Diventa un esperto nell'elaborazione digitale delle immagini applicata alla visione artificiale grazie a questo Corso universitario" 

La visione artificiale è composta da una serie di aree e specialità che si combinano per il suo corretto funzionamento. Una di queste aree è l'elaborazione digitale delle immagini, che costituisce un elemento fondamentale, poiché senza di essa l'IA non sarebbe in grado di processare le informazioni ottiche acquisite. Svolgere correttamente questo lavoro è quindi indispensabile per il successo di qualsiasi tipo di progetto di visione artificiale. 

Questo Corso universitario in Elaborazione Digitale Avanzata di Immagini per la Visione Artificiale è stato quindi progettato per offrire le conoscenze più approfondite e innovative in questo campo, in modo che l'informatico che si iscrive possa approfondire aspetti come le operazioni morfologiche, il rilevamento dei contorni, la calibrazione delle immagini o l'elaborazione video, tra i tanti. 

Tutto questo sarà possibile grazie a una metodologia di insegnamento 100% online che si adatta agli impegni di ogni studente, consentendogli di scegliere il momento e il luogo in cui studiare. Questa qualifica si avvale inoltre di un personale docente di altissimo livello, esperto in questa materia, e di contenuti multimediali di grande valore pedagogico. 

Le grandi imprese di visione artificiale hanno bisogno di specialisti nell'elaborazione digitale delle immagini: potresti essere uno di loro"   

Questo Corso universitario in Elaborazione Digitale Avanzata di Immagini per la Visione Artificiale possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono: 

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in informatica e visione artificiale
• I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
• La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale.
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet

Impara le migliori tecniche di elaborazione delle immagini grazie a questa qualifica, che ti fornirà le conoscenze più recenti in modo che tu possa applicarle immediatamente al tuo lavoro" 

Il personale docente del programma comprende prestigiosi professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche di primo piano.  

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.  

La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati. 

Il machine learning e l'intelligenza artificiale sono fondamentali nel mondo tecnologico di oggi. Specializzati nell'elaborazione digitale delle immagini per la visione artificiale e raggiungi il successo professionale"

Nell’ambito tecnologico, la specializzazione è chiave: completa questo Corso Universitario e potrai essere assunto rapidamente da un'azienda di intelligenza artificiale"

Il Corso universitario in Elaborazione Digitale Avanzata di Immagini per la Visione Artificiale è composto da 2 moduli specialistici che illustrano in dettaglio le ultime tecniche di questo complesso lavoro nel campo della visione artificiale. Il corso approfondirà pertanto temi quali gli strumenti di visualizzazione, la relazione tra i pixel, il filtraggio lineare e non lineare, i codici 1D e 2D e il riconoscimento facciale. 

Impara tutte le particolarità dell'elaborazione digitale delle immagini applicata all'intelligenza artificiale e diventa un professionista molto richiesto"  

Modulo 1. Elaborazione digitale delle immagini

1.1. Ambiente di sviluppo per la visione artificiale

1.1.1. Librerie di visione artificiale
1.1.2. Ambiente di programmazione
1.1.3. Strumenti di visualizzazione

1.2. Elaborazione digitale delle immagini

1.2.1. Relazioni tra pixel
1.2.2. Operazioni sulle immagini
1.2.3. Trasformazioni geometriche

1.3. Operazioni sui pixel

1.3.1. Istogramma
1.3.2. Trasformazioni sulla base di istogrammi
1.3.3. Operazioni su immagini a colori

1.4. Operazioni logiche e aritmetiche

1.4.1. Addizione e sottrazione
1.4.2. Prodotto e divisione
1.4.3. And/Nand
1.4.4. Or/Nor
1.4.5. Xor/Xnor

1.5. Filtri

1.5.1. Maschere e convoluzione
1.5.2. Filtraggio lineare
1.5.3. Filtraggio non lineare
1.5.4. Analisi di Fourier

1.6. Operazioni morfologiche

1.6.1. Erode and Dilating
1.6.2. Closing and Open
1.6.3. Top_hat y Black hat
1.6.4. Rilevamento dei contorni
1.6.5. Scheletro
1.6.6. Riempimento dei buchi
1.6.7. Convex hull

1.7. Strumenti di analisi delle immagini

1.7.1. Rilevamento dei bordi
1.7.2. Rilevamento di blob
1.7.3. Controllo dimensionale
1.7.4. Ispezione del colore

1.8. Segmentazione degli oggetti

1.8.1. Segmentazione delle immagini
1.8.2. Tecniche di segmentazione classiche
1.8.3. Applicazioni reali

1.9. Calibrazione di immagini

1.9.1. Calibrazione dell'immagine
1.9.2. Metodi di calibrazione
1.9.3. Processo di calibrazione in un sistema telecamera 2D/robot

1.10. Elaborazione di immagini in ambiente reale

1.10.1. Analisi della problematiche
1.10.2. Trattamento dell'immagine
1.10.3. Estrazione delle caratteristiche
1.10.4. Risultati finali

Modulo 2. Elaborazione digitale avanzata delle immagini

2.1. Riconoscimento ottico dei caratteri (OCR)

2.1.1. Preelaborazione dell’immagine
2.1.2. Rilevamento del testo
2.1.3. Riconoscimento del testo

2.2. Lettura dei codici

2.2.1. Codici 1D
2.2.2. Codici 2D
2.2.3. Applicazioni

2.3. Ricerca di modelli

2.3.1. Ricerca di modelli
2.3.2. Modelli basati nel livello di grigio
2.3.3. Modelli basati sui contorni
2.3.4. Modelli basati su forme geometriche
2.3.5. Altre tecniche

2.4. Tracciamento di oggetti con visione convenzionale

2.4.1. Estrazione dello sfondo
2.4.2. Meanshift
2.4.3. Camshift
2.4.4. Optical flow

2.5. Riconoscimento facciale

2.5.1. Facial Landmark detection
2.5.2. Applicazioni
2.5.3. Riconoscimento facciale
2.5.4. Riconoscimento delle emozioni

2.6. Panoramica e allineamenti

2.6.1. Stitching
2.6.2. Composizione di immagini
2.6.3. Fotomontaggio

2.7. High Dinamic Range (HDR) and Photometric Stereo

2.7.1. Aumento della gamma dinamica
2.7.2. Composizione di immagini per il miglioramento dei contorni
2.7.3. Tecniche per l'utilizzo di applicazioni dinamiche

2.8. Compressione dell'immagine

2.8.1. La compressione delle immagini
2.8.2. Tipi di compressori
2.8.3. Tecniche di compressione delle immagini

2.9. Elaborazione video

2.9.1. Sequenze di immagini
2.9.2. Formati video e codec
2.9.3. Lettura di un video
2.9.4. Elaborazione del fotogramma

2.10. Applicazione reale dell'elaborazione delle immagini

2.10.1. Analisi della problematiche
2.10.2. Trattamento dell'immagine
2.10.3. Estrazione delle caratteristiche
2.10.4. Risultati finali