Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazioni
Il mercato della Computer Vision sta crescendo in modo esponenziale e sta entrando in tutti i settori commerciali"
L'addestramento di un modello da zero implica la disponibilità di una grande quantità di informazioni precedentemente catalogate, circa 10.000 foto per ogni tipo da differenziare. Questo richiede ore per ottenere buoni risultati. In molti casi, però, è possibile partire da modelli precedentemente addestrati: questa tecnica è nota come Transfer Learning. Questo Corso Universitario esamina quali modelli di rete sono attualmente disponibili per facilitare l'addestramento di un modello con questa tecnica.
Esamina inoltre i principali casi d'uso della Computer Vision: classificazione, rilevamento di oggetti, identificazione di oggetti, tracciamento di oggetti. Ad esempio, Google utilizza questi algoritmi per effettuare ricerche basate
sulle immagini. Facebook, ad esempio, li utilizza per identificare e taggare automaticamente le persone in una foto. Inoltre, gli studenti apprenderanno gli usi commerciali della Computer Vision e dove applicare i diversi modelli.
In questo modo, in sole 6 settimane, acquisirai una conoscenza approfondita dell'ambito di applicazione della Computer Vision, comprendendo i vantaggi competitivi che esse offrono, posizionandoti all'avanguardia tecnologica e potrai guidare progetti ambiziosi nel presente e nel futuro. Il programma dispone della migliore metodologia di studio 100% online, che elimina la necessità di frequentare le lezioni in presenza e di rispettare orari fissi e prestabiliti.
Questo Curso Universitario approfondisce il concetto di Computer Vision, la sua importanza e le sue applicazioni nella vita reale"
Questo Curso Universitario in Computer Vision possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi di studio presentati da esperti di Computer Vision
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni pratiche riguardo alle discipline essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- Speciale enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
La Computer Vision ti sarà molto utile perché ti permetterà di: automatizzare i processi ripetitivi, aumentare la capacità di controllo e di apprendimento della tua azienda e ridurre il tempo dedicato a compiti che apportano poco valore"
Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti e riconosciuti specialisti appartenenti a prestigiose società e università, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso accademico. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.
L'Intelligenza Artificiale ha molti rami e applicazioni, ma la Computer Vision è di gran lunga la più importante"
Inoltre, gli studenti apprenderanno gli usi commerciali della Computer Vision e dove applicare i diversi modelli"
Piano di studi
Questo Curso Universitario riunisce in un unico modulo le conoscenze specialistiche sulle diverse opzioni offerte dalla Computer Vision nel settore. Sviluppa inoltre le diverse opzioni attualmente disponibili sul mercato e approfondisce la struttura complessiva di un modello applicando la tecnica del Transfer Learning. Tutto questo da una prospettiva aziendale pratica e innovativa, in modo che l'informatico possa applicarlo direttamente al completamento dei suoi studi.
Affronta due dei campi con maggiori previsioni di sviluppo nel mondo dell'Intelligenza Artificiale, l'NLP e la Computer Vision”
Modulo 1. R&S+AI. Computer Vision. Identificazione e tracciamento degli oggetti
1.1. Computer Vision
1.1.1. Computer Vision
1.1.2. Visione computazionale
1.1.3. Interpretazione automatica di un'immagine
1.2. Funzioni di attivazione
1.2.1. Funzioni di attivazione
1.2.2. Sigmoide
1.2.3. RELU
1.2.4. Tangente iperbolica
1.2.5. Softmax
1.3. Costruzione della rete neurale convoluzionale
1.3.1. Operazione di convoluzione
1.3.2. Livello RELU
1.3.3. Pooling
1.3.4. Flattering
1.3.5. Full Connection
1.4. Processo di convoluzione
1.4.1. Funzionamento di una convoluzione
1.4.2. Codice di convoluzione
1.4.3. Convoluzione. Applicazioni
1.5. Trasformazioni con le immagini
1.5.1. Trasformazioni con le immagini
1.5.2. Trasformazioni avanzate
1.5.3. Trasformazioni con le immagini. Applicazioni
1.5.4. Trasformazioni con le immagini. Caso d'uso
1.6. Transfer Learning
1.6.1. Transfer Learning
1.6.2. Transfer Learning. Tipologia
1.6.3. Reti profonde per applicare il Transfer Learning
1.7. Computer Vision. Caso d'uso
1.7.1. Classificazione di immagini
1.7.2. Rilevamento di oggetti
1.7.3. Identificazione dell'oggetto
1.7.4. Segmentazione degli oggetti
1.8. Rilevamento di oggetti
1.8.1. Screening a partire dalla velocità finale
1.8.2. R-CNN, ricerca selettiva
1.8.3. Rilevamento veloce con YOLO
1.8.4. Altre soluzioni possibili
1.9. GAN. Reti avversarie generative, o Generative Adversarial Networks
1.9.1. Reti avversarie generative
1.9.2. Codice per un GAN
1.9.3. GAN. Applicazioni
1.10. Applicazione dei modelli di Computer Vision
1.10.1. Organizzazione del contenuto
1.10.2. Motori di ricerca visuali
1.10.3. Riconoscimento facciale
1.10.4. Realtà aumentata
1.10.5. Guida autonoma
1.10.6. Identificazione dei guasti ad ogni assemblaggio
1.10.7. Identificazione di piaghe
1.10.8. Salute
Cogli l'opportunità di conoscere gli ultimi progressi in questo ambito e applicali al tuo lavoro quotidiano"
Corso Universitario in Computer Vision
Oggi la computer vision è diventata una delle tecnologie più importanti e con il maggior potenziale di crescita nel mondo dell'informatica e dell'intelligenza artificiale. Per questo motivo, lo studio del Corso Universitario in Computer Vision di TECH è essenziale per chi è interessato a eccellere in questo campo. Durante il programma, gli studenti acquisiranno abilità e competenze che permetteranno loro di analizzare cos'è la computer vision, determinare i compiti tipici della computer vision, analizzare, passo dopo passo, come funziona la convoluzione e come funziona il Transfer Learning, identificare quali meccanismi abbiamo a disposizione per poter creare immagini modificate a partire dalle nostre per avere più dati di addestramento, compilare i compiti tipici che possono essere eseguiti con la computer vision ed esaminare i casi d'uso commerciali della Computer Vision.
TECH ti offre una metodologia di studio esclusiva
Questo Corso Universitario in Computer Vision di TECH è insegnato al 100% online, il che consente agli studenti di accedere ai contenuti in qualsiasi momento e ovunque, adattando il programma ai loro ritmi di vita e ai loro orari. Inoltre, la qualità dei contenuti e l'esperienza dei docenti esperti del settore rendono l'esperienza di apprendimento di prim'ordine. Pertanto, studiare il Corso Universitario in Computer Vision di TECH è una scelta eccellente per chi è interessato al mondo dell'informatica e dell'intelligenza artificiale. Il programma ti fornirà le abilità e le competenze necessarie per eccellere nel campo della computer vision, grazie alla sua metodologia 100% online, ai contenuti di qualità e al corpo docente esperto. Se sei interessato a dare un impulso alla tua carriera in questo settore, questa potrebbe essere l'opportunità che stai cercando.