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Modulo 1. Programmazione e Sviluppo di Software da Zero 

1.1. Software e hardware: Relazione e differenze  

1.1.1. Software 
1.1.2. Differenze tra software e hardware 
1.1.3. Relazione tra software, hardware e programmazione 

1.2. Programmazione: Aspetti fondamentali 

1.2.1. Programmazione 
1.2.2. Obiettivi e applicazioni 
1.2.3. Programmi, codice sorgente, compilazione ed esecuzione 
1.2.4. Errori: Errori di sintassi, di esecuzione, logici 

1.3. Programmazione da zero 

1.3.1. Struttura di un programma 
1.3.2. Algoritmi: Struttura ed esempi  
1.3.3. Relazione tra algoritmi e programmi 
1.3.4. Risoluzione dei problemi tramite algoritmi 

1.4. Paradigmi e tipi di linguaggi di programmazione 

1.4.1. Paradigmi programmazione 
1.4.1.1. Paradigmi imperativi  
1.4.1.2. Paradigma orientato agli oggetti 
1.4.1.3. Paradigma funzionale  
1.4.1.4. Paradigma dichiarativo 
1.4.2. Linguaggi di basso livello vs alto livello 
1.4.3. Linguaggi compilati vs interpretati 

1.5. Traduzione di linguaggi di programmazione 

1.5.1. Il compilatore: Processo di compilazione 
1.5.2. L'Interprete: Processo di interpretazione 
1.5.3. Differenze tra compilazione e interpretazione 

1.6. Bit, operazioni binarie e porte logiche 

1.6.1. Bit: Rappresentazione binaria 
1.6.2. Operazioni di base con i bit: AND, OR, XOR, NOT 
1.6.3. Conversione tra binario e decimale 
1.6.4. Porte logiche: OR, AND, XOR, NOT, NOR e NAND 

1.7. Progettazione di algoritmi da zero 

1.7.1. Progettazione di un algoritmo da zero 
1.7.2. Algoritmi sequenziali, condizionali e ripetitivi 
1.7.3. Algoritmi ricorsivi e il loro confronto con algoritmi iterativi 

1.8. Elementi del programma: Componenti e struttura 

1.8.1. Input e output di dati 
1.8.2. Variabili e costanti: Uso 
1.8.3. Elaborazione e trattamento dei dati 
1.8.4. Funzioni e procedure di base con diagrammi di flusso 

1.9. Strutture di controllo con diagrammi di flusso 

1.9.1. Strutture di controllo: Ruolo nella programmazione 
1.9.2. Strutture condizionali: Esempi con diagrammi di flusso 
1.9.3. Strutture ripetitive: Esempi con diagrammi di flusso 

1.10. Ciclo di vita e modelli di sviluppo software 

1.10.1. Ciclo di vita del software: Fasi 
1.10.2. Modelli di sviluppo: Cascata, iterativo e agile 
1.10.3. Testing e manutenzione nello sviluppo di software 

Modulo 2. Sviluppo Backend I: Python da Zero 

2.1. Python da zero: Installazione 

2.1.1. Linguaggio Python: Caratteristiche  
2.1.2. Installazione di Python su Windows, macOS e Linux 
2.1.3. Configurazione dell'ambiente di sviluppo: IDE ed editori di codice 
2.1.4. Primo programma in Python: “Hello World” 

2.2. Sintassi e variabili in Python 

2.2.1. Strutture del codice in Python: Indentazione  
2.2.2. Commenti in Python 
2.2.3. Variabili e tipi di dati in Phyton 
2.2.4. Operazioni aritmetiche e logiche in Phyton 

2.3. Controllo di flusso: Condizionali 

2.3.1. Strutture di controllo 
2.3.2. Condizionali: if, elif, else 
2.3.3. Condizionale ternario 

2.4. Loop in Python 

2.4.1. Uso di loop nella programmazione 
2.4.2. Loop "for" e "while" 
2.4.3. Controllo del flusso in loop: break e continue 
2.4.4. Loop nidificati 

2.5. Funzioni in Python 

2.5.1. Funzioni in Python: Utilità 
2.5.2. Parametri e argomenti delle funzioni  
2.5.3. Valori di ritorno 
2.5.4. Funzioni predefinite vs. funzioni create dall'utente 

