Titolo universitario
Con questo tirocinio farai un salto di qualità nella tua carriera.”
Presentazioni
Accedi in modo pratico e partecipativo alle tecniche più avanzate di Visione artificiale grazie al Tirocinio intensivo in un'azienda tecnologica di riferimento offerto da TECH"
Oggi, uno dei campi tecnologici più avanzati è l'Intelligenza Artificiale, utilizzata in settori diversi come l'informatica, l'arte e lo sport. All'interno di questa ampia disciplina, spiccano rami come la Visione artificiale, utilizzata come metodo di elaborazione visiva per i robot e altri utili dispositivi elettronici. La visione artificiale è quindi attualmente un'area chiave nella robotica e nella sanità, dove svolge un ruolo essenziale nell'analisi delle immagini per fornire diagnosi e monitoraggi più accurati dei pazienti.
Per tutti questi motivi, il professionista orientato a questo settore ha bisogno di conoscere e acquisire le tecniche e le procedure più recenti, per cui TECH ha progettato questo Tirocinio intensivo. Si tratta di un'esperienza di 3 settimane in cui lo studente entrerà a far parte di un team di lavoratori esperti nella gestione di progetti di Machine Learning, e in cui potrà partecipare attivamente a tutte le attività che si svolgono quotidianamente nell'ente.
Inoltre, avrà a sua disposizione un tutor che la guiderà durante il periodo di pratica, garantendo il rispetto degli esigenti requisiti che TECH impone nel suo Tirocinio e assicurando che possa trarre il massimo da questa esperienza che segnerà un prima e un dopo nella sua carriera professionale.
Non troverai un'altra opportunità come questa per sviluppare te stesso, in modo pratico e partecipativo, in un ambiente professionale d'élite nel settore della Visione artificiale"
Obiettivi didattici
Questo Tirocinio è stato sviluppato con l'obiettivo di fornire al laureato una visione globale dei dispositivi e dell'hardware utilizzati nel mondo della Visione artificiale attraverso un'analisi esaustiva dei diversi campi in cui queste tecniche vengono applicate. Inoltre, utilizzando la metodologia più all'avanguardia nel settore universitario, sarà possibile affinare le proprie competenze nella valutazione di strategie fondamentali e avanzate di elaborazione delle immagini e nella presentazione di librerie 3D aperte. Infine, l'informatico acquisirà conoscenze specialistiche sullo stato attuale della Visione artificiale e su ciò che le riserva il futuro nei prossimi anni.
Cogli l'opportunità di conoscere gli ultimi progressi in questo ambito e applicali al tuo lavoro quotidiano"
Obiettivi generali
- Conoscere gli ultimi sviluppi della Visione Artificiale in un contesto professionale
- Padroneggiare le procedure tecnologiche della Computer Vision, tenendo conto degli ultimi sviluppi dell'Intelligenza Artificiale,Machine Learning e Deep Learning
- Integrare le più recenti tecniche di Visione Artificiale nel lavoro quotidiano, tenendo conto delle attuali applicazioni di questa tecnologia
Obiettivi specifici
- Stabilire come funziona il sistema visivo umano e come viene digitalizzata un'immagine
- Analizzare l'evoluzione della visione artificiale
- Determinare come i robot hanno gli occhi attraverso la visione artificiale e come si applica ai viaggi nello spazio
- Stabilire cos'è la realtà aumentata e i campi d'impiego
- Esaminare le librerie commerciali e open source per l'elaborazione delle immagini digitali
- Determinare cosa sia un'immagine digitale e valutare le operazioni fondamentali per poter lavorare con essa
- Dimostrare come lavorare con le immagini calibrate
- Analizzare le tecniche matematiche per l'analisi delle geometrie
- Proporre strumenti per i Calcoli Geometrici
- Analizzare le metodologie di rilevamento degli oggetti
- Analizzare le famiglie che compongono il mondo dell'intelligenza artificiale
- Compilare i principali Frameworks di Deep Learning
- Generare conoscenza specializzata sulle reti neurali convoluzionali
- Analizzare il funzionamento delle CNN per la classificazione delle immagini
- Identificare i principali Datasets utilizzati nel mercato
- Proporre architetture del tipo Two Stage Object Detector
- Analizzare il funzionamento delle reti di segmentazione semantica
- Valutazione dei metodi tradizionali di segmentazione delle immagini con il Deep Learning
- Identificare la struttura di un progetto di segmentazione
- Analizzare gli autocodificatori
Aggiornati sulle ultime novità in Visione artificiale"
Tirocinio in Visione Artificiale
Grazie ai progressi del Deep Learning, uno strumento utilizzato per svolgere compiti computazionali basati sulle azioni umane, è emersa la visione artificiale, che utilizza tecnologie di intelligenza artificiale per fornire alle attrezzature industriali la capacità di vedere e analizzare compiti come la produzione intelligente, il controllo di qualità e la sicurezza. Inoltre, facilita i processi di verifica del montaggio, rilevamento difetti, posizionamento delle parti e identificazione, classificazione e tracciamento dei prodotti sviluppati computazionalmente. Per tutte queste ragioni, la TECH Università Tecnologica ha creato un Tirocinio in Visione Artificiale, focalizzato nell'affrontare le ultime novità del settore. Attraverso attrezzature educative all'avanguardia, studierai l'elaborazione digitale delle immagini, la loro classificazione e segmentazione, così come le applicazioni e lo stato dell'arte della visione artificiale. Successivamente, scoprirai la realtà aumentata, gli strumenti di calcolo geometrico e le metodologie di rilevamento degli oggetti. Infine, imparerai come funzionano le reti neurali convoluzionali e le tecniche matematiche per l'analisi delle geometrie. Grazie a ciò, potenzierai le tue competenze per lavorare con facilità in questo campo.
Tutto sulla Visione Artificiale in questo Tirocinio
La visione artificiale è una delle tecnologie fondamentali dell'automazione industriale, ed è diventata una componente chiave per migliorare la qualità dei prodotti creati. Per questo motivo, in TECH offriamo il curriculum più completo e innovativo sul mercato, con cui potrai specializzarti in tutto ciò che riguarda questo settore. Per tre settimane, con classi di otto ore al giorno dal lunedì al venerdì, ti formerai con le migliori tecniche e strumenti educativi. Attraverso la nostra metodologia, svolgerai attività pratiche legate all'apprendimento automatico (Machine Learning), il che ti consentirà di potenziare le tue competenze nell'esecuzione dei compiti assegnati. Inoltre, avrai lezioni tenute presso un'azienda di tecnologia di alto prestigio, dove avrai accesso al software e all'hardware più avanzato per l'elaborazione delle immagini. Studierai anche l'evoluzione della visione artificiale, le reti di segmentazione semantica e l'elaborazione di immagini 3D o calibrate. Padroneggiando questi argomenti, ti muoverai con sicurezza in questo settore, integrando nelle tue pratiche le strategie più sofisticate e all'avanguardia legate al settore.