Titolo universitario
La più grande facoltà di ingegneria del mondo"
Presentazioni
Con il conseguimento di questa esclusiva qualifica accademica, migliorerai le tue competenze in diversi tipi di ottimizzatori in modo completamente online”

Il Deep Learning è una delle aree dell'ingegneria in costante evoluzione ed è diventato uno strumento fondamentale per risolvere problemi complessi. Allo stesso modo, l'Addestramento delle Reti Neurali Profonde è una tecnica essenziale in questo campo e viene utilizzata in un'ampia gamma di applicazioni, dalla visione artificiale all'elaborazione del linguaggio naturale. Con l'aumento della quantità di dati e della complessità dei problemi da risolvere, è necessario disporre di professionisti altamente formati in questo settore. Per questo motivo, questo programma di TECH è stato progettato per soddisfare la crescente domanda di professionisti con esperienza nell'implementazione e nell'addestramento di modelli di reti neurali profonde.
Pertanto, il programma si concentra sul fornire agli studenti una solida formazione sulle basi teoriche e pratiche della formazione delle Reti Neurali Profonde, tra cui l'architettura delle reti neurali, l'apprendimento per rinforzo e l'ottimizzazione dei modelli. In questo modo, gli studenti avranno l'opportunità di imparare strumenti all'avanguardia come TensorFlow e PyTorch e di applicare le loro conoscenze in progetti pratici di Deep Learning.
Con l'obiettivo di migliorare l'apprendimento degli studenti, TECH ha creato un programma completo basato sull'esclusiva metodologia Relearning. Questo processo di insegnamento è progettato in modo che il candidato integri i concetti fondamentali in modo naturale e progressivo attraverso la ripetizione. In questo modo, lo studente acquisirà le competenze necessarie adattando il ritmo di studio alla propria vita quotidiana.
TECH ha creato un programma online per consentire al professionista di concentrarsi sull'apprendimento senza doversi preoccupare di spostamenti o orari prestabiliti. Lo studente potrà accedere ai contenuti teorici e pratici in qualsiasi momento e da qualsiasi luogo, purché disponga di un dispositivo con connessione a Internet. In questo modo, il processo di apprendimento sarà più comodo e accessibile.
Accedi e potrai scaricare video dettagliati, analisi di casi clinici, riassunti interattivi e altro materiale complementare di grande interesse”
Questo Corso universitario in Addestramento delle Reti Neurali Profonde nel Deep Learning possiede il programma didattico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Deep Learning
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- Particolare enfasi speciale sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione internet
Accedi a una biblioteca multimedia ricca di materiali in diversi formati audiovisivi che agevoleranno l'integrazione delle conoscenze per poterle applicare immediatamente nella tua attività quotidiana”
Il personale docente del programma comprende professionisti del settore che apportano l'esperienza del loro lavoro a questa formazione, oltre a specialisti riconosciuti da società di riferimento e università prestigiose.
Contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. A tale scopo, sarà supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti di prestigio.
Potrai scaricare tutto il contenuto sul tuo dispositivo elettronico dal Campus Virtuale e consultarlo ogni volta che ne hai bisogno"

Il miglior programma del mercato accademico attuale è ora a tua disposizione per approfondire i cicli di apprendimento attraverso decine di ore di contenuti teorici, pratici e aggiuntivi"
Perché studiare al TECH?
TECH è la più grande università digitale del mondo. Con un catalogo eccezionale di oltre 14.000 programmi accademici disponibili in 11 lingue, si posiziona come leader in termini di occupabilità, con un tasso di inserimento professionale del 99%. Inoltre, dispone di un enorme personale docente, composto da oltre 6.000 professori di altissimo prestigio internazionale.