2.6. Liste e tuple in Python 

2.6.1. Creazione e utilizzo di liste in Phyton 
2.6.2. Operazioni comuni con liste: Aggiungere, eliminare, modificare 
2.6.3. Tuple: Differenze con le liste 
2.6.4. Iterazione su liste e tuple 

2.7. Dizionari e set in Python 

2.7.1. Dizionari: Chiave-Valore 
2.7.2. Metodi per manipolare i dizionari 
2.7.3. Set: Uso 
2.7.4. Confronto di dizionari e set 

2.8. Gestione dei file in Python da zero 

2.8.1. Apertura e chiusura di file 
2.8.2. Modalità di apertura: Lettura, scrittura e aggiunta 
2.8.3. Lettura e scrittura di file di testo 

2.9. Gestione di errori ed eccezioni 

2.9.1. Tipi di eccezioni 
2.9.2. Utilizzo di Try, Except per la gestione degli errori 
2.9.3. Creazione di eccezioni personalizzate 

2.10. Buone pratiche e debug in Python 

2.10.1. Debugging: Propositi 
2.10.2. Tecniche di debug: Utilizzo di print e breakpoint 
2.10.3. Buone pratiche nella scrittura del codice 

Modulo 3. Sviluppo Backend II - Algoritmi e Strutture di Dati con Python da Zero 

3.1. Algoritmi di ricerca in strutture di dati 

3.1.1. Scopo degli algoritmi di ricerca nelle strutture di dati 
3.1.2. Ricerca lineare: Implementazione e casi d'uso 
3.1.3. Ricerca binaria: Esempi 
3.1.4. Confronto di efficienza: Ricerca lineare vs binaria 

3.2. Algoritmi di ordinamento in strutture di dati (I). Tecniche di base per l'ordinamento Bubble Sort e Insertion Sort

3.2.1. Ordinamento a bolla (Bubble Sort): Implementazione e analisi 
3.2.2. Ordinamento per inserimento (Insertion Sort): Implementazione e casi d'uso 
3.2.3. Confronto tra Bubble Sort e Insertion Sort 

3.3. Algoritmi di ordinamento in strutture di dati (II). Tecniche avanzate di ordinamento Selection Sort, Merge Sort e Quick Sort

3.3.1. Selection Sort: Implementazione e analisi 
3.3.2. Merge Sort: Implementazione 
3.3.3. Quick Sort: Implementazione 
3.3.4. Confronto di efficienza tra algoritmi di ordinamento 

3.4. Algoritmi di ricerca ricorsiva in strutture di dati 

3.4.1. Ricorsione: Uso 
3.4.2. Ricorsione diretta e indiretta 
3.4.3. Algoritmi ricorsivi: Factorial e Fibonacci. Esempi 

3.5. Complessità degli algoritmi di ricerca nelle strutture dati 

3.5.1. Complessità algoritmica: Misurazione dell'efficienza 
3.5.2. Notazione Big-O 
3.5.3. Analisi della complessità negli algoritmi di ricerca e ordinamento 

3.6. Strutture di dati avanzate 

3.6.1. Alberi: Terminologia 
3.6.2. Alberi binari: Operazioni  
3.6.3. Alberi di ricerca binari (BST): Ricerca, inserimento ed eliminazione 

3.7. Algoritmi di grafi 

3.7.1. Grafi: Rappresentazione 
3.7.2. Algoritmi di grafi: DFS e BFS 
3.7.3. Confronto tra DFS e BFS 

3.8. Programmazione dinamica 

3.8.1. Programmazione dinamica: Applicazioni 
3.8.2. Differenze tra programmazione dinamica e ricorsione 
3.8.3. Ottimizzazione tramite programmazione dinamica 

3.9. Tecniche di ottimizzazione degli algoritmi di ricerca dei dati 

3.9.1. Importanza dell'ottimizzazione algoritmica della ricerca di dati 
3.9.2. Tecniche di ottimizzazione: Memorizzazione (Memoization) 
3.9.3. Divide and Conquer: Dividi e vincerai 

3.10. Altri algoritmi in Python 

3.10.1. Algoritmi di permutazione e combinazione 
3.10.2. Algoritmi di hashing di base 
3.10.3. Algoritmi di conteggio e generazione di sottoinsiemi 

