Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazioni
Migliora le tue abilità e acquisisci nuove competenze in materia di Personalizzazione di Modelli con TensorFlow grazie alla più grande università digitale del mondo, grazie a TECH”
La personalizzazione dei modelli con TensorFlow è fondamentale per ottenere risultati di apprendimento automatico accurati e di successo. Consente di adattare i modelli alle esigenze specifiche del progetto, di migliorare l'efficienza e le prestazioni del modello o di sperimentare approcci diversi per risolvere un problema. Si tratta di una competenza essenziale per qualsiasi professionista che lavori nel campo dell'apprendimento automatico ed è fondamentale per far progredire lo sviluppo di nuove applicazioni e soluzioni.
Per questo motivo, TECH ha progettato un Corso universitario in Personalizzazione di Modelli con TensorFlow che mira a fornire agli studenti le abilità e le competenze necessarie per poter svolgere il proprio lavoro in qualità di specialisti, nel modo più efficiente possibile. Pertanto, nel corso del programma, verranno affrontati aspetti come l'uso della Biblioteca, l'Uso di Tecniche di Ottimizzazione per l’Allenamento o l'Ambiente Computazionale Numpy.
Il tutto, grazie a una comoda modalità 100% online che permette agli studenti di organizzare i propri orari e i propri studi, combinandoli con gli altri lavori e interessi quotidiani. Inoltre, questa qualifica dispone del materiale teorico e pratico più completo del mercato, che facilita il processo di studio dello studente e gli permette di raggiungere i suoi obiettivi in modo rapido ed efficiente.
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Questo Corso universitario in Personalizzazione di Modelli con TensorFlow possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Personalizzazione di Modelli con TensorFlow
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni sportive e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio professionale
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l’apprendimento
- Particolare enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all’esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet
Potenzia il tuo profilo professionale in uno dei settori più promettenti dell’Informatica, grazie a TECH e ai materiali più innovativi del mercato”
Il personale docente del programma comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.
Approfondisci tutti i contenuti di Gestione dei Parametri di Allenamento dal tuo Tablet, cellulare o computer"
Approfondirai l’Uso di applicazioni per la Previsione di Risultati comodamente da casa tua e in qualsiasi momento della giornata"
Piano di studi
La struttura e tutte le risorse didattiche di questo programma sono state selezionate da rinomati professionisti che compongono l’équipe di esperti di Informatica di TECH. Questi specialisti hanno utilizzato la loro ampia esperienza e le loro le conoscenze più avanzate per creare contenuti pratici e completamente aggiornate. Il tutto basato sulla metodologia pedagogica più efficace, il Relearning di TECH.
La visione più aggiornata e completa sulla personalizzazione dei modelli con TensorFlow è fornita da TECH”
Modulo 1. Personalizzazione di Modelli e allenamento con TensorFlow
1.1. TensorFlow
1.1.1. Utilizzo della libreria TensorFlow
1.1.2. Training dei modelli con TensorFlow
1.1.3. Operazioni grafiche su TensorFlow
1.2. TensorFlow e NumPy
1.2.1. Ambiente computazionale NumPy per TensorFlow
1.2.2. Utilizzo degli array NumPy con TensorFlow
1.2.3. Operazioni NumPy per i grafici di TensorFlow
1.3. Personalizzazione di modelli e algoritmi di allenamento
1.3.1. Costruire modelli personalizzati con TensorFlow
1.3.2. Gestione dei parametri di training
1.3.3. Utilizzo di tecniche di ottimizzazione per il training
1.4. Funzioni e grafica di TensorFlow
1.4.1. Funzioni con TensorFlow
1.4.2. Utilizzo di grafici per il training dei modelli
1.4.3. Ottimizzazione dei grafici con le operazioni di TensorFlow
1.5. Caricamento e pre-elaborazione dei dati con TensorFlow
1.5.1. Caricamento di insiemi di dati con TensorFlow
1.5.2. Pre-elaborazione dei dati con TensorFlow
1.5.3. Utilizzo di strumenti di TensorFlow per la manipolazione dei dati
1.6. La API tf.data
1.6.1. Utilizzo dell'API tf.data per il trattamento dei dati
1.6.2. Costruzione di flussi di dati con tf.data
1.6.3. Uso dell'API tf.data per il training dei modelli
1.7. Il formato TFRecord
1.7.1. Utilizzo dell'API tf.data per la serialità dei dati
1.7.2. Caricamento di file TFRecord con TensorFlow
1.7.3. Utilizzo di file TFRecord per il training dei modelli
1.8. Livelli di pre-elaborazione di Keras
1.8.1. Utilizzo dell'API di pre-elaborazione Keras
1.8.2. Costruzione di pipeline di pre-elaborazione con Keras
1.8.3. Uso dell'API nella pre-elaborazione di Keras per il training dei modelli
1.9. Il progetto TensorFlow Datasets
1.9.1. Utilizzo di TensorFlow Datasets per la serialità dei dati
1.9.2. Pre-elaborazione dei dati con TensorFlow Datasets
1.9.3. Uso di TensorFlow Datasets per il training dei modelli
1.10. Costruire un'applicazione di Deep Learning con TensorFlow. Applicazione pratica
1.10.1. Costruire un'applicazione di Deep Learning con TensorFlow
1.10.2. Training dei modelli con TensorFlow
1.10.3. Utilizzo dell'applicazione per la previsione dei risultati
Grazie alla metodologia pedagogica più efficiente, potrai acquisire nuove conoscenze in modo preciso e senza dedicare troppo tempo allo studio”
Corso Universitario in Personalizzazione di Modelli con TensorFlow
La personalizzazione del modello con TensorFlow è una tecnica che consente di ottimizzare e adattare i modelli di machine learning TensorFlow in base ai requisiti specifici di particolari applicazioni e set di dati. TensorFlow è una piattaforma di machine learning open source sviluppata da Google che consente la creazione e l'addestramento di modelli di deep learning efficienti. In TECH Università Tecnologica abbiamo questo programma specializzato progettato con l'obiettivo di comprendere i modelli nei sistemi di produzione e l'ottimizzazione dei modelli per velocità ed efficienza.
La personalizzazione del modello con TensorFlow è una tecnica importante per adattare i modelli di machine learning a specifici requisiti di applicazioni e set di dati. La personalizzazione può essere eseguita tramite l'ottimizzazione degli iperparametri e il trasferimento dell'apprendimento e consente una maggiore efficienza nel processo di formazione e l'adattamento dei modelli per attività specifiche. Nel nostro corso universitario tratterai le basi di TensorFlow, inclusa la struttura del framework, la creazione e l'esecuzione di grafici, operazioni e variabili. È un'ottima opzione per coloro che desiderano acquisire competenze specialistiche e sviluppare una carriera di successo in questo campo.