Iscriviti subito per approfondire gli spunti della ricerca medica e applicare gli strumenti dell'ingegneria dei bioprocessi nella tua pratica clinica, al fine di migliorare la qualità della vita delle persone”

La biomedicina, parallelamente ai Big Data, sta perseguendo risposte più rapide ed efficaci in ambito biologico. In questo senso, l'analisi dei dati potrebbe rendere più efficienti e pratiche le operazioni cliniche. Gli infermieri avrebbero a portata di mano informazioni in tempo reale sui pazienti, il che migliorerebbe il sistema di triage nella piena consapevolezza delle molteplici emergenze e potrebbe prevenire infezioni ed errori ospedalieri. Tutto questo, con un approccio globalizzato per consentire la collaborazione nello sviluppo futuro della biologia molecolare. 

I progressi industriali, tecnologici ed elettronici della telemedicina hanno portato a un servizio sanitario modernizzato. Qui i pazienti affetti da malattie epidemiologiche non devono recarsi in uno studio medico per essere monitorati, ma possono essere seguiti per via telematica. In questo modo si abbattono anche le barriere per le persone con mobilità ridotta o con disabilità. In breve, un'assistenza medica universale. Per il suo sviluppo, il mercato professionale della salute richiede un gran numero di infermieri che padroneggino tutti gli strumenti e le tecniche strategiche per promuovere la ricerca sui Big Data.

Per questo motivo, e anche in risposta alla domanda dei professionisti che già lavorano nel settore sanitario, TECH offre questo corso universitario in Banche Dati Biomediche, i Fondamenti dei Big Data agli studenti di Infermieristica. Si tratta di una qualifica completa e rigorosa sull’informazione biomedica e la ricerca sui bioprocessi. In questo modo, gli studenti che desiderano ampliare le proprie conoscenze tecniche ed essere in grado di metterle in pratica potranno acquisire tutte le conoscenze che arricchiranno la loro pratica professionale attraverso l'apprendimento congiunto con docenti esperti del settore e con i quali potranno entrare in contatto attraverso un canale di comunicazione diretto. 

Gli studenti che seguono il programma beneficeranno della metodologia Relearning, che eviterà loro lunghe ore di studio e permetterà di assimilare i concetti in modo semplice e progressivo, attraverso la ripetizione. Inoltre, TECH offre una moltitudine di contenuti in vari formati multimediali che possono anche essere scaricati. In questo modo, una volta salvata la guida di riferimento sul proprio dispositivo personale, gli specialisti potranno consultarla ogni volta che lo desiderano, anche al termine del corso universitario. Il tutto a portata di click.

Grazie a TECH, capirai l'importanza di applicare la medicina di precisione che integra i dati genetici per certificare una diagnosi e prevenire le malattie”

Questo corso universitario in Banche Dati Biomediche, i Fondamenti dei Big Data possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in banche dati biomediche e ricerca in biologia
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet 

Con questo corso universitario apprenderai le tecniche di controllo dei dati sanitari e il ruolo di queste informazioni per la previsione dei risultati in sole 6 settimane”

Il personale docente comprende professionisti del settore, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente. 

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale. 

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Analizza le complessità delle banche dati per lo sviluppo di studi di trascrittomica e proteomica nei centri clinici”

Esplora l'utilità dell'archivio dei dati autodichiarati dei pazienti per il monitoraggio terapeutico a lungo termine”

Questo corso universitario in Banche Dati Biomediche, i Fondamenti dei Big Data ha come obiettivo principale quello di aumentare le opportunità di carriera per gli studenti di Infermieristica, concentrandosi sui benefici dei Big Data in medicina e sull'importanza della loro applicazione nella sanità attuale. Inoltre, gli studenti potranno aggiornare le loro conoscenze, tenendo conto delle nuove tecniche di medicina moderna e disporre di strumenti pedagogici, come una guida di riferimento, che sarà utile nell'applicazione professionale delle conoscenze acquisite. In questo modo, lo studente sarà in grado di contribuire al progresso della raccolta e dell'elaborazione dei dati a livello globale e lungimirante.

Grazie a TECH conoscerai l'origine delle banche dati biomediche e apprenderai l'applicazione della tecnologia in medicina per padroneggiareil campo dell’e-Health” 

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica 
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale 
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute 
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale 
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica 
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database 
• Determinare l'importanza dei database medici 
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca   
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina     
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health 
• Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti 
• Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare 
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

• Sviluppare il concetto di database di informazioni biomediche 
• Esaminare i diversi tipi di database di informazioni biomediche  
• Approfondire i metodi di analisi dei dati 
• Compilare modelli utili per la previsione degli esiti 
• Analizzare i dati dei pazienti e organizzarli in modo logico 
• Eseguire report basati su grandi quantità di informazioni 
• Determinare le principali linee di ricerca e sperimentazione 
• Utilizzare strumenti per l'ingegneria dei bioprocessi

Iscriviti ora a questo corso universitario e approfondisci lo studio dell'elaborazione di massa dei dati medici per applicarlo alle terapie in modo intelligente”