Grazie a questo Corso universitario potrai conoscere lo stato attuale della visione artificiale come disciplina e approfondire lo studio delle sue applicazioni" 

L'intelligenza artificiale e altre aree correlate come il Machine Learning sono il presente e il futuro della tecnologia. Hanno fornito numerose soluzioni in settori complessi come quello sanitario, facilitando diversi tipi di processi medici. All'interno del campo dell'IA, la visione artificiale costituisce il suo ramo ottico, in quanto si occupa di elaborare, in modo automatizzato, le informazioni visive ricevute. Si tratta quindi di un settore con enormi prospettive future.

Questo Corso universitario in Visione Artificiale, Applicazioni e Stato dell'Arte si concentra sullo stato attuale di questa disciplina tecnologica e ne approfondisce le numerose applicazioni. Nel corso di questa specializzazione, l'informatico sarà pertanto in grado di conoscere gli ultimi sviluppi su aspetti quali l'indicizzazione delle immagini, i sistemi di illuminazione, l'analisi delle immagini satellitari e le applicazioni commerciali.

Questo grazie un personale docente di altissimo livello, un sistema di insegnamento online che si adatta alle circostanze di ogni studente e contenuti presentati in formato multimediale, come esercizi pratici, lezioni video, masterclass o riassunti interattivi. 

Incorpora con successo la visione artificiale ai tuoi progetti, grazie a ciò che imparerai durante questa specializzazione"

Questo Corso universitario in Visione Artificiale, Applicazioni e Stato dell'Arte possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:

• Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in informatica e visione artificiale 
• I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione 
• Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento 
• La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative 
• Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
• Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet 

L'intelligenza artificiale è il futuro: specializzati in uno dei suoi rami più importanti e progredisci nella tua professione"

Il personale docente del programma comprende prestigiosi professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società scientifiche di primo piano.

I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.

La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il corso. Sarai supportato da un innovativo sistema video interattivo sviluppato da esperti rinomati.

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Grazie a questa qualifica combinerai il Machine Learning con la visione artificiale per creare potenti strumenti di elaborazione delle immagini"

I contenuti di questo Corso universitario in Visione Artificiale, Applicazioni e Stato dell'Arte sono strutturati in 2 moduli specialistici mediante i quali il professionista sarà in grado di apprendere gli ultimi progressi in questioni come la composizione e i sistemi di acquisizione delle immagini, il funzionamento delle telecamere digitali e la loro integrazione in un sistema di visione artificiale, il bin picking o la loro incorporazione nei droni. 

Impara a conoscere le numerose applicazioni della visione artificiale e sviluppa progetti innovativi di intelligenza artificiale grazie a questo programma"

Modulo 1. Visione artificiale

1.1. Percezione umana 

1.1.1. Sistema visivo umano 
1.1.2. Il colore 
1.1.3. Frequenze visibili e non visibili 

1.2. Cronaca della visione artificiale 

1.2.1. Principi 
1.2.2. Evoluzione 
1.2.3. Importanza della visione artificiale 

1.3. Composizione di immagini digitali 

1.3.1. L'immagine digitale 
1.3.2. Tipi di immagini 
1.3.3. Spazi del colore 
1.3.4. RGB 
1.3.5. HSV e HSL 
1.3.6. CMY-CMYK 
1.3.7. YCbCr 
1.3.8. Immagine indicizzata 

1.4. Sistemi di imaging 

1.4.1. Come funziona una telecamera digitale 
1.4.2. L'esposizione giusta per ogni situazione 
1.4.3. Profondità di campo 
1.4.4. Risoluzione 
1.4.5. Formati immagine 
1.4.6. Modo HDR 
1.4.7. Telecamere ad alta risoluzione 
1.4.8. Telecamere ad alta velocità 

1.5. Sistemi ottici 

1.5.1. Principi ottici 
1.5.2. Obiettivi convenzionali 
1.5.3. Obiettivi telecentrici 
1.5.4. Tipi di autofocus 
1.5.5. Lunghezza focale 
1.5.6. Profondità di campo 
1.5.7. Distorsione ottica 
1.5.8. Calibrazione di un'immagine 

1.6. Sistemi di illuminazione 

1.6.1. L’importanza dell’illuminazione 
1.6.2. Risposta in frequenza 
1.6.3. Illuminazione a led 
1.6.4. Illuminazione esterna 
1.6.5. Tipi di illuminazione per applicazioni industriali. Effetti 

1.7. Sistemi di captazione 3D 

1.7.1. Visione stereo 
1.7.2. Triangolazione 
1.7.3. Luce strutturata 
1.7.4. Time of Flight 
1.7.5. LiDAR 

1.8. Multispettrale 

1.8.1. Telecamere multispettrali 
1.8.2. Telecamere iperspettrali 

1.9. Spettro vicino non visibile 

1.9.1. Telecamere IR 
1.9.2. Telecamere UV 
1.9.3. Conversione da non visibile a visibile attraverso l'illuminazione 

1.10. Altre bande dello spettro 

1.10.1. Raggi X 
1.10.2. Terahertz 

Modulo 2. Applicazioni e stato dell'arte 

2.1. Applicazioni industriali 

2.1.1. Librerie di visione artificiale 
2.1.2. Telecamere compatte 
2.1.3. Sistemi basati su PC 
2.1.4. Robotica industriale 
2.1.5. Pick and place 2D 
2.1.6. Bin picking 
2.1.7. Controllo di qualità 
2.1.8. Presenza-assenza di componenti 
2.1.9. Controllo dimensionale 
2.1.10. Controllo dell'etichettatura 
2.1.11. Tracciabilità 

2.2. Veicoli autonomi 

2.2.1. Assistenza al conducente 
2.2.2. Guida autonoma 

2.3. Visione artificiale per l'analisi dei contenuti 

2.3.1. Filtrare per contenuto 
2.3.2. Moderazione dei contenuti visivi 
2.3.3. Sistemi di monitoraggio 
2.3.4. Identificazione di marchi e loghi 
2.3.5. Etichettatura e classificazione dei video 
2.3.6. Rilevamento del cambiamento di scena 
2.3.7. Estrazione di testi o crediti 

2.4. Applicazione medica 

2.4.1. Individuazione e localizzazione delle malattie 
2.4.2. Cancro e analisi a raggi X 
2.4.3. I progressi della visione artificiale grazie al Covid-19 
2.4.4. Assistenza in sala operatoria 

2.5. Applicazioni spaziali 

2.5.1. Analisi delle immagini satellitari 
2.5.2. La visione artificiale per lo studio dello spazio 
2.5.3. Missione su Marte 

2.6. Applicazioni commerciali 

2.6.1. Controllo stock 
2.6.2. Videosorveglianza, sicurezza domestica 
2.6.3. Telecamere per il parcheggio 
2.6.4. Telecamere per il controllo della popolazione 
2.6.5. Autovelox 

2.7. Visione applicata alla robotica 

2.7.1. Droni 
2.7.2. AGV 
2.7.3. Visione nei robot collaborativi 
2.7.4. Gli occhi dei robot 

2.8. Realtà aumentata 

2.8.1. Funzionamento 
2.8.2. Dispositivi 
2.8.3. Applicazioni nell’industria 
2.8.4. Applicazioni commerciali 

2.9. Cloud computing 

2.9.1. Piattaforme di Cloud Computing 
2.9.2. Dal Cloud Computing alla produzione 

2.10. Ricerca e stato dell'arte 

2.10.1. La comunità scientifica 
2.10.2. Cosa si sta preparando? 
2.10.3. Il futuro della visione artificiale 

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