un articolo della loro edizione digitale che riporta il caso di successo di questa istituzione, «grazie all'offerta accademica, alla selezione del suo personale docente e a un metodo di apprendimento innovativo orientato alla formazione dei professionisti del futuro».
Un metodo di studio dirompente, un personale docente all'avanguardia e il suo orientamento pratico: elementi chiave del successo di TECH.
I piani di studio più completi del panorama universitario
TECH offre i piani di studio più completi del panorama universitario, con argomenti che coprono concetti fondamentali e, allo stesso tempo, i principali progressi scientifici nelle loro specifiche aree scientifiche. Inoltre, questi programmi sono continuamente aggiornati per garantire agli studenti l'avanguardia accademica e le competenze professionali più richieste. In questo modo, i titoli universitari forniscono agli studenti un vantaggio significativo per elevare le loro carriere verso il successo.
TECH dispone dei piani di studio più completi e intensivi del panorama universitario attuale.
Il miglior personale docente internazionale top
Il personale docente di TECH è composto da oltre 6.000 docenti di massimo prestigio internazionale. Professori, ricercatori e dirigenti di multinazionali, tra cui Isaiah Covington, allenatore dei Boston Celtics; Magda Romanska, ricercatrice principale presso MetaLAB ad Harvard; Ignacio Wistumba, presidente del dipartimento di patologia molecolare traslazionale di MD Anderson Cancer Center; o D.W Pine, direttore creativo della rivista TIME, ecc.
Esperti di livello internazionale, specializzati in diversi settori in materia di Salute, Tecnologia, Comunicazione e Business, fanno parte del personale docente di TECH.
Un metodo di apprendimento unico
TECH è la prima università ad utilizzare il Relearning in tutte le sue qualifiche. Si tratta della migliore metodologia di apprendimento online, accreditata con certificazioni internazionali di qualità docente, disposte da agenzie educative prestigiose. Inoltre, questo modello accademico dirompente è integrato con il "Metodo Casistico", configurando così una strategia di insegnamento online unica. Vengono inoltre implementate risorse didattiche innovative tra cui video dettagliati, infografiche e riassunti interattivi.
TECH combina il Relearning e il Metodo Casistico in tutti i suoi programmi universitari per garantire un apprendimento teorico-pratico di eccellenza studiando quando e da dove vuoi.
La più grande università digitale del mondo
TECH è la più grande università digitale del mondo. Siamo la più grande istituzione educativa, con il migliore e più ampio catalogo educativo digitale, cento per cento online e che copre la maggior parte delle aree di conoscenza. Offriamo il maggior numero di titoli di studio, diplomi e corsi post-laurea nel mondo. In totale, più di 14.000 corsi universitari, in undici lingue diverse, che ci rendono la più grande istituzione educativa del mondo.
TECH possiede il più ampio catalogo di programmi accademici e ufficiali al mondo, disponibile in oltre 11 lingue.
Google Partner Premier
Il gigante americano della tecnologia ha conferito a TECH il logo Google Partner Premier. Questo premio, accessibile solo al 3% delle aziende del mondo, conferisce valore all'esperienza efficace, flessibile e adattata che questa università offre agli studenti. Il riconoscimento non solo attesta il massimo rigore, rendimento e investimento nelle infrastrutture digitali di TECH, ma fa anche di questa università una delle compagnie tecnologiche più all'avanguardia del mondo.
Google ha posizionato TECH tra il 3% delle più importanti aziende tecnologiche del mondo, conferendogli il suo loro Google Partner Premier.
L’università online ufficiale dell’NBA
TECH è l'università online ufficiale dell'NBA. Grazie ad un accordo con la più grande lega di basket, offre ai suoi studenti programmi universitari esclusivi, nonché una vasta gamma di risorse educative incentrate sul business della lega e su altre aree dell'industria sportiva. Ogni programma ha un piano di studi di design unico e presenta relatori ospiti eccezionali: professionisti con una distinta carriera sportiva che offriranno la loro esperienza nelle materie più rilevanti.
