Tirocinio Data Science Management (DSO, Data Science Officer)

Al giorno d'oggi, l'ottimizzazione dei processi legata alla riduzione dei tempi di elaborazione di enormi quantità di informazioni è diventata una strategia molto richiesta nel settore aziendale. Così, il Data Science Management ha quindi rivoluzionato la classica analisi dei dati, attraverso la progettazione di modelli predittivi e di redditività sempre più utili ed efficienti, il Machine Learning e la gestione e automazione dei compiti. Per questo motivo, e alla luce degli innumerevoli progressi che ogni anno vengono compiuti in questo settore, TECH ha deciso di lanciare un programma estremamente pratico che consente agli studenti di lavorare in loco a fianco di professionisti del settore durante un tirocinio di 120 ore presso i suoi centri. In questo modo, potranno aggiornarsi su tutte le questioni partecipando attivamente alla gestione dei casi legati a questo settore. La proliferazione delle nuove tecnologie ha dato il via alla generazione di dati su internet a livello globale. La digitalizzazione ha a sua volta sviluppato un nuovo contesto tecnologico che offre grandi vantaggi grazie all'applicazione dell'IA e dei Big Data, tra le altre tecniche. Tuttavia, questo profondo cambiamento ha rappresentato anche una sfida per le aziende, che hanno dovuto adattarsi al nuovo paradigma di analisi dei dati. Pertanto, per prendere decisioni strategiche che massimizzino i profitti delle organizzazioni pubbliche e private, il mercato odierno dipende da professionisti altamente qualificati. Per questo motivo, TECH offre un programma pratico che, in sole 3 settimane, fornirà agli specialisti strumenti innovativi per svolgere il ruolo di Data Science Officer. Si tratta di un'opportunità unica per i professionisti del settore di accrescere le proprie competenze durante un seminario educativo pratico in aziende prestigiose. La gestione di progetti di Marketing, vendite e finanza, e persino l'innovazione di prodotto, è direttamente collegata al ruolo del Data Science Officer. Oggi questa figura è molto richiesta, in quanto è colui che studierà l'ambiente dell'azienda per promuovere il suo campo d'azione e intensificare le strategie di vendita. Tutto ciò si ottiene attraverso tecniche di Data Analytics, strumenti di Bussines Intelligence e la gestione di Big Data su larga scala. TECH offre un Tirocinio in una prestigiosa agenzia pubblicitaria. Grazie a questo periodo di 3 settimane, gli studenti svilupperanno il loro ruolo di DSO. Inoltre, gli specialisti non saranno soli: durante il loro tirocinio, infatti, avranno a disposizione un assistente tutor all'interno dell'azienda stessa che li guiderà e sottolineerà i successi e gli errori del loro intervento. In questo modo, lo studente avrà a disposizione tutti gli strumenti tecnologici più recenti, come le Piattaforme Cloud per l'IoT, per migliorare significativamente le proprie competenze. In sintesi, il professionista che sviluppa questo ruolo deve essere una figura con conoscenze nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e che abbia un approccio ambizioso nella carriera digitale all'interno della rete aziendale.

Titolo universitario

durata

3 settimane

Modalità

Presenziale

Orario

Al proprio ritmo

Esami

Online

data di inizio

Accreditamento

5 ECTS

finanziamento fino a

6 mesi

Prezzo(primo anno)

Vedi prezzo

Con questo tirocinio farai un salto di qualità nella tua carriera.”

