Presentazione

Il miglior programma per specializzarsi in Big Data e i relativi strumenti applicati al settore della Telemedicina, in modalità 100% online" 

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I progressi compiuti nel settore della Telemedicina hanno permesso di implementare nella pratica clinica strategie di diagnosi e cura sempre più specializzate ed efficaci, ottimizzando i processi e generando nuove tecniche di intervento. Ciò è stato possibile grazie allo sviluppo dei Big Data, che ha favorito l'elaborazione e l'archiviazione massiva dei dati, creando anche algoritmi attraverso i quali i sistemi informatici analizzano le informazioni e automatizzano una serie di processi. Ciò consentirà non solo di risparmiare tempo e costi, ma ha anche favorito la nascita di metodi all'avanguardia legati, ad esempio, all'analisi delle immagini biomediche.

L'accettazione di questo settore nell'ambito dell'E-Health ha creato un'enorme richiesta di informatici professionisti, non solo per continuare il lavoro di ricerca e sviluppo, ma anche per assicurare una manutenzione ottimale e garantita di quelli esistenti. Tuttavia, per svolgere questi compiti, il professionista deve possedere una conoscenza dettagliata del settore in questione, ed è per questo che abbiamo creato questo esperto universitario. Si tratta di una specializzazione completa e all'avanguardia, basata sugli ultimi sviluppi della Telemedicina. Attraverso 450 ore di preparazione, lo studente potrà approfondire le tecniche di riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico, l'applicazione dei Big Data in Medicina e l'adattamento dell'intelligenza artificiale e dell'IoT a questo settore.

Tutto ciò si svolgerà nell'arco di 6 mesi e attraverso un programma in modalità 100% online che, oltre a raccogliere le informazioni più recenti, includerà materiale aggiuntivo di alta qualità: video dettagliati, articoli di ricerca, esercizi di autoconoscenza, letture complementari, riassunti dinamici e molto altro ancora! In questo modo, l'informatico potrà accedere ad una specializzazione adatta alle proprie esigenze e a quelle del mercato attuale, con il quale potrà raggiungere l'apice della sua carriera professionale in un settore in forte espansione come quello della sanità elettronica.

Vuoi conoscere nel dettaglio le strategie più all'avanguardia e specializzate nell'elaborazione dei dati medici di massa? Iscriviti a questo programma e diventa un Esperto in soli 6 mesi" 

Questo esperto universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

  • Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in imaging biomedico e database
  • Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
  • Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
  • Particolare enfasi sulle metodologie innovative
  • Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
  • Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione internet

Ti verrà fornito un'ampia gamma di materiale aggiuntivo per aiutarti ad approfondire le aree come la risonanza magnetica, le relative applicazioni cliniche e le basi fisiche, in modo che tu possa conoscerla nella sua totalità"

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Grazie alla specificità del programma, potrai approfondire le applicazioni attuali e future dell'intelligenza artificiale e dell'IoT in Telemedicina"

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Questo esperto universitario si definisce in tre parole: flessibilità, completezza e avanguardia. Vuoi verificarlo tu stesso"

Obiettivi e competenze

TECH e il suo personale di esperti in Telemedicina hanno sviluppato questo programma con l'obiettivo di fornire ai professionisti IT una conoscenza approfondita di questo settore, in particolare in relazione all'analisi delle immagini biomediche e all'applicazione dei Big Data. A tal fine, hanno selezionato le informazioni e i materiali necessari che permetteranno agli studenti, in soli 6 mesi, di acquisire una conoscenza ampia e specializzata di questo settore dell'E-Health in modalità 100% online.

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Vuoi approfondire le strategie più innovative di trascrittomica e la loro applicazione in Telemedicina? Se questo è uno dei tuoi obiettivi, questo programma ti darà le conoscenze per raggiungerlo in modo garantito"

Obiettivi generali

  • Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
  • Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
  • Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
  • Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
  • Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute
  • Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
  • Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
  • Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
  • Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
  • Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
  • Sviluppare i concetti fondamentali dei database
  • Determinare l'importanza dei database medici
  • Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
  • Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
  • Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
  • Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
  • Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
  • Analizzare l'uso dei dispositivi medici
  • Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
  • Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti
  • Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare
  • Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

Modulo 1. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

  • Esaminare i fondamenti delle tecnologie di imaging medico
  • Sviluppare competenze in radiologia, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
  • Analizzare gli ultrasuoni, le applicazioni cliniche e i fondamenti fisici
  • Sviluppare una comprensione approfondita della tomografia, della tomografia computerizzata e della tomografia a emissione, delle applicazioni cliniche e dei fondamenti fisici
  • Determinare la gestione della risonanza magnetica, applicazioni cliniche e fondamenti fisici
  • Generare conoscenze avanzate sulla medicina nucleare, sulle differenze tra PET e SPECT, sulle applicazioni cliniche e sui fondamenti fisici
  • Discriminare il rumore dell'immagine, le ragioni che lo determinano e le tecniche di elaborazione delle immagini per ridurlo
  • Presentare le tecnologie di segmentazione delle immagini e spiegare la loro utilità
  • Approfondire il rapporto diretto tra interventi chirurgici e tecniche di imaging
  • Stabilire le diverse applicazioni del Machine Learning nel riconoscimento dei modelli nelle immagini mediche, approfondendo così l'innovazione nel settore

Modulo 2. Big Data in medicina: elaborazione massiva di dati medici

  • Sviluppare una conoscenza specialistica in merito alle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
  • Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
  • Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
  • Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa
  • Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Modulo 3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet degli oggetti (IoT) alla telemedicina

  • Proporre protocolli di comunicazione in diversi scenari in ambito sanitario
  • Analizzare la comunicazione IoT e i suoi campi di applicazione nell’E-Health
  • Giustificare la complessità dei modelli di intelligenza artificiale nelle applicazioni sanitarie
  • Identificare l'ottimizzazione apportata dalla parallelizzazione nelle applicazioni accelerate dalle GPU e la loro applicazione nel settore sanitario
  • Presentare tutte le tecnologie Cloud disponibili per sviluppare prodotti E-Health e IoT, sia in termini di computazione che di comunicazione
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L'obiettivo di questa specializzazione è che al termine del programma tu sia un vero esperto di Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health in sole 450 ore"

Esperto Universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health

Attualmente la tecnologia applicata al settore sanitario è in continua evoluzione ed è sempre più necessario formare professionisti che padroneggino le tecniche e gli strumenti a disposizione. L'Esperto Universitario in Analisi di Imaging Biomedico e Big Data nell'E-Health presso la nostra università è progettato per formare esperti in grado di applicare l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale nel campo della salute. In questo programma viene approfondito lo studio delle immagini biomediche, attraverso l'esplorazione di tecniche di elaborazione delle immagini, intelligenza artificiale e big data, per la diagnosi e la cura delle malattie.

Questo programma mira a fornire ai professionisti le conoscenze necessarie per la progettazione e lo sviluppo di soluzioni tecnologiche in ambito sanitario e per l'interpretazione dei dati ottenuti attraverso l'uso di tecniche di big data e machine learning. Inoltre si analizzeranno le diverse tecniche di acquisizione di immagini mediche, e si approfondirà la conoscenza delle principali patologie che vengono trattate attraverso l'analisi di tali immagini, nonché le diverse tecniche di segmentazione e analisi di immagini mediche per l'estrazione delle informazioni pertinenti. Con il nostro programma, il professionista sarà formato per lavorare in team multidisciplinari, collaborando con altri specialisti della salute per fornire un servizio di alta qualità nella diagnosi e nel trattamento delle malattie.