TECH è stata riconosciuta dall'NBA, la più importante lega di basket del mondo, come sua università online ufficiale.
L'università meglio valutata dai suoi studenti
Il sito di valutazione Global score ha posizionato TECH come l'università più apprezzata al mondo dai suoi studenti. Questo portale di recensioni, il più affidabile e prestigioso perché verifica e convalida l'autenticità di ogni opinione pubblicata, ha assegnato a TECH la sua valutazione più alta, 4,9 su 5, sulla base di oltre 1.000 recensioni ricevute. Cifre che rendono TECH un riferimento universitario assoluto a livello internazionale.
TECH è l'università meglio valutata al mondo dai suoi studenti.
Leader nell'occupabilità
TECH è riuscita a diventare l'università leader nell'occupabilità. Il 99% dei suoi studenti ottiene un lavoro nel campo accademico che hanno studiato, prima di completare un anno dopo aver terminato uno qualsiasi dei programmi universitari. Una cifra simile riesce a migliorare la propria carriera professionale immediatamente. Tutto questo grazie ad una metodologia di studio che basa la sua efficacia sull'acquisizione di competenze pratiche, assolutamente necessarie per lo sviluppo professionale.
Il 99% degli studenti di TECH ottiene il lavoro a cui aspira nel primo anno dopo aver completato gli studi.
Corso Universitario in Fondamenti Matematici del Deep Learning
Se vuoi immergerti nel mondo affascinante e complesso delle basi matematiche del Deep Learning, sei arrivato nel posto giusto. In TECH Global University troverai un nuovo corso universitario che ti aiuterà a raggiungere i tuoi obiettivi. Progettato per i professionisti che desiderano comprendere a fondo i principi alla base di questa rivoluzionaria tecnologia, questo corso ti porterà attraverso i fondamenti matematici essenziali necessari per padroneggiare il Deep Learning. Attraverso un nuovo curriculum, insegnato in modalità online, esplorerai il ruolo fondamentale dell'algebra lineare nel Deep Learning. Imparerai a conoscere matrici, vettori, operazioni di matrice e come vengono utilizzati nella rappresentazione e trasformazione dei dati nei modelli di deep learning. Inoltre, ti immergerai nel calcolo differenziale e scoprirai come viene applicato nella formazione e nell'ottimizzazione dei modelli di deep learning. Esplorerai concetti come derivati, gradienti, regole della catena e come vengono utilizzati nell'ottimizzazione delle funzioni di perdita. Tutto ciò ti permetterà di acquisire una solida conoscenza dei principi matematici alla base di questa tecnologia rivoluzionaria.
Specializzati con un Corso Universitario in Fondamenti Matematici del Deep Learning
Con questo programma TECH molto completo, imparerai i concetti di probabilità e statistica che sono fondamentali per comprendere l'incertezza e la variabilità nei dati e nei modelli di deep learning. Scoprirai come le distribuzioni di probabilità, la stima dei parametri e i test di ipotesi vengono utilizzati nell'inferenza statistica e nell'apprendimento automatico. Allo stesso modo, esplorerai tecniche di ottimizzazione matematica che sono vitali per addestrare modelli di deep learning in modo efficiente ed efficace. Imparerai a conoscere algoritmi di ottimizzazione come il declino del gradiente stocastico e come vengono applicati per ridurre al minimo le funzioni di perdita nel processo di formazione del modello. Infine, ti immergerai nell'analisi funzionale e nella teoria dell'apprendimento, esplorando come si relazionano con la progettazione e l'analisi dei modelli di deep learning. Imparerai concetti come spazi Hilbert, teoremi di rappresentazione e generalizzazione nel contesto dell'apprendimento delle macchine. Vuoi saperne di più? Iscriviti subito e inizia il tuo viaggio verso il dominio del Deep Learning!