La portabilità e la compatibilità di Python con diverse piattaforme garantiranno la massima accessibilità alle applicazioni sviluppate. Scegli TECH!”

Lo Sviluppo delle Applicazioni con Python facilita la scrittura e la manutenzione del codice, velocizzando il processo di sviluppo, e offre un'ampia gamma di librerie e framework. Infatti, Python offre soluzioni efficienti per le attività più comuni, consentendo agli sviluppatori di creare applicazioni robuste e funzionali in tempi più rapidi. Ecco perché questo linguaggio eccelle nello sviluppo web, nell'analisi dei dati, nell'Intelligenza Artificiale e altro ancora, coprendo diversi domini applicativi.

Così è nato questo Esperto universitario in Sviluppo delle Applicazioni con Python, un'immersione completa nelle migliori pratiche e nelle moderne metodologie di sviluppo del Software. Il programma coprirà tutto, dall'architettura dell'applicazione alla progettazione e alla modellazione avanzata, utilizzando i principi UML e SOLID per garantire uno sviluppo robusto e scalabile. I laureati impareranno a gestire efficacemente i test e il debugging, nonché a ottimizzare le prestazioni delle applicazioni attraverso tecniche di codifica avanzate e una gestione efficiente delle risorse.

Il corso si concentrerà anche sullo sviluppo web e mobile, utilizzando frameworks popolari come Django e Flask, formando alla progettazione e all'implementazione di API e servizi web. Inoltre, si approfondirà la progettazione dell'interfaccia utente e dell'esperienza utente (UI/UX) con Python, dalla progettazione reattiva e adattiva all'analisi del comportamento dell'utente. In questo modo, la preparazione fornirà agli informatici gli strumenti e le conoscenze necessarie per sviluppare, ottimizzare e mantenere applicazioni in Python, preparandoli ad affrontare con sicurezza le sfide reali nel competitivo mondo dello sviluppo Software.

In questo modo, TECHfornirà ai professionisti un titolo flessibile, con il quale avranno maggiore libertà di organizzare il proprio tempo di partecipazione, facilitando l'armonizzazione dei propri impegni quotidiani, personali o lavorativi. Questo approccio si baserà sull'innovativa metodologia del Relearning, che prevede la costante ripetizione dei concetti chiave per migliorare l'assimilazione dei contenuti. 

Il linguaggio Python è una scelta interessante per gli sviluppatori che vogliono creare applicazioni efficaci e ad alte prestazioni. Cosa aspetti a unirti a questa avanguardia tecnologica?”

Questo Esperto universitario in Sviluppo delle Applicazioni con Python possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:  

• Lo sviluppo di casi di studio presentati da esperti nello Sviluppo delle Applicazioni con Python.
  
• Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni teoriche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
  
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
  
• Speciale enfasi sulle metodologie innovative
  
• Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
  
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

Approfondirai la gestione efficiente dei test e del debugging, nonché le strategie di ottimizzazione e di performance, comprese le tecniche di codifica avanzate e la gestione efficiente delle risorse” 

Il personale docente del programma comprende rinomati specialisti, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.

Specializzati nella progettazione e nella modellazione avanzata, utilizzando strumenti come UML e i principi SOLID, grazie alle risorse di apprendimento uniche di questa attività didattica"

Padroneggerai l'uso di framework come Django e Flask, comprese istruzioni dettagliate sulla progettazione, l'implementazione e la sicurezza delle API RESTful"

Il contenuto del programma è stato progettato in modo strategico, offrendo un'immersione profonda nella progettazione e nella modellazione di applicazioni avanzate e fornendo una comprensione completa. L'analisi approfondita dei principali Framework come Django e Flask, in ambito web e mobile darà ai professionisti un vantaggio competitivo, mentre la specializzazione nella progettazione dell'interfaccia utente e dell'esperienza utente (UI/UX) garantirà la creazione di applicazioni coinvolgenti e funzionali. Grazie a un approccio pratico, si verrà istruiti su test efficaci, debugging, ottimizzazione e distribuzione delle applicazioni, assicurando che i laureati siano preparati ad affrontare le sfide del mondo reale.

Approfondirai i fondamenti essenziali e le metodologie più avanzate nello sviluppo del Software, con un approccio pragmatico e un'attenzione particolare all'applicazione pratica delle conoscenze”  

Modulo 1. Sviluppo delle applicazioni in Python

1.1. Architettura dell'applicazione in Python

1.1.1. Progettazione del Software
1.1.2. Modelli architettonici comuni
1.1.3. Valutazione dei requisiti e delle esigenze

1.2. Progettazione e modellazione di applicazioni Python

1.2.1. Uso di UML e diagrammi
1.2.2. Modellazione del flusso di dati e informazioni
1.2.3. Principi SOLID e progettazione modulare

1.3. Gestione delle dipendenze e librerie in Python

1.3.1. Gestione dei pacchetti con Pip
1.3.2. Utilizzo di ambienti virtuali
1.3.3. Risolvere i conflitti di dipendenza

1.4. Modelli di progettazione nello sviluppo in Python

1.4.1. Modelli creativi, strutturali e comportamentali
1.4.2. Applicazione pratica dei modelli
1.4.3. Refactoring e modelli

1.5. Test e Debugging nelle applicazioni in Python

1.5.1. Strategie di Testing (Unitario, Integrazione”)
1.5.2. Uso di Frameworks di prova
1.5.3. Tecniche e strumenti di Debugging

