Con el sistema del Relearning integrarás los conceptos de manera natural y progresiva. ¡Olvídate de memorizar!”

La Definición de Arquitecturas Software mediante Aprendizaje Automático se ha convertido en un proceso esencial en el desarrollo de sistemas. Estos mecanismos definen tanto la estructura como el diseño de los programas informáticos que permitirán la integración y el despliegue de los algoritmos en las aplicaciones. Cabe destacar que estas estructuras proporcionan la base para la integración, gestión, seguridad y rendimiento de la IA en el contexto de una solución más amplia. De este modo, las organizaciones aprovechan al máximo el potencial de la Inteligencia Artificial y la usan para mejorar su toma de decisiones.

Ante esta realidad, TECH desarrolla un Corso universitario dirigido a profesionales de la Informática que examinará a fondo la Arquitectura del Software a través de IA. El itinerario académico profundizará en la optimización y gestión del rendimiento en herramientas con Aprendizaje Automático. Esto permitirá a los profesionales implementar técnicas tanto de caching como paralelización para mejorar el rendimiento. A su vez, el temario abordará el diseño de sistemas de gran escala, teniendo presente sus principios arquitectónicos e implementación de patrones específicos para sistemas distribuidos. También el programa examinará los algoritmos de programación para productos, ofreciendo las estrategias de selección según el tipo de problemas y los requisitos del artículo.

La titulación cuenta con la vanguardista y exclusiva metodología Relearning para que el alumnado pueda asimilar conceptos complejos y competencias de un modo rápido y flexible. Al mismo tiempo, sus contenidos no están sujetos a horarios rígidos ni cronogramas evaluativos continuos. De ese modo, cada estudiante tiene la oportunidad de personalizar el tiempo de estudio en correspondencia con sus obligaciones personales o profesionales. Así, no tendrá que abandonar otros programas académicos o su trabajo actual, evitando también desplazamientos innecesarios. En definitiva, todos los contenidos serán accesibles desde cualquier dispositivo portátil durante las 24 horas del día, 7 días de la semana.  

¿Quieres implementar la Clean Architecture a tus procedimientos? Este programa te permitirá crear aplicaciones altamente mantenibles, escalables y flexibles”  

Este Corso universitario en Definizione di Architetture Software con Intelligenza Artificiale contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son: 

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en Inteligencia Artificial en la Programación
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet

Aplicarás las estrategias más efectivas para la expansión horizontal y vertical en entornos con demanda variable”  

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos.  

Manejarás los flujos de trabajo y carga de trabajo en sistemas escalables en gracias a esta capacitación en solo 6 semanas”

Dispondrás de una biblioteca atestada de recursos multimedia en diferentes formatos audiovisuales, entre los que destacan los resúmenes interactivos”

Questo Corso universitario immergerà gli studenti negli aspetti fondamentali dell'Architettura del Software attraverso l'IA. Il piano di studi analizzerà in fattori chiave come prestazioni, stabilità e mantenibilità. Inoltre, approfondirà la selezione di tecnologie scalabili per lo storage dei dati, in modo che gli studenti possano gestire in modo efficiente grandi volumi di dati. Inoltre, i materiali didattici affronteranno l'implementazione della Clean Architecture, tenendo presenti i suoi principi e l'adattamento a progetti con componenti di IA. Il programma studierà anche i modelli di progettazione e promuoverà pratiche di sviluppo sicuro per formare informatici altamente competenti.

Integrerai la tua prassi informatica con gli algoritmi di programmazione più avanzati per la creazione di prodotti utilizzando l'Apprendimento Automatico”

Modulo 1. Architettura del software con IA

1.1. Ottimizzazione e gestione delle prestazioni negli strumenti di IA con l’aiuto di ChatGPT 

1.1.1. Analisi delle prestazioni e profilazione negli strumenti di IA
1.1.2. Strategie di ottimizzazione degli algoritmi e dei modelli di IA
1.1.3. Implementazione di tecniche di caching e parallelizzazione per migliorare le prestazioni
1.1.4. Strumenti e metodologie per il monitoraggio continuo delle prestazioni in tempo reale

