Specializzati nel Cloud Computing attraverso una qualifica flessibile, compatibile con le tue responsabilità quotidiane"

La possibilità di archiviare, elaborare e gestire i dati nel cloud ha trasformato il modo di operare delle aziende, consentendo l'automazione dei processi, la scalabilità e la riduzione dei costi. Questi vantaggi hanno dato impulso allo sviluppo del Cloud e alla sua applicazione in tutti i settori e in tutte le organizzazioni, indipendentemente dalle loro dimensioni. 

Data questa realtà, il profilo dell'informatico è di grande importanza e negli ultimi anni è diventato uno dei più richiesti. Uno scenario favorevole che richiede professionisti specializzati e aggiornati sulle ultime tendenze. Così è nato questo Master specialistico in Cloud Computing della durata di 24 mesi. 

Si tratta di un programma avanzato che accompagnerà lo studente in un intenso percorso accademico attraverso la programmazione di architetture di Cloud Computing, la programmazione di applicazioni Cloud Native e l'orchestrazione di container con Kubernetes e Docker. Questo corso post-laurea tratta anche argomenti come lo storage in Cloud Azure, l'integrazione dei servizi cloud e la trasformazione delle infrastrutture IT verso il Cloud Computing.

Inoltre, grazie ai numerosi materiali didattici, gli studenti potranno apprendere in modo più agile in campi quali la sicurezza, la governance e la cybersecurity nelle infrastrutture Cloud, nonché il monitoraggio e il backup. Un metodo di insegnamento unico che riduce le lunghe ore di studio e memorizzazione, grazie al Relearning, che rappresenta un'ulteriore attrattiva per l'adesione a questo programma. 

In questo modo, attraverso un'opzione accademica eminentemente online e totalmente flessibile, gli informatici acquisiranno le conoscenze necessarie per crescere nel settore tecnologico. Per accedere ai contenuti di questo programma in qualsiasi momento della giornata, è sufficiente un dispositivo elettronico con una connessione a Internet. Un'opportunità ideale per una preparazione di qualità compatibile con le responsabilità quotidiane.

Un'opzione accademica unica, il cui sistema di Relearning ti permetterà di imparare facilmente e di ridurre le lunghe ore di studio"

Questo Master specialistico in Cloud Computing possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi di studio presentati da esperti in Cloud Computing
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative riguardanti la realizzazione di progetti di Cloud Computing
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su temi controversi e lavoro di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet

Vuoi essere in prima linea nella trasformazione digitale? Iscriviti subito a questo Master specialistico in Cloud Computing e impara a creare soluzioni innovative per le aziende del futuro"

Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del Cloud Computing, e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Grazie a questa qualifica diventerai un esperto nella programmazione di architetture cloud con le tecnologie più diffuse, come Azure, AWS e Google Cloud"

Imparerai a orchestrare i container con Kubernetes e Docker, tecnologie fondamentali per l'implementazione di soluzioni cloud"

Il piano di studi di questo programma è stato progettato per fornire agli studenti le conoscenze più attuali sul Cloud Computing. Al fine di raggiungere questo obiettivo con successo, TECH fornisce al professionista strumenti pedagogici basati su video riassuntivi di ogni argomento, video dettagliati, casi di studio e letteratura specializzata che gli permetteranno di ampliare ulteriormente le sue conoscenze. Il materiale sarà disponibile nella Biblioteca delle risorse didattiche 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Accedi alla Biblioteca virtuale di questo programma, 24 ore su 24 e da qualsiasi dispositivo digitale dotato di connessione a Internet"

Modulo 1. Programmazione Cloud. Servizi Azure, AWS e Google Cloud

1.1. Cloud. Servizi e Tecnologie Cloud

1.1.1. Servizi e Tecnologie Cloud
1.1.2. Terminologia del Cloud
1.1.3. Fornitori di Cloud di riferimento

1.2. Cloud Computing

1.2.1. Cloud Computing
1.2.2. Ecosistema del Cloud Computing
1.2.3. Tipologia Cloud Computing

1.3. Modelli di Servizio di Cloud

1.3.1. IaaS. Infrastruttura come servizio
1.3.2. SaaS. Software come Servizio
1.3.3. PaaS. Piattaforma come servizio

1.4. Tecnologia Cloud Computing

1.4.1. Sistemi di Virtualizzazione
1.4.2. Service-Oriented Architecture (SOA)
1.4.3. Calcolo GRID

1.5. Architettura Cloud Computing

1.5.1. Architettura Cloud Computing
1.5.2. Tipologie di Reti di Cloud Computing
1.5.3. Sicurezza nel Cloud Computing

1.6. Public Cloud

1.6.1. Public Cloud
1.6.2. Architettura e costi del Public Cloud
1.6.3. Public Cloud. Tipologia

1.7. Private Cloud

1.7.1. Private Cloud
1.7.2. Architettura e costi
1.7.3. Private Cloud. Tipologia

1.8. Hybrid Cloud

1.8.1. Hybrid Cloud
1.8.2. Architettura e costi
1.8.3. Hybrid Cloud. Tipologia

1.9. Fornitori di Cloud

1.9.1. Amazon Web Services
1.9.2. Azure
1.9.3. Google 

1.10. Sicurezza nel Cloud 

1.10.1. Sicurezza dell'infrastruttura
1.10.2. Sicurezza del sistema operativo e della rete
1.10.3. Mitigazione del rischio del Cloud

Modulo 2. Programmazione delle Architetture di Cloud Computing

2.1. Architettura Cloud per una rete universitaria. Selezione del Provider Cloud. Esempio pratico

2.1.1. Approccio all'architettura Cloud per una rete universitaria secondo un fornitore di cloud
2.1.2. Componenti dell'Architettura Cloud
2.1.3. Analisi delle soluzioni Cloud secondo l'Architettura proposta

2.2. Stima economica del progetto di creazione di una rete universitaria. Finanziamento

2.2.1. Selezione del provider Cloud
2.2.2. Stima economica basata sui componenti
2.2.3. Finanziamento del progetto

2.3. Stima delle risorse umane del progetto. Composizione di un team software

2.3.1. Composizione del team di sviluppo del software
2.3.2. Ruoli in un team di sviluppo. Tipologia
2.3.3. Valutazione della stima economica del progetto

