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L'Intelligenza Artificiale ha trasformato il modo in cui le aziende gestiscono i dati, automatizzano i processi e ottimizzano la customer experience. In questo senso, Einstein IA di Salesforce si è affermata come uno strumento essenziale per analizzare informazioni in tempo reale, prevedere le tendenze e personalizzare le strategie di business. Pertanto, la sua integrazione con CRM consente alle aziende di migliorare il processo decisionale e rafforzare la loro competitività in un mercato sempre più esigente.

Consapevole della crescente domanda di professionisti specializzati in questa tecnologia, TECH ha sviluppato questo Corso universitario in Einstein: IA Salesforce che offrirà una conoscenza approfondita e aggiornata sugli aspetti più rilevanti di questo campo. Attraverso un piano di studi completo, si affronterà l'uso di modelli predittivi, l'automazione delle interazioni con i clienti e l'analisi avanzata dei dati per ottimizzare le strategie aziendali. Inoltre, si approfondirà la configurazione dei modelli di Machine Learning senza conoscenze di programmazione, l'uso di assistenti virtuali basati sull’IA per migliorare l'esperienza del cliente e la personalizzazione delle campagne di marketing basate sull'analisi dei dati.

Da questo, i professionisti saranno pronti per accedere a posizioni strategiche in aziende tecnologiche e multinazionali, dove potranno partecipare all'implementazione di soluzioni intelligenti che migliorano l'efficienza operativa e massimizzano la redditività. Inoltre, la loro conoscenza dell'IA applicata al CRM li trasformerà in profili altamente apprezzati nell'ambito aziendale, potendo eccellere in settori come il marketing digitale, l'analisi di business e la gestione delle vendite.

In aggiunta, TECH offrirà questo programma in modalità 100% online, consentendo agli studenti di conciliare il loro apprendimento con altri impegni personali o lavorativi. Inoltre, la metodologia Relearning, basata sulla ripetizione di concetti chiave, promuoverà l'assimilazione dei contenuti in modo dinamico ed efficace. Grazie a questi vantaggi, gli studenti avranno accesso a una formazione flessibile e accessibile da qualsiasi dispositivo connesso a Internet.

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Questo Corso universitario in Einstein: IA Salesforce possiede il programma educativo più completo e aggiornato del mercato. Le sue caratteristiche principali sono:

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Salesforce 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative in Einstein: IA Salesforce
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su argomenti controversi e lavoro di riflessione individuale
• Disponibilità di accesso ai contenuti da qualsiasi dispositivo fisso o portatile dotato di connessione a Internet

Questo programma ti fornirà l'accesso ad un personale docente di alto livello, con professionisti attivi che ti guideranno nell'uso avanzato di Einstein IA" 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

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Questo percorso accademico è stato progettato per fornire una conoscenza approfondita sull'integrazione dell'Intelligenza Artificiale in questa potente piattaforma CRM. In questo modo, i professionisti affronteranno aspetti fondamentali come la previsione delle vendite tramite modelli di Machine Learning, l'automazione delle attività con bot intelligenti e l'analisi avanzata dei dati per il processo decisionale. Inoltre, si concentreranno sulle capacità di Einstein Analytics, i suoi modelli predittivi, la sua applicazione nel miglioramento dell'efficienza commerciale, ecc.

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Modulo 1. Application lifecycle management (ALM) in Salesforce

1.1. Modelli di sviluppo in Salesforce

1.1.1. Modello di sviluppo dichiarativo
1.1.2. Modello di sviluppo basato sull'org
1.1.3. Modello di sviluppo basato sul codice sorgente
1.1.4. Modello di sviluppo basato su pacchetti

1.2. Strategia di branching

1.2.1. GitFlow e la sua evoluzione adattata a Salesforce
1.2.2. Strategia di branching limitata alle storie degli utenti
1.2.3. Strategia di branching basata su releases e major releases
1.2.4. Approccio Copado

1.3. Repository di codice sorgente (VCS)

1.3.1. Repository di codice sorgente (VCS)
1.3.2. Ruoli e responsabilità
1.3.3. Configurazione di git ed esecuzione dei comandi

1.4. Salesforce DX

1.4.1. Console di comando
1.4.2. Connessione e configurazione di org
1.4.3. Configurazione e gestione dei plugin
1.4.4. Creare il proprio plugin SFDX

1.5. Programmazione basata sui metadati

1.5.1. Metadati Salesforce
1.5.2. Copertura dei metadati in Salesforce
1.5.3. Implementazioni basate su file manifest

1.6. Scratch orgs

1.6.1. Scratch orgs
1.6.2. Configurazione di scratch orgs
1.6.3. Generazione di org shapes
1.6.4. Programmazione basata su scratch orgs

1.7. Generazione e distribuzione a pacchetto 

1.7.1. Struttura dei pacchetti in Salesforce
1.7.2. Distribuzione dei pacchetti 
1.7.3. Pacchetti di prima e seconda generazione

1.8. Strumenti di CI/CD 

1.8.1. Integrazione continua in Salesforce
1.8.2. Fasi di un processo di integrazione continua in Salesforce
1.8.3. Strumenti di analisi statica del codice 
1.8.4. Strumenti di automazione 

1.9. DevOps center

1.9.1. DevOps center in Salesforce
1.9.2. Metodologia di distribuzione con Salesforce devOps center
1.9.3. Configurazione ed esecuzione delle distribuzioni con Salesforce devOps center

1.10. Pubblicazione dei pacchetti in AppExchange

1.10.1. Gestione di namespaces in Salesforce
1.10.2. Processo di pubblicazione dei pacchetti su AppExchange
1.10.3. Salesforce security review

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