Presentazioni

Este Corso universitario profundiza en el concepto de Computer Vision, en su importancia y en cuáles son sus aplicaciones en la Ingeniería”

Computer Vision se utiliza comúnmente para acelerar el análisis en tiempo real de imágenes de satélite. Como forma de inteligencia artificial puede clasificar, identificar, verificar y detectar objetos. Esta tecnología habilita a las máquinas a interpretar visualmente el mundo que las rodea, por lo que este Corso universitario analiza los principales casos de uso que existen para la visión por ordenador, con el fin de conocer los usos comerciales de la Visión por Ordenador y dónde aplicar los diferentes modelos que se presentan. 

Entrenar un modelo desde cero implica tener una gran cantidad de información catalogada previamente, lo que requiere horas hasta conseguir unos buenos resultados. En muchos casos, se puede partir de modelos previamente entrenados mediante Transfer Learning. Este Corso universitario examina qué modelos de redes están disponibles actualmente para poder facilitar el entrenamiento de un modelo aplicando dicha técnica. 

Además, los alumnos disponen de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que cumplir un horario predeterminado. De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizarán en el ámbito de aplicación de Computer Vision, entendiendo las ventajas competitivas que aporta, por lo que se posicionarán en la vanguardia tecnológica y podrán liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro. 

Computer Vision tiene un mercado que está creciendo exponencialmente y está irrumpiendo en todo tipo de industrias comerciales. Aprovecha esta oportunidad”

Este Corso universitario en Computer Vision contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computer Vision 
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Esta tecnología se ha convertido en un importante impulsor de la Inteligencia Artificial. Actualiza tus conocimientos cursando esta titulación”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del programa académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Esta disciplina ha tenido un gran auge en los últimos años gracias al desarrollo de nuevas tecnologías complementarias"

Computer vision te será útil para automatizar tareas como detección de defectos, control de calidad, mantenimiento predictivo y medición remota"

Piano di studi

Questo piano di studi riunisce in un unico modulo le conoscenze specialistiche delle diverse opzioni offerte dalla Computer Vision per l'industria. Questo Corso universitario sviluppa le diverse opzioni attualmente disponibili sul mercato e approfondisce la struttura globale di un modello applicando la tecnica del Transfer Learning. Una prospettiva aziendale pratica e innovativa che gli ingegneri possono applicare direttamente al completamento dei loro studi.  

Da un punto di vista ingegneristico, cerca di automatizzare i compiti che possono essere svolti dal sistema visivo umano"

Modulo 1. R+S&I.A. Computer Vision. Identificazione e tracciamento degli oggetti

1.1. Visione computerizzata

1.1.1. Computer Vision
1.1.2. Visione artificiale
1.1.3. Interpretazione delle macchine in un'immagine

1.2. Funzioni di attivazione

1.2.1. Funzioni di attivazione
1.2.2. Sigmoide
1.2.3. RELU
1.2.4. Tangente iperbolica
1.2.5. Softmax

1.3. Costruzione di reti neurali convoluzionali

1.3.1. Operazione di convoluzione
1.3.2. Strato ReLU
1.3.3. Pooling
1.3.4. Flattering
1.3.5. Full Connection

1.4. Processo di convoluzione

1.4.1. Come funziona una convoluzione
1.4.2. Codice di convoluzione
1.4.3. Convoluzione. Applicazioni

1.5. Trasformazioni con immagini

1.5.1. Trasformazioni con immagini
1.5.2. Trasformazioni avanzate
1.5.3. Trasformazioni con immagini. Applicazioni
1.5.4. Trasformazioni con immagini. Caso d'uso

1.6. Transfer Learning

1.6.1. Transfer Learning
1.6.2. Transfer Learning. Tipologia
1.6.3. Reti profonde per applicare il Transfer Learning

1.7. Computer Vision. Caso d'uso

1.7.1. Classificazione delle immagini
1.7.2. Rilevamento degli oggetti
1.7.3. Identificazione degli oggetti
1.7.4. Segmentazione degli oggetti

1.8. Rilevamento degli oggetti

1.8.1. Rilevamento basato sulla convoluzione
1.8.2. R-CNN, ricerca mirata
1.8.3. Rilevamento rapido con YOLO
1.8.4. Altre possibili soluzioni

1.9. GAN. Reti avversarie generative, o Generative Adversarial Networks

1.9.1. Reti generative avversarie
1.9.2. Codice per un GAN
1.9.3. GAN. Applicazioni

1.10. Aplicación de modelos de Computer Vision

1.10.1. Organizzazione dei contenuti
1.10.2. Motori di ricerca visivi
1.10.3. Riconoscimento facciale
1.10.4. Realtà aumentata
1.10.5. Guida autonoma
1.10.6. Identificazione dei guasti in ogni gruppo
1.10.7. Identificazione dei parassiti
1.10.8. Salute

Un'esperienza educativa unica, cruciale e decisiva per crescere professio nalmente"

Corso Universitario in Computer Vision

La visione artificiale è ampiamente utilizzata per accelerare l'analisi in tempo reale delle immagini satellitari. In quanto manifestazione dell'Intelligenza Artificiale, può identificare, classificare, verificare e rilevare oggetti, consentendo alle macchine di interpretare visivamente il mondo che le circonda. Infatti, questo Corso Universitario in Computer Vision esplora i principali casi d'uso della Computer Vision, passando attraverso le sue finalità commerciali e i diversi modelli che possono essere applicati.

Costruisci reti neurali artificiali avanzate grazie a TECH

Questo corso universitario in Computer Vision esamina quali modelli di reti neurali artificiali sono attualmente in aumento per facilitare l'addestramento di un modello che applica la Computer Vision. In questo senso, hai l'opportunità di specializzarti in quest'area di così tanto potenziale utilizzando le chiavi di esperti esperti in Intelligenza Artificiale che hanno eccelso nelle tecniche di Computer Vision. Allo stesso modo, vedrai i vantaggi di ottenere una preparazione elevata come questa al 100% online, gestendo le risorse accademiche a tuo completo piacimento.