2.4. Programma di attuazione e documentazione del progetto

2.4.1. Pianificazione del progetto Agile
2.4.2. Documentazione di Fattibilità del progetto
2.4.3. Documentazione da fornire per l'esecuzione del progetto

2.5. Implicazioni legali di un progetto

2.5.1. Implicazioni legali di un progetto
2.5.2. Politica di protezione dei dati

2.5.2.1. GDPR. Regolamento generale sulla protezione dei dati

2.5.3. Responsabilità dell'azienda integratrice

2.6. Progettazione e creazione di una rete Blockchain nel Cloud per l'architettura proposta

2.6.1. Blockchain – Hyperledger Fabric
2.6.2. Hyperledger Fabric Basics
2.6.3. Progettazione di una rete Hyperledger Fabric universitaria internazionale

2.7. Approccio proposto per l'estensione dell'architettura

2.7.1. Creazione dell'architettura proposta con Blockchain
2.7.2. Estensione dell'architettura proposta
2.7.3. Configurazione di un'architettura ad alta disponibilità

2.8. Amministrazione dell'architettura Cloud proposta

2.8.1. Aggiunta di un nuovo partecipante all'architettura proposta inizialmente
2.8.2. Amministrazione dell'architettura Cloud
2.8.3. Gestione della logica di progetto - Smart Contracts

2.9. Amministrazione e gestione dei componenti specifici dell'architettura Cloud proposta

2.9.1. Gestione dei certificati di rete
2.9.2. Gestione della sicurezza dei vari componenti: CouchDB
2.9.3. Gestione dei nodi di rete blockchain

2.10. Modifica di un'installazione di base iniziale nella creazione della rete blockchain

2.10.1. Aggiunta di un nodo alla rete blockchain
2.10.2. Aggiunta di un'ulteriore persistenza dei dati
2.10.3. Gestione degli Smart Contracts
2.10.4. Aggiunta di una nuova università alla rete esistente

Modulo 3. Storage nel Cloud di Azure

3.1. Installazione di MV in Azure

3.1.1. Comandi di creazione
3.1.2. Comandi di visualizzazione
3.1.3. Comandi di modifica

3.2. Blobs in Azure

3.2.1. Tipi di blob
3.2.2. Contenitori
3.2.3. Azcopy
3.2.4. Soppressione reversibile dei blob

3.3. Disco e archiviazione gestiti in Azure

3.3.1. Disco gestito
3.3.2. Sicurezza
3.3.3. Storage a freddo
3.3.4. La replicazione

3.3.4.1. Ridondanza locale
3.3.4.2. Ridondanza in un'area
3.3.4.3. Geo-ridondante

3.4. Tabelle, code e file in Azure

3.4.1. Tabelle
3.4.2. Code
3.4.3. File

3.5. Crittografia e sicurezza in Azure

3.5.1. Storage Service Encryption (SSE)
3.5.2. Codici di accesso

3.5.2.1. Firma di accesso condivisa
3.5.2.2. Politiche di accesso a livello di contenitore
3.5.2.3. Firma di accesso a livello di blob

3.5.3. Autenticazione Azure AD

3.6. Rete virtuale in Azure

3.6.1. Subrete e accoppiamento
3.6.2. Vnet to Vnet
3.6.3. Collegamento privato
3.6.4. Alta disponibilità

3.7. Tipi di connessioni in Azure

3.7.1. Azure Application Gateway
3.7.2. VPN sito-sito
3.7.3. VPN da punto a sito
3.7.4. ExpressRoute

3.8. Risorse in Azure

3.8.1. Blocco delle risorse
3.8.2. Movimento delle risorse
3.8.3. Rimozione di risorse

3.9. Backup in Azure

3.9.1. Recovery Services
3.9.2. Agente Azure Backup
3.9.3. Azure Backup Server

3.10. Sviluppo di soluzioni

3.10.1. Compressione, deduplicazione, replica
3.10.2. Recovery Services
3.10.3. Disaster Recovery Plan

Modulo 4. Ambienti Cloud. Sicurezza

4.1. Ambienti Cloud. Sicurezza

4.1.1. Ambienti Cloud, Sicurezza

4.1.1.1. Sicurezza nel Cloud
4.1.1.2. Posizione di sicurezza

4.2. Modello di Gestione condivisa della sicurezza nel Cloud

4.2.1. Caratteristiche di sicurezza gestite dal fornitore
4.2.2. Elementi gestiti dal cliente
4.2.3. Strategie di sicurezza

4.3. Meccanismi di prevenzione nel Cloud

4.3.1. Sistemi di gestione dell'autenticazione
4.3.2. Sistemi di gestione dell'autenticazione. Politiche di accesso
4.3.3. Sistemi di gestione delle chiavi

4.4. Sicurezza dei dati nell'infrastruttura Cloud

4.4.1. Sicurezza dei sistemi di archiviazione:

4.4.1.1. Block
4.4.1.2. Object storage
4.4.1.3. File systems

4.4.2. Protezione dei sistemi di database
4.4.3. Protezione dei dati in transito

4.5. Protezione di infrastruttura Cloud

4.5.1. Progettazione e implementazione di reti sicure
4.5.2. Sicurezza delle risorse informatiche
4.5.3. Strumenti e risorse per la protezione delle infrastrutture

4.6. Rischi e vulnerabilità delle applicazioni

4.6.1. Rischi dello sviluppo dell'applicazione
4.6.2. Rischi critici per la sicurezza
4.6.3. Vulnerabilità nello Sviluppo di Software

4.7. Difesa delle applicazioni dagli attacchi

4.7.1. Progettazione nello sviluppo di applicazioni
4.7.2. Sicurezza attraverso la verifica e il test
4.7.3. Pratiche di programmazione sicura

4.8. Sicurezza negli ambienti DevOps

4.8.1. Sicurezza in ambienti virtualizzati e containerizzati
4.8.2. Sicurezza nello sviluppo e nelle operazioni (DevSecOps)
4.8.3. Le migliori pratiche di sicurezza negli ambienti di produzione con container

