Uno dei nostri obiettivi principali è quello di aiutarti a sviluppare le competenze necessarie all'utilizzo di Visual Analytics e Big Data nel mondo del business"

¿Perché studiare in TECH?

TECH è la più grande scuola di business 100% online del mondo. Si tratta di una Business School d'élite, con un modello dotato dei più alti standard accademici. Un centro internazionale ad alto rendimento per la formazione intensiva di competenze manageriali.    

TECH è l’università all'avanguardia della tecnologia, che agglomera tutte le risorse a sua disposizione con l’obiettivo di aiutare lo studente a raggiungere il successo aziendale”

In TECH Global University

Innovación

L'università offre un modello di apprendimento online che combina le ultime tecnologie educative con il massimo rigore pedagogico Un metodo unico con il più alto riconoscimento internazionale che fornirà allo studente le chiavi per inserirsi in un mondo in costante cambiamento, in cui l'innovazione è concepita come la scommessa essenziale di ogni imprenditore.

“Caso di Successo Microsoft Europa” per aver incorporato l'innovativo sistema multi-video interattivo nei nostri programmi.

Máxima exigencia

Il criterio di ammissione di TECH non è economico. Non è necessario investire eccessivamente per studiare in questa università. Tuttavia, per ottenere un titolo rilasciato da TECH, i limiti dell'intelligenza e della capacità dello studente saranno sottoposti a prova. I nostri standard accademici sono molto alti.  

95% degli studenti di TECH termina i suoi studi con successo.

Networking

In TECH partecipano professionisti provenienti da tutti i Paesi del mondo al fine di consentire allo studente di creare una vasta rete di contatti utile per il suo futuro.  

+100.000 manager specializzati ogni anno, +200 nazionalità differenti.

Empowerment

Lo studente cresce di pari passo con le migliori aziende e professionisti di grande prestigio e influenza. TECH ha instaurato alleanze strategiche e una preziosa rete di contatti con i principali esponenti economici provenienti dai 7 continenti. 

+500 Accordi di collaborazione con le migliori aziende.

Talento

Il nostro programma è una proposta unica per far emergere il talento dello studente nel mondo imprenditoriale. Un'opportunità unica di affrontare i timori e la propria visione relativi al business. 

TECH  si propone di aiutare gli studenti a mostrare al mondo il proprio talento grazie a questo programma.

Contexto multicultural

Gli studenti che intraprendono un percorso con TECH possono godere di un'esperienza unica. Studierai in un contesto multiculturale. Lo studente, inserito in un contesto globale, potrà addentrarsi nella conoscenza dell’ambito lavorativo multiculturale mediante una raccolta di informazioni innovativa e che si adatta al proprio concetto di business.

Gli studenti di TECH provengono da più di 200 nazioni differenti.   

Aprende con los mejores

Il personale docente di TECH contribuisce a mostrare agli studenti il proprio bagaglio di esperienze attraverso un contesto reale, vivo e dinamico. Si tratta di docenti impegnati in una specializzazione di qualità che permette allo studente di avanzare nella sua carriera e distinguersi in ambito imprenditoriale. 

Professori provenienti da 20 nazionalità differenti. 

TECH punta all'eccellenza e dispone di una serie di caratteristiche che la rendono unica:   

Análisis

In TECH esploriamo il tuo lato critico, la tua capacità di affrontare le incertezze, la tua competenza nel risolvere i problemi e risaltare le tue competenze interpersonali.  

Excelencia académica

TECH fornisce allo studente la migliore metodologia di apprendimento online. L’università unisce il metodo Relearning (una metodologia di apprendimento post-laurea che ha ottenuto un’eccellente valutazione a livello internazionale) al Metodo Casistico. Un difficile equilibrio tra tradizione e avanguardia, visto l’esigente contesto accademico nel quale è inserito.   

Economía de escala

TECH è la più grande università online del mondo. Possiede più di 10.000 titoli universitari. Nella nuova economia, volume + tecnologia = prezzo dirompente. In questo modo, garantiamo che lo studio non sia eccessivamente costoso rispetto ad altre università.   

In TECH avrai accesso ai casi di studio più rigorosi e aggiornati del mondo accademico” 

Il Executive Máster Título Propio in Visual Analytics e Big Data è un programma su misura che viene impartito attraverso una modalità 100% online, in modo che gli studenti possano scegliere il momento e il luogo che meglio si adattano ai propri impegni, orari e interessi. Una preparazione con una durata di 12 mesi  che si propone come un'esperienza unica e stimolante che getta le basi per il tuo successo professionale.

Un percorso di crescita professionale stimolante, pensato per mantenere vivo l'interesse e la motivazione per tutta la durata della specializzazione"

Piano di studi

Il Executive Máster Título Propio in Visual Analytics e Big Data di TECH Global University è un programma intensivo volto a preparare lo studente per affrontare sfide e decisioni impresariali nel campo della Visual Analytics e dei Big Data.  

I contenuti del Executive Máster Título Propio in Visual Analytics e Big Data sono stati ideati per promuovere lo sviluppo di competenze che permettano un processo decisionale più rigoroso in ambienti incerti.

Durante le 1.500 ore che compongono la specializzazione, gli studenti analizzeranno una moltitudine di casi pratici mediante il lavoro individuale e di gruppo. Si tratta quindi di una vera e propria esperienza di coinvolgimento nella realtà aziendale. 

Questo Executive Máster Título Propio analizza nel dettaglio l’informatica aziendale, ed è stato ideato per preparare al meglio i professionisti affinchè comprendano la Visual Analytics e i Big Data da una prospettiva strategica, internazionale e innovativa.

Un programma pensato per lo studente, focalizzato sul suo miglioramento professionale e che lo prepara a raggiungere l'eccellenza nell’ambito manageriale e della gestione aziendale. Un programma che comprende le tue esigenze e quelle della tua azienda offrendoti un contenuto innovativo basato sulle ultime tendenze, supportato dalla migliore metodologia educativa e da un personale docente eccezionale, