TECH crea una qualifica flessibile e 100% online per rispondere alle reali esigenze dei professionisti” 

L'ottimizzazione del processo di implementazione sui siti web è una procedura chiave per gli informatici, poiché consente di risparmiare tempo e risorse. Gli esperti possono quindi dedicare più tempo all'innovazione o allo sviluppo di nuove funzionalità. In questo senso, queste procedure facilitano i professionisti a rispondere con immediatezza alle esigenze degli utenti e ai problemi che si presentano per migliorare la competitività del sito. Inoltre, con l'Intelligenza Artificiale i portali online vengono aggiornati più spesso e con meno interruzioni. Di conseguenza, i consumatori finali sperimentano un servizio più affidabile. Ciò migliora significativamente la soddisfazione dei clienti e la fedeltà al marchio.

Di fronte a questa situazione, TECH implementa un programma avanzato che offrirà le chiavi per ottimizzare i progetti web utilizzando Intelligent Computing. Durante 6 settimane di intenso aggiornamento, gli studenti approfondiranno la preparazione dell'ambiente di lavoro per lo sviluppo web con l'Intelligenza Artificiale. Allo stesso modo, il piano di studi approfondirà le procedure Frontend e Backend, che alimenteranno i procedimenti informatici. Inoltre, il programma analizzerà la creazione di database per gli studenti di ospitare grandi volumi di informazioni.

Grazie a questo Corso universitario che si sviluppa attraverso una metodologia online al 100%, i professionisti avranno la possibilità di ampliare il loro apprendimento senza limitarsi a scomodi orari di studio prestabiliti. Inoltre, questa qualifica è progettata e insegnata da specialisti di riferimento nello Sviluppo di Applicazioni Web con Intelligenza Artificiale, che hanno una vasta esperienza nel settore informatico. Pertanto, tutte le conoscenze che forniranno agli studenti godranno di una completa applicabilità nella pratica informatica quotidiana. Gli studenti saranno altamente qualificati per affrontare con successo le sfide che si presentano durante i loro progetti di programmi web, che consentirà loro di distinguersi in un settore digitale che si evolve a passi da gigante.   

Ottimizzerai il processo di distribuzione dei siti web e garantirai che gli aggiornamenti siano implementati in modo efficiente per gli utenti”  

Questo Corso universitario in Sviluppo di Applicazioni Web con Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Programmazione 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Vuoi specializzarti nella produzione di Workspace più adatti alla creazione di progetti? Ottieni tale obiettivo in 150 ore con questa formazione rivoluzionaria” 

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.   

Approfondirai i modelli di design dei prodotti con l'Intelligenza Artificiale per apportare le proposte più innovative"

Il Relearning ti permetterà di apprendere con meno sforzo e più rendimento, coinvolgendoti maggiormente nella tua specializzazione professionale"

Il presente programma si concentrerà sull'applicazione pratica dell'Apprendimento Automatico nei progetti web. A tal fine, il piano di studi va dalla preparazione dell'ambiente alla diffusione efficiente. Nella stessa ottica, l'agenda comprenderà procedure avanzate quali Frontend e Backend, sottolineando l'ottimizzazione del processo di spiegamento. A loro volta, i materiali didattici forniranno agli studenti le chiavi per integrare l'Intelligenza Artificiale nel cloud computing. Inoltre, il Corso universitario consentirà agli esperti di lavorare su progetti con ambienti LAMP e MEVN, acquisendo così un'esperienza diversificata. 

Ottimizzerai l'implementazione dei tuoi siti web implementando le tecniche più efficaci per migliorarne velocità ed efficienza” 

Modulo 1. Progetti web con IA

1.1. Preparazione dell'ambiente di lavoro per lo sviluppo web con IA

1.1.1. Configurazione di ambienti di sviluppo web per progetti con intelligenza artificiale
1.1.2. Selezione degli strumenti essenziali per Il sito lo sviluppo e preparazione dell'IA
1.1.3. Integrazione di librerie e frameworks specifici per progetti web con intelligenza artificiale
1.1.4. Implementare buone pratiche nella configurazione di ambienti di sviluppo collaborativi