4.9. Sicurezza nei Cloud Pubblici

4.9.1. AWS
4.9.2. Azure
4.9.3. Oracle Cloud

4.10. Regolamenti di sicurezza, governance e conformità

4.10.1. Conformità alle norme di sicurezza
4.10.2. Gestione dei rischi
4.10.3. Processo nelle organizzazioni

Modulo 5. Orchestrazione contenitori: Kubernetes e Docker

5.1. Base per le architetture applicative

5.1.1. Modelli applicativi attuali
5.1.2. Piattaforme di esecuzione delle applicazioni
5.1.3. Tecnologie dei contenitori

5.2. Architettura di Docker

5.2.1. Architettura di Docker
5.2.2. Installazione dell'architettura Docker
5.2.3. Comandi. Progetto locale

5.3. Architettura Docker. Gestione dello storage

5.3.1. Gestione delle immagini e del registro
5.3.2. Reti in Docker
5.3.3. Gestione dello storage

5.4. Architettura Docker avanzata

5.4.1. Docker Compose
5.4.2. Docker nell'organizzazione
5.4.3. Esempio di adozione di Docker

5.5. Architettura Kubernetes

5.5.1. Architettura Kubernetes
5.5.2. Elementi di distribuzione di Kubernetes
5.5.3. Distribuzioni e soluzioni gestite
5.5.4. Installazione e ambiente

5.6. Architettura Kubernetes: Sviluppare con Kubernetes

5.6.1. Strumenti per lo sviluppo di K8s
5.6.2. Modello Imperativo vs dichiarativo
5.6.3. Distribuzione ed esposizione dell'applicazione

5.7. Kubernetes in ambienti aziendali

5.7.1. Persistenza dei dati
5.7.2. Alta disponibilità, scalabilità e rete
5.7.3. Sicurezza in Kubernetes
5.7.4. Gestione e monitoraggio di Kubernetes

5.8. Distribuzioni K8s

5.8.1. Confronto tra gli ambienti di distribuzione
5.8.2. Distribuzione su GKE, AKS, EKS o OKE
5.8.3. Distribuzione on-PremiseO

5.9. Rancher e Openshift

5.9.1. Rancher
5.9.2. Openshift
5.9.3. Openshift: configurazione e distribuzione delle applicazioni

5.10. Architetture Kubernetes e Containers. Aggiornamenti

5.10.1. Open Application Model
5.10.2. Strumenti per la gestione del deployment in ambienti Kubernetes
5.10.3. Riferimenti ad altri progetti e tendenze

Modulo 6. Programmazione di applicazioni Cloud Native

6.1. Tecnologie Cloud - Native

6.1.1. Tecnologie Cloud - Native
6.1.2. Cloud Native Computing Foundation
6.1.3. Strumenti per lo sviluppo Cloud - Native

6.2. Architettura di Applicazioni Cloud - Native

6.2.1. Progettazione di applicazioni Cloud - Native
6.2.2. Componenti dell'Architettura Cloud - Native
6.2.3. Modernizzazione delle applicazioni Legacy

6.3. Containerization

6.3.1. Sviluppo orientato ai container
6.3.2. Sviluppo con Microservizi
6.3.3. Strumenti per il lavoro di gruppo

6.4. DevOps e integrazione e distribuzione continue

6.4.1. Integrazione e distribuzioni continue: CI/CD
6.4.2. Ecosistema di strumenti per CI/CD
6.4.3. Creare un ambiente CI/CD

6.5. Osservabilità e analisi della piattaforma

6.5.1. Osservabilità di Applicazioni Cloud-Native
6.5.2. Strumenti di Monitoraggio, Logging e Tracciabilità
6.5.3. Implementazione di un ambiente di osservabilità e analisi

6.6. Gestione dei dati nelle applicazioni cloud-native

6.6.1. Gestione dei Dati in Cloud-Native
6.6.2. Innovazione nella Gestione delle Dati
6.6.3. Tecnologie per implementare i modelli di Gestione dei Dati

6.7. Comunicazioni nelle Applicazioni Cloud-Native

6.7.1. Comunicazioni sincrone e asincrone
6.7.2. Tecnologie per i modelli di comunicazione sincrona
6.7.3. Tecnologie per i modelli di comunicazione asincrona

6.8. Resilienza, sicurezza e prestazioni nelle applicazioni Cloud-Native

6.8.1. Resilienza delle applicazioni
6.8.2. Sviluppo sicuro nelle applicazioni Cloud-Native
6.8.3. Prestazioni e scalabilità delle applicazioni

6.9. Serverless

6.9.1. Serverless nel Cloud-Native
6.9.2. Piattaforme Serverless
6.9.3. Casi d'uso per lo sviluppo Serverless

6.10. Piattaforme di Distribuzione

6.10.1. Ambienti per lo sviluppo di Cloud-Native
6.10.2. Piattaforme di orchestrazione. Confronto
6.10.3. Automazione dell'infrastruttura

Modulo 7. Programmazione Cloud. Data Governance

7.1. Gestione dei dati

7.1.1. Gestione dei dati
7.1.2. Etica nella gestione dei Dati

7.2. Data Governance

7.2.1. Classificazione. Controllo degli accessi
7.2.2. Regolamento sul Trattamento dei Dati
7.2.3. Data Governance. Valore

7.3. Governance dei dati. Strumenti

7.3.1. Lignaggio
7.3.2. Metadata
7.3.3. Catalogo dei dati. Business Glossary

7.4. Utenti e processi nella governance dei dati

7.4.1. Utenti

7.4.1.1. Ruoli e responsabilità

7.4.2. Processi

7.4.2.1. Arricchimento dei dati

7.5. Ciclo di vita dei Dati nell'azienda

7.5.1. Creazione dei dati
7.5.2. Elaboratore di dati
7.5.3. Memorizzazione di dati
7.5.4. Utilizzo dei dati
7.5.5. Distruzione dei dati

