Svilupperai competenze per analizzare i dati di progettazione, che ti permetteranno di ottenere informazioni utili sui modelli utente e tendenze del mercato"

I sistemi intelligenti sono diventati una risorsa essenziale per i progettisti, poiché analizzano i dati degli utenti per identificare modelli e tendenze. In questo modo, gli esperti possono ottimizzare i loro progetti per renderli più fruibili e migliorare l'esperienza dell'utente. A ciò si aggiunge la sua capacità di identificare automaticamente errori di progettazione e problemi nei prototipi di sviluppo. In questo modo, i professionisti correggono i loro progetti prima del lancio, riducendo il rischio di problemi dopo l'implementazione. In questo scenario, TECH ha sviluppato un programma che consiste in un seminario educativo di 120 ore in un'entità di riferimento nel campo dell'Intelligenza Artificiale nel Design. 

Nel corso di 3 settimane, i laureati diventeranno parte di un team di specialisti di alto livello, con i quali lavorerai attivamente nella creazione di prodotti creativi. In questo modo, gli studenti svilupperanno competenze avanzate per gestire strumenti come TensorFlow, Deep Dream Generator o Fotor. Grazie a questo, ottimizzeranno la loro prassi quotidiana e sfrutteranno al massimo le molteplici opportunità aborali offerte da questo settore. 

D'altra parte, durante il seminario educativo, i laureati saranno supportati da un tutor strutturato. Questa figura avrà il compito di garantire il rispetto di tutti i requisiti per i quali è stato progettato questo Tirocinio. Allo stesso tempo, risolveranno tutti i dubbi che possono sorgere durante il percorso accademico e forniranno agli studenti una consulenza personalizzata in base alle loro esigenze. Si tratta senza dubbio di una proposta di apprendimento ideale per i designer che vogliono acquisire nuove competenze per realizzare proposte altamente innovative e creative.

Un'esperienza educativa unica, cruciale e decisiva per crescere professionalmente"

Questo Tirocinio fornirà ai progettisti competenze tecniche in aree chiave dell'Intelligenza Artificiale, tra cui l'Elaborazione del Linguaggio Naturale, Visione Artificiale o Apprendimento Profondo. In questo modo, i laureati eseguiranno progetti utilizzando tecniche come la personalizzazione dell'esperienza utente, la generazione automatica del design e l'analisi del comportamento dell'utente. Allo stesso tempo, gli studenti gestiranno efficacemente strumenti sofisticati come il TensorFlow per creare modelli generativi in grado di generare automaticamente elementi visivi. 

Svilupperai Assistenti Virtuali specializzati nella progettazione per generare automaticamente progetti e prototipi di prodotti digitali"

Obiettivi generali

• Comprendere le basi teoriche dell'Intelligenza Artificiale
• Studiare i diversi tipi di dati e comprendere il ciclo di vita dei dati
• Valutare il ruolo cruciale dei dati nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni di Intelligenza Artificiale
• Approfondire la comprensione degli algoritmi e della complessità per risolvere problemi specifici
• Esplorare le basi teoriche delle reti neurali per lo sviluppo del Deep Learning
• Analizzare il bio-inspired computing e la sua rilevanza per lo sviluppo di sistemi intelligenti
• Analizzare le attuali strategie di Intelligenza Artificiale in vari campi, identificando opportunità e sfide
• Sviluppare le capacità di implementare strumenti di intelligenza artificiale nei progetti di design, compresa la generazione automatica di contenuti, ottimizzazione del design e riconoscimento dei modelli
• Applicare strumenti di collaborazione, sfruttando l'Intelligenza Artificiale per migliorare la comunicazione e l'efficienza dei team di design
• Comprendere la simbiosi tra design interattivo e Intelligenza Artificiale per ottimizzare l'esperienza dell'utente
• Sviluppare competenze nella progettazione adattiva, tenendo conto del comportamento degli utenti e applicando strumenti avanzati di Intelligenza Artificiale
• Comprendere il ruolo trasformativo dell'Intelligenza Artificiale nell'innovazione dei processi di progettazione e produzione

Obiettivi specifici

• Analizzare l'evoluzione storica dell'Intelligenza Artificiale, dagli inizi allo stato attuale, identificando le pietre miliari e gli sviluppi principali
• Comprendere il funzionamento delle reti neurali e la loro applicazione nei modelli di apprendimento dell'Intelligenza Artificiale
• Analizzare il ciclo di vita dei dati, dalla generazione allo smaltimento, identificando le fasi principali
• Esplorare le fasi iniziali del ciclo di vita dei dati, evidenziando l'importanza della pianificazione e della struttura dei dati
• Analizzare modelli supervisionati e non supervisionati, compresi i metodi e la classificazione
• Utilizzare strumenti specifici e best practice nella gestione e nell'elaborazione dei dati, garantendo efficienza e qualità nell'implementazione dell'Intelligenza Artificiale
• Padroneggiare le tecniche di inferenza statistica per comprendere e applicare i metodi statistici nel data mining
• Eseguire un'analisi esplorativa dettagliata dei set di dati per identificare modelli, anomalie e tendenze rilevanti
• Introdurre le strategie di progettazione degli algoritmi, fornendo una solida comprensione degli approcci fondamentali alla risoluzione dei problemi
• Analizzare l'efficienza e la complessità degli algoritmi, applicando tecniche di analisi per valutare le prestazioni in termini di tempo e spazio
• Valutare e confrontare diverse rappresentazioni della conoscenza, integrandole per migliorare l'efficienza e la precisione dei sistemi intelligenti
• Studiare tecniche di clustering per identificare schemi e strutture in insiemi di dati non etichettati
• Sviluppare competenze nella progettazione adattiva, tenendo conto del comportamento degli utenti e applicando strumenti avanzati di IA
• Implementare il Transfer Learning come tecnica avanzata per migliorare le prestazioni del modello in attività specifiche
• Implementare strategie di personalizzazione di massa nella produzione utilizzando l'intelligenza artificiale, adattando i prodotti alle esigenze individuali
• Applicare tecniche di ottimizzazione dell'architettura dei microchip utilizzando la IA per migliorare le prestazioni e l'efficienza

Questo Tirocinio ti offre l'opportunità di esibirti in uno scenario di lavoro reale, con la garanzia di un'istituzione all'avanguardia tecnologica"