Presentazioni

Gli esperti che ti accompagneranno durante il tuo seminario educativo ti forniranno i migliori strumenti per raccogliere, mantenere e analizzare i dati in base agli ultimi sviluppi del settore"

La proliferazione delle nuove tecnologie ha dato il via alla generazione di dati su internet a livello globale. La digitalizzazione ha a sua volta sviluppato un nuovo contesto tecnologico che offre grandi vantaggi grazie all'applicazione dell'IA e dei Big Data, tra le altre tecniche. Tuttavia, questo profondo cambiamento ha rappresentato anche una sfida per le aziende, che hanno dovuto adattarsi al nuovo paradigma di analisi dei dati. Pertanto, per prendere decisioni strategiche che massimizzino i profitti delle organizzazioni pubbliche e private, il mercato odierno dipende da professionisti altamente qualificati. Per questo motivo, TECH offre un programma pratico che, in sole 3 settimane, fornirà agli specialisti strumenti innovativi per svolgere il ruolo di Data Science Officer. Si tratta di un'opportunità unica per i professionisti del settore di accrescere le proprie competenze durante un seminario educativo pratico in aziende prestigiose.

La gestione di progetti di Marketing, vendite e finanza, e persino l'innovazione di prodotto, è direttamente collegata al ruolo del Data Science Officer. Oggi questa figura è molto richiesta, in quanto è colui che studierà l'ambiente dell'azienda per promuovere il suo campo d'azione e intensificare le strategie di vendita. Tutto ciò si ottiene attraverso tecniche di Data Analytics, strumenti di Bussines Intelligence e la gestione di Big Data su larga scala.

TECH offre un Tirocinio in una prestigiosa agenzia pubblicitaria. Grazie a questo periodo di 3 settimane, gli studenti svilupperanno il loro ruolo di DSO. Inoltre, gli specialisti non saranno soli: durante il loro tirocinio, infatti, avranno a disposizione un assistente tutor all'interno dell'azienda stessa che li guiderà e sottolineerà i successi e gli errori del loro intervento. In questo modo, lo studente avrà a disposizione tutti gli strumenti tecnologici più recenti, come le Piattaforme Cloud per l'IoT, per migliorare significativamente le proprie competenze. In sintesi, il professionista che sviluppa questo ruolo deve essere una figura con conoscenze nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e che abbia un approccio ambizioso nella carriera digitale all'interno della rete aziendale.

Un'esperienza educativa unica, cruciale e decisiva per crescere professionalmente"

Obiettivi didattici

L'obiettivo principale di questo programma è insegnare allo studente iscritto la gestione dei Big Data e la loro analisi nello sviluppo del business. Si tratta di una modalità accademica esclusivamente pratica, con la quale il professionista potrà mettere in atto tutte le sue conoscenze come Data Science Officer. In questo modo, e grazie alla guida del tutor aggiunto, accrescerà le proprie competenze, che miglioreranno con garanzie la sua carriera professionale. Lo specialista esplorerà anche le tecniche di analisi, sfruttamento e visualizzazione dei dati e le tecniche di interazione, tutte strettamente legate al ruolo del Data Scientist.

Con questo periodo pratico apprenderai l'applicazione di algoritmi e tecniche di IA, come gli alberi decisionali, le regole di classificazione e il Deep Learning"

Obiettivi generali

Analizzare i vantaggi dell'applicazione delle tecniche di analisi di dato in ogni dipartimento dell'azienda
Sviluppare le basi per comprendere le esigenze e le applicazioni di ogni dipartimento
Generare conoscenze specialistiche per selezionare lo strumento corretto
Proporre tecniche e obiettivi per essere il più produttivi possibile in base al dipartimento