7.6. Qualità del dato

7.6.1. Qualità dei dati nella governance dei dati
7.6.2. Qualità dei dati nell'analisi
7.6.3. Tecniche di qualità dei dati

7.7. Governance dei dati in transito

7.7.1. Governance dei dati in transito

7.7.1.1. Lignaggio

7.7.2. La quarta dimensione

7.8. Protezione dei dati

7.8.1. Livelli di accesso
7.8.2. Classificazione
7.8.3. Compliance. Normativa

7.9. Monitoraggio e misurazione della governance dei dati

7.9.1. Monitoraggio e misurazione della governance dei dati
7.9.2. Monitoraggio del lignaggio
7.9.3. Monitoraggio della qualità dei dati

7.10. Strumenti di governance dei dati

7.10.1. Talend
7.10.2. Collibra
7.10.3. Informatica

Modulo 8. Programmazione Cloud in Tempo Reale. Streaming

8.1. Elaborazione e strutturazione delle informazioni in streaming

8.1.1. Processo di raccolta, strutturazione, elaborazione, analisi e interpretazione dei dati
8.1.2. Tecniche di elaborazione dei dati in streaming
8.1.3. Elaborazione in streaming
8.1.4. Casi d'uso dell'elaborazione in streaming

8.2. Statistiche per la comprensione del flusso di dati in streaming

8.2.1. Statistica descrittiva
8.2.2. Calcolo delle probabilità
8.2.3. Inferenza

8.3. Programmazione con Python

8.3.1. Tipologia, condizionali, funzioni e loop
8.3.2. Numpy, matplotlib, dataFrames, file CSV e formati JSON
8.3.3. Sequenze: liste, loop, file e dizionari
8.3.4. Mutabilità, eccezioni e funzioni di ordine superiore

8.4. Programmazione con R

8.4.1. Programmazione con R
8.4.2. Vettori e fattori
8.4.3. Matrici e array
8.4.4. Liste e data frame
8.4.5. Funzioni

8.5. Database SQL per l'elaborazione dei dati in streaming

8.5.1. Database SQL
8.5.2. Modello entità-relazione
8.5.3. Modello relazionale
8.5.4. SQL

8.6. Database NO SQL per l'elaborazione dei dati in streaming

8.6.1. Database NoSQL
8.6.2. MongoDB
8.6.3. Architettura MongoDB
8.6.4. Operazioni CRUD
8.6.5. Find, proiezioni, aggregazione di indici e cursori
8.6.6. Modelli di dati

8.7. Data mining e modellazione predittiva

8.7.1. Analisi multivariata
8.7.2. Tecniche di riduzione della dimensionalità
8.7.3. Analisi dei cluster
8.7.4. Serie

8.8. Maching learning per l'elaborazione di dati in streaming

8.8.1. Maching learning e modellazione predittiva avanzata
8.8.2. Reti neuronali
8.8.3. Deep Learning
8.8.4. Bagging e Random Forest
8.8.5. Gradient Bosting
8.8.6. SVM
8.8.7. Metodi di assemblaggio

8.9. Tecnologie per l’elaborazione dei dati in streaming

8.9.1. Spark Streaming
8.9.2. Kafka Streams
8.9.3. Flink Streaming

8.10. Apache Spark Streaming

8.10.1. Apache Spark Streaming
8.10.2. Componenti di Spark
8.10.3. Architettura di Spark
8.10.4. RDD
8.10.5. SPARK SQL
8.10.6. Jobs, stages e task

Modulo 9. Integrazione del Cloud con i Servizi Web. Tecnologie e protocolli

9.1. Standard e protocolli web

9.1.1. Web e Web 2.0
9.1.2. Architettura client-server
9.1.3. Protocolli e standard di comunicazione

9.2. Servizi Web

9.2.1. Servizi Web
9.2.2. Livelli e meccanismi di comunicazione
9.2.3. Architetture di servizio

9.3. Architetture orientate ai servizi

9.3.1. Service Oriented Architecture (SOA)
9.3.2. Disegno dei Servizi web
9.3.3. SOAP e REST

9.4. SOAP. Service Oriented Arquitecture

9.4.1. Struttura e passaggio di messaggi
9.4.2. Web Service Description Language (WSDL)
9.4.3. Implementazione di client e server SOAP

9.5. Architetture REST

9.5.1. Architetture REST e servizi Web RESTful
9.5.2. Verbi HTTP: semantica e scopi
9.5.3. Swagger
9.5.4. Implementazione di client e server REST

9.6. Architettura basata sui microservizi

9.6.1. Approccio architettonico monolitico vs. uso di microservizi
9.6.2. Architettura basata sui microservizi
9.6.3. Flussi di comunicazione con l'uso di microservizi

9.7. Invocazione di API dal lato client

9.7.1. Tipologie di client Web
9.7.2. Strumenti di sviluppo per l'elaborazione dei servizi Web
9.7.3. Risorse di origine incrociata (CORS)

9.8. Sicurezza delle invocazioni API

9.8.1. Sicurezza dei servizi web
9.8.2. Autenticazione e autorizzazione
9.8.3. Metodi di autenticazione in base al livello di sicurezza

9.9. Integrazione delle applicazioni con i fornitori di Cloud

9.9.1. Fornitori di Cloud Computing
9.9.2. Servizi delle piattaforme
9.9.3. Servizi web orientati all'implementazione e al consumo

9.10. Implementazione di bot e Assistenti

9.10.1. Uso di Bots
9.10.2. Uso dei servizi Web nei bots
9.10.3. Implementazione di Chatbot e assistenti web

Modulo 10. Programmazione Cloud. Gestione del progetto e verifica del prodotto

10.1. Metodologie a Cascata

10.1.1. Classificazione delle metodologie
10.1.2. Modello a cascata. Waterfall
10.1.3. Strong and weakness
10.1.4. Confronto tra modelli. Waterfall vs. Agile