1.2. Scalabilità nelle applicazioni di IA utilizzando ChatGPT

1.2.1. Progettazione di architetture scalabili per applicazioni di IA
1.2.2. Implementazione di tecniche di partizione e condivisione del carico
1.2.3. Gestione dei flussi di lavoro e dei carichi di lavoro nei sistemi scalabili
1.2.4. Strategie di espansione orizzontale e verticale in ambienti a domanda variabile

1.3. Manutenzione delle applicazioni con IA utilizzando ChatGPT

1.3.1. Principi di progettazione per facilitare la manutenibilità nei progetti di IA
1.3.2. Strategie di documentazione specifiche per i modelli e gli algoritmi di IA
1.3.3. Implementazione di test unitari e di integrazione per facilitare il mantenimento
1.3.4. Metodi per il refactoring e il miglioramento continuo nei sistemi con componenti di IA

1.4. Progettazione di sistemi su larga scala

1.4.1. Principi architettonici per la progettazione di sistemi su larga scala
1.4.2. Decomposizione di sistemi complessi in microservizi
1.4.3. Implementazione di pattern di progettazione specifici per i sistemi distribuiti
1.4.4. Strategie per la gestione della complessità in architetture su larga scala con componenti di IA

1.5. Archiviazione di dati su larga scala per strumenti di IA

1.5.1. Selezione di tecnologie di archiviazione dei dati scalabili
1.5.2. Progettazione di schemi di database per la gestione efficiente di grandi volumi di dati
1.5.3. Strategie di partizione e di replica in ambienti di archiviazione di dati massivi
1.5.4. Implementazione di sistemi di gestione dei dati per garantire l’integrità e la disponibilità nei progetti di IA

1.6. Struttura dei dati con IA utilizzando ChatGPT

1.6.1. Adattamento di strutture dati classiche per l’uso in algoritmi di IA
1.6.2. Progettazione e ottimizzazione di strutture di dati specifiche con ChatGPT 
1.6.3. Integrazione di strutture di dati efficienti in sistemi ad alta intensità di dati
1.6.4. Strategie per la manipolazione e l’archiviazione dei dati in tempo reale nelle strutture di dati con IA

1.7. Algoritmi di programmazione per prodotti di IA

1.7.1. Sviluppo e implementazione di algoritmi specifici per applicazioni di IA
1.7.2. Strategie di selezione degli algoritmi in base al tipo di problema e ai requisiti del prodotto
1.7.3. Adattamento di algoritmi classici per l'integrazione in sistemi di intelligenza artificiale
1.7.4. Valutazione e confronto delle prestazioni tra diversi algoritmi in contesti di sviluppo con IA

1.8. Modelli di progettazione per lo sviluppo con IA

1.8.1. Identificazione e applicazione di modelli di progettazione comuni nei progetti con componenti IA
1.8.2. Sviluppo di modelli specifici per l'integrazione di modelli e algoritmi nei sistemi esistenti
1.8.3. Strategie di implementazione dei modelli per migliorare la riutilizzabilità e la manutenibilità nei progetti IA
1.8.4. Casi di studio e buone pratiche per l'applicazione di modelli di progettazione su architetture con IA

1.9. Implementazione di clean architecture usando ChatGPT

1.9.1. Principi e concetti fondamentali di Clean Architecture
1.9.2. Adattamento di Clean Architecture a progetti con componenti IA
1.9.3. Distribuzione di livelli e dipendenze in sistemi con architettura pulita
1.9.4. Vantaggi e sfide dell'implementazione di Clean Architecture nello sviluppo di software con IA

1.10. Sviluppo di software sicuro in applicazioni web con DeepCode

1.10.1. Principi di sicurezza nello sviluppo di software con componenti IA
1.10.2. Identificazione e mitigazione di potenziali vulnerabilità in modelli e algoritmi di IA
1.10.3. Implementare pratiche di sviluppo sicuro nelle applicazioni Web con funzionalità di Intelligenza Artificiale
1.10.4. Strategie per la protezione dei dati sensibili e la prevenzione degli attacchi nei progetti con IA

Accedi alla biblioteca di risorse multimediali e all'intero programma dal primo giorno. Senza orari fissi e presenza!”