Stabilisci le condizioni che devono essere soddisfatte e riprodotte per ottimizzare l'uso e la qualità dei dati” 

Il programma di questo esperto universitario getterà le basi per lo sviluppo delle conoscenze che un ingegnere informatico deve possedere per gestire una struttura di dati, concentrandosi sulla tipologia e sul loro ciclo di vita. Verranno quindi fornite preziose informazioni statistiche, fondamentali per una migliore comprensione del processo di mining, analisi e sintesi. 

D'altra parte, è necessario sottolineare l'importanza di nuove tecnologie come IoT, dall’inglese Internet of Thing (Internet delle Cose). Queste hanno provocato una rivoluzione per la loro capacità di convertire oggetti semplici e inerti in elementi che interagiscono e si connettono a internet. Costituiscono pertanto una soluzione tecnologica per le aziende che vogliono creare un ecosistema che offra possibili soluzioni industriali. 

Infine, saranno affrontate le tecnologie e gli strumenti presenti sul mercato, esaminando i principi dei componenti più importanti di un sistema progettato per affrontare la sfida dei big data. Al termine del programma l'ingegnere sarà in possesso quindi di conoscenze specialistiche sulle diverse possibilità di progettazione di un sistema distribuito, su vantaggi e svantaggi dei diversi strumenti o tecnologie grazie alla comprensione dei loro componenti. 

Il tutto grazie a un programma 100% online che gli permette di studiare comodamente, dove e quando vuole. Avrà solo bisogno di un dispositivo con accesso a internet per dare una svolta alla sua carriera. Una modalità in linea con i tempi attuali e che offre ampie garanzie di inserimento per il professionista in un settore molto richiesto.

Stabilisci le condizioni che devono essere soddisfatte e riprodotte per ottimizzare l'uso e la qualità dei dati” 

Questo esperto universitario in Utilizzo delle Informazioni nella Data Science possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Ingegneria di Data Science 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Grazie a questo programma sarai in grado di sviluppare modalità di partizione e transazioni distribuite, il che ti consentirà di migliorare il tuo livello professionale" 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché riconosciuti specialisti appartenenti a società scientifiche e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama e con una vasta esperienza nel settore.

Esamina le diverse piattaforme Cloud in IoT a scopo generale, industriale, open source"

Analizza le funzionalità chiave dei sistemi distribuiti e la loro importanza in diversi tipi di sistemi"

Questo esperto universitario è la migliore opportunità per gli ingegneri informatici che desiderino specializzarsi nell’utilizzo delle Informazioni nella Data Science. A questo proposito, propone una serie di obiettivi generali e specifici che guideranno il loro apprendimento in ogni momento, consentendo loro di determinare le migliori pratiche per la gestione dei dati secondo la loro tipologia e uso. Saranno così in grado di mettere in pratica nel loro lavoro le conoscenze acquisite durante il programma. 

Grazie a questo esperto universitario focalizzato sulla valorizzazione del tuo profilo professionale potrai acquisire le competenze necessarie a determinare i requisiti di un sistema di utilizzo di massa dei dati" 

Obiettivi generali

• Analizzare i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dati in ogni dipartimento dell'azienda 
• Sviluppare le basi per comprendere le esigenze e le applicazioni di ogni dipartimento 
• Generare conoscenze specialistiche per selezionare lo strumento corretto 
• Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base al dipartimento 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Gestione di dati e informazioni per la Data Science 

• Eseguire l'analisi di dati 
• Unificare dati diversi: ottenere la coerenza delle informazioni 
• Produrre informazioni pertinenti ed efficaci per il processo decisionale 
• Determinare le migliori pratiche per la gestione dei dati in base alla loro tipologia e ai loro usi 
• Definire politiche di accesso e riutilizzo dei dati 
• Garantire la sicurezza e l’accesso: disponibilità, integrità e riservatezza delle informazioni 
• Esaminare gli strumenti per la gestione dei dati utilizzando i linguaggi di programmazione 

Modulo 2. Dispositivi e piattaforme IoT come base per la Data Science 

• Identificare cosa è IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things) 
• Esaminare il Consorzio di Internet Industriale 
• Analizzare l'architettura di riferimento di IoT 
• Affrontare i sensori e i dispositivi IoT e la loro classificazione. 
• Identificare i protocolli e le tecnologie di comunicazione utilizzati in IoT 
• Esaminare le diverse piattaforme Cloud in IoT a scopo generale, industriale, open source 
• Sviluppare meccanismi di scambio di dati 
• Stabilire i requisiti e le strategie di sicurezza 
• Presentare le diverse aree di applicazione di IoT e IIoT 

Modulo 3. Architetture e sistemi ad alta intensità di dati 

• Determinare i requisiti per i sistemi di utilizzo dei dati di massa 
• Esaminare diversi modelli di dati e analizzare i database 
• Analizzare le funzionalità chiave dei sistemi distribuiti e la loro importanza in diversi tipi di sistemi 
• Valutare quali applicazioni di largo uso utilizzano i fondamenti dei sistemi distribuiti per progettare i loro sistemi 
• Analizzare il modo in cui i database memorizzano e recuperano le informazioni 
• Specificare i diversi modelli di replica e i problemi associati 
• Sviluppare forme di partizionamento e transazioni distribuite 
• Determinare i sistemi batch e i sistemi (quasi) in tempo reale 

Questo programma può essere l’opportunità perfetta per crescere professionalmente in un settore internazionale in continua espansione"