La salute è un settore con grandi aspettative per il futuro. Scegli questo programma di studi e preparati a gestire progetti aziendali legati all'analisi delle immagini biomediche e ai Big Data" 

Perché studiare in TECH?

TECH è la più grande business school del mondo che opera al 100% in modalità online. Si tratta di una Business School d'élite, con un modello dotato dei più alti standard accademici. Un centro internazionale ad alto rendimento per la preparazione intensiva di competenze manageriali.   

TECHè un’università all'avanguardia della tecnologia, che agglomera tutte le risorse a sua disposizione con l’obiettivo di aiutare lo studente a raggiungere il successo aziendale”

In TECH Global University

Innovazione

L'università offre un modello di apprendimento online che combina le ultime tecnologie educative con il massimo rigore pedagogico. Un metodo unico con il più alto riconoscimento internazionale che fornirà allo studente le chiavi per inserirsi in un mondo in costante cambiamento, in cui l'innovazione è concepita come la scommessa essenziale di ogni imprenditore.

“Caso di Successo Microsoft Europa” per aver incorporato l'innovativo sistema multi-video interattivo nei nostri programmi"

Massima esigenza

Il criterio di ammissione di TECH non è economico.Non è necessario investire eccessivamente per studiare in questa università. Tuttavia, per ottenere un titolo rilasciato da TECH, i limiti dell'intelligenza e della capacità dello studente saranno sottoposti a prova. I nostri standard accademici sono molto alti.  

Il 95% degli studenti di TECH termina i suoi studi con successo.

Networking

In TECH partecipano professionisti provenienti da tutti i Paesi del mondo al fine di consentire allo studente di creare una vasta rete di contatti utile per il suo futuro.  

+100.000 manager specializzati ogni anno, +200 nazionalità differenti.

Empowerment

Lo studente cresce di pari passo con le migliori aziende e professionisti di grande prestigio e influenza. TECH ha instaurato alleanze strategiche e una preziosa rete di contatti con i principali esponenti economici provenienti dai 7 continenti.  

+500 Accordi di collaborazione con le migliori aziende.

Talento

Il nostro programma è una proposta unica per far emergere il talento dello studente nel mondo imprenditoriale. Un'opportunità unica di affrontare i timori e la propria visione relativi al business.

TECH si propone di aiutare gli studenti a mostrare al mondo il proprio talento grazie a questo programma.

Contesto Multiculturale

Gli studenti che intraprendono un percorso con TECH possono godere di un'esperienza unica. Studierai in un contesto multiculturale. Lo studente, inserito in un contesto globale, potrà addentrarsi nella conoscenza dell’ambito lavorativo multiculturale mediante una raccolta di informazioni innovativa e che si adatta al proprio concetto di business.

Gli studenti di TECH provengono da più di 200 nazioni differenti.

Impara dai migliori del settore

Il personale docente di TECH contribuisce a mostrare agli studenti il proprio bagaglio di esperienze attraverso un contesto reale, vivo e dinamico. Si tratta di docenti impegnati in una specializzazione di qualità che permette allo studente di avanzare nella sua carriera e distinguersi in ambito imprenditoriale.

Professori provenienti da 20 nazionalità differenti.

TECH punta all'eccellenza e dispone di una serie di caratteristiche che la rendono unica:   

Analisi

In TECH esploriamo il tuo lato critico, la tua capacità di affrontare le incertezze, la tua competenza nel risolvere i problemi e risaltare le tue competenze interpersonali.  

Eccellenza accademica

TECH fornisce allo studente la migliore metodologia di apprendimento online. L’università unisce il metodo Relearning (una metodologia di apprendimento post-laurea che ha ottenuto un’eccellente valutazione a livello internazionale) al Metodo Casistico. Un difficile equilibrio tra tradizione e avanguardia, visto l’esigente contesto accademico nel quale è inserito.  

Economia di scala

TECH è la più grande università online del mondo.Possiede più di 10.000 titoli universitari. Nella nuova economia, volume + tecnologia = prezzo dirompente. In questo modo, garantiamo che lo studio non sia eccessivamente costoso rispetto ad altre università.   

In TECH avrai accesso ai casi di studio più rigorosi e aggiornati del mondo accademico”

Una delle chiavi del successo di TECH Global University è l'utilizzo, nello sviluppo dei contenuti teorici di tutti i programmi, dell'innovativa ed efficace metodologia Relearning, che consiste nella ripetizione dei concetti più importanti durante tutto il programma di studio. Inoltre, questa strategia didattica si basa sulla risoluzione di casi pratici, simulati e reali. Entrambi gli aspetti favoriscono un'acquisizione graduale e naturale delle conoscenze, senza la necessità di investire lunghe e noiose ore di studio con le tradizionali tecniche di memorizzazione. 

