Quienes adquieran conocimientos en este momento en tecnologías cuánticas serán los líderes de la programación en un futuro a corto plazo”

El Informatica Quantistica ha avanzado rápidamente tanto en la teoría como en la práctica en los últimos años y con ella, la esperanza del impacto potencial en aplicaciones reales. Las computadoras cuánticas son capaces de resolver naturalmente ciertos problemas con correlaciones complejas entre entradas que pueden ser increíblemente difíciles para las computadoras tradicionales. Este Corso universitario analiza en qué situaciones se podría lograr tal “ventaja cuántica”, en el contexto de la analítica avanzada y la inteligencia artificial.

Los modelos de aprendizaje desarrollados en computadoras cuánticas son mucho más potentes para aplicaciones en las la búsqueda de una solución óptima, tanto a nivel de la mejor selección de los hiperparámetros en los algoritmos de aprendizaje automática, como en los casos de optimización de escenarios. Esto es porque permiten una computación mucho más rápida, mejor generalización con menos datos o ambas cosas. Los informáticos que adquieran conocimientos en este momento, en tecnologías cuánticas, serán los líderes de la programación en un futuro a corto plazo.

Además, el alumnado dispone de la mejor metodología de estudio 100% online, lo que elimina la necesidad de asistir presencialmente a clases o tener que exigir un horario predeterminado. De esta manera, en tan solo 6 semanas profundizará en el ámbito de aplicación de la Informatica Quantistica, entendiendo las ventajas competitivas que aportan, por lo que se posicionará en la vanguardia tecnológica y podrá liderar proyectos ambiciosos en el presente y en el futuro.

Se está experimentando una revolución tecnológica histórica asociada al desarrollo de las nuevas plataformas cuánticas”

Este Corso universitario en Informatica Quantistica contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Computación Cuántica 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

Los sensores y actuadores cuánticos permitirán a los informáticos navegar en el mundo de la nanoescala con notable precisión y sensibilidad”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionalers deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de vídeos interactivos realizados por reconocidos expertos.

La revolución cuántica ya está en marcha, y las posibilidades que tienes por delante son ilimitadas"

Determina los principales operadores cuánticos y desarrolla circuitos operativos"

È stato creato un programma di studi che offre un'ampia prospettiva sull'Informatica Quantistica, una tecnologia che negli ultimi anni ha fatto rapidi progressi sia nella teoria che nella pratica e con essa la speranza di un potenziale impatto sulle applicazioni reali. Questo Corso universitario approfondisce, sia dal punto di vista teorico che pratico, la concezione, lo sviluppo e le applicazioni, con particolare attenzione all'apprendimento automatico quantistico. 

Approfondisci la concezione, lo sviluppo e le applicazioni dell'Informatica Quantistica, concentrandoti sull'apprendimento automatico quantistico"

Modulo 1. Quantum Computing. Un nuovo modello di computazione

1.1. Informatica quantistica

1.1.1. Differenze con l'informatica classica
1.1.2. Necessità della Computazione Quantistica
1.1.3. Computer quantistici disponibili: natura e tecnologia

1.2. Applicazioni della Computazione Quantistica

1.2.1. Applicazioni del calcolo quantistico rispetto al calcolo classico
1.2.2. Contesti di utilizzo
1.2.3. Applicazione in casi reali

1.3. Fondamenti matematici del calcolo quantistico

1.3.1. Complessità computazionale
1.3.2. Esperimento della doppia fenditura. Particelle e onde
1.3.3. Entanglement

1.4. Fondamenti geometrici del calcolo quantistico

1.4.1. Qubit e spazio di Hilbert bidimensionale complesso
1.4.2. Formalismo Generale di Dirac
1.4.3. Stati di N-Qubit e spazio di Hilbert bidimensionale

