Profundiza en la lectura de datos de APIs y en el desarrollo avanzado de aplicaciones con NumPy y Pandas coon TECH, la mejor universidad digital del mundo según Forbes”   

En un contexto empresarial marcado por la competitividad, las Corso universitario son de gran utilidad para las organizaciones. Entre los principales motivos de esto, destaca que, al emplear técnicas avanzadas (como operaciones vectorizadas), las empresas ahorran tiempo y recursos en el análisis de grandes conjuntos de datos. De este modo, las instituciones toman decisiones fundamentadas en datos con una mayor rapidez y precisión. Además, estas herramientas permiten a las compañías comprender mejor las preferencias de sus clientes y ofrecer experiencias personalizadas. Así pues, esto aumenta la satisfacción de los usuarios y la retención de los mismos. 

Ante esta realidad, TECH lanza un Corso universitario que brindará las estrategias de optimización de rendimiento y almacenamiento de datos más efectivas. Por ello, el plan de estudios profundizará en las técnicas de transformación avanzada de datos en Pandas, teniendo presente la reestructuración de DataFrames. También el temario abordará en el pivotado de datos, llevando a cabo procesos de Reshape y transposición. Asimismo, los materiales didácticos analizarán en las series temporales en Pandas, para que el alumnado pueda apreciar las tendencias y estacionalidad. Por otro lado, se ofrecerán tácticas de optimización de rendimiento para mejorar la velocidad y eficiencia. Finalmente, el módulo concluirá con proyectos prácticos que integran las técnicas aprendidas, proporcionando a los estudiantes la oportunidad de aplicar sus habilidades en escenarios de uso reales. 

Todo ello, a través de material didáctico basado en vídeo resúmenes de cada tema, vídeos en detalle, lecturas complementarias y casos de estudio a los que tendrá acceso, cómodamente, cuando y donde desee. Y es que el alumnado que curse este programa tan solo necesitará un dispositivo electrónico con conexión a internet para visualizar, en cualquier momento del día, el contenido alojado en la plataforma virtual.  

De la misma forma, los egresados podrán acceder a una Masterclass única y adicional, creada con los más altos estándares académicos. Impartida por un afamado experto de renombre internacional en Tecniche Avanzate e Applicazioni Pratiche in NumPy e Pandas, esta lección extra les ofrecerá la oportunidad de reforzar y expandir sus conocimientos en este campo tecnológico en continuo avance. 

¿Te gustaría potenciar tus habilidades en Tecniche Avanzate e Applicazioni Pratiche in NumPy e Pandas? TECH te ofrecerá acceso a una Masterclass exclusiva y complementaria, dirigida por un docente de prestigio internacional” 

Este Corso universitario en Tecniche Avanzate e Applicazioni Pratiche in NumPy e Pandas contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:  

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Desarrollo en Python 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información teórica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras  
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Gracias a la revolucionaria metodología Relearning, integrarás todos los conocimientos de forma óptima para alcanzar con éxito los resultados que buscas”   

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextualizado, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.  

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.   

Desarrollarás técnicas avanzadas de automatización para llevar a cabo tus procesos de limpieza"

Lograrás una eficiencia en el almacenamiento de datos y garantizarás tanto la seguridad como privacidad de los mismos"

Questo corso si concentra sulla la gestione avanzata dei dati utilizzando NumPy e Pandas, con particolare particolare enfasi alle strategie di ottimizzazione delle prestazioni e dello storage di informazioni. Gli argomenti spazieranno dall'importazione di dati da Excel alle strategie per la gestione di grandi volumi di dati. In linea con ciò, il materiale didattico approfondirà sia la pulizia che la trasformazione dei dati, affrontando fattori come la normalizzazione. I laureati avranno l'opportunità di applicare le loro competenze in scenari di utilizzo reali e di risoluzione di problemi complessi. 

Eseguirai tecniche innovative per l'ottimizzazione delle prestazioni, essendo in grado di migliorare la velocità e l'efficienza"  

Modulo 1. Tecniche avanzate e applicazioni pratiche in NumPy e Pandas 

1.1. Caricamento dei dati da diverse fonti 
1.1.1. Importazione da CSV, Excel e database 
1.1.2. Lettura di dati da API e web 
1.1.3. Strategie per la gestione dei big data 

1.2. Archiviazione di dati in Python 

1.2.1. Esportazione in diversi formati 
1.2.2. Efficienza di memorizzazione 
1.2.3. Sicurezza e privacy dei dati 

1.3. Strategie di pulizia dei dati in Python 

1.3.1. Identificare e correggere le incongruenze 
1.3.2. Normalizzazione e trasformazione dei dati 
1.3.3. Automazione dei processi di pulizia 

1.4. Trasformazione avanzata dei dati in Pandas 

1.4.1. Tecniche di manipolazione e trasformazione 
1.4.2. Combinazione e ristrutturazione di DataFrames 
1.4.3. Uso di espressioni regolari in Pandas 

1.5. Combinazione di DataFrames in Pandas  

1.5.1. Merge, Join e concatenazione 
1.5.2. Gestione dei conflitti e chiavi 
1.5.3. Strategie di combinazione efficienti 

1.6. Trasformazione avanzata pivot dei dati in Pandas  

1.6.1. Pivot e Melt 
1.6.2. Tecniche di Reshape e trasposizione 
1.6.3. Applicazioni nell' analisi dei dati 

1.7. Serie temporali in Pandas  

1.7.1. Gestione dei tempi e delle scadenze 
1.7.2. Resampling e Window Functions 
1.7.3. Analisi delle tendenze e della stagionalità 

1.8. Uso avanzato deill’indice in Pandas  

1.8.1. Indici multilivello e gerarchici  
1.8.2. Selezione e manipolazione avanzata 
1.8.3. Ottimizzazione delle query 

1.9. Strategie di ottimizzazione di prestazioni 

1.9.1. Miglioramento della velocità e dell'efficienza 
1.9.2. Uso di Cython e Numba 
1.9.3. Parallelizzazione ed elaborazione distribuita 

1.10. Progetti pratici di manipolazione dei dati 

1.10.1. Sviluppo di esempi reali 
1.10.2. Integrazione di tecniche Python 
1.10.3. Strategie per risolvere problemi di dati complessi 

In TECH troverai un'istituzione accademica che si adatta a te e progetta un programma che ti permetterà di conciliare le tue attività quotidiane con un titolo di studio di qualità. Iscriviti ora a questo Corso universitario!"