Considerando la crescente quantità di dati che le aziende devono raccogliere, archiviare e gestire, non mancheranno le opportunità di lavoro in questo settore altamente specializzato” 

Gli analisti di dati sono diventati sempre più importanti negli ultimi decenni grazie ai continui progressi tecnologici che hanno permesso loro di specializzarsi e di gestire quantità sempre maggiori di informazioni. La crescita dei dati è stata tale da far emergere la disciplina dei Big Data che, come definito dallo stesso Doug Laney, è caratterizzata dal volume, dalla varietà e dalla velocità dei dati che arrivano continuamente alle aziende. L'analista incaricato di filtrare e gestire tutte queste informazioni deve essere altamente qualificato in materia di database e strumenti di valutazione, per sapere come trattare correttamente tutto il materiale con cui lavora. 

Considerando l'alto livello di preparazione richiesto nel campo dei Big Data, TECH ha sviluppato questo master specialistico in Big Data Management . Il programma raccoglie le principali competenze e conoscenze che uno specialista dell'analisi dei dati deve acquisire per essere competente ed efficace nel campo dei Big Data. Per questo motivo, vengono trattate le principali piattaforme, gli algoritmi e gli strumenti più aggiornati, nonché le visioni strategiche necessarie per sapere come trasformare tutti questi analytics in un asset prezioso per l'azienda, sulla base del quale  prendere decisioni di business produttive e soddisfacenti. Il corso approfondisce anche l’Internet of Things, la Data Science, il Marketing, il Machine Learning o lo stesso Visual Analytics: in questo modo si garantisce allo studente un'istruzione esaustiva. 

Inoltre, si tratta di un programma al 100% online, il che significa che lo studente non deve recarsi in un centro fisico o adeguarsi a orari prestabiliti. Al contrario, lo studente può accedere al materiale didattico in qualsiasi momento, pianificare i propri studi come preferisce e in base alle proprie esigenze personali, professionali o accademiche. 

Diventerai la colonna portante di qualsiasi strategia commerciale all'interno di grandi aziende. Non esitare ad avanzare nella tua carriera grazie a questo Master Specialistico in Big Data Management ” 

Questo master specialistico in Big Data Management possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del corso sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Analisi di Dati 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative nel campo dell’Analisi dei Dati 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Se conosci la storia di Billy Beane e degli Oakland Athletics, sai come il lavoro può rivoluzionare il mondo. Specializzati nella gestione dei Big Data e diventa il vettore del cambiamento moderno” 

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti in analisi dei dati, che apportano la propria esperienza a questa preparazione, oltre a specialisti riconosciuti e appartenenti  a società scientifiche e università di riferimento. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. A tale fine, il professionista potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.  

L'analisi dei Big Data migliorerà la qualità in molti settori tecnologici. Entra a far parte di un'area in cui sarai protagonista dell'evoluzione imprenditoriale e personale della società"

Il tuo lavoro come analista di Big Data sarà riconosciuto e apprezzato dalle migliori aziende del mondo, perché sarai tu a offrire loro soluzioni intelligenti a problemi complessi"

L'obiettivo del master specialistico in Big Data Management è quello di preparare gli studenti nell'ampio settore dell'analisi di grandi quantità di dati, sia dal punto di vista della raccolta e dell'archiviazione, sia della successiva interpretazione e filtraggio degli stessi. Ciò consente allo studente di sviluppare piani di intervento e soluzioni a problemi complessi sulla base delle analisi raccolte. Inoltre, lo studente imparerà a preparare relazioni in cui mostrare tutti i dati in modo chiaro e conciso alla direzione o ai team di lavoro. 

