Un programa exhaustivo y 100% online, exclusivo de TECH y con una perspectiva internacional respaldada por nuestra afiliación con la Royal Statistical Society” 

La Econometria es una herramienta valiosa que permite aplicar la teoría económica y la estadística a los problemas relacionados con diversos sectores como el de la ingeniería. Esta disciplina puede ayudar a los ingenieros a evaluar proyectos y tomar decisiones informadas sobre la planificación y gestión de recursos, así como en la investigación y el desarrollo de nuevos productos y servicios.  

Por esa razón, TECH ha diseñado un Corso universitario en Econometria con el que busca dotar a los alumnos de las habilidades y competencias necesarias para poder ejercer su labor como especialistas, con la máxima eficiencia y calidad posibles. Así, a lo largo de este programa se abordarán aspectos como los Modelos de Regresión Cuantílica, la Regresión Lineal, el Manejo de R, la Modelización Económica o la Multicolinealidad y los Errores de Medida. 

Todo ello, a través de una cómoda modalidad 100% online que permite al estudiante organizar sus horarios y sus estudios, compaginándolos con sus otras labores e intereses del día a día. Además, esta titulación cuenta con los materiales teóricos y prácticos más completos del mercado, lo que facilita el proceso de estudio del alumno y le permite alcanzar sus objetivos de forma rápida y eficaz. 

Con la membresía de Royal Statistical Society (RSS), el egresado obtendrá acceso a publicaciones digitales, más de 100 eventos anuales y conferencias exclusivas. A su vez, podrá unirse a una red global, recibir boletines, participar en grupos locales y aprovechar descuentos y oportunidades de voluntariado que fortalecen su desarrollo profesional en estadística. 

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Este Corso universitario en Econometria contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Econometría  
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información deportiva y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Consigue un puesto de éxito en una de las áreas con mayor futuro del ámbito de la ingeniería, gracias a TECH y a los materiales más innovadores”

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

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La struttura e i contenuti di questo piano di studi sono stati progettati da rinomati professionisti che formano parte del team di esperti di TECH in questo settore dell’ingegneria. Questi specialisti hanno messo a disposizione la loro vasta esperienza e le loro conoscenze più specializzate per creare contenuti pratici e completamente aggiornati. Tutto ciò basandosi inoltre sulla metodologia pedagogica più efficiente, il Relearning di TECH.  

Accresci le tue conoscenze in materia di regressione lineare e stime dei modelli ARIMA grazie ai materiali didattici più innovativi e ai contenuti complementari disponibili sul Campus Virtuale” 

Modulo 1. Metodi econometrici in Economia e Finanza 

1.1.  Introduzione alla gestione di R 

1.1.1. Comandi principali  
1.1.2. Pacchetti richiesti 

1.2. Introduzione all’Econometria 

1.2.2. Caratteristica e contenuto dell’Econometria 
1.2.3. La modellizzazione economica 

1.3. Regressione lineare 

1.3.1.  Il Modello Lineare Generale (MLG) 
1.3.2. Ipotesi del modello 
1.3.3. Stima dei Minimi Quadrati Ordinari (MCO) 
1.3.4. Inferenza e previsione nell’MLG 
1.3.5. Contrasti di cambiamento strutturale 
1.3.6. Multicollinearità ed errori di misura 

1.4. Modelli con dati a sezione trasversale 

1.4.1. Cause dell'eteroschedasticità 
1.4.2. Contrasti di eteroschedasticità 
1.4.3. La stima dei minimi quadrati generalizzati 
1.4.4. La stima dei minimi quadrati ponderati fattibile 

1.5. Modelli con dati a serie temporali 

1.5.1. "Magia potagia" o regressioni spurie 
1.5.2. Stazionarietà e radici unitarie 
1.5.3. Non stazionarietà e cointegrazione 
1.5.4. Cointegrazione e meccanismi di correzione degli errori (MCE) 
1.5.5. Modelli di regressione con serie temporali stazionarie: autocorrelazione 
1.5.6. La stima dei minimi quadrati generalizzati (MCG) 
1.5.7. Indicatori anticipati: causalità nel senso di Granger e correlazione contemporanea

1.6. Modelli dinamici stazionari 

1.6.1. Modelli dinamici stazionari 

1.6.1.1. ARIMA  
1.6.1.2. ARIMAX 

1.6.2. Stima dei modelli ARIMA 
1.6.3. Diagnosi dei modelli ARIMA 

1.7. Endogeneità, variabili strumentali e MC2E 

1.7.1. Che cos'è il problema dell'endogeneità? Cosa ne deriva? 
1.7.2. Origini dell’endogeneità 

1.7.2.1. Omissione di una variabile rilevante (perché non osservabile) correlata a qualche altra variabile esplicativa 
1.7.2.2. Errori di misura 
1.7.2.3. Modello di regressione con ritardo e correzione automatica degli errori 

1.7.3. Stimatore di variabili strumentali e minimi quadrati in due fasi (MC2E) 
1.7.4. Contrasti di endogeneità e vincoli di sopravvalutazione 

1.8. Modelli di regressione con dati del pannello 

1.8.1. Specifiche di modellazione con dati del pannello 
1.8.2. Stima dei modelli a effetti fissi 
1.8.3. Stima dei modelli a effetti casuali 
1.8.4. Sistema di equazioni apparentemente non correlate 

1.9. Modelli di econometria spaziale 

1.9.1. Introduzione alle statistiche e alle misure di associazione spaziale 
1.9.2. Costruzione della matrice di distanze per la misurazione delle dipendenze spaziali 
1.9.3. Specifiche del modello con dipendenza spaziale 

1.9.3.1. Modello di errore con ritardi spaziali  
1.9.3.2. Il modello con errori spaziali autoreregressivi 

1.9.4. Problemi di minimi quadrati ordinari per la stima di modelli con ritardo spaziale e stima di minimi quadrati in due fasi 

1.10. Modelli di regressione quantica 

1.10.1. Regressione in media e regressione quantistica 
1.10.2. Stima della regressione dei quantili 
1.10.3. Rappresentazione grafica della soluzione 

La metodologia pedagogica più efficiente, Relearning di TECH, consente di acquisire nuove conoscenze in modo preciso e senza dedicare troppo tempo allo studio”