Scopri come ottenere e dedurre modelli basati su dati grazie a un programma ad alta specificità creato appositamente per i professionisti di questo settore"

Durante il corso universitario si sottolineerà la necessità di usare cloud computing per elaborare grandi quantità di dati e come possono essere processati questi Big Data trasformandoli in prodotti di alta utilità.

Verrà presentato inoltre il framework Hadoop e il file system HDFS (Hadoop Distributed File System), che fornisce sistemi e tecniche per l'archiviazione e l'elaborazione distribuita di grandi quantità di dati. Si tratteranno anche gli strumenti per l'elaborazione parallela: MapReduce, ideato da Google nel 2004, o Spark, in questo momento commercializzato da Apache Software Foundation.

Infine, lo studente comprenderà come funzionano le piattaforme ad alte prestazioni e a bassa latenza per la manipolazione in tempo reale di fonti di dati che devono rispondere a richieste di servizio in termini di millisecondi. 

Un aggiornamento completo che fornirà le competenze di lavoro proprie di uno specialista del settore”

Questo corso universitario in Apache Kafka possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Avrai a portata di mano i sistemi di apprendimento più utili, pratici ed efficienti del panorama internazionale dell’insegnamento"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, così come specialisti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Questo programma possiede il miglior materiale didattico, disponibile online e scaricabile per agevolare il tuo impegno e la tua attività di studio"

Un programma molto efficace che ti permetterà di acquisire le competenze necessarie a lavorare in questo settore"

I contenuti di questo corso universitario sono stati ideati sulla base di obiettivi realistici e delle necessità dei professionisti del settore. Potrai valutare in modo graduale i progressi e l’acquisizione dei contenuti del programma, in modo da portare a termine un esaustivo processo di apprendimento e crescita professionale.

Basato su obiettivi pratici, questo programma darà al tuo CV la spinta di cui ha bisogno"

Obiettivi generali

• Imparare a processare i Big Data trasformandoli in materiale utile
• Conoscere il framework Hadoop e il suo sistema di file HDFS (Hadoop Distributed File System) 
• Apprendere gli strumenti per l'elaborazione parallela: MapReduce, ideato da Google nel 2004, o Spark, in questo momento commercializzato da Apache Software Foundation
• Scoprire come funzionano le piattaforme ad alte prestazioni e bassa latenza

Obiettivi specifici

• Conoscere le tecniche di intelligenza artificiale applicabili all'elaborazione parallela di grandi quantità di dati su un determinato insieme e in base a requisiti precedentemente definiti
• Saper gestire grandi volumi di dati in modo distribuito
• Comprendere il funzionamento e le caratteristiche delle comuni tecniche di elaborazione dei dati di massa
• Identificare gli strumenti commerciali e di software libero orientate all'analisi statistica, all’intelligenza artificiale e all'elaborazione massiva dei dati

Un percorso di crescita professionale stimolante, pensato per mantenere vivo l'interesse e la motivazione per tutta la durata del programma"