Approfondisci il potenziale dei Big Data nella diagnosi e nella prevenzione grazie a TECH"

La società odierna non solo sta subendo grandi cambiamenti in un breve periodo di tempo, ma ha anche visto aumentare la quantità di informazioni che consuma. In molti casi questo può essere un vantaggio, in altri un problema. Una corretta interpretazione dei dati aiuta a fare diagnosi più accurate e, di conseguenza, aiutare il fisioterapista ad eseguire un trattamento con risultati migliori.

I Big Data raccolgono, classificano, gestiscono e analizzano grandi quantità di dati. Le relative applicazioni sono molteplici, ma soprattutto in medicina i Big Data sono in piena crescita, fornendo a questa scienza nuovi strumenti per affrontare varie situazioni, che si tratti di diagnosi o di studi di associazione genomica. 
Come riflesso di questa società in continua evoluzione, sempre più fisioterapisti vogliono aggiornare o approfondire la propria conoscenza di nuove tecniche e strumenti. Per questo motivo, TECH promuove questo Corso Universitario per fornire ai professionisti un progresso continuo e mantenerli all'avanguardia in campo medico.

Il corso universitario in Big Data in Medicina: Elaborazione di Massa di Dati Medici è stato progettato per fornire le risorse necessarie per sfruttare al meglio questi dati in Fisioterapia. Inoltre, affronta le varie modalità di raccolta massiva dei dati nella ricerca biomedica e quali sono le metodologie più appropriate e aggiornate. In questo modo, lo studente verrà aiutato nel colmare la mancanza di risorse nella ricerca nel campo della Fisioterapia, pur potendo mantenere la propria pratica quotidiana.

Essendo un corso universitario in modalità 100% online, TECH permetterà allo studente di stabilire l'orario e di gestire in autonomia l'intero carico di studio, in quanto il programma è disponibile nella sua interezza fin dal primo giorno. Inoltre, potrà essere scaricato da qualsiasi dispositivo dotato di connessione a internet. E, naturalmente, con la metodologia più all'avanguardia oggi sul mercato, il Relearning.

Fai la differenza nel settore dei Big Data, in rapida crescita"

Il corso universitario in Big Data in Medicina: Elaborazione di Massa di Dati Medici possiede il programma scientifico più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Elaborazione di Massa di Dati Medici
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Particolare enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Aggiorna le tue competenze nell'elaborazione di massa dei dati e lancia la tua carriera nella Fisioterapia"  

Il personale docente comprende professionisti del settore educativo, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Approfondisci le tue conoscenze e ottieni il massimo dai Big Data nella ricerca Fisioterapica"

Scopri l’elaborazione dei dati, i relativi metodi e approcci, nonché i problemi che si potrai incontrare"

La struttura del programma di questo corso universitario consentirà agli studenti di acquisire le competenze necessarie per rimanere sempre aggiornati e approfondire gli aspetti fondamentali dell’Elaborazione di Massa di Dati Medici. Pertanto, grazie agli ultimi sviluppi in materia di algoritmi di Clustering, tecniche ohmiche o studi ad alte prestazioni in ambito interatomico, il fisioterapista sarà in grado di applicare nella propria pratica quotidiana i più importanti progressi in materia di Big Data, compiendo un passo rilevante nella propria carriera professionale verso questo settore in forte espansione. A questo motivo, TECH stabilisce una serie di obiettivi generali e specifici per la maggiore soddisfazione dello studente, grazie all'impegno per la qualità e le ultime tecnologie che lo ha reso un istituto di riferimento.

Scopri il nuovo uso dei Big Data in Fisioterapia. L'obiettivo di TECH è consentirti di conoscere tutti i vantaggi che può offrirti"

Obiettivi generali

• Sviluppare i concetti chiave della medicina come veicolo per la comprensione della medicina clinica
• Determinare le principali malattie che colpiscono il corpo umano classificate per apparato o sistema, strutturando ogni modulo in un chiaro schema di fisiopatologia, diagnosi e trattamento
• Determinare come ricavare metriche e strumenti per la gestione della salute
• Sviluppare le basi della metodologia scientifica di base e traslazionale
• Esaminare i principi etici e le migliori pratiche che regolano i diversi tipi di ricerca scientifica sulla salute 
• Identificare e generare i mezzi di finanziamento, valutazione e diffusione della ricerca scientifica 
• Identificare le applicazioni cliniche reali di varie tecniche
• Sviluppare i concetti chiave della scienza e della teoria computazionale
• Determinare le applicazioni del calcolo e le sue implicazioni nella bioinformatica
• Fornire le risorse necessarie per avviare lo studente all'applicazione pratica dei concetti del modulo
• Sviluppare i concetti fondamentali dei database
• Determinare l'importanza dei database medici
• Approfondire le tecniche più importanti nella ricerca
• Identificare le opportunità offerte dall'IoT nel campo dell'E-Health
• Fornire competenze sulle tecnologie e sulle metodologie utilizzate nella progettazione, nello sviluppo e nella valutazione dei sistemi di telemedicina
• Determinare i diversi tipi e applicazioni della telemedicina
• Ottenere una conoscenza approfondita degli aspetti etici e dei quadri normativi più comuni della telemedicina
• Analizzare l'uso dei dispositivi medici
• Sviluppare i concetti chiave di imprenditorialità e innovazione nell'E-Health
• Determinare che cos'è un Modello di Business e le tipologie di modelli di business esistenti
• Riunire le storie di successo dell'E-Health e le insidie da evitare
• Applicare le conoscenze acquisite alla propria idea imprenditoriale

Obiettivi specifici

• Sviluppare una conoscenza specialistica delle tecniche di raccolta massiva dei dati in biomedicina
• Analizzare l'importanza della pre-elaborazione dei dati nei Big Data
• Determinare le differenze esistenti tra i dati delle diverse tecniche di raccolta massiva dei dati, nonché le loro caratteristiche speciali in termini di pre-elaborazione e trattamento
• Fornire modalità di interpretazione dei risultati dell'analisi di dati di massa
• Esaminare le applicazioni e le tendenze future nel campo dei Big Data nella ricerca biomedica e nella sanità pubblica

Potrai gestire l'analisi dei dati di Spettrometria di massa e raggiungere tutti i tuoi obiettivi professionali grazie a questo corso universitario"