Questo master specialistico cambierà completamente la tua prospettiva di carriera, permettendoti di candidarti per posizioni che non avresti mai preso in considerazione prima” 

Obiettivi generali

• Offrire agli studenti un'immersione nel nuovo contesto sociale e tecnologico in cui si inseriscono gli strumenti di Visual Analytics 
• Ottenere e migliorare il pensiero critico basato sui fatti per prendere decisioni strategiche 
• Studiare il valore dell'ambiente in evoluzione e facilitare il collegamento del discente con l'imprenditorialità e il nuovo knowmads di lavoro 
• Analizzare i dati prodotti e trarre conclusioni utilizzando strumenti statistici per prendere le decisioni più adeguate in qualsiasi momento 
• Comprendere i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dati in ogni dipartimento dell'azienda   
• Sviluppare le basi per comprendere le esigenze e le applicazioni di ogni dipartimento   
• Generare conoscenze specialistiche per selezionare lo strumento corretto   
• Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base al dipartimento 

Obiettivi specifici

• Sviluppare capacità analitiche per prendere decisioni di qualità   
• Esaminare campagne di marketing e comunicazione efficaci   
• Determinare la creazione di dashboard e KPI in base al dipartimento   
• Generare conoscenze specialistiche per sviluppare analisi predittive   
• Unificare dati diversi: ottenere la coerenza delle informazioni  
• Identificare cosa è IoT (Internet of Things) e IIoT (Industrial Internet of Things)  
• Esaminare il Consorzio di Internet Industriale  
• Generare competenze nella rappresentazione e nell'analisi dei dati  
• Esaminare i diversi tipi di dati raggruppati  
• Stabilire le rappresentazioni grafiche più utilizzate in diversi campi  
• Sviluppare le capacità di convertire i dati in informazioni da cui estrarre conoscenza  
• Determinare le caratteristiche principali di un Dataset, la sua struttura, i suoi componenti e le implicazioni della sua distribuzione nella modellistica  
• Generare conoscenze specialistiche sui prerequisiti statistici per qualsiasi analisi e valutazione dei dati  
• Sviluppare le competenze necessarie per l'identificazione, la preparazione e la trasformazione dei dati  
• Sviluppare la formulazione e le proprietà di base dei modelli di serie temporali univariate  
• Esaminare la metodologia di modellazione e previsione delle serie temporali reali  
• Analizzare il passaggio dall'informazione alla conoscenza  
• Sviluppare i diversi tipi di tecniche di apprendimento automatico  
• Determinare i requisiti per i sistemi di utilizzo dei dati di massa  
• Esaminare diversi modelli di dati e analizzare i database  
• Analizzare le funzionalità chiave dei sistemi distribuiti e la loro importanza in diversi tipi di sistemi  
• Analizzare lo stato dell'arte dell'intelligenza artificiale (IA) e dell'analisi di dati  
• Sviluppare capacità analitiche in ambienti in continua evoluzione 
• Identificare e indirizzare i nuovi scenari e le loro opportunità 
• Conoscere le diverse teorie per l'analisi e l'interpretazione dei dati 
• Identificare i descrittori più comuni per un insieme di dati 
• Progettare la strategia congiunta di tecniche statistiche e di intelligenza artificiale per lo sviluppo di sistemi descrittivi e predittivi applicati alla realtà di un insieme di dati 
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei Big Data 
• Conoscere gli ambienti più utilizzati dai data scientist 
• Saper elaborare dati in diversi formati provenienti da diverse fonti 
• Imparare dalla necessità di garantire la veridicità dei dati come fase preliminare all'elaborazione dei dati stessi 
• Conoscere le tecniche di intelligenza artificiale applicabili per l'elaborazione massicciamente parallelizzata dei dati su un determinato insieme e in base a requisiti precedentemente definiti 
• Saper gestire grandi volumi di dati in modo distribuito
• Comprendere e sviluppare il profilo di Drive applicato agli ambienti di Big Data 
• Sviluppare capacità strategiche di comunicazione e presentazione 
• Conoscere i diversi tipi di marketing e come vengono applicati nelle organizzazioni, e la loro influenza sulla strategia aziendale 
• Capire come i modelli trovati in un insieme di dati possano essere resi visibili per generare un'interpretazione comune della realtà sottostante 
• Conoscere il processo di analisi visiva di Keim 
• Saper generare diagrammi da un insieme di dati che rappresentino visivamente la situazione scelta 
• Essere in grado di combinare le diverse tecniche studiate per la progettazione di visualizzazioni originali 

Un'opportunità unica per specializzarsi in un settore molto richiesto, con riconosciuto prestigio e ampie prospettive per il futuro. Non perdere l'occasione e iscriviti subito”