Grazie a questo esperto universitario 100% online, acquisirai una solida base nell'uso di Python per la scienza e l'analisi dei dati, compresa la configurazione degli ambienti di sviluppo e l'uso delle librerie essenziali” 

Le Analisi dei Dati con Python sono indispensabili nel mondo degli affari e della scienza grazie, innanzitutto, alle sue librerie specializzate, come Pandas, NumPy e Matplotlib, che forniscono una piattaforma robusta e versatile per manipolare, visualizzare e analizzare i dati in modo efficiente. Inoltre, la attiva comunità Python contribuisce costantemente con nuove librerie e risorse, tenendo il passo con le tendenze dell'analisi dei dati. 

È nato così questo esperto universitario, che offrirà un ampio programma incentrato sullo sviluppo di competenze chiave per la gestione e l'analisi efficiente dei dati. In questo modo, il professionista si concentrerà sui fondamenti, dalle variabili e i tipi di dati alle strutture di controllo e alle migliori pratiche di codifica. 

Allo stesso modo, l'informatico si addentrerà nelle strutture di dati e nelle funzioni avanzate, affrontando la gestione dei file e le tecniche di modellazione in Python. In questo contesto, si sottolineerà l'applicazione pratica di strutture, come array e dizionari, insieme alla gestione delle funzioni e all'elaborazione efficiente dei file. Senza dimenticare l'uso avanzato di NumPy, Pandas e Matplotlib, che forniranno competenze avanzate nella manipolazione di array, nella gestione efficiente di dati strutturati e in tecniche di visualizzazione avanzate. 

Infine, il programma affronterà la gestione avanzata dei dati con NumPy e Pandas, con particolare attenzione alle strategie di ottimizzazione delle prestazioni e dello storage. Il programma prevede il caricamento e l'archiviazione di dati da diverse fonti, strategie avanzate di pulizia e trasformazione, nonché l'analisi di serie temporali e dati complessi. 

TECH fornirà agli esperti una certificazione adattabile, dando loro una maggiore autonomia nella gestione dei periodi di partecipazione, che li renderà più facili da conciliare con le loro responsabilità quotidiane, sia personali che lavorative. Questo metodo si baserà sull' metodologia del Relearning, che prevede la ripetizione dei concetti chiave per potenziare l'assimilazione dei contenuti. 

Imparerai a conoscere la Data Analytics con Python, semplificando il processo di analisi e migliorando la qualità e l'interpretazione delle informazioni, offrendo alle organizzazioni un significativo vantaggio competitivo”     

Questo esperto universitario in Analisi dei Dati con Python possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti nello Analisi delle Dati con Python. 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni teoriche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Desde operaciones básicas, hasta técnicas avanzadas de visualización, adquirirás habilidades para realizar análisis de datos avanzados y visualizaciones efectivas. ¿A qué esperas para matricularte?”   

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

Contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.   

Approfondirai la gestione avanzata dei dati con NumPy e Pandas, con particolare attenzione alle strategie di ottimizzazione delle prestazioni e dello storage, grazie a risorse didattiche all'avanguardia della tecnologia e della didattica

Scegli TECH! Verranno affrontati aspetti fondamentali come le variabili e le strutture di controllo, oltre a tecniche avanzate come l'uso di IPython e Jupyter Notebook.

Gli obiettivi primari di questo titolo accademico sono quelli di fornire ai laureati le competenze e le conoscenze necessarie per essere leader nel campo dell'analisi dei dati. Pertanto, attraverso un approccio globale, il programma coltiverà diverse competenze, dai fondamenti di base alle tecniche più avanzate, fornendo agli informatici gli strumenti essenziali per affrontare le sfide reali della scienza dei dati. Oltre a promuovere la padronanza di librerie chiave come NumPy, Pandas e Matplotlib, la preparazione promuoverà le pratiche di codifica e l'uso efficiente di strumenti come Jupyter Notebooks. 

Questo esperto universitario non è solo un investimento nelle tue conoscenze, ma anche una porta d'accesso a nuove opportunità nel campo delle Analisi dei Dati con Python” 

Obiettivi generali

• Formare alla configurazione e all'utilizzo di strumenti e ambienti di sviluppo dati 
• Sviluppare competenze nella gestione e nell'analisi dei dati con Python 
• Approfondire l'uso di strutture dati e funzioni in Python 
• Acquisizione di competenze nella gestione avanzata dei file e nella modellazione in Python 
• Preparazione a tecniche avanzate di visualizzazione dei dati con Matplotlib 
• Sviluppare competenze nella gestione avanzata dei dati con NumPy e Pandas 
• Preparazione alle strategie di archiviazione dei dati e di ottimizzazione delle prestazioni 
• Approfondire la gestione avanzata dei dati con NumPy e Pandas 

Obiettivi specifici 

Modulo 1. Elaborazione dei dati e Big Data con Python  

• Gestire le tecniche di controllo del flusso e le funzioni per la gestione dei dati  
• Promuovere le migliori pratiche di codifica e gestione degli errori in Python 
• Utilizzare le librerie di dati essenziali in Python 

Modulo 2. Strutture dei dati e funzioni in Python 

• Creare e utilizzare funzioni avanzate 
• Leggere e scrivere file e la loro elaborazione 
• Applicare in modo pratico diverse strutture di dati 

Modulo 3. Gestione dei dati in Python con NumPy e Pandas 

• Creazione e manipolazione Arrays con NumPy  
• Promuovere la competenza nella visualizzazione dei dati con Matplotlib 
• Utilizzare Pandas per la gestione di dati strutturati 

Modulo 4. Tecniche avanzate e applicazioni pratiche in NumPy e Pandas 

• Sviluppo di conoscenze specialistiche nel caricamento e nell'archiviazione di dati da e verso varie fonti  
• Istruzione su strategie avanzate di pulizia e trasformazione dei dati 
• Promuovere competenze nell'analisi e nella manipolazione di serie temporali e dati complessi

Questo esperto universitario non è solo un investimento nelle tue conoscenze, ma anche una porta d'accesso a nuove opportunità nel campo delle Analisi dei Dati con Python”