Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazione
Avanza grazie a questo esperto universitario inCalcolo Distribuito e addentrati nelle tecniche più all'avanguardia dell'informatica"
Quando si parla della proliferazione degli smartphones nella vita quotidiana o dell'arrivo del 5G come nuovo standard di comunicazione, si apre un nuovo campo di possibilità per tutti gli informatici esperti di Calcolo Distribuito. I gradi di elaborazione e la velocità di elaborazione aumenteranno con il passare del tempo, quindi gli informatici devono essere preparati a essere in grado di programmare a un livello superiore.
Questo esperto universitario raccoglie le conoscenze più importanti ed essenziali del cosiddetto Calcolo Distribuito. Grazie a un personale docente con una vasta esperienza nella gestione e nella direzione di progetti informatici di questo tipo, gli studenti riceveranno una preparazione completa su tutti gli aspetti del Calcolo Distribuito, adattandolo alle esigenze del mercato odierno.
La qualifica è offerta in un programma completamente online, che consente di combinarla facilmente con altre attività personali o professionali. Non ci sono lezioni frontali o orari fissi, ma gli informatici stessi sono liberi di scaricare l'intero programma e di distribuire le ore di studio come meglio credono.
Ottieni una famosa promozione nella tua carriera professionale dimostrando le tue elevate capacità di programmazione e di gestione distribuita in questo esperto universitario"
Questo esperto universitario in Calcolo Distribuito possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Calcolo Parallelo e Distribuito
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- Enfasi speciale sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto e lavori di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet
Ottieni consigli e segreti da professionisti di successo, leader nello sviluppo di progetti internazionali"
Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti dell'ingegneria informatica e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.
Potrai accedere all'aula virtuale 24 ore su 24 e scegliere dove, quando e come studiare tutto il materiale didattico"
TECH ti darà la spinta necessaria per raggiungere i tuoi obiettivi professionali più ambiziosi"
Obiettivi e competenze
L'obiettivo principale di questa qualifica è quello di fornire uno studio approfondito del Calcolo Distribuito più avanzato, dando all'informatico lo slancio necessario per ottenere un sostanziale miglioramento professionale. Ciò è possibile grazie alla vasta esperienza di tutto il personale docente, che ha anche fornito il materiale didattico con la propria visione pratica, che pone le basi per tutte le conoscenze del programma nel mercato odierno.
Raggiungerai i tuoi obiettivi professionali in tempi record grazie alla metodologia didattica avanzata di TECH"
Obiettivi generali
- Analizzare cosa succede tra i diversi componenti del Calcolo Parallelo e Distribuito
- Misurare e confrontare le loro prestazioni per analizzare le capacità dell'insieme dei componenti utilizzati
- Analizzare in modo approfondito il calcolo parallelo multipiattaforma per utilizzare
- il parallelismo a livello di attività tra diversi acceleratori hardware
- Analizzare in dettaglio il software e le architetture attuali
- Sviluppare in modo approfondito gli aspetti rilevanti del Calcolo Parallelo e Distribuito
- Specializzare gli studenti nell'uso del Calcolo Parallelo e Distribuito in diversi settori applicativi
Obiettivi specifici
Modulo 1. Sistemi informatici Distribuiti
- Sviluppare gli elementi chiave di un Sistema Distribuito
- Esaminare le caratteristiche di sicurezza applicate nei Sistemi Distribuiti e la loro necessità
- Presentare i diversi tipi di Sistemi Distribuiti più comunemente utilizzati, le loro caratteristiche, le funzionalità e i problemi da risolvere
- Dimostrare il teorema CAP applicabile ai Sistemi Distribuiti: Consistency (consistenza), Availability (disponibilità) e Partition Tolerance (tolleranza alle partizioni)
Modulo 2. Modelli e semantica formale. Programmazione orientata al Calcolo Distribuito
- Identificare i vantaggi della semantica formale
- Esaminare come la semantica formale aiuti la programmazione orientata al calcolo distribuito
- Realizzare le possibilità della semantica formale applicata alla programmazione orientata al calcolo distribuito
- Sviluppare in modo approfondito i principali strumenti in termini di fattibilità dei progetti che utilizzano questa tecnologia
- Identificare i linguaggi di programmazione nel modello semantico
- Determinare come questi modelli semantici ci aiutano con i linguaggi di programmazione
- Valutare e confrontare i modelli computazionali
- Concretizzare l'uso di modelli distribuiti
- Presentare gli strumenti di mercato più avanzati per i progetti
Modulo 3. Applicazioni di Calcolo Parallelo e Distribuito
- Dimostrare il grande contributo delle applicazioni di Calcolo Parallelo e Distribuito al nostro ambiente
- Determinare le architetture di riferimento presenti sul mercato
- Valutare i vantaggi di questi casi d'uso
- Presentare soluzioni di successo sul mercato
- Dimostrare perché è importante per la valutazione del cambiamento climatico
- Determinare l'importanza attuale delle GPU
- Presentare l'impatto di questa tecnologia sulle reti elettriche
- Esplorare i motori distribuiti per servire i nostri clienti
- Conoscere i vantaggi dei motori distribuiti per portare benefici alle nostre aziende
- Presentare esempi di database in-memory e la loro importanza
- Esaminare come questi modelli aiutano la medicina
Sarai supportato da un personale docente pronto a rispondere a tutte le tue domande"
Esperto Universitario in Calcolo Distribuito.
L'informatica distribuita è un campo dell'informatica che si concentra sull'uso di più sistemi informatici interconnessi per lavorare insieme come se fossero un'unica entità. Nell'informatica distribuita, le risorse dei sistemi informatici interconnessi, come l'elaborazione, lo storage e la memoria, vengono utilizzate insieme per eseguire compiti specifici.
Lo sviluppo dell'informatica distribuita comporta l'uso di tecniche per coordinare e gestire le risorse dei sistemi interconnessi. I sistemi distribuiti utilizzano protocolli di comunicazione per coordinare lo scambio di dati, controllare l'accesso alle risorse e gestire il bilanciamento del carico tra i diversi sistemi.
Applicazioni che utilizzano l'informatica distribuita.
Ricerca sul Web: i motori di ricerca utilizzano l'informatica distribuita per indicizzare e cercare informazioni sul Web.
Ricerca scientifica: gli scienziati utilizzano l'informatica distribuita per gestire grandi insiemi di dati ed elaborare simulazioni complesse.
Social network: i sistemi di social network utilizzano l'informatica distribuita per supportare un gran numero di utenti e gestire grandi quantità di informazioni.
Per sviluppare applicazioni di calcolo distribuito, è necessario avere un'ampia comprensione dei principi fondamentali del calcolo distribuito. Ciò include la conoscenza di protocolli di comunicazione come TCP e UDP, architetture di sistemi distribuiti, sistemi di archiviazione distribuiti come Hadoop e sistemi di database distribuiti. È inoltre richiesta esperienza in linguaggi di programmazione come Java, Python, C++ e Ruby, comunemente utilizzati nello sviluppo di applicazioni di calcolo distribuito, nonché in strumenti e tecnologie specifici per diversi sistemi distribuiti, come Apache Spark e Kafka per Apache Hadoop.
L'informatica distribuita è un campo dell'informatica che si concentra sull'uso di più sistemi interconnessi per lavorare insieme come se fossero un'unica entità. Lo sviluppo dell'informatica distribuita implica l'uso di tecniche per coordinare e gestire le risorse dei sistemi interconnessi e richiede la conoscenza di protocolli di comunicazione, architetture di sistemi distribuiti, linguaggi di programmazione e strumenti specifici per i diversi sistemi distribuiti.