Un Corso universitario 100% online con il quale svilupperai soluzioni innovative basate sull'Intelligenza Artificiale. Ti distinguerai nel campo della Robotica!"

L'Industria 4.0 sta rivoluzionando completamente gli ambienti organizzativi, implementando tecnologie come l'Intelligenza Artificiale per automatizzare i flussi di lavoro. Gli Agenti Intelligenti aiutano quindi le istituzioni a meccanizzare le attività di routine, liberando i dipendenti per concentrarsi su attività più strategiche o creative. In tal modo, questi strumenti apportano anche ulteriori vantaggi, come una maggiore efficienza operativa e persino una riduzione dei costi del lavoro. Inoltre, gli algoritmi sono utili per ottimizzare i processi aziendali, identificando modelli, tendenze e opportunità di miglioramento in varie aree (come la catena di approvvigionamento, la logistica, il marketing, ecc.)

Alla luce di queste circostanze, TECH ha creato un Corso universitariosugli Agenti Intelligenti e Intelligenza Artificiale. Composto da 150 ore di lezionI, ha l'obiettivo di preparare gli studenti all'uso pratico di varie tecniche e algoritmi di Intelligenza Artificiale (come le Reti Neurali Artificiali). A tal fine, il percorso accademico spazierà dallo studio delle connessioni cervello-algoritmo ai fondamenti del Machine Learning e del Deep Learning. Nel corso del programma di studi, gli studenti acquisiranno competenze pratiche con cui alimentare i loro processi di programmazione. Il programma approfondirà anche la tecnica dell'Inferenza Probabilistica, in modo che i candidati possano modellare un'ampia gamma di situazioni, dalla classificazione delle immagini alla previsione meteorologica.

Inoltre, il titolo universitario consoliderà i concetti attraverso la metodologia didattica del Relearning, creata da TECH. In questo modo, gli studenti raggiungeranno una padronanza globale delle applicazioni teoriche e pratiche più avanzate attraverso la ripetizione. Va notato che questa preparazione non sarà soggetta a orari rigidi o a programmi di valutazione continua. In questo senso, offre agli studenti l'opportunità di autogestire i propri progressi accademici. Per farlo, è sufficiente un dispositivo connesso a Internet per accedere al Campus professionale e godere di un'esperienza educativa completa. 

Gestisci gli Algoritmi di Apprendimento di Rinforzo grazie alla migliore università digitale del mondo secondo Forbes"  

Questo Corso universitario in Agenti Intelligenti e Intelligenza Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti di ingegneria robotica.
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Imparerai a padroneggiare le Reti Kohonen per eseguire compiti di Apprendimento Non Supervisionato, come la classificazione e il raggruppamento dei dati"

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.

Applica i Filtri Gaussiani all'elaborazione delle Immagini per attenuare ed eliminare il rumore negli elementi visivi”

Grazie al sistema Relearning di TECH, apprenderai secondo i tuoi ritmi, senza dover dipendere da vincoli esterni come gli spostamenti verso i centri di studio”

Questo titolo universitario, composto da 150 ore di insegnamento, fornirà agli studenti una solida conoscenza degli Agenti Intelligenti e Intelligenza Artificiale. Utilizzando un approccio teorico e pratico, il programma di studi si concentrerà su aspetti quali la Robotica e le connessioni tra cervello e algoritmi. Allo stesso tempo, il programma evidenzierà l'importanza delle tecniche di Reti Neurali Artificiali per i robot di percepire il loro ambiente, prendere decisioni autonome e interagire efficacemente con gli esseri umani. Il materiale didattico analizzerà inoltre in dettaglio la procedura di inferenza probabilistica che consente a queste macchine di ragionare in modo probabilistico su ambienti incerti.

Grazie a questo titolo universitario con una durata approssimativa di sole 150 ore, potrai raggiungere il successo professionale come Ingegnere Robotico" 

Modulo 1. Agenti intelligenti. Applicare l'Intelligenza Artificiale ai Robot e ai Softbots

1.1    Agenti Intelligenti e Intelligenza Artificiale

1.1.1. Robot intelligenti. Intelligenza Artificiale
1.1.2. Agenti intelligenti
1.1.2.1. Agenti Hardware. Robot
1.1.2.2. Agenti Software. Softbots
1.1.3. Applicazioni alla Robotica

1.2. Connessione Cervello-Algoritmo

1.2.1. Ispirazione biologica dell'Intelligenza Artificiale 
1.2.2. Ragionamento implementato negli algoritmi. Tipologia
1.2.3. Spiegabilità dei risultati negli algoritmi di intelligenza artificiale
1.2.4. Evoluzione degli algoritmi fino al Deep Learning

1.3. Algoritmi di ricerca nello spazio delle soluzioni

1.3.1. Elementi di ricerca nello spazio delle soluzioni
1.3.2. Algoritmi di ricerca di soluzioni in problemi di intelligenza artificiale
1.3.3. Applicazioni degli algoritmi di ricerca e ottimizzazione
1.3.4. Algoritmi di ricerca applicati all'Apprendimento Automatico

1.4. Apprendimento Automatico 

1.4.1. Apprendimento automatico
1.4.2. Algoritmi di Apprendimento Supervisionato
1.4.3. Algoritmi di Apprendimento non Supervisionato
1.4.4. Algoritmi di Apprendimento per Rinforzo

1.5. Apprendimento Supervisionato

1.5.1. Metodi di Apprendimento Supervisionato 
1.5.2. Alberi decisionali per la classificazione
1.5.3. Macchine vettoriali di supporto
1.5.4. Reti neurali artificiali
1.5.5. Applicazioni dell'Apprendimento Supervisionato

1.6    Apprendimento Non supervisionato 

1.6.1. Apprendimento non supervisionato
1.6.2. Reti di Kohonen
1.6.3. Mappe auto-organizzative
1.6.4. Algoritmo K-means

1.7. Apprendimento di Rinforzo 

1.7.1. Apprendimento di Rinforzo
1.7.2. Agenti basati su processi di Markov
1.7.3. Algoritmi di Apprendimento per Rinforzo
1.7.4. Apprendimento di Rinforzo applicato alla Robotica

1.8. Reti Neuronali Artificiale e Deep Learning 

1.8.1. Reti neurali artificiali. Tipologia
1.8.2. Applicazioni delle Reti Neurali
1.8.3. Trasformazione dal Machine Learning al Deep Learning
1.8.4. Applicazioni del Deep Learning

1.9. Inferenza probabilistica

1.9.1. Inferenza probabilistica
1.9.2. Tipi di inferenza e definizione del metodo
1.9.3. L'inferenza bayesiana come caso di studio
1.9.4. Tecniche di inferenza non parametrica
1.9.5. Filtri gaussiani

1.10. Dalla teoria alla pratica: Sviluppo di un agente robotico intelligente 

1.10.1. Inclusione di moduli di apprendimento supervisionato in un agente robotico
1.10.2. Inclusione di moduli di apprendimento per rinforzo in un agente robotico
1.10.3. Architettura di un agente robotico controllato dall'intelligenza artificiale
1.10.4. Strumenti professionali per l'implementazione dell'agente intelligente
1.10.5. Fasi di implementazione degli algoritmi di IA negli agenti robotici

Disfruta de una titulación universitaria de primera calidad, caracterizada también por su flexibilidad y compatibilidad con tus responsabilidades más exigentes”