Impara dai migliori le Tecniche di Analisi dei Dati indispensabili per poterle introdurre nella tua azienda"

Questo esperto universitario fornirà allo studente una panoramica completa sulle ultime tecnologie utilizzate in materia di Scienza dei Dati e Intelligenza Artificiale. Un insieme completo di progressi, novità e strumenti di lavoro che ti offrirà il percorso educativo più intensivo e di punta del panorama attuale.

Durante questo programma lo studente imparerà tutto ciò di cui ha bisogno per analizzare i dati, sulla base delle diverse tecniche disponibili. Inoltre, TECH mostrerà come poter eseguire l'acquisizione delle informazioni e l'archiviazione appropriata in ogni caso.

Il tutto affiancato da esperti, con il miglior sistema didattico e con la sicurezza e la solvibilità della più grande università online del momento.

Un aggiornamento completo che fornirà le competenze professionali proprie di uno specialista del settore”

Questo esperto universitario in Tecniche di Analisi dei Dati possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Una preparazione di alta qualità che ti fornirà tutti gli aspetti necessari ad intervenire nel campo dell’analisi dei dati"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, così come specialisti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama e in possesso di un'ampia esperienza.

Questo programma dispone del miglior materiale didattico disponibile online e scaricabile, tutto questo per agevolare la tua attività di studio"

Un programma davvero completo, creato con un livello di qualità totale e che permette di acquisire la massima competenza"

Gli obiettivi di questo esperto universitario sono stati stabiliti sulla base di mete realistiche e necessarie per i professionisti del settore. Lo studente potrà verificare in modo graduale il proprio apprendimento e i progressi nell’acquisizione dei contenuti in modo che, alla fine del corso, avrà compiuto un esaustivo processo di crescita professionale.

Obiettivi realistici, facilmente raggiungibili e che incideranno profondamente nel tuo successo professionale"

Obiettivi generali

• Analizzare i dati prodotti e trarre conclusioni utilizzando strumenti statistici per prendere le decisioni più appropriate in qualsiasi momento 
• Apprendere i concetti introduttivi della statistica, il ragionamento statistico, la rappresentazione delle relazioni tra diverse variabili, ecc. 
• Approfondire i principi della probabilità che sono alla base della statistica inferenziale, che consentirà di verificare le congetture (test di ipotesi) su come è fatta una determinata popolazione 
• Comprendere le fonti di informazione e il valore che apportano alla creazione di nuovi modelli di business innovativi 
• Conoscere e utilizzare gli strumenti statistici per risolvere i problemi nel campo del Big Data
• Sapere come la combinazione di tutti i dati che fluiscono attraverso internet possa essere impiegata per definire nuove strategie applicabili a diversi settori industriali, commerciali, finanziari, ecc. in ambiti diversi, come l'energia, la salute, l'economia o la comunicazione 
• Apprendere le diverse tecniche di analisi e sfruttamento dei dati, le tecniche di visualizzazione e di interazione, tutte strettamente legate al ruolo del Data Scientist e il suo contributo all'anticipazione e alla visione per l'esecuzione di processi di innovazione che consentano una gestione efficiente del cambiamento nelle organizzazioni 
• Assimilare concetti, tecniche, metodologie e conoscenze dei linguaggi che consentono di essere applicati al big data mining 
• Approfondire gli algoritmi e le tecniche di intelligenza artificiale come alberi decisionali, regole di classificazione e associazione, reti neurali o Deep Learning
• Applicare strumenti di Data Mining per risolvere problemi di apprendimento, interpretando i risultati ottenuti, nonché la capacità di progettare un sistema intelligente in grado di inferire nuove conoscenze 
• Conoscere i database, da quelli tradizionali a quelli non strutturati, in cui verranno archiviati i dati che richiedono altri tipi di elaborazione, come i flussi audio o video 
• Comprendere l'importanza del cloud computing per l'elaborazione di grandi volumi di dati e come questi Big Data possono essere inseriti in strumenti che ci permettano di ottenere e dedurre modelli di dati apparentemente non collegati 
• Approfondire lo studio del framework Hadoop e del file system HDFS (Hadoop Distributed File System), che fornisce sistemi e tecniche per l'archiviazione e l'elaborazione distribuita di grandi quantità di dati 
• Saper applicare gli strumenti per l'elaborazione parallela: MapReduce, ideato da Google nel 2004, o Spark, in questo momento commercializzato da Apache Software Foundation
• Capire come funzionano le piattaforme ad alte prestazioni e a bassa latenza per la manipolazione in tempo reale di fonti di dati che devono rispondere a richieste di servizio in termini di millisecondi 

Obiettivi specifici

Modulo 1. Analisi e interpretazione dei dati

• Conoscere le diverse teorie per l'analisi e l'interpretazione dei dati
• Identificare i descrittori più comuni per un insieme di dati
• Comprendere e valutare l'applicabilità di diversi descrittori a un insieme di dati esistenti
• Comprendere i controlli di ipotesi e la loro applicabilità al mondo dell'analisi dei dati
• Imparare a interpretare le diverse tecniche di regressione esistenti

Modulo 2. Tecniche di analisi dati e IA

• Conoscere le diverse tecniche per l'analisi dei dati
• Progettare la strategia congiunta di tecniche statistiche e di intelligenza artificiale per lo sviluppo di sistemi descrittivi e predittivi applicati alla realtà di un insieme di dati
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare le tecniche orientate all'analisi statistica, all'intelligenza artificiale e all'elaborazione massiva dei dati

Modulo 3. Strumenti di analisi dati

• Conoscere gli ambienti più utilizzati dai data scientist
• Saper elaborare dati in diversi formati provenienti da diverse fonti
• Imparare dalla necessità di garantire la veridicità dei dati come fase preliminare all'elaborazione dei dati stessi
• Identificare le nuove tecnologie come strumenti pedagogici nella comunicazione di diverse realtà aziendali
• Conoscere le ultime tendenze nella creazione di entità intelligenti basate su Deep learning e reti neuronali

Modulo 4. Sistemi di gestione di database e di parallelizzazione dei dati

• Conoscere le tecniche di intelligenza artificiale applicabili per l'elaborazione massicciamente parallelizzata dei dati su un determinato insieme di dati e in base a requisiti precedentemente definiti
• Saper gestire grandi volumi di dati in modo distribuito
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare gli strumenti commerciali e di software libero orientate all'analisi statistica, all’intelligenza artificiale e all'elaborazione massiva dei dati

Un percorso di crescita professionale stimolante, pensato per mantenere vivo l'interesse e la motivazione durante l’intera durata del programma"