10.2. Metodologia Agile

10.2.1. Metodologia Agile
10.2.2. Il manifesto Agile
10.2.3. Uso di Agile

10.3. Metodologia Scrum

10.3.1. Metodologia Scrum

10.3.1.1. Uso di Scrum

10.3.2. Eventi Scrum
10.3.3. Artefatti Scrum
10.3.4. Guida di Scrum

10.4. Agile Inception Desk

10.4.1. Agile Inception Desk
10.4.2. Fasi dell'Inception Desk

10.5. Tecnica Impact Mapping

10.5.1. Impact Mapping
10.5.2. Uso dell’Impact Mappig
10.5.3. Struttura Impact Mapping

10.6. Storie degli utenti

10.6.1. Storie degli utenti
10.6.2. Scrittura di storie utente
10.6.3. Gerarchia di storie utente
10.6.4. Use Story Mapping

10.7. Test Qa Manual

10.7.1. Testing manuale
10.7.2. Convalida e verifica. Differenze
10.7.3. Test manuale. Tipologia
10.7.4. UAT. User Acceptance Testing
10.7.5. UAT e test alfa e beta
10.7.6. Qualità del software

10.8. Test automatizzati

10.8.1. Test automatizzati
10.8.2. Test manuale vs. Automatico
10.8.3. L'impatto dei test automatici
10.8.4. Il risultato dell'applicazione dell'automazione
10.8.5. La ruota della qualità

10.9. Test funzionali e non funzionali

10.9.1. Test funzionali e non funzionali
10.9.2. Test funzionali

10.9.2.1. Test unitari
10.9.2.2. Test di integrazione
10.9.2.3. Test di regressione
10.9.2.4. Smoke test
10.9.2.5. Monkey Test
10.9.2.6. Test di igiene

10.9.3. Test Non funzionali

10.9.3.1. Implementazione e manutenzione
10.9.3.2. Test delle prestazioni
10.9.3.3. Test di sicurezza
10.9.3.4. Test di configurazione
10.9.3.5. Test di stress

10.10. Metodi e strumenti di verifica

10.10.1. Mappa di calore
10.10.2. Eye Tracking
10.10.3. Mappe di Scroll
10.10.4. Mappe di movimento
10.10.5. Mappe coriandoli
10.10.6. Test A/B
10.10.7. Metodo Blue & Green Deployment
10.10.8. Metodo Canary Release
10.10.9. Selezione degli strumenti
10.10.10. Strumenti di analisi

Modulo 11. Trasformazione delle infrastrutture IT. Cloud Computing

11.1. Cloud Computing. Adozione Cloud Computing

11.1.1. Informatica
11.1.2. Adozione del Cloud Computing
11.1.3. Tipi di Cloud Computing

11.2. Adozione di Cloud Computing Fattori di Adozione

11.2.1. Fattori di adozione dell’infrastruttura cloud
11.2.2. Usi e servizi
11.2.3. Evoluzione

11.3. Infrastrutture Cloud Computing

11.3.1. Infrastrutture Cloud Computing
11.3.2. Tipi di infrastrutture (IaaS, PaaS, SaaS)
11.3.3. Modello di implementazione (Privato, Pubblico, Ibrido)
11.3.4. Elementi (hardware, stoccaggio, rete)

11.4. Infrastrutture Cloud Computing Funzionamento

11.4.1. Virtualizzazione
11.4.2. Automatizzazione
11.4.3. Gestione

11.5. L’ecosistema Cloud Computing

11.5.1. Osservabilità ed Analisi
11.5.2. Approvvigionamento
11.5.3. Orchestrazione e gestione
11.5.4. Piattaforme Cloud

11.6. Gestione dei Servizi nelle Infrastrutture Cloud

11.6.1. Orientamento al servizio
11.6.2. Standard ed ecosistema
11.6.3. Tipi di servizi

11.7. Automazione della Gestione di Infrastrutture Cloud

11.7.1. Ecosistema
11.7.2. Cultura DevOps
11.7.3. Infrastruttura come codice (Terraform, Ansible, Github, Jenkins)

11.8. Sicurezza nelle Infrastrutture Cloud

11.8.1. Ecosistema
11.8.2. Cultura DevSecOps
11.8.3. Strumenti

11.9. Preparazione dell'Ambiente nella Gestione di Infrastrutture Cloud

11.9.1. Strumenti
11.9.2. Preparazione dell'ambiente
11.9.3. Primi passi

11.10. Infrastrutture nel Cloud. Futuro ed Evoluzione

11.10.1. Infrastrutture nel Cloud. Sfide
11.10.2. Evoluzione delle Infrastrutture nel Cloud
11.10.3. Sfide per la Sicurezza e la Conformità

Modulo 12. Infrastruttura come Servizio (IaaS)

12.1. Livelli di Astrazione e Gestione nel Cloud Computing

12.1.1. Astrazione. Concetti Core
12.1.2. Modelli di servizio
12.1.3. Gestione dei Servizi nel Cloud. Benefici

12.2. Costruzione dell’Architettura. Decisioni fondamentali

12.2.1. HDDC e SDDC. Ipercompetizione
12.2.2. Mercato
12.2.3. Modello di lavoro e Profili professionali. Cambiamenti

12.2.3.1. Figura del Cloudbroker

12.3. Trasformazione Digitale e infrastrutture Cloud

12.3.1. Demo di lavoro nel cloud
12.3.2. Il ruolo del browser come strumento
12.3.3. Nuovo concetto di dispositivo
12.3.4. Architetture avanzate e ruolo del CIO

12.4. Gestione Agile nelle Infrastrutture Cloud

12.4.1. Ciclo di vita dei nuovi servizi e competitività
12.4.2. Metodologie di sviluppo di app e microservizi
12.4.3. Rapporto tra sviluppo e operazioni IT

12.4.3.1. Uso di Cloud come supporto

12.5. Risorse di Cloud Computing I. Gestione dell'Identità, dell'Archiviazione e dei Domini

12.5.1. Gestione di identità e accesso
12.5.2. Memorizzazione sicura dei dati, archiviazione flessibile e database
12.5.3. Gestione dei Domini

