Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazioni
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Este programa está dirigido a aquellas personas interesadas en alcanzar un nivel de conocimiento superior en Algoritmi e Complessità. El principal objetivo es capacitar al alumno para que aplique en el mundo real los conocimientos adquiridos en este Corso universitario, en un entorno de trabajo que reproduzca las condiciones que se puede encontrar en su futuro, de manera rigurosa y realista.
Este Corso universitario preparará al estudiante para el ejercicio profesional de la ingeniería Informática, gracias a una capacitación transversal y versátil adaptada a las nuevas tecnologías e innovaciones en este campo. Obtendrá amplios conocimientos en Algoritmi e Complessità, de la mano de profesionales en el sector.
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- Novedades sobre los últimos avances en Algoritmia y Complejidad
- Contiene ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
- Sistema interactivo de aprendizaje basado en el método del caso y su aplicación a la práctica real
- Todo esto se complementará con lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
- Disponibilidad de los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet
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Incluye en su cuadro docente profesionales pertenecientes al ámbito de ingeniería Informática, que vierten en esta capacitaciónción la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas pertenecientes a sociedades de referencia y universidades de prestigio.
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El diseño de este programa está centrado en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el docente deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en Algoritmi e Complessità
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Piano di studi
La struttura dei contenuti è stata progettata da un personale docente dell'ingegneria informatica, consapevole dell'attualità della preparazione per approfondire quest'area di conoscenza, con l'obiettivo di arricchire umanisticamente lo studente e di innalzare il livello di conoscenza in Algoritmi e Complessità, attraverso le più recenti tecnologie didattiche disponibili.
Questo Corso universitario in Algoritmi e Complessità possiede il programma di apprendimento più completo e aggiornato sul mercato"
Modulo 1. Algoritmo e complessità
1.1. Introduzione ai modelli di progettazione di algoritmi
1.1.1. Ricorsività
1.1.2. Dividi e conquista
1.1.3. Altre strategie
1.2. Efficienza e analisi degli algoritmi
1.2.1. Misure di efficienza
1.2.2. Misurare l'ingresso di input
1.2.3. Misurare il tempo di esecuzione
1.2.4. Caso peggiore, migliore e medio
1.2.5. Notazione asintotica
1.2.6. Criteri di analisi matematica per algoritmi non ricorsivi
1.2.7. Analisi matematica per algoritmi ricorsivi
1.2.8. Analisi empirica degli algoritmi
1.3. Algoritmi di ordinamento
1.3.1. Concetto di ordinamento
1.3.2. Ordinamento delle bolle
1.3.3. Ordinamento per selezione
1.3.4. Ordinamento per inserimento
1.3.5. Merge Sort
1.3.6. Quicksort
1.4. Algoritmi con alberi
1.4.1. Concetto di albero
1.4.2. Alberi binari
1.4.3. Percorsi degli alberi
1.4.4. Rappresentare le espressioni
1.4.5. Alberi binari ordinati
1.4.6. Alberi binari bilanciati
1.5. Algoritmi con Heaps
1.5.1. Gli Heaps
1.5.2. L’algoritmo Heapsort
1.5.3. Code prioritarie
1.6. Algoritmi con grafi
1.6.1. Rappresentazione
1.6.2. Percorso in larghezza
1.6.3. Percorso in profondità
1.6.4. Ordinamento topologico
1.7. Algoritmi Greedy
1.7.1. La strategia Greedy
1.7.2. Elementi della strategia Greedy
1.7.3. Cambio valuta
1.7.4. Il problema del viaggiatore
1.7.5. Problema dello zaino
1.8. Ricerca del percorso minimo
1.8.1. Il problema del percorso minimo
1.8.2. Archi e cicli negativi
1.8.3. Algoritmo di Dijkstra
1.9. Algoritmi Greedy sui grafi
1.9.1. L'albero a sovrapposizione minima
1.9.2. Algoritmo di Prim
1.9.3. Algoritmo di Kruskal
1.9.4. Analisi della complessità
1.10. Backtracking
1.10.1. Il Backtracking
1.10.2. Tecniche alternative
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Corso Universitario in Algoritmi e Complessità
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