Modulo 4. Sviluppo Backend III - Flask, Creazione di API e Architettura di Base da Zero 

4.1. Flask come Framework Backend 

4.1.1. Framework Backend: Scopo 
4.1.2. Flask: Caratteristiche  
4.1.3. Preparazione dell'ambiente di sviluppo e installazione di Flask 
4.1.4. Primo progetto con Flask: “Hello World” 

4.2. Percorsi e richieste HTTP in Flask 

4.2.1. Percorso: Funzionamento in un'applicazione web 
4.2.2. Metodi HTTP in Flask: GET, POST, PUT e DELETE 
4.2.3. Percorsi in Flask con parametri e dati 
4.2.4. Organizzazione dei percorsi in un progetto 

4.3. Controller e gestione delle risposte in Flask  

4.3.1. Controller: Ruoli e responsabilità 
4.3.2. Tipi di risposte in Flask: Testo, JSON e HTML 
4.3.3. Creazione di driver per API in Flask 
4.3.4. Operazioni CRUD su controller 

4.4. API RESTful 

4.4.1. API RESTful: Principi 
4.4.2. Metodi HTTP e convenzioni nelle API RESTful 
4.4.3. Creazione di API RESTful in Flask 
4.4.4. Progettazione di API delle attività con operazioni CRUD 

4.5. Database e Flask con SQLite 

4.5.1. Database nelle applicazioni web 
4.5.2. Connessione a SQLite nei progetti Flask 
4.5.3. Creazione di tabelle e modelli utilizzando SQLAlchemy 
4.5.4. Query CRUD in SQLite per la gestione dei dati 

4.6. Autenticazione e sicurezza di base nelle API 

4.6.1. Autenticazione e autorizzazione nelle API 
4.6.2. Creazione di un sistema di autenticazione dell'utente 
4.6.3. Utilizzo di token per l'autenticazione in Flask 
4.6.4. Protezione dei percorsi e dei dati utente nelle API 

4.7. Validazione dei dati e gestione degli errori 

4.7.1. Gestione di errori ed eccezioni in Flask 
4.7.2. Convalida dei dati nelle richieste API 
4.7.3. Creazione di messaggi di errore personalizzati 
4.7.4. Strategie di convalida e gestione degli errori in CRUD 

4.8. Strutturazione di API scalabili 

4.8.1. Organizzazione e struttura di un progetto Flask scalabile 
4.8.2. Modularizzazione e separazione delle responsabilità nelle API 
4.8.3. Ottimizzazione di base delle API per prestazioni e scalabilità 
4.8.4. Strategia organizzativa per i grandi progetti 

4.9. Comunicazione in tempo reale con WebSockets 

4.9.1. WebSockets: Applicazioni 
4.9.2. Implementazione di WebSockets in Flask con Flask-SocketIO 
4.9.3. Comunicazione in tempo reale nelle applicazioni Flask 

4.10. Deploy e manutenzione delle applicazioni  

4.10.1. Preparazione delle applicazioni Flask per la produzione 
4.10.2. Deploy su piattaforme popolari come Heroku e Render 
4.10.3. Utilizzo di Docker per la distribuzione su container 
4.10.4. Monitoraggio e manutenzione delle applicazioni backend 

Modulo 5. Programmazione Orientata a Oggetti e Modelli di Progettazione da Zero 

5.1. Programmazione Orientata agli Oggetti (OOP) da Zero 

5.1.1. Programmazione Orientata agli Oggetti 
5.1.2. Differenze tra OOP e programmazione strutturata 
5.1.3. Elementi OOP: Classi, oggetti, metodi e attributi 

5.2. Classi e oggetti in Python 

5.2.1. Creazione di classi e oggetti in Python 
5.2.2. Attributi di istanza e classe 
5.2.3. Metodi speciali (init, str, repr, ecc.) 
5.2.4. Metodi statici e di classe: Usi  

5.3. Incapsulamento e astrazione nelle classi 

5.3.1. Incapsulamento: Utilità 
5.3.2. Modificatori di accesso in Python  

5.3.2.1. Pubblico, protetto e privato 

5.3.3. Astrazione: Nascondere i dettagli e migliorare la semplicità 
5.3.4. Uso di proprietà (@property) per il controllo degli accessi 