1.6. Sicurezza e autenticazione in Python

1.6.1. Sicurezza in applicazioni
1.6.2. Implementazione dell'autenticazione e autorizzazione
1.6.3. Prevenzione delle vulnerabilità

1.7. Ottimizzazione e prestazioni delle applicazioni in Python

1.7.1. Analisi delle prestazioni
1.7.2. Tecniche di ottimizzazione del codice
1.7.3. Gestione efficiente delle risorse e dei dati

1.8. Implementazione e distribuzione delle applicazioni in Python

1.8.1. Strategie di implementazione
1.8.2. Uso di container e orchestratori
1.8.3. Distribuzione e aggiornamenti continui

1.9. Manutenzione e aggiornamenti in Python

1.9.1. Gestione del ciclo di vita del Software
1.9.2. Strategie di manutenzione e refactoring
1.9.3. Aggiornamento e migrazione dei sistemi

1.10. Documentazione e supporto in Python

1.10.1. Creare documentazione efficacemente
1.10.2. Strumenti di documentazione
1.10.3. Strategie per il supporto e la comunicazione con gli utenti

Modulo 2. Sviluppo web e mobile con Python

2.1. Sviluppo web con Python

2.1.1. Struttura e componenti di una web
2.1.2. Tecnologie di sviluppo web
2.1.3. Tendenze nello sviluppo web

2.2. Framework web più diffusi Cono Python

2.2.1. Django, Flask e altre opzioni
2.2.2. Confronto e selezione dei Frameworks
2.2.3. Integrazione con Frontend

2.3. Sviluppatore FrontEnd: HTML, CSS y JavaScript con Python

2.3.1. HTML e CSS
2.3.2. JavaScript e manipolazione del DOM
2.3.3. Frameworks e biblioteche Frontend

2.4. Backend e database con Python

2.4.1. Sviluppo di Backend con Python
2.4.2. Gestione di database relazionali e non relazionali
2.4.3. Integrazione Backend-Frontend

2.5. API e servizi web con Python

2.5.1. Progettazione di API RESTful
2.5.2. Implementazione e documentazione di API
2.5.3. Consumo e sicurezza delle API

2.6. Sviluppo mobile con Python

2.6.1. Piattaforme di sviluppo mobile (Native, Ibride)
2.6.2. Strumenti e ambienti di sviluppo
2.6.3. Adattamento di applicazioni per dispositivi mobili

2.7. Piattaforme di sviluppo mobile con Python

2.7.1. Android e IOS
2.7.2. Frameworks per lo sviluppo incrociato
2.7.3. Test e Deployment su dispositivi mobili

2.8. Design e UX nelle applicazioni mobili con Python

2.8.1. Progettazione dell'interfaccia mobile
2.8.2. Usability utente ed esperienza utente con Python
2.8.3. Strumenti di prototipazione e progettazione

2.9. Test e depurazione nelle applicazioni in Python

2.9.1. Strategie di Testing su dispositivi mobili
2.9.2. Strumenti di depurazione e monitoraggio
2.9.3. Automazione dei test

2.10. Pubblicazione nei negozi di applicazioni con Python

2.10.1. Processo di pubblicazione su App Store e Google Play
2.10.2. Conformità e politiche delle app
2.10.3. Strategie di Marketing e promozione

Modulo 3. Interfaccia utente ed esperienza utente con Python

3.1. Progettazione dell'interfaccia utente con Python

3.1.1. Disegno UI con Python
3.1.2. Interazione utente-computer con Python
3.1.3. Progettazione centrata sull'utente con Python

3.2. Strumenti di progettazione UI/UX con Python

3.2.1. Software di progettazione e prototipazione
3.2.2. Strumenti di collaborazione e Feedback
3.2.3. Integrazione della progettazione nel processo di sviluppo

3.3. Progettazione reattiva e adattiva con Python

3.3.1. Tecniche di progettazione reattiva
3.3.2. Adattamento a diversi dispositivi e schermi
3.3.3. Test e garanzia della qualità

3.4. Animazioni e transizioni con Python

3.4.1. Creare animazioni efficaci con Python
3.4.2. Strumenti e librerie per le animazioni
3.4.3. Impatto su UX e prestazioni

3.5. Accessibilità e usabilità con Python

3.5.1. Accessibilità web
3.5.2. Strumenti e tecniche di valutazione
3.5.3. Implementazione delle migliori pratiche

3.6. Prototipazione e Wireframes con Python

3.6.1. Creazione di Wireframes e Mockups
3.6.2. Strumenti di prototipazione rapido
3.6.3. Test di usabilità e Feedback

3.7. Test di usabilità con Python

3.7.1. Metodi e tecniche di test di usabilità
3.7.2. Analisi e miglioramento basati sui risultati
3.7.3. Strumenti per il test di usabilità

3.8. Analisi dell'interfaccia utente con Python

3.8.1. Tecniche di analisi e Tracking
3.8.2. Interpretazione dei dati e alle metriche
3.8.3. Miglioramento continua basata sui dati

3.9. Miglioramenti basati sul Feedback con Python

3.9.1. Gestione e analisi dei Feedback
3.9.2. Cicli Feedback e miglioramento continuo
3.9.3. Strategie per l'attuazione di un cambiamento efficace

3.10. Tendenze future dell'UI/UX con Python

3.10.1. Innovazioni e tendenze emergenti
3.10.2. Impatto delle nuove tecnologie nell' UI/ UX
3.10.3. Prepararsi al futuro del design

Un programma che ti renderà un professionista di spicco grazie ai contenuti specifici del settore”