12.6. Risorse di Cloud Computing II. Risorse di Rete, Infrastruttura e Monitoraggio

12.6.1. Rete Virtuale Privata
12.6.2. Capacità di Cloud Computing
12.6.3. Monitoraggio

12.7. Risorse di Cloud Computing III. Automatizzazione

12.7.1. Esecuzione di codice senza server
12.7.2. File di messaggi
12.7.3. Servizi di flusso di lavoro

12.8. Risorse di Cloud Computing IV. Altri servizi

12.8.1. Servizio di notifica
12.8.2. Servizi di streaming e tecnologie di transcodifica
12.8.3. Soluzione chiavi in mano per la pubblicazione di API a consumatori esterni ed interni

12.9. Risorse di Cloud Computing V. Servizi incentrati sui Dati

12.9.1. Piattaforme per l'analisi dei dati e l'automazione delle attività IT manuali
12.9.2. Migrazione di dati
12.9.3. Cloud ibrido

12.10. Laboratorio di informatica pratico per servizi IaaS

12.10.1. Esercizio 1
12.10.2. Esercizio 2
12.10.3. Esercizio 3

Modulo 13. Archiviazione e Database nelle Infrastrutture in Cloud

13.1. Cloud Storage Infraestucture

13.1.1. Archiviazione nel cloud. Fondamenti
13.1.2. Vantaggi dell’archiviazione nel Cloud
13.1.3. Funzionamento

13.2. Tipologie di Cloud Storage

13.2.1. SaaS
13.2.2. IaaS

13.3. Casi d'uso Cloud Storage

13.3.1. Analisi dei dati
13.3.2. Backup ed archiviazione
13.3.3. Sviluppo di Software

13.4. Sicurezza Cloud Storage

13.4.1. Sicurezza del livello di trasporto
13.4.2. Sicurezza dell'archiviazione
13.4.3. Crittografia dell'archiviazione

13.5. Analisi del Cloud Storage

13.5.1. Redditività
13.5.2. Agilità e scalabilità
13.5.3. Amministrazione

13.6. Infrastruttura di Database nel Cloud

13.6.1. Fondamenti dei Database
13.6.2. Analisi dei Database
13.6.3. Classificazione dei Database nel cloud

13.7. Tipi di Infrastruttura di Database nel Cloud

13.7.1. Basi Relazionali
13.7.2. Database No SQL
13.7.3. Database Datawarehouse

13.8. Casi d'uso di Infrastruttura di Database nel Cloud

13.8.1. Archiviazione di Dati
13.8.2. Analisi di Dati. IA .ML
13.8.3. Big Data

13.9. Sicurezza dell'Infrastruttura di Database nel Cloud

13.9.1. Controllo di Accesso. ACL, IAM, SG
13.9.2. Crittografia dei dati
13.9.3. Revisioni

13.10. Migrazione e Backup di infrastrutture di Database nel Cloud

13.10.1. Backup dei Database
13.10.2. Migrazione dei Database
13.10.3. Ottimizzazione dei Database

Modulo 14. Network Devops e Architetture di Rete nelle Infrastrutture Cloud

14.1. Network DevOps (NetOps)

14.1.1. Network DevOps (NetOps)
14.1.2. Metodologia NetOps
14.1.3. Vantaggi NetOps

14.2. Fondamenti Network DevOps

14.2.1. Fondamenti Networking
14.2.2. Modello OSI TCP/IP, CIDR e Subnetting
14.2.3. Protocolli principali
14.2.4. Risposte HTTP

14.3. Strumenti e software per Network DevOps

14.3.1. Strumenti per il livello di rete
14.3.2. Strumenti per il livello applicativo
14.3.3. Strumenti DNS

14.4. Networking in Ambienti Cloud: Servizi di rete interni

14.4.1. Reti virtuali
14.4.2. Sottoreti
14.4.3. Tabelle di instradamento
14.4.4. Zone di disponibilità

14.5. Networking in Ambienti Cloud: Servizi di rete di Confine

14.5.1. Internet Gateway
14.5.2. NAT Gateway
14.5.3. Load Balancing

14.6. Networking in Ambienti Cloud: DNS

14.6.1. Fondamenti DNS
14.6.2. Servizi Cloud DNS
14.6.3. HA / LB attraverso DNS

14.7. Connettività Reti Ibride / Multitenant

14.7.1. VPN da Sito a Sito
14.7.2. VPC Peering
14.7.3. Transit Gateway / VPC Peering

14.8. Servizi di Rete di Consegna dei Contenuti

14.8.1. Servizi di distribuzione dei contenuti
14.8.2. AWS CLoudFront
14.8.3. Altri CDNs

14.9. Sicurezza nelle Reti Cloud

14.9.1. Principi di Sicurezza nelle Reti
14.9.2. Protezione di livello 3 e 4
14.9.3. Protezione del livello 7

14.10. Monitoraggio e Audit delle Reti

14.10.1. Monitoraggio e audit
14.10.2. Flow Logs
14.10.3. Servizi di monitoraggio: CloudWatch

Modulo 15. Governance nelle Infrastrutture Cloud

15.1. La Conformità negli Ambienti Cloud

15.1.1. Modello di responsabilità condivisa
15.1.2. Leggi, regolamenti e contratti
15.1.3. Revisioni

15.2. Il CISO nella Governance Cloud

15.2.1. Quadro Organizzativo. Figura del CISO nell’Organizzazione
15.2.2. Rapporto del CISO con le aree di trattamento dei dati
15.2.3. Strategia GRC contro lo Shadow IT

15.3. Standard di Governance Cloud

15.3.1. Valutazioni precedenti
15.3.2. Conformità dei fornitori di servizi Cloud
15.3.3. Obblighi del personale

15.4. La privacy in Ambienti Cloud

15.4.1. Il Rapporto dei Consumatori e degli utenti con la Privacy
15.4.2. La privacy in America, Asia Pacifico, Medio Oriente ed Africa
15.4.3. La privacy nel contesto europeo

15.5. Omologazioni e quadri normativi in Ambienti Cloud

15.5.1. Omologazioni e frameworks americani
15.5.2. Omologazioni e frameworks asiatici
15.5.3. Omologazioni e frameworks in Europa