5.4. Eredità in Python: Utilità in OOP 

5.4.1. Eredità: Utilità in OOP 
5.4.2. Creazione di classi derivate ed ereditarietà multipla in Python 
5.4.3. Metodi e attributi ereditati e sovraccarico sull'eredità 
5.4.4. Gerarchie di classe e gestione delle classi base 

5.5. Polimorfismo e sovraccarico in Python 

5.5.1. Polimorfismo: Duck Typing 
5.5.2. Polimorfismo con classi e metodi in Python 
5.5.3. Sovraccarico e sovrascrittura dei metodi in Python 
5.5.4. Il polimorfismo nella progettazione del software: Applicazioni e vantaggi 

5.6. Relazioni tra classi e progettazione di strutture complesse 

5.6.1. Tipi di relazioni: Associazione, aggregazione e composizione 
5.6.2. Differenze tra aggregazione e composizione: Esempi 
5.6.3. Progettazione di strutture complesse utilizzando relazioni tra classi 

5.7. Modelli di progettazione e principi SOLID 

5.7.1. Rilevanza dei modelli di progettazione 
5.7.2. Applicazione di modelli di progettazione in progetti OOP: Vantaggi 
5.7.3. Classificazione dei modelli di progettazione 
5.7.4. Principi SOLID e la loro importanza nel design orientato agli oggetti 

5.8. Modelli di design creativi 

5.8.1. Scopo dei modelli di design creativi 
5.8.2. Pattern Singleton 
5.8.3. Modello Factory/Factory Method 
5.8.4. Modello Builder 

5.9. Modelli di design strutturali 

5.9.1. Scopo dei modelli di progettazione strutturale 
5.9.2. Modello Adapter 
5.9.3. Modello Decorador 
5.9.4. Modello Facade 

5.10. Modelli di progettazione comportamentale 

5.10.1. Modelli di comportamento: applicazioni 
5.10.2. Modello Observer 
5.10.3. Modello Strategy 

Modulo 6. Frontend I - HTML e CSS da Zero 

6.1. HTML da zero 

6.1.1. HTML: Scopo nello sviluppo web 
6.1.2. Struttura di un documento HTML: DOCTYPE, <html>, <head>, <body> 
6.1.3. Etichette semantiche e di contenuto: <header>, <nav>, <section>, <footer> 
6.1.4. Elementi essenziali: Paragrafi (<p>), liste (<ul>, <ol>), link (<a>), immagini (<img>) 
6.1.5. Buone pratiche di HTML 

6.2. Elementi di testo e multimediali in HTML 

6.2.1. Etichette di testo essenziali: <p>, intestazioni, elenchi, grassetto e corsivo 
6.2.2. Inserimento di multimedia: Attributi di <img>, <audio>, <video> 
6.2.3. Attributi essenziali per accessibilità (alt, aria-label) 

6.3. Moduli in HTML 

6.3.1. Struttura e componenti dei moduli: <form>, <input>, <label>, <button> 
6.3.2. Tipi di biglietti: Testo, email, password, pulsanti di invio 
6.3.3. Validazione HTML5: Convalida dei campi sul lato client 
6.3.4. Moduli con convalida di base: Esempi 

6.4. CSS da zero 

6.4.1. Linguaggio CSS da zero: Uso e relazione con HTML 
6.4.2. Sintassi di CSS: Selettori, proprietà e valori 
6.4.3. Applicazione di stili online, interni ed esterni 
6.4.4. Selettori avanzati: Tipo, classe ID, pseudo-classi (:hover, :focus) 

6.5. modello a scatola (Box Model) in CSS 

6.5.1. Box Model: Importanza in CSS 
6.5.2. Proprietà chiave: margin, padding, border, width, height 
6.5.3. Utilizzo di box-sizing per un controllo preciso del box model 
6.5.4. La progettazione applicata al box model: Esempi 

6.6. Tipografia e stili di testo in CSS 

6.6.1. Proprietà di colori e font: color, font-family, font-size 
6.6.2. Stili di testo avanzati: Grassetto, corsivo, allineamento (text-align) 
6.6.3. Spaziatura e separazione del testo: line-height, letter-spacing 
6.6.4. Unità di misura in CSS (px, em, rem) e il loro uso nella tipografia 