Studia presso la più grande università digitale del mondo e assicurati il successo professionale. Il futuro inizia con TECH”
La migliore università online al mondo secondo FORBES
La prestigiosa rivista Forbes, specializzata in affari e finanza, ha definito TECH «la migliore università online del mondo». Lo hanno recentemente fatto notare in un articolo della loro edizione digitale che riporta il caso di successo di questa istituzione, «grazie all'offerta accademica, alla selezione del suo personale docente e a un metodo di apprendimento innovativo orientato alla formazione dei professionisti del futuro».
Un metodo di studio dirompente, un personale docente all'avanguardia e il suo orientamento pratico: elementi chiave del successo di TECH.
I piani di studio più completi del panorama universitario
TECH offre i piani di studio più completi del panorama universitario, con argomenti che coprono concetti fondamentali e, allo stesso tempo, i principali progressi scientifici nelle loro specifiche aree scientifiche. Inoltre, questi programmi sono continuamente aggiornati per garantire agli studenti l'avanguardia accademica e le competenze professionali più richieste. In questo modo, i titoli universitari forniscono agli studenti un vantaggio significativo per elevare le loro carriere verso il successo.
TECH dispone dei piani di studio più completi e intensivi del panorama universitario attuale.
Il miglior personale docente internazionale top
Il personale docente di TECH è composto da oltre 6.000 docenti di massimo prestigio internazionale. Professori, ricercatori e dirigenti di multinazionali, tra cui Isaiah Covington, allenatore dei Boston Celtics; Magda Romanska, ricercatrice principale presso MetaLAB ad Harvard; Ignacio Wistumba, presidente del dipartimento di patologia molecolare traslazionale di MD Anderson Cancer Center; o D.W Pine, direttore creativo della rivista TIME, ecc.
Esperti di livello internazionale, specializzati in diversi settori in materia di Salute, Tecnologia, Comunicazione e Business, fanno parte del personale docente di TECH.
Un metodo di apprendimento unico
TECH è la prima università ad utilizzare il Relearning in tutte le sue qualifiche. Si tratta della migliore metodologia di apprendimento online, accreditata con certificazioni internazionali di qualità docente, disposte da agenzie educative prestigiose. Inoltre, questo modello accademico dirompente è integrato con il "Metodo Casistico", configurando così una strategia di insegnamento online unica. Vengono inoltre implementate risorse didattiche innovative tra cui video dettagliati, infografiche e riassunti interattivi.
TECH combina il Relearning e il Metodo Casistico in tutti i suoi programmi universitari per garantire un apprendimento teorico-pratico di eccellenza studiando quando e da dove vuoi.
La più grande università digitale del mondo
TECH è la più grande università digitale del mondo. Siamo la più grande istituzione educativa, con il migliore e più ampio catalogo educativo digitale, cento per cento online e che copre la maggior parte delle aree di conoscenza. Offriamo il maggior numero di titoli di studio, diplomi e corsi post-laurea nel mondo. In totale, più di 14.000 corsi universitari, in undici lingue diverse, che ci rendono la più grande istituzione educativa del mondo.
TECH possiede il più ampio catalogo di programmi accademici e ufficiali al mondo, disponibile in oltre 11 lingue.
Google Partner Premier
Il gigante americano della tecnologia ha conferito a TECH il logo Google Partner Premier. Questo premio, accessibile solo al 3% delle aziende del mondo, conferisce valore all'esperienza efficace, flessibile e adattata che questa università offre agli studenti. Il riconoscimento non solo attesta il massimo rigore, rendimento e investimento nelle infrastrutture digitali di TECH, ma fa anche di questa università una delle compagnie tecnologiche più all'avanguardia del mondo.
Google ha posizionato TECH tra il 3% delle più importanti aziende tecnologiche del mondo, conferendogli il suo loro Google Partner Premier.
L’università online ufficiale dell’NBA
TECH è l'università online ufficiale dell'NBA. Grazie ad un accordo con la più grande lega di basket, offre ai suoi studenti programmi universitari esclusivi, nonché una vasta gamma di risorse educative incentrate sul business della lega e su altre aree dell'industria sportiva. Ogni programma ha un piano di studi di design unico e presenta relatori ospiti eccezionali: professionisti con una distinta carriera sportiva che offriranno la loro esperienza nelle materie più rilevanti.
TECH è stata riconosciuta dall'NBA, la più importante lega di basket del mondo, come sua università online ufficiale.
L'università meglio valutata dai suoi studenti
Il sito di valutazione Global score ha posizionato TECH come l'università più apprezzata al mondo dai suoi studenti. Questo portale di recensioni, il più affidabile e prestigioso perché verifica e convalida l'autenticità di ogni opinione pubblicata, ha assegnato a TECH la sua valutazione più alta, 4,9 su 5, sulla base di oltre 1.000 recensioni ricevute. Cifre che rendono TECH un riferimento universitario assoluto a livello internazionale.
TECH è l'università meglio valutata al mondo dai suoi studenti.
Leader nell'occupabilità
TECH è riuscita a diventare l'università leader nell'occupabilità. Il 99% dei suoi studenti ottiene un lavoro nel campo accademico che hanno studiato, prima di completare un anno dopo aver terminato uno qualsiasi dei programmi universitari. Una cifra simile riesce a migliorare la propria carriera professionale immediatamente. Tutto questo grazie ad una metodologia di studio che basa la sua efficacia sull'acquisizione di competenze pratiche, assolutamente necessarie per lo sviluppo professionale.
Il 99% degli studenti di TECH ottiene il lavoro a cui aspira nel primo anno dopo aver completato gli studi.
Corso Universitario in Addestramento delle Reti Neurali Profonde nel Deep Learning
Il costante progresso tecnologico che ha segnato l'era attuale ha portato allo sviluppo di nuove forme di elaborazione delle informazioni. In questo contesto, il deep learning si è affermato come strumento fondamentale per l’analisi e l’elaborazione di grandi quantità di dati. La capacità delle reti neurali profonde di rilevare modelli complessi nei dati, nonché la loro versatilità per la loro implementazione in diverse aree, hanno generato una crescente domanda di professionisti formati nel settore. In TECH abbiamo progettato il nostro Corso Universitario in Addestramento delle Reti Neurali Profonde nel Deep Learning, che si concentra sulla formazione dei professionisti nell'uso di queste tecniche.
Nel nostro corso affronterai i concetti fondamentali del deep learning, compresi i modelli di reti neurali più utilizzati e gli algoritmi di training utilizzati. Verranno inoltre trattate tecniche avanzate di ottimizzazione e regolarizzazione, che consentiranno di progettare e implementare modelli efficaci di rete neurale profonda. Allo stesso modo, nel nostro corso approfondirai l'applicazione delle reti neurali profonde in diversi settori, come l'elaborazione delle immagini, il riconoscimento vocale, la traduzione automatica e l'elaborazione del linguaggio naturale. Al termine del corso avrai gli strumenti necessari per applicare queste tecniche in diversi ambiti professionali e contribuire alla risoluzione di problemi complessi.