Desideri padroneggiare gli aspetti tecnici della risonanza magnetica, degli ultrasuoni o della tomografia computerizzata per creare progetti aziendali? Se la risposta è sì, iscriviti subito" 

Piano di studi

L’Esperto universitario in Analisi di Immagini Biomediche e Big Data nell'E-Health offerto da TECH Global University è un programma intensivo e multidisciplinare che prepara gli studenti ad affrontare il mercato del lavoro e i progetti più ambiziosi e complessi nel settore della Bioinformatica e della Telemedicina, con la garanzia di avere le conoscenze più aggiornate e complete. 

I contenuti del programma sono pensati per ampliare le competenze professionali dello studente, attraverso la padronanza degli strumenti attualmente in uso, sia per la ricerca nelle scienze della salute che per la gestione dei dati. 

Si tratta di un corso di studi in cui si potranno seguire 450 ore del miglior materiale teorico, pratico e aggiuntivo, con il quale sarà possibile approfondire le applicazioni di questo settore e adattare il proprio profilo alla domanda di lavoro attualmente esistente nel settore professionale. 

Questo Esperto universitario ha la durata di 6 mesi e si divide in 3 moduli: 

Modulo 1. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico
Modulo 2. Big Data in medicina: elaborazione massiva di dati medici
Modulo 3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet of Things (IoT) alla telemedicina

Dove, quando e come si svolge?

TECH offre la possibilità di sviluppare Esperto universitario in Analisi di Immagini Biomediche e Big Data nell'E-Health in modo completamente online. Durante i 6 mesi della specializzazione, lo studente potrà accedere a tutti i contenuti di questo programma in qualsiasi momento, il che gli consente di autogestire il suo tempo di studio. 

Modulo 1. Tecniche, riconoscimento e intervento attraverso l'imaging biomedico

1.1. Imaging medico

1.1.1. Modalità di imaging medico
1.1.2. Obiettivi dei sistemi di imaging medico
1.1.3. Sistemi di archiviazione delle immagini mediche

1.2. Radiologia

1.2.1. Metodo di imaging
1.2.2. Interpretazione radiologica
1.2.3. Applicazioni cliniche

1.3. Tomografia computerizzata (TC)

1.3.1. Principio di funzionamento
1.3.2. Generazione e acquisizione dell'immagine
1.3.3. Tomografia computerizzata. Tipologia
1.3.4. Applicazioni cliniche

1.4. Risonanza magnetica (RM)

1.4.1. Principio di funzionamento
1.4.2. Generazione e acquisizione dell'immagine
1.4.3. Applicazioni cliniche

1.5. Ultrasuoni: ecografia ed eco-Doppler

1.5.1. Principio di funzionamento
1.5.2. Generazione e acquisizione dell'immagine
1.5.3. Tipologia
1.5.4. Applicazioni cliniche

1.6. Medicina nucleare

1.6.1. Basi fisiologiche per gli studi nucleari. Radiofarmaci e medicina nucleare
1.6.2. Generazione e acquisizione dell'immagine
1.6.3. Tipi di test

1.6.3.1. Gammagrafia
1.6.3.2. SPECT
1.6.3.3. PET
1.6.3.4. Applicazioni cliniche

1.7. Interventi guidati dall'immagine

1.7.1. Radiologia interventistica
1.7.2. Obiettivi della radiologia interventistica
1.7.3. Procedure
1.7.4. Vantaggi e svantaggi

1.8. Qualità dell'immagine

1.8.1. Tecnica
1.8.2. Contrasto
1.8.3. Risoluzione
1.8.4. Rumore
1.8.5. Distorsione e artefatti

1.9. Test di imaging medico. Biomedicina

1.9.1. Creazione di Immagini 3D
1.9.2. Biomodelli

1.9.2.1. Standard DICOM
1.9.2.2. Applicazioni cliniche

1.10. Protezione radiologica

1.10.1. Legislazione europea applicabile ai servizi di radiologia
1.10.2. Sicurezza e protocolli d'azione
1.10.3. Gestione dei rifiuti radiologici
1.10.4. Protezione radiologica
1.10.5. Cure e caratteristiche delle sale

Modulo 2. Big Data in Medicina: elaborazione massiva di dati medici

2.1. I Big Data nella ricerca biomedica

2.1.1. Generazione di dati in biomedicina
2.1.2. Alto rendimento (Tecnologia High-throughput)
2.1.3. Utilità dei dati ad alto rendimento. Ipotesi nell'era dei Big Data

2.2. Pre-elaborazione dei dati nei Big Data

2.2.1. Pre-elaborazione dei dati
2.2.2. Metodi e approcci
2.2.3. Problemi di pre-elaborazione dei dati nei Big Data

2.3. Genomica strutturale

2.3.1. Il sequenziamento del genoma umano
2.3.2. Sequenziamento vs. Chips
2.3.3. La scoperta delle varianti

2.4. Genomica funzionale

2.4.1. Annotazione funzionale
2.4.2. Predittori di rischio nelle mutazioni
2.4.3. Studi di associazione genomica

2.5. Trascrittomica

2.5.1. Tecniche per ottenere dati massivi nella trascrittomica: RNA-seq
2.5.2. Normalizzazione dei dati di trascrittomica
2.5.3. Studi di espressione differenziale