6.7. Progettazione con CSS - Flexbox 

6.7.1. Flexbox: Propositi 
6.7.2. Proprietà di Flexbox: justify-content, align-items, flex-direction 
6.7.3. Distribuzione degli elementi e allineamento in Flexbox 
6.7.4. Esempi di layout con Flexbox 

6.8. CSS Grid e Responsive Design con CSS 

6.8.1. CSS Grid: Righe, colonne e aree 
6.8.2. Media Queries: Struttura e applicazione su diversi dispositivi 
6.8.3. Responsive design per dispositivi mobili, tablet e desktop 
6.8.4. Regolazione della tipografia e delle unità fluide in responsive design 

6.9. Animazioni e transizioni in CSS 

6.9.1. Transizioni: Proprietà transition, effetti su :hover 
6.9.2. Animazioni con CSS: Uso di @keyframes, animazioni di base 
6.9.3. Tecniche per lisciare transizioni e animazioni sul web 

6.10. Accessibilità Web in Design 

6.10.1. L'accessibilità del web: Importanza 
6.10.2. Progettazione di siti accessibili. Best practice 
6.10.3. Etichette aria e strumenti di convalida dell'accessibilità 

Modulo 7. Frontend II – JavaScript da Zero 

7.1. JavaScript da zero 

7.1.1. Linguaggio JavaScript 
7.1.2. Integrazione di JavaScript in HTML 
7.1.3. Primo programma in JavaScript: “Hello World” 

7.2. Variabili e tipi di dati in JavaScript 

7.2.1. Dichiarazione di variabili con var, let e const 
7.2.2. Tipi di dati: Numeri, array, booleani 
7.2.3. Conversione tra tipi di dati 

7.3. Strutture di controllo in JavaScript 

7.3.1. Condizionali: if, else, else 
7.3.2. Loop: for, while, do...while 
7.3.3. Switch-case: Alternativa a più condizionali 
7.3.4. Break e continue in loop 

7.4. Funzioni in JavaScript 

7.4.1. Dichiarazioni di funzioni 
7.4.2. Parametri, valori di ritorno e scope 
7.4.3. Funzioni freccia (=>) e funzioni anonime 
7.4.4. Callback e ricorsività nelle funzioni 

7.5. Manipolazione del DOM (Document Object Model) con JavaScript 

7.5.1. DOM: Struttura di un documento HTML 
7.5.2. Selezione degli elementi del DOM (getElementById, querySelector) 
7.5.3. Gestione degli elementi: Modifica testo, stili e attributi 
7.5.4. Eventi: click, input, submit, ecc. 

7.6. Correzioni e oggetti in JavaScript 

7.6.1. Dichiarazione e utilizzo di accordi 
7.6.2. Metodi di arrangiamento comuni: push, pop, map, filter 
7.6.3. Creazione e utilizzo di oggetti 
7.6.4. Iterazione su array e oggetti 

7.7. Promesse e asincronia in JavaScript 

7.7.1. Asincronia e utilizzo di callback in JavaScript 
7.7.2. Promise in JavaScript: Creazione e gestione 
7.7.3. Utilizzo di async e await in JavaScript 

7.8. API e Fetch in JavaScript 

7.8.1. API in JavaScript: Propositi 
7.8.2. Consumo di API REST con fetch 
7.8.3. Gestione degli errori e degli stati delle richieste 

7.9. Archiviazione locale nei browser web  

7.9.1. Local Storage e Session Storage nei servizi e nelle applicazioni web 
7.9.2. Archiviazione e recupero dei dati in Local Storage  
7.9.2. IndexedDB come database per il browser  
7.9.3. Gestione dei cookie in JavaScript 
7.9.4. Archiviazione nel browser: Esempi 

7.10. Buone pratiche in JavaScript e strumenti per gli sviluppatori 

7.10.1. Codice in JavaScript: Best practice 
7.10.2. Utilizzo di strumenti di sviluppo del browser in JavaScript 
7.10.3. Debug e gestione degli errori in JavaScript 

Modulo 8. Frontend III - React.js da Zero 

8.1. React.js da zero 

8.1.1. React.js come libreria per lo sviluppo di applicazioni web  
8.1.2. Componenti e Virtual DOM in React.js: Architettura e funzionamento 
8.1.3. Installazione e configurazione con i framework NextJS 
8.1.4. Primo componente in React: “Hello World” 