1.2. Creazione di Workspace per i progetti di IA

1.2.1. Progettazione e organizzazione efficace di workspaces per progetti web con componenti di intelligenza artificiale
1.2.2. Utilizzo di strumenti di gestione dei progetti e controllo delle versioni nel workspace
1.2.3. Strategie di collaborazione e comunicazione efficienti nel team di sviluppo
1.2.4. Adattamento del workspace alle esigenze specifiche dei progetti web con IA

1.3. Modelli di di progettazione in prodotti con IA

1.3.1. Identificazione e applicazione di modelli di progettazione comuni nelle interfacce utente con elementi di intelligenza artificiale
1.3.2. Sviluppo di modelli specifici per migliorare l'esperienza utente nei progetti Web con IA
1.3.3. Integrazione dei modelli di progettazione nell'architettura generale dei progetti web con l'intelligenza artificiale
1.3.4. Valutazione e selezione di modelli di progettazione appropriati in base al contesto del progetto

1.4. Sviluppo di Frontend con IA

1.4.1. Integrazione dei modelli IA nel livello di presentazione dei progetti Web
1.4.2. Sviluppo di interfacce utente adattive con elementi di intelligenza artificiale
1.4.3. Implementazione delle funzionalità di elaborazione del linguaggio naturale (PLN) in Frontend
1.4.4. Strategie per l'ottimizzazione delle prestazioni nello sviluppo di Frontend con IA

1.5. Creazione di Database

1.5.1. Selezione di tecnologie di database per progetti web con intelligenza artificiale
1.5.2. Progettazione di schemi di database per l'archiviazione e la gestione dei dati relativi all'IA
1.5.3. Implementazione di sistemi di archiviazione efficienti per grandi volumi di dati generati da modelli IA
1.5.4. Strategie per la sicurezza e la protezione dei dati sensibili nei database di progetti web con IA

1.6. Sviluppo di Backend con IA

1.6.1. Integrazione di modelli e servizi IA nella logica di business del backend
1.6.2. Sviluppo di API ed endpoint specifici per la comunicazione tra Frontend e componenti IA
1.6.3. Implementazione della logica di elaborazione dati e del processo decisionale nel backend con l'intelligenza artificiale
1.6.4. Strategie per la scalabilità e le prestazioni nello sviluppo Backend di progetti web con IA

1.7. Ottimizzare il processo di implementazione del tuo sito web

1.7.1. Automazione dei processi di costruzione e implementazione di progetti web con IA
1.7.2. Implementazione di pipeline CI/CD adattate alle applicazioni web con componenti di intelligenza artificiale
1.7.3. Strategie per una gestione efficiente delle versioni e degli aggiornamenti nelle distribuzioni continue
1.7.4. Monitoraggio e analisi post-implementazione per il miglioramento continuo del processo

1.8. IA del Cloud Computing

1.8.1. Integrazione dei servizi di intelligenza artificiale nelle piattaforme di cloud computing
1.8.2. Sviluppo di soluzioni scalabili e distribuite utilizzando servizi cloud con funzionalità IA
1.8.3. Strategie per una gestione efficiente delle risorse e dei costi in ambienti cloud con applicazioni web con IA
1.8.4. Valutazione e confronto dei fornitori di servizi cloud per progetti web con Intelligenza Artificiale

1.9. Creare un progetto con AI per ambienti LAMP

1.9.1. Adattamento di progetti web basati su stack LAMP per includere componenti IA
1.9.2. Integrazione delle biblioteche e frameworks specifici dell'IA in ambienti LAMP
1.9.3. Sviluppo di funzionalità IA che completano l'architettura LAMP tradizionale
1.9.4. Strategie per l'ottimizzazione e la manutenzione di progetti web con IA in ambienti LAMP

1.10. Creare un progetto con AI per ambienti MEVN

1.10.1. Integrazione di tecnologie e strumenti dello stack MEVN con componenti IA
1.10.2. Sviluppo di applicazioni web moderne e scalabili in ambienti MEVN con funzionalità IA
1.10.3. Implementazione delle funzionalità di elaborazione dati e machine learning nei progetti MEVN
1.10.4. Strategie per migliorare le prestazioni e la sicurezza delle applicazioni Web con AI in ambienti MEVN

Disporrai di un programma online al 100% che ti offre un'esperienza educativa coinvolgente e solida. Non perdere l'occasione e iscriviti subito”