Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazioni
Ahonda en el Deep Learning y aplica sus principios a tus proyectos de visión artificial gracias a las novedades en esta área que te ofrece este Corso universitario”
El mundo tecnológico actual no se entiende sin los avances de la inteligencia artificial y sus subespecialidades como el machine learning o la visión artificial. Así, una de ellas que cuenta con gran importancia es el Deep Learning, que consiste en el aprendizaje profundo y sistemático que lleva a cabo alguna máquina o dispositivo realizando alguna actividad concreta. Al cabo de un tiempo, la máquina es capaz de realizar tareas complejas a partir de los conocimientos que ha adquirido, tareas que no están al alcance de una computadora convencional o de un ser humano.
Por esa razón, se trata de un área vital en la tecnología actual, y experimenta constantes avances que hay que conocer para poder trabajar en este campo conforme a las más recientes innovaciones. Así, este Corso universitario en Deep Learning explora toda una serie de cuestiones alrededor de esta disciplina, tales como las redes neuronales, las funciones de activación o el hardware para la fase de entrenamiento.
Además, el alumno contará con un cuadro docente de excelencia en este ámbito, así como numerosos recursos didácticos multimedia como técnicas en vídeo, clases magistrales, ejercicios prácticos o resúmenes interactivos. Todo ello, asimismo, siguiendo una metodología de enseñanza 100% online especialmente diseñada para que el profesional compagine su trabajo con los estudios.
Las más recientes innovaciones en deep learning están aquí. No esperes más y especialízate”
Este Corso universitario en Deep Learning contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:
- El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Deep Learning
- Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
- Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Su especial hincapié en metodologías innovadoras
- Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
La tecnología avanza rápidamente y se necesita una actualización constante en el campo del deep learning. Este Corso universitario te pone al día, preparándote para el presente y el futuro de la profesión”
El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales.
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.
El Deep Learning es fundamental en el ámbito de la visión artificial. Incorpora a tu labor diaria las mejores técnicas y progresa en el área de la inteligencia artificial”
La metodología de enseñanza de TECH Università Tecnologica permite a los alumnos decidir cómo, cuándo y dónde estudiar, adaptándose a sus circunstancias personales y profesionales"
Piano di studi
Questo Corso universitario in Deep Learning è strutturato in 1 modulo specializzato che approfondirà temi quali la regressione lineare, i tipi di loss functions, gli iperparametri, la creazione di una rete neurale, la costruzione della rete, il training, la visualizzazione dei risultati, le tecniche di forward propagation e backpropagation o la regolarizzazione e la normalizzazione, oltre a molti altri elementi rilevanti in questo settore.
Progetta le migliori reti neurali per i tuoi progetti di Deep Learning grazie a questa qualifica"
Modulo 1. Deep Learning
1.1. Intelligenza artificiale
1.1.1. Machine Learning
1.1.2. Deep Learning
1.1.3. L’esplosione del Deep Learning. Perché adesso?
1.2. Reti neuronali
1.2.1. La rete neuronale
1.2.2. Uso delle reti neurali
1.2.3. Regressione lineare e perceptron
1.2.4. Forward propagation
1.2.5. Backpropagation
1.2.6. Feature vector
1.3. Loss function
1.3.1. Loss function
1.3.2. Tipi di Loss function
1.3.3. Scelta di Loss function
1.4. Funzioni di attivazione
1.4.1. Funzioni di attivazione
1.4.2. Funzioni lineari
1.4.3. Funzioni non lineari
1.4.4. Output vs. Hidden Layer Activation Functions
1.5. Regolarizzazione e standardizzazione
1.5.1. Regolarizzazione e standardizzazione
1.5.2. Overfitting and Data Augmentation
1.5.3. Regularization Methods: L1, L2 and Dropout
1.5.4. Normalization Methods: Batch, Weight, Layer
1.6. Ottimizzazione
1.6.1. Gradient Descent
1.6.2. Stochastic Gradient Descent
1.6.3. Mini Batch Gradient Descent
1.6.4. Momentum
1.6.5. Adam
1.7. Hyperparameter Tuning e pesi
1.7.1. Iperparametri
1.7.2. Batch Size vs. Learning Rate vs. Step Decay
1.7.3. Pesi
1.8. Metriche di valutazione delle reti neuronali
1.8.1. Accuracy
1.8.2. Dice coefficient
1.8.3. Sensitivityvs. Specificity/Recall vs. Precisione
1.8.4. Curva ROC (AUC)
1.8.5. F1-score
1.8.6. Confusione matrix
1.8.7. Cross-validation
1.9. Frameworks e Hardware
1.9.1. Tensor Flow
1.9.2. Pytorch
1.9.3. Caffe
1.9.4. Keras
1.9.5. Hardware per la fase di training
1.10. Creazione di reti neuronali, training e validazione
1.10.1. Dataset
1.10.2. Costruzione della rete
1.10.3. Training
1.10.4. Visualizzazione dei risultati
Corso Universitario in Deep Learning
Il progresso accelerato della tecnologia ha portato alla nascita e allo sviluppo di aree innovative nel campo dell’intelligenza artificiale e una delle discipline più promettenti è il Deep Learning. In TECH Università Tecnologica ti offriamo il nostro Corso Universitario in Deep Learning, progettato per fornirti le conoscenze fondamentali e le abilità pratiche necessarie per entrare in questo entusiasmante campo. Durante questo programma esplorerai i fondamenti teorici del Deep Learning, comprese le reti neurali artificiali, gli algoritmi di deep learning e le architetture dei modelli. Inoltre, sarai formato all'utilizzo degli strumenti di programmazione e delle librerie più utilizzate nell'implementazione di soluzioni basate sul Deep Learning.
La domanda di professionisti formati nel Deep Learning è in costante crescita, poiché questa disciplina ha applicazioni in una vasta gamma di settori, come la medicina, la robotica, l'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora. Nel nostro Corso Universitario ti immergerai in progetti pratici che ti permetteranno di applicare i concetti appresi in situazioni reali. Inoltre, avrai il supporto di professori universitari esperti nel settore, che ti guideranno e risponderanno alle tue domande durante tutto il programma. Al termine del Corso Universitario sarai preparato ad affrontare le sfide del mondo del lavoro legate al Deep Learning e a contribuire ai progressi tecnologici della società odierna.