8.2. JavaScript XML o JSX, e componenti in React 

8.2.1. JSX: Sintassi e caratteristiche 
8.2.2. Creazione di componenti funzionali in React.js 
8.2.3. Utilizzo di props per il passaggio dei dati tra i componenti 
8.2.4. Componenti funzionali rispetto ai componenti di classe per lo sviluppo in React.js 

8.3. Stato ed eventi in React.js 

8.3.1. Stato dei componenti in React 
8.3.2. Uso di useState per la gestione dello stato  
8.3.3. Gestione degli eventi in React.js: onClick, onChange, ecc. 
8.3.4. Esempi di gestione dello stato e degli eventi in React.js 

8.4. Ciclo di vita dei componenti ed effetti in React 

8.4.1. Ciclo di vita dei componenti in React 
8.4.2. Uso di useEffect per gestire gli effetti in React 
8.4.3. Componenti con montaggio, aggiornamento e smontaggio in React 

8.5. Routing con React Router 

8.5.1. SPA (Single Page Applications) e routing nelle applicazioni web 
8.5.2. Installazione e configurazione React Router  
8.5.3. Creazione di percorsi e navigazione tra le pagine con React Router 

8.6. Moduli e convalida in React 

8.6.1. Creazione di moduli interattivi in React 
8.6.2. Gestione degli input dell'utente e invio dei dati in React 
8.6.3. Validazione di moduli in tempo reale su React 

8.7. Consumo di API in React 

8.7.1. Consumo di API con fetch e axios in React 
8.7.2. Gestione degli stati di carico, successo ed errore in React 
8.7.3. Aggiornamento dei componenti in base ai dati API in React 

8.8. Componenti riutilizzabili e librerie esterne in React 

8.8.1. Componenti riutilizzabili in React 
8.8.2. Creazione di componenti riutilizzabili in React 
8.8.3. Utilizzo di librerie esterne come Material UI e Bootstrap in React 

8.9. Gestione globale dello stato in React  

8.9.1. Gestione globale dello stato con opzioni native: Context API e Hooks personalizzati
8.9.2. Librerie esterne per la gestione dei dati  
8.9.3. Confronto di approcci per la gestione globale dello stato: Esempi 

8.10. Deploy e ottimizzazione delle applicazioni React 

8.10.1. Preparazione delle applicazioni React per la produzione 
8.10.2. Deploy su piattaforme come Netlify e Vercel 
8.10.3. Ottimizzazione delle prestazioni: Lazy Loading, memoizzazione, componenti del server e code splitting 
8.10.4. Monitoraggio e manutenzione delle applicazioni React in produzione: Strumenti e analisi delle prestazioni 

Modulo 9. Gestione e Ottimizzazione dei Database da Zero 

9.1. Database da zero 

9.1.1. Database: Tipologie 
9.1.2. Database relazionali vs non relazionali 
9.1.3. Linguaggi di programmazione SQL e NoSQL 

9.2. Modellazione di dati relazionali 

9.2.1. Modello relazionale del database 
9.2.2. Tabelle, righe e colonne in un database relazionale 
9.2.3. Chiavi primarie ed esterne: Relazioni tra tabelle 
9.2.4. Normalizzazione: 1NF, 2NF, 3NF 

9.3. Linguaggio SQL: DML e DDL 

9.3.1. SQL: Linguaggio query strutturato 
9.3.2. Query di creazione e cancellazione: CREATE, DROP 
9.3.3. Query SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE 
9.3.4. Filtraggio e ordinamento dei dati con SQL 

9.4. Query avanzate in SQL 

9.4.1. Joins: INNER JOIN e OUTER JOIN 
9.4.2. Sottoquery e query nidificate 
9.4.3. Funzioni aggiunte in SQL: SUM, AVG, COUNT 

9.5. Database NoSQL e MongoDB 

9.5.1. Database NoSQL 
9.5.2. Confronto tra SQL e NoSQL 
9.5.3. MongoDB: Database di documenti 
9.5.4. Schemi flessibili in NoSQL 