15.6. Certificazioni e accreditamenti in Ambienti Cloud

15.6.1. America e Asia-Pacifico
15.6.2. Europa, Medio Oriente ed Africa
15.6.3. Globali

15.7.  Leggi / Regolamenti negli Ambienti Cloud

15.7.1. Legge CLOUD, HIPAA, IRS 1075
15.7.2. ITAR, Regolamento SEC 17a-4(f), VPAT/Sezione 508
15.7.3. Regolamento europeo

15.8. Controllo dei costi e fatturazione nell’Amministrazione Cloud

15.8.1. Modello di pagamento per uso. Costi
15.8.2. Figura del CFO e Profili FinOps
15.8.3. Controllo dei costi

15.9. Tools nel Cloud Governance

15.9.1. OvalEdge
15.9.2. ManageEngine ADAudit Plus
15.9.3. Erwin Data Governance

15.10. Governance Aziendale

15.10.1. Codice di Condotta
15.10.2. Canale di Denunce
15.10.3. Due Diligence

Modulo 16. Cybersecurity nelle Infrastrutture Cloud

16.1. Rischi negli Ambienti Cloud

16.1.1. Strategie di cybersecurity
16.1.2. Approccio basato sui rischi
16.1.3. Categorizzazione di rischi negli ambienti Cloud

16.2. Frameworks di sicurezza in ambienti Cloud

16.2.1. Frameworks e gli standard di cybersecurity
16.2.2. Frameworks di cybersecurity tecnica
16.2.3. Frameworks de cybersecurity organizzativa

16.3. Modellazione di Minacce negli Ambienti Cloud

16.3.1. Processo di modellazione delle minacce
16.3.2. Fasi di modellazione delle minacce
16.3.3. STRIDE

16.4. Strumenti di cybersecurity a livello di codice

16.4.1. Classificazione degli strumenti
16.4.2. Integrazioni
16.4.3. Esempi di uso

16.5. Integrazioni dei controlli di cybersecurity negli Ambienti Cloud

16.5.1. Sicurezza nei processi
16.5.2. Controlli di sicurezza nelle diverse fasi
16.5.3. Esempi di integrazioni

16.6.  Strumento ZAP Proxy

16.6.1. ZAP Proxy
16.6.2. Caratteristiche ZAP Proxy
16.6.3. Automatizzazione ZAP Proxy

16.7. Analisi delle vulnerabilità negli Ambienti Cloud

16.7.1. Analisi delle vulnerabilità persistenti e automatizzate
16.7.2. OpenVAS
16.7.3. Analisi delle vulnerabilità negli ambienti Cloud

16.8. Firewall negli Ambienti Cloud

16.8.1. Tipi di Firewall
16.8.2. Importanza dei firewall
16.8.3. OnPremise firewalls e Cloud firewalls

16.9. Sicurezza del Livello di Trasporto negli Ambienti Cloud

16.9.1. SSL/TLS e Certificati
16.9.2. Revisioni SSL
16.9.3. Automatizzazione dei certificati

16.10. SIEM negli Ambienti Cloud

16.10.1. Il SIEM come nucleo della sicurezza
16.10.2. Cyberintelligence
16.10.3. Esempi di Sistemi SIEM

Modulo 17. Adozione di Servizi nelle Infrastrutture Cloud

17.1. Configurazione di un server nel cloud

17.1.1. Configurazione hardware
17.1.2. Configurazione software
17.1.3. Configurazione di rete e sicurezza

17.2. Configurazione di servizi nel cloud

17.2.1. Assegnazione di autorizzazioni al mio server cloud
17.2.2. Configurazione di regole di sicurezza
17.2.3. Distribuzione di un servizio cloud

17.3. Amministrazione di un server cloud

17.3.1. Gestione delle unità di archiviazione
17.3.2. Gestione della rete
17.3.3. Gestione di backup

17.4. Persistenza

17.4.1. Disaccoppiamento del servizio cloud
17.4.2. Configurazione del servizio di persistenza
17.4.3. Integrazione del BB.DD con il nostro servizio cloud

17.5. Autoscala

17.5.1. Generazione di immagini del nostro server
17.5.2. Creazione di un gruppo di scalatura
17.5.3. Definizione delle regole di scalatura automatica

17.6. Servizi di bilanciamento

17.6.1. I Servizi di bilanciamento
17.6.2. Generazione di un bilanciatore di carico
17.6.3. Connessione del bilanciatore al nostro servizio cloud

17.7. Servizi di consegna dei contenuti

17.7.1. Servizi di consegna dei contenuti
17.7.2. Configurazione del servizio di consegna dei contenuti
17.7.3. Integrazione del CDN con il nostro servizio cloud

17.8. Parametri di Configurazione e Segreti

17.8.1. Servizi di gestione dei parametri di configurazione
17.8.2. Servizi di gestione della segretezza
17.8.3. Integrazione di servizi di configurazione e segreti con il nostro servizio cloud

17.9. Servizi di gestione delle file

17.9.1. Disaccoppiamento dell'applicazione
17.9.2. Configurazione di un servizio di incollaggio
17.9.3. Integrazione di file con il nostro servizio cloud

17.10. Servizio di notifica

17.10.1. Servizi di notifica nel cloud
17.10.2. Configurazione di un servizio di notifica
17.10.3. Aggiunta di notifiche al nostro servizio cloud

Modulo 18. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

18.1. Virtual Desktop Infrastructure (VDI)

18.1.1. VDI. Funzionamento
18.1.2. Vantaggi e svantaggi del VDI
18.1.3. Scenari d'uso comuni del VDI

18.2. Architetture di VDI ibride nel cloud

18.2.1. Architetture ibride di VDI
18.2.2. Implementazione di VDI nel cloud
18.2.3. Gestione di VDI nel cloud

18.3. Progettazione e pianificazione di un'implementazione di VDI

18.3.1. Selezione di hardware e software
18.3.2. Progettazione di rete e dell'infrastruttura di archiviazione
18.3.3. Pianificazione dell'implementazione e della scalatura

18.4. Gestione del VDI

18.4.1. Installazione e configurazione del VDI
18.4.2. Gestione delle immagini e delle applicazioni del desktop
18.4.3. Gestione di sicurezza e conformità
18.4.4. Gestione della disponibilità e delle prestazioni

