Attraverso un'ampia biblioteca delle risorse multimediali più innovative, sarai in grado di integrare i dispositivi wearable e il monitoraggio remoto negli studi clinici” 

I meccanismi di intelligenza artificiale svolgono un ruolo importante nell'adattamento delle dosi e delle combinazioni di farmaci in ambito sanitario. Questi strumenti possono aiutare gli operatori sanitari a prendere decisioni più informate e accurate sulla quantità di farmaci da somministrare a un paziente e sulla necessità di combinare farmaci diversi. Ad esempio, il Machine Learning utilizza i dati del singolo utente, come il peso, l'età o la funzionalità renale, per calcolare la somministrazione ottimale dei prodotti. In questo modo si garantisce che la quantità somministrata sia appropriata per i singoli utenti, massimizzandone l'efficacia. 

Alla luce di questa realtà, TECH implementa un corso universitario che affronta le tecnologie di sequenziamento genomico e di analisi dei dati con l'Intelligenza Artificiale. Il programma di sviluppare sistemi intelligenti per il rilevamento di anomalie nelle immagini mediche. Pertanto, il piano di studi approfondirà l'ottimizzazione dei flussi di lavoro di laboratorio utilizzando algoritmi predittivi per le terapie basate sul profilo genetico. Inoltre, il materiale esaminerà lo sviluppo di dispositivi wearable con l'intelligenza artificiale per il monitoraggio continuo della salute e l'implementazione di sistemi di tracciamento remoto per gli studi clinici. 

Vale la pena sottolineare che il programma fornirà ai professionisti una base teorica, ma consentirà loro di affrontare adeguatamente le situazioni pratiche. L'unica cosa di cui avranno bisogno è un dispositivo elettronico con accesso a Internet, per entrare nel Campus Virtuale (utilizzando un telefono cellulare, un computer o persino un tablet). Inoltre, questo programma si avvale della vasta esperienza dell'eccellente personale docente di TECH e che è supportato da una metodologia didattica innovativa e all'avanguardia. Si tratta del Relearning, basato sulla ripetizione di concetti essenziali per ottenere una acquisizione delle conoscenze più efficace. 

Tratterai argomenti come la sostenibilità nella ricerca biomedica, le tendenze future e l'innovazione nel Machine Learning applicato alla Ricerca Clinica” 

Questo corso universitario in Applicazioni Pratiche dell'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Clinica possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Applicazioni Pratiche dell'Intelligenza Artificiale nella Ricerca Clinica 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Particolare enfasi è posta sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet 

Svilupperai competenze nell'ambito dell'intelligenza artificiale e affronterai problemi clinici con soluzioni basate sui dati, il tutto attraverso un programma 100% online”  

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

Contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Preparati a guidare la rivoluzione nell'assistenza sanitaria e a contribuire al significativo progresso della medicina personalizzata"

Raggiungerai i tuoi obiettivi grazie agli strumenti didattici di TECH, tra cui video esplicativi e riassunti interattivi"

La priorità assoluta di questo corso universitario è quella di fornire ai medici una comprensione profonda e pratica di come l'Intelligenza Artificiale stia trasformando la Ricerca Clinica. Gli studenti acquisiranno una serie di competenze per ottimizzare e personalizzare i trattamenti. A tal fine, si concentreranno su aree specifiche come l'analisi delle immagini mediche e lo sviluppo di terapie personalizzate. Inoltre, i professionisti saranno qualificati per superare le sfide e sfruttare le opportunità emergenti in un campo che sta avanzando a passi da gigante. 

Grazie a questo programma completo, migliorerai la qualità della vita dei tuoi pazienti fornendo un'assistenza medica più efficace e personalizzata” 

Obiettivi generali

• Comprendere e applicare le tecnologie di sequenziamento genomico, l'analisi dei dati dell'IA e il suo uso IA nell'imaging biomedico 
• }Acquisire conoscenze specialistiche in settori chiave come la personalizzazione delle terapie, la medicina di precisione, la diagnosi assistita da IA e la gestione degli studi clinici 
• Sviluppare le competenze per Affrontare le sfide contemporanee in campo biomedico, compresa la gestione efficiente degli studi clinici e l'applicazione dell'IA in immunologia 

Obiettivi specifici

• Acquisire competenze in aree chiave come la personalizzazione delle terapie, la medicina di precisione, la diagnostica assistita dall'intelligenza artificiale, la gestione degli studi clinici e lo sviluppo di vaccini 
• Incorporare la robotica e l'automazione nei laboratori clinici per ottimizzare i processi e migliorare la qualità dei risultati 
• Esplorare l'impatto dell'intelligenza artificiale sul microbioma, microbiologia, wearables e monitoraggio remoto negli studi clinici 
• Affrontare le sfide contemporanee nel campo biomedico, come la gestione efficiente degli studi clinici, lo sviluppo di trattamenti assistiti dall'IA e l'applicazione dell'IA negli studi di immunologia e risposta immunitaria 
• Innovare nella diagnostica assistita dall'intelligenza artificiale per migliorare la diagnosi precoce e l'accuratezza diagnostica in ambito clinico e di ricerca biomedica 

Approfondirai il ruolo del Machine Learning nello sviluppo di vaccini e trattamenti, nonché nell'ottimizzazione dei processi legati all'immunologia”