1.5. Fondamenti matematici Algebra Lineare

1.5.1. Il prodotto interno
1.5.2. Operatori hermitiani
1.5.3. Eigenvalues e Eigenvectors

1.6. Circuiti quantistici

1.6.1. Stati di Bell e matrici di Pauli
1.6.2. Porte logiche quantistiche
1.6.3. Porte di controllo quantistiche

1.7. Algoritmi quantistici

1.7.1. Porte quantistiche reversibili
1.7.2. Trasformata di Fourier quantistica
1.7.3. Teleporto quantistico

1.8. Algoritmi che dimostrano la supremazia quantistica

1.8.1. Algoritmo di Deutsch
1.8.2. Algoritmo di Shor
1.8.3. Algoritmo di Grover

1.9. Programmazione di computer quantistici

1.9.1. Il mio primo programma in Qiskit (IBM)
1.9.2. Il mio primo programma in Ocean (Dwave)
1.9.3. Il mio primo programma in Cirq (Google)

1.10. Applicazione sui computer quantistici

1.10.1. Creazione di porte logiche

1.10.1.1. Creazione di un sommatore digitale quantistico

1.10.2. Creazione di insiemi quantistici
1.10.3. Comunicazione della chiave segreta tra Bob e Alice

Modulo 2. Quantum Machine Learning. L’Intelligenza Artificiale AI del futuro

2.1. Algoritmi di Machine Learning classici

2.1.1. Modelli descrittivi, predittivi, proattivi e prescrittivi
2.1.2. Modelli supervisionati e non supervisionati
2.1.3. Riduzione delle caratteristiche, PCA, matrice di covarianza, SVM, reti neurali
2.1.4. Ottimizzazione in ML: Discesa del gradiente

2.2. Algoritmi di Deep Learning Classici

2.2.1. Reti di Boltzmann. La rivoluzione nella Machine Learning
2.2.2. Modelli di Deep Learning. CNN, LSTM, GANs
2.2.3. Modelli Encoder-Decoder
2.2.4. Modelli di analisi del segnale. Analisi di Fourier

2.3. Classificatori quantistici

2.3.1. Generazione di un classificatore quantistico
2.3.2. Codifica in ampiezza dei dati in stati quantistici
2.3.3. Codifica di fase/angolo dei dati in stati quantistici
2.3.4. Codificazione di alto livello

2.4. Codifica ad alto livello

2.4.1. Quantum Approximate Optimization Algorithm (QAOA)
2.4.2. Variational Quantum Eigensolvers (VQE)
2.4.3. Quadratic Unconstrained Binary Optimization (QUBO)

2.5. Algoritmi di ottimizzazione. Esempi

2.5.1. PCA con circuiti quantistici
2.5.2. Ottimizzazione di pacchetti di stock
2.5.3. Ottimizzazione dei percorsi logistici

2.6. Quantum Kernels Machine Learning

2.6.1. Variational quantum classifiers. QKA
2.6.2. Quantum Kernel Machine Learning
2.6.3. Raggruppamento basato su Quantum Kernel
2.6.4. Clustering basato su Quantum Kernel

2.7. Quantum Neural Networks

2.7.1. Reti neurali classiche e percettrone
2.7.2. Reti neurali quantistiche e percettrone
2.7.3. Reti Neurali Convoluzionali Quantistiche

2.8. Algoritmi Avanzata di Deep Learning(DL)

2.8.1. Quantum Boltzmann Machines
2.8.2. General Adversarial Networks
2.8.3. Quantum Fourier transformation, quantum phase estimation and quantum matrix

2.9. Machine Learning. Caso d'uso

2.9.1. Sperimentazione con VQC (Variational Quantum Classifier)
2.9.2. Sperimentazione con Quantum Neural Networks
2.9.3. Sperimentazione con GANs

2.10. Informatica Quantistica e Intelligenza Artificiale

2.10.1. Capacità quantistiche nei Modelli di ML
2.10.2. Quantum Knowledge Graphs
2.10.3. Il futuro dell'Intelligenza Artificiale Quantistica

Gli algoritmi quantistici stanno già cambiando il mondo dell'informatica. Uno sguardo teorico e pratico su di essi"