Approfondisci lo sviluppo sostenibile dell'Intelligenza Artificiale e il suo impatto sulla Medicina attraverso TECH, la migliore università digitale al mondo secondo Forbes”

Nel corso delle loro procedure mediche, i medici accedono a informazioni riservate sui pazienti per progettare efficacemente le loro terapie. A questo proposito, le loro responsabilità includono la salvaguardia della riservatezza degli utenti negli ambienti di IA. In caso contrario, gli esperti potrebbero incorrere in gravi conseguenze, che vanno dalle sanzioni pecuniarie alla perdita della licenza per l'esercizio della professione. Per questo motivo, è essenziale che gli specialisti sviluppino politiche sulla privacy volte a proteggere i dati sensibili.

Per questo motivo, TECH sta realizzando un corso universitario che affronterà nel dettaglio l'integrazione dei valori etici nel processo decisionale assistito dall'IA in contesti medici. Il percorso accademico approfondirà la garanzia del consenso informato sia nella raccolta che nell'utilizzo dei dati personali dei pazienti. I professionisti apprenderanno molteplici strategie per pratiche sostenibili nello sviluppo e nella manutenzione dei sistemi di IA. In questo modo, le loro procedure saranno conformi ai quadri normativi e di governance dei dati internazionali. Inoltre, i materiali di formazione incoraggeranno una valutazione continua delle politiche di sicurezza per adattarsi agli sviluppi tecnologici.

Tutto questo, attraverso materiale didattico basato su riassunti interattivi di ogni argomento, video in dettaglio, letture complementari e casi di studio a cui gli esperti potranno accedere, comodamente, quando e dove vorranno. I professionisti che partecipano a questo programma hanno bisogno solo di un dispositivo elettronico con una connessione a Internet per visualizzare, in qualsiasi momento della giornata, i contenuti ospitati sulla piattaforma virtuale. Si tratta senza dubbio di un'opzione accademica ideale per coloro che cercano un corso di aggiornamento di prima classe attraverso una qualifica di qualità che faciliti l'autogestione del tempo di studio.

L'incorporazione di considerazioni etiche nella tua pratica quotidiana, applicando l'apprendimento automatico, porterà a progressi medici più etici e impegnati”

Questo corso universitario in Etica e Regolamentazione nell'Intelligenza Artificiale Medica possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Intelligenza Artificiale nella Pratica Clinica
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Svilupperai solidi principi etici per l'IA nella Ricerca Clinica, contribuendo a progressi medici più equi, trasparenti e socialmente responsabili”

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Approfondirai la gestione del consenso informato e della responsabilità nella ricerca, nel contesto delle tecnologie avanzate in campo biomedico"

Approfitta di tutti i vantaggi della metodologia Relearning, che ti permetterà di organizzare il tuo tempo e il tuo ritmo di studio, adattandolo ai tuoi impegni"

Questo studio fornirà agli specialisti una solida conoscenza delle basi etiche relative all'IA nel contesto medico. I professionisti padroneggeranno i principi della governance dei dati, assicurando così che la loro pratica sanitaria sia conforme al quadro normativo. Gli studenti potranno inoltre coltivare le loro procedure acquisendo nuove competenze volte a progettare l'Intelligent Computing con un occhio di riguardo per le persone. Inoltre, i medici saranno caratterizzati dall'esecuzione di processi di trasparenza e qualità per fornire ai pazienti l'eccellenza medica.

Svilupperai modelli di Machine Learning medico che promuovono l'equità e la trasparenza”

Obiettivi generali

• Comprendere le basi teoriche dell'Intelligenza Artificiale
• Studiare i diversi tipi di dati e comprendere il ciclo di vita dei dati
• Valutare il ruolo cruciale dei dati nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale
• Approfondire la comprensione degli algoritmi e della complessità per la risoluzione di problemi specifici
• Esplorare le basi teoriche delle reti neurali per lo sviluppo del Deep Learning
• Analizzare il bio-inspired computing e la sua rilevanza per lo sviluppo di sistemi intelligenti
• Analizzare le attuali strategie di intelligenza artificiale in vari campi, identificando opportunità e sfide
• Valutare criticamente i benefici e i limiti dell'IA in ambito sanitario, identificando potenziali errori e fornendo una valutazione informata della sua applicazione clinica
• Riconoscere l'importanza della collaborazione interdisciplinare per sviluppare soluzioni IA efficaci
• Ottieni una visione completa delle tendenze emergenti e delle innovazioni tecnologiche nell'IA applicata alla salute
• Acquisire solide conoscenze in acquisizione, il filtraggio e il pre-trattamento dei dati medici
• Comprendere i principi etici e le normative legali applicabili all'implementazione dell'IA in medicina, promuovendo pratiche etiche, equità e trasparenza

Obiettivi specifici

• Comprendere i principi etici fondamentali e le normative legali applicabili all'implementazione dell'IA in medicina
• Padroneggiare i principi di governance dei dati
• Comprendere i quadri normativi internazionali e locali
• Garantire la conformità nell'utilizzo di dati e strumenti IA nel settore sanitario
• Sviluppare le competenze per progettare sistemi IA incentrati sull'uomo, promuovendo l'equità e la trasparenza nell'apprendimento automatico

Un programma che ti permetterà di esercitarti in ambienti simulati, in modo da ottenere un apprendimento immersivo con cui allenarti in situazioni reali”