Obiettivi specifici

Determinare la Creazione di dashboard e KPI in base al dipartimento
Generare conoscenze specialistiche per sviluppare analisi predittive
Proporre piani commerciali e di fidelizzazione basati su ricerche di mercato
Applicare conoscenze statistiche, quantitative e tecniche in situazioni reali
Determinare le migliori pratiche per la gestione dei dati in base alla loro tipologia e ai loro usi
Definire politiche di accesso e riutilizzo dei dati
Garantire la sicurezza e l’accesso: disponibilità, integrità e riservatezza delle informazioni
Esaminare gli strumenti per la gestione dei dati utilizzando i linguaggi di programmazione
Identificare cosa è l’IoT (Internet of Things) e l’IIoT (Industrial Internet of Things)
Esaminare le diverse piattaforme Cloud nell’ IoT: Uso generale, Industriale, codice aperto
Determinare le caratteristiche principali di un Dataset, la sua struttura, i suoi componenti e le implicazioni della sua distribuzione nella modellistica
Sviluppare le competenze per risolvere casi pratici utilizzando le tecniche della scienza dei dati
Stabilire gli strumenti e i metodi generali più appropriati per modellare ciascun Dataset in base alla pre-elaborazione effettuata
Dimostrare una capacità critica dei risultati ottenuti dopo l'applicazione di metodi di pre-elaborazione o modellazione
Sviluppare l'implementazione degli algoritmi utilizzati per la pre-elaborazione dei dati
Dimostrare la capacità di interpretare la visualizzazione dei dati per l'analisi descrittiva
Sviluppare una conoscenza avanzata delle diverse tecniche di preparazione dei dati esistenti per la pulizia, la normalizzazione e la trasformazione dei dati
Applicare modelli di regressione dinamica e applicare la metodologia per la costruzione di tali modelli a partire da serie osservate
Affrontare l'analisi spettrale delle serie temporali univariate, nonché gli aspetti fondamentali relativi all'inferenza basata sui periodogrammi e alla loro interpretazione
Stimare la probabilità e la tendenza di una serie temporale per un determinato orizzonte temporale

Cogli l'opportunità di conoscere gli ultimi progressi in questo ambito e applicali al tuo lavoro quotidiano"

Tirocinio in Data Science Management (DSO, Data Science Officer)

I processi digitali e l'applicazione di nuove tecnologie hanno reso la gestione dei dati molto più efficace e accurata. Oggi questa pratica rimane strettamente legata al settore imprenditoriale, poiché favorisce la potenzializzazione delle opportunità di business attraverso l'analisi di molteplici informazioni. Essendo un campo impegnativo che richiede conoscenze e competenze diversificate, TECH Università Tecnologica ha progettato un Tirocinio in Data Science Management (DSO, Data Science Officer) che, oltre a fornirti i contenuti più aggiornati sul mercato, include pragmatico e dinamico. Il corso dura tre settimane, suddivise in lezioni di otto ore giornaliere dal lunedì al venerdì. In questo periodo imparerai tutto, dalle tecniche di analisi, sfruttamento e visualizzazione dei report, alla gestione delle informazioni per la scienza dei dati e gli strumenti, i dispositivi o le piattaforme IoT utilizzati lì. Da questo imparerai a padroneggiare l'applicazione di algoritmi e tecniche di intelligenza artificiale (intelligenza artificiale) come alberi decisionali, regole di classificazione o Deep Learning.

Il miglior programma nella gestione della scienza dei dati

Attualmente, il lavoro del Data Science Officer è molto richiesto, poiché si occupa di gestire progetti di marketing, vendite e finanza, attraverso l'applicazione di tecniche di analisi dei dati, strumenti di business intelligence e gestione di Big Business. su larga scala. Per questo in TECH troverai una preparazione di qualità che ti aiuterà a mettere in risalto la tua carriera in questo campo. Qui seguirai un programma completo e aggiornato, tenuto da esperti del settore, che ti forniranno attrezzature didattiche all'avanguardia. Attraverso il piano di studi, sviluppato in un prestigioso centro direzionale, affronterai i concetti teorico-pratici più fondamentali, tra cui il data mining, i modelli per l'uso intensivo delle informazioni e la prevedibilità o l'analisi dei fenomeni stocastici. A sua volta, analizzerai la progettazione e lo sviluppo di sistemi intelligenti, l'esauriente selezione di Big Data e la gestione dei dati attraverso linguaggi di programmazione. Padroneggiando questi argomenti sarai in grado di eseguire analisi predittive e proporre piani aziendali o di fidelizzazione, sulla base di vari studi di mercato.