2.6. Interattomica ed epigenomica

2.6.1. Il ruolo della cromatina nell'espressione genica
2.6.2. Studi di alto rendimento in interattomica
2.6.3. Studi di alto rendimento in epigenetica

2.7. Proteomica

2.7.1. Analisi dei dati di spettrometria di massa
2.7.2. Studio delle modifiche post-traslazionali
2.7.3. Proteomica quantitativa

2.8. Tecniche di arricchimento e Clustering

2.8.1. Contestualizzazione dei risultati
2.8.2. Algoritmi di Clustering nelle tecniche omiche
2.8.3. Repository per l'arricchimento: Gene Ontology e KEGG

2.9. Applicazioni dei Big Data nella sanità pubblica

2.9.1. Scoperta di nuovi biomarcatori e bersagli terapeutici
2.9.2. Predittori di rischio
2.9.3. Medicina personalizzata

2.10. I Big Data applicati alla medicina

2.10.1. Il potenziale di aiuto alla diagnosi e alla prevenzione
2.10.2. Uso degli algoritmi di Machine Learning nella sanità pubblica
2.10.3. I problemi della privacy

Modulo 3. Applicazioni dell'intelligenza artificiale e dell'Internet of Things (IoT) alla telemedicina

3.1. Piattaforma E-Health. Personalizzazione del servizio sanitario

3.1.1. Piattaforma E-Health
3.1.2. Risorse per una piattaforma di E-Health
3.1.3. Programma "Europa Digitale". Digital Europe-4-Health e Orizzonte Europa

3.2. Intelligenza artificiale in ambito sanitario I: nuove soluzioni nelle applicazioni software

3.2.1. Analisi a distanza dei risultati
3.2.2. Chatbox
3.2.3. Prevenzione e monitoraggio in tempo reale
3.2.4. Medicina preventiva e personalizzata in campo oncologico

3.3. L'intelligenza artificiale nel campo dell'assistenza sanitaria II: monitoraggio e sfide etiche

3.3.1. Monitoraggio dei pazienti con mobilità ridotta
3.3.2. Monitoraggio cardiaco, diabete, asma
3.3.3. App per la salute e il benessere
3.3.3.1. Monitoraggio della frequenza cardiaca
3.3.3.2. Bracciale che misura la pressione sanguigna
3.3.4. Etica dell'IA in campo medicoProtezione dei dati

3.4. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini

3.4.1. Algoritmi di intelligenza artificiale per l'elaborazione delle immagini
3.4.2. Diagnosi e monitoraggio delle immagini in telemedicina
3.4.2.1. Diagnosi del melanoma
3.4.3. Limiti e sfide dell'elaborazione delle immagini in telemedicina

3.5. Applicazioni dell'accelerazione tramite l'unità di elaborazione grafica (GPU) in medicina

3.5.1. Parallelizzazione dei programmi
3.5.2. Funzionamento della GPU
3.5.3. Applicazioni dell'accelerazione su GPU in medicina

3.6. Elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nella telemedicina

3.6.1. Elaborazione del testo medico. Metodologia
3.6.2. Elaborazione del linguaggio naturale nelle terapie e nelle cartelle cliniche
3.6.3. Limiti e sfide dell'elaborazione del linguaggio naturale in telemedicina

3.7. Internet of Things (IoT) nel campo della Telemedicina. Applicazioni

3.7.1. Monitoraggio dei segni vitali. Weareables

3.7.1.1. Pressione sanguigna, temperatura, frequenza cardiaca

3.7.2. Tecnologia lotti e Cloud

3.7.2.1. Trasmissione dei dati al cloud

3.7.3. Terminali self-service

3.8. L'loT nel monitoraggio e nell'assistenza ai pazienti

3.8.1. Applicazioni dell’IoT per il rilevamento delle emergenze
3.8.2. L'Internet delle cose nella riabilitazione dei pazienti
3.8.3. Supporto dell'intelligenza artificiale nel riconoscimento e nel soccorso delle vittime

3.9. Nano-Robots. Tipologia

3.9.1. Nanotecnologia
3.9.2. Tipi di Nano-Robots

3.9.2.1. Assemblatori. Applicazioni
3.9.2.2. Auto-replicanti. Applicazioni

3.10. L'intelligenza artificiale nel controllo di COVID-19

3.10.1. Covid-19 e telemedicina
3.10.2. Gestione e comunicazione di sviluppi e focolai
3.10.3. Previsione dei focolai con l'intelligenza artificiale

Nell'aula virtuale troverai articoli di ricerca, letture complementari, video dettagliati e riassunti dinamici per approfondire ogni sezione del programma"