18.5. Integrazione di applicazioni e periferiche nel VDI

18.5.1. Integrazione di applicazioni aziendali
18.5.2. Integrazione di periferiche e dispositivi
18.5.3. Integrazione di VDI con soluzioni di videoconferenza e messaggistica istantanea
18.5.4. Integrazione del VDI con le piattaforme di collaborazione online

18.6. Ottimizzazione e miglioramento di VDI

18.6.1. Ottimizzazione della qualità del servizio e delle prestazioni
18.6.2. Miglioramento dell'efficienza e della scalabilità
18.6.3. Migliorare l'esperienza dell'utente finale

18.7. Gestione del ciclo di vita del VDI

18.7.1. Gestione del ciclo di vita di hardware e software
18.7.2. Gestione della migrazione e della sostituzione dell'infrastruttura
18.7.3. Gestione di supporto e manutenzione

18.8. Sicurezza nel VDI: Protezione dell'infrastruttura e dei dati degli utenti

18.8.1. Sicurezza della rete di VDI
18.8.2. Protezione dei dati memorizzati nel VDI
18.8.3. Sicurezza dell'utente. Protezione della privacy

18.9. Casi d'uso avanzato di VDI

18.9.1. Utilizzo del VDI per l'accesso remoto sicuro
18.9.2. Utilizzo del VDI per la virtualizzazione di applicazioni specializzate
18.9.3. Utilizzo del VDI per la gestione dei dispositivi mobili

18.10. Tendenze e futuro del VDI

18.10.1. Nuove tecnologie e tendenze nel campo del VDI
18.10.2. Previsioni sul futuro del VDI
18.10.3. Sfide e opportunità future per il VD

Modulo 19. Operazione di Infrastruttura come Codice (IAC)

19.1. Infrastruttura come Codice, IAC

19.1.1. IAC, Infrastruttura come codice
19.1.2. Gestione delle Infrastrutture. Evoluzione
19.1.3. Vantaggi dell'IAC

19.2. Strategie per la Definizione di IAC

19.2.1. Analisi dei requisiti
19.2.2. Definizione imperativa
19.2.3. Definizione dichiarativa

19.3. Strumenti IAC

19.3.1. Obiettivi dei IAC
19.3.2. Strumenti proprietari
19.3.3. Strumenti di terzi

19.4. Evoluzione dell'Infrastruttura come Codice

19.4.1. IaC su Kubernetes
19.4.2. Platform as Code
19.4.3. Compliance as Code

19.5. IAC in Devops

19.5.1. Infrastrutture flessibili
19.5.2. Integrazione continua
19.5.3. Pipeline as Code

19.6. IAC - VPC - Strumenti proprietari

19.6.1. Progettazione di VPC
19.6.2. Implementazione della soluzione
19.6.3. Convalida e analisi

19.7. IAC - Serverless - Strumenti proprietari

19.7.1. Progettazione di una soluzione serverless
19.7.2. Implementazione della soluzione
19.7.3. Convalida e analisi

19.8. IAC - VPC - Strumenti di terzi

19.8.1. Progettazione di VPC
19.8.2. Implementazione della soluzione
19.8.3. Convalida e analisi

19.9. IAC - Serverless - Strumenti di terzi

19.9.1. Progettazione di una soluzione serverless
19.9.2. Implementazione della soluzione
19.9.3. Convalida e analisi

19.10. IAC - Comparazione. Tendenze future

19.10.1. Valutazione di soluzioni proprietarie
19.10.2. Valutazione di soluzioni di terzi
19.10.3. Indicazioni per il futuro

Modulo 20. Monitoraggio e Backup in Infrastrutture Cloud

20.1. Monitoraggio e Backup in Infrastrutture Cloud

20.1.1. Benefici del Backup nel cloud
20.1.2. Tipi di Backup
20.1.3. Vantaggi del monitoraggio del cloud
20.1.4. Tipi di monitoraggio

20.2. Disponibilità e Sicurezza dei sistemi di Infrastrutture Cloud

20.2.1. Fattori Principali
20.2.2. Usi e servizi più richiesti
20.2.3. Evoluzione

20.3. Tipi di servizi di backup in Infrastrutture Cloud

20.3.1. Backup totale
20.3.2. Incremental backup
20.3.3. Differential backup
20.3.4. Altri tipi di backup

20.4. Strategia, pianificazione e gestione dei backup di Infrastrutture Cloud

20.4.1. Stabilire gli obiettivi e i Ambito di applicazione
20.4.2. Tipi di backup
20.4.3. Buone pratiche

20.5. Piano d continuità di Infrastrutture Cloud

20.5.1. Strategia del piano di Continuità
20.5.2. Tipi di piani
20.5.3. Creazione di un Piano di Continuità

20.6. Tipi di monitoraggio nelle Infrastrutture Cloud

20.6.1. Monitoraggio di prestazioni
20.6.2. Monitoraggio della disponibilità
20.6.3. Monitoraggio di eventi
20.6.4. Monitoraggio di log
20.6.5. Monitoraggio del traffico di rete

20.7. Strategia, Strumenti e Tecniche di Monitoraggio nelle Infrastrutture Cloud

20.7.1. Come stabilire gli obiettivi e l'ambito di applicazione
20.7.2. Tipi di monitoraggio
20.7.3. Buone pratiche

20.8. Miglioramento continuo delle infrastrutture Cloud

20.8.1. Miglioramento continuo nel cloud
20.8.2. Metriche chiave di prestazione (KPI) nel cloud
20.8.3. Progettazione di un piano di miglioramento continuo nel cloud

20.9. Casi di studio nelle Infrastrutture Cloud

20.9.1. Caso di studio backup
20.9.2. Caso di studio monitoraggio
20.9.3. Apprendimento e buone pratiche

20.10. Casi pratici nelle Infrastrutture Cloud

20.10.1. Laboratorio 1
20.10.2. Laboratorio 2
20.10.3. Laboratorio 3

Un programma che offre un approccio pratico attraverso numerosi casi di studio sulle Infrastrutture Cloud"