9.6. Ottimizzazione dei database 

9.6.1. Importanza dell’ottimizzazione delle query 
9.6.2. Uso di gli indici nei database relazionali 
9.6.3. Ottimizzazione dei database NoSQL 

9.7. Sicurezza nei database 

9.7.1. Sicurezza nei database 
9.7.2. Crittografia dei dati sensibili 
9.7.3. Gestione degli utenti e dei permessi nei database 
9.7.4. Strategie di protezione del database contro gli attacchi 

9.8. Scalabilità dei database 

9.8.1. Scalabilità nei database 
9.8.2. Partizione orizzontale e verticale 
9.8.3. Replica e clustering nei database 

9.9. Backup e ripristino dei dati 

9.9.1. Importanza del backup nei database 
9.9.2. Tecniche di backup automatiche e manuali 
9.9.3. Recupero dati in database relazionali e NoSQL 

9.10. Implementazione di database in progetti 

9.10.1. Progettazione di database per un progetto reale 
9.10.2. Integrazione di database con applicazioni backend 

Modulo 10. Strumenti di Sviluppo da Zero: Linux, Controllo di Versione, CI/CD, Docker e Metodologie Agili 

10.1. Linux da zero 

10.1.1. Linux 
10.1.2. Differenze tra Linux e altri sistemi operativi 
10.1.3. Distribuzioni popolari di Linux per gli sviluppatori 
10.1.4. Configurazione e personalizzazione dell'ambiente di sviluppo 
10.1.5. Editor di testo in Linux 

10.2. Utilizzo del terminale su Linux da zero 

10.2.1. Il terminale: Usi e funzionalità 
10.2.2. Comandi di navigazione e gestione dei file nel terminale 
10.2.3. Autorizzazioni di file e directory su Linux 
10.2.4. Reindirizzamento dei comandi e utilizzo di tubi (pipes) per ottimizzare le attività 

10.3. Controllo delle versioni con Git da zero 

10.3.1. Git: Fornitori CLOUD 
10.3.2. Creazione e gestione dei repository 
10.3.3. Workflow: git init, git add, git commit e git status 
10.3.4. Lavoro con i rami: Creazione, fusione e risoluzione dei conflitti 

10.4. Collaborazione in team con GitHub da zero 

10.4.1. GitHub: Repository remoto 
10.4.2. Collegamento di un repository locale a GitHub: git remote. Configurazione iniziale 
10.4.3. Sincronizzazione con repository remoti 
10.4.4. Pull requests e revisione collaborativa del codice 

10.5. CI/CD (I) - Integrazione continua (CI) con GitHub Actions da zero 

10.5.1. Integrazione continua (CI) 
10.5.2. Configurazione dei flussi di lavoro in GitHub Actions 
10.5.3. Test e implementazione automatizzati 

10.6. Docker da zero 

10.6.1. Docker e container 
10.6.2. Installazione e configurazione di Docker 
10.6.3. Creazione e gestione di container Docker 
10.6.4. Dockerfiles: Creazione di immagini personalizzate 

10.7. CI/CD (I) - Distribuzione continua (CD) con Docker e GitHub Actions da zero 

10.7.1. Distribuzione continua 
10.7.2. Configurazione di pipeline CD con Docker e GitHub Actions 
10.7.3. Distribuzione automatizzata con Docker Compose 

10.8. Metodologie agili da zero (I). Principi e valori 

10.8.1. Metodologie agili: Principi 
10.8.2. Manifesto agile: Valori e principi chiave 
10.8.3. Confronto con le metodologie tradizionali: Cascata vs. Agile 

10.9. Metodologie agili (II): Scrum da zero  

10.9.1. Scrum e la sua applicabilità 
10.9.2. Ruoli chiave in Scrum: Product Owner, Scrum Master e Development Team 
10.9.3. Artefatti in Scrum: Product Backlog, Sprint Backlog e Incremento 
10.9.4. Eventi Scrum: Sprint Planning, Daily Scrum, Sprint Review e Retrospective 

10.10. Metodologie agili (III): Kanban e Metriche da zero 

10.10.1. Kanban e il suo approccio visivo 
10.10.2. Elementi chiave in Kanban: Colonne, carte e limiti WIP 
10.10.3. Metriche agili: Burnup, burndown charts, velocity e lead tim 

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