Scopri di più sulla lettura dei dati APIs e sullo sviluppo di applicazioni avanzate con NumPy e Pandas con TECH, la migliore università digitale al mondo secondo Forbes”   

In un contesto aziendale caratterizzato dalla competitività, le Tecniche Avanzate e Applicazioni Pratiche in NumPy e Pandas sono di grande utilità per le organizzazioni. Uno dei motivi principali è che utilizzando tecniche avanzate (come le operazioni vettoriali), le aziende risparmiano tempo e risorse nell'analisi di grandi insiemi di dati. Ciò consente alle istituzioni di prendere decisioni basate sui dati in modo più rapido e accurato. Inoltre, questi strumenti consentono alle aziende di comprendere meglio le preferenze dei clienti e di offrire esperienze personalizzate. Ciò aumenta la soddisfazione e la fidelizzazione degli utenti. 

Alla luce di questa realtà, TECH lancia un Corso universitario che fornirà le strategie più efficaci per l'archiviazione dei dati e l'ottimizzazione delle prestazioni. Pertanto, il programma di studio approfondirà le tecniche di trasformazione avanzata dei dati in Pandas, tenendo conto della ristrutturazione dei DataFrames. Il syllabus tratterà anche il pivoting dei dati, eseguendo processi di Reshape e di trasposizione. Allo stesso modo, il materiale didattico analizzerà le serie temporali in Pandas, in modo che gli studenti possano apprezzare le tendenze e la stagionalità. D'altra parte, verranno offerte tattiche di ottimizzazione delle prestazioni per migliorare la velocità e l'efficienza. Infine, il modulo si concluderà con progetti pratici che integrano le tecniche apprese, offrendo agli studenti l'opportunità di applicare le loro competenze in scenari reali. 

Tutto questo, attraverso materiale didattico basato su video riassuntivi di ogni argomento, video in dettaglio, letture complementari e casi di studio a cui potrai accedere, comodamente, quando e dove vuoi. Gli studenti che partecipano a questo programma hanno bisogno solo un dispositivo elettronico con una connessione a internet per visualizzare, in qualsiasi momento della giornata, i contenuti ospitati sulla piattaforma virtuale.

Attraverso questo programma completo è possibile applicare le strategie più efficaci per la risoluzione di problemi complessi legati ai dati”

Questo Corso universitario in Tecniche Avanzate e Applicazioni Pratiche in NumPy e Pandas possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti del settore 
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni teoriche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale 
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Grazie alla rivoluzionaria metodologia Relearning, integrerai tutte le conoscenze in modo ottimale per raggiungere con successo i risultati che stai cercando" 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti del settore e altre aree correlate, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.  

Contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama. 

Svilupperai tecniche avanzate di automazione per eseguire i tuoi processi di pulizia"

Otterrai efficienza nell'archiviazione dei dati e garantirai sia la sicurezza che la privacy dei dati"

Questo corso si concentra sulla la gestione avanzata dei dati utilizzando NumPy e Pandas, con particolare particolare enfasi alle strategie di ottimizzazione delle prestazioni e dello storage di informazioni. Gli argomenti spazieranno dall'importazione di dati da Excel alle strategie per la gestione di grandi volumi di dati. In linea con ciò, il materiale didattico approfondirà sia la pulizia che la trasformazione dei dati, affrontando fattori come la normalizzazione. I laureati avranno l'opportunità di applicare le loro competenze in scenari di utilizzo reali e di risoluzione di problemi complessi. 

Eseguirai tecniche innovative per l'ottimizzazione delle prestazioni, essendo in grado di migliorare la velocità e l'efficienza"  

Modulo 1. Tecniche avanzate e applicazioni pratiche in NumPy e Pandas 

1.1. Caricamento dei dati da diverse fonti 
1.1.1. Importazione da CSV, Excel e database 
1.1.2. Lettura di dati da API e web 
1.1.3. Strategie per la gestione dei big data 

1.2. Archiviazione di dati in Python 

1.2.1. Esportazione in diversi formati 
1.2.2. Efficienza di memorizzazione 
1.2.3. Sicurezza e privacy dei dati 

1.3. Strategie di pulizia dei dati in Python 

1.3.1. Identificare e correggere le incongruenze 
1.3.2. Normalizzazione e trasformazione dei dati 
1.3.3. Automazione dei processi di pulizia 

1.4. Trasformazione avanzata dei dati in Pandas 

1.4.1. Tecniche di manipolazione e trasformazione 
1.4.2. Combinazione e ristrutturazione di DataFrames 
1.4.3. Uso di espressioni regolari in Pandas 

1.5. Combinazione di DataFrames in Pandas  

1.5.1. Merge, Join e concatenazione 
1.5.2. Gestione dei conflitti e chiavi 
1.5.3. Strategie di combinazione efficienti 

1.6. Trasformazione avanzata pivot dei dati in Pandas  

1.6.1. Pivot e Melt 
1.6.2. Tecniche di Reshape e trasposizione 
1.6.3. Applicazioni nell' analisi dei dati 

1.7. Serie temporali in Pandas  

1.7.1. Gestione dei tempi e delle scadenze 
1.7.2. Resampling e Window Functions 
1.7.3. Analisi delle tendenze e della stagionalità 

1.8. Uso avanzato deill’indice in Pandas  

1.8.1. Indici multilivello e gerarchici  
1.8.2. Selezione e manipolazione avanzata 
1.8.3. Ottimizzazione delle query 

1.9. Strategie di ottimizzazione di prestazioni 

1.9.1. Miglioramento della velocità e dell'efficienza 
1.9.2. Uso di Cython e Numba 
1.9.3. Parallelizzazione ed elaborazione distribuita 

1.10. Progetti pratici di manipolazione dei dati 

1.10.1. Sviluppo di esempi reali 
1.10.2. Integrazione di tecniche Python 
1.10.3. Strategie per risolvere problemi di dati complessi 

In TECH troverai un'istituzione accademica che si adatta a te e progetta un programma che ti permetterà di conciliare le tue attività quotidiane con un titolo di studio di qualità. Iscriviti ora a questo Corso universitario!"