Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazioni
Approfondisci le tue conoscenze sul Deep Learning e applicane i principi ai tuoi progetti di visione artificiale grazie ai nuovi sviluppi del settore offerti da questo Corso universitario"
Il mondo tecnologico di oggi non può essere compreso senza i progressi dell'intelligenza artificiale e delle sue specialità, come il Machine Learning o la visione artificiale. Una delle più importanti è il Deep Learning, che consiste nell'apprendimento profondo e sistematico effettuato da una macchina o da un dispositivo che svolge un'attività specifica. Trascorso un certo tempo, la macchina è in grado di eseguire compiti complessi sulla base delle conoscenze acquisite, compiti che non sono alla portata di un computer convenzionale o di un essere umano.
Si tratta perciò di un'area vitale della tecnologia odierna, soggetta a continui sviluppi che è necessario conoscere per poter lavorare in questo campo in linea con le ultime innovazioni. Questo Corso universitario in Deep Learning esplora una serie di questioni relative a tale disciplina, come le reti neurali, le funzioni di attivazione o l'hardware per la fase di training.
Gli studenti avranno inoltre a disposizione un personale docente d'eccellenza in questo campo, nonché numerose risorse didattiche multimediali come video tecnici, masterclass, esercizi pratici e riassunti interattivi. Oltre a una metodologia di insegnamento 100% online appositamente studiata per consentire ai professionisti di conciliare il lavoro con gli studi.
Le ultime innovazioni nel Deep Learning sono già arrivate. Non aspettare oltre e specializzati”
Questo Corso universitario in Deep Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in deep learning
- I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
La tecnologia avanza rapidamente ed è necessario un costante aggiornamento nel campo del Deep Learning. Questo Corso universitario ti permette di aggiornarti, preparandoti per il presente e il futuro della professione"
Il personale docente del programma comprende prestigiosi professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche di primo piano.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati.
Il Deep Learning è fondamentale nel campo della visione artificiale. Incorporane le migliori tecniche nel tuo lavoro quotidiano e progredisci nell'area dell'intelligenza artificiale"
La metodologia didattica di TECH permette agli studenti di decidere come, quando e dove studiare, adattandosi alla propria situazione personale e professionale"
Piano di studi
Questo Corso universitario in Deep Learning è strutturato in 1 modulo specializzato che approfondirà temi quali la regressione lineare, i tipi di loss functions, gli iperparametri, la creazione di una rete neurale, la costruzione della rete, il training, la visualizzazione dei risultati, le tecniche di forward propagation e backpropagation o la regolarizzazione e la normalizzazione, oltre a molti altri elementi rilevanti in questo settore.
Progetta le migliori reti neurali per i tuoi progetti di Deep Learning grazie a questa qualifica"
Modulo 1. Deep Learning
1.1. Intelligenza artificiale
1.1.1. Machine Learning
1.1.2. Deep Learning
1.1.3. L’esplosione del Deep Learning. Perché adesso?
1.2. Reti neuronali
1.2.1. La rete neuronale
1.2.2. Uso delle reti neurali
1.2.3. Regressione lineare e perceptron
1.2.4. Forward propagation
1.2.5. Backpropagation
1.2.6. Feature vector
1.3. Loss function
1.3.1. Loss function
1.3.2. Tipi di Loss function
1.3.3. Scelta di Loss function
1.4. Funzioni di attivazione
1.4.1. Funzioni di attivazione
1.4.2. Funzioni lineari
1.4.3. Funzioni non lineari
1.4.4. Output vs. Hidden Layer Activation Functions
1.5. Regolarizzazione e standardizzazione
1.5.1. Regolarizzazione e standardizzazione
1.5.2. Overfitting and Data Augmentation
1.5.3. Regularization Methods: L1, L2 and Dropout
1.5.4. Normalization Methods: Batch, Weight, Layer
1.6. Ottimizzazione
1.6.1. Gradient Descent
1.6.2. Stochastic Gradient Descent
1.6.3. Mini Batch Gradient Descent
1.6.4. Momentum
1.6.5. Adam
1.7. Hyperparameter Tuning e pesi
1.7.1. Iperparametri
1.7.2. Batch Size vs. Learning Rate vs. Step Decay
1.7.3. Pesi
1.8. Metriche di valutazione delle reti neuronali
1.8.1. Accuracy
1.8.2. Dice coefficient
1.8.3. Sensitivityvs. Specificity/Recall vs. Precisione
1.8.4. Curva ROC (AUC)
1.8.5. F1-score
1.8.6. Confusione matrix
1.8.7. Cross-validation
1.9. Frameworks e Hardware
1.9.1. Tensor Flow
1.9.2. Pytorch
1.9.3. Caffe
1.9.4. Keras
1.9.5. Hardware per la fase di training
1.10. Creazione di reti neuronali, training e validazione
1.10.1. Dataset
1.10.2. Costruzione della rete
1.10.3. Training
1.10.4. Visualizzazione dei risultati
Corso Universitario in Deep Learning
Il progresso accelerato della tecnologia ha portato alla nascita e allo sviluppo di aree innovative nel campo dell’intelligenza artificiale e una delle discipline più promettenti è il Deep Learning. In TECH Università Tecnologica ti offriamo il nostro Corso Universitario in Deep Learning, progettato per fornirti le conoscenze fondamentali e le abilità pratiche necessarie per entrare in questo entusiasmante campo. Durante questo programma esplorerai i fondamenti teorici del Deep Learning, comprese le reti neurali artificiali, gli algoritmi di deep learning e le architetture dei modelli. Inoltre, sarai formato all'utilizzo degli strumenti di programmazione e delle librerie più utilizzate nell'implementazione di soluzioni basate sul Deep Learning.
La domanda di professionisti formati nel Deep Learning è in costante crescita, poiché questa disciplina ha applicazioni in una vasta gamma di settori, come la medicina, la robotica, l'elaborazione del linguaggio naturale e altro ancora. Nel nostro Corso Universitario ti immergerai in progetti pratici che ti permetteranno di applicare i concetti appresi in situazioni reali. Inoltre, avrai il supporto di professori universitari esperti nel settore, che ti guideranno e risponderanno alle tue domande durante tutto il programma. Al termine del Corso Universitario sarai preparato ad affrontare le sfide del mondo del lavoro legate al Deep Learning e a contribuire ai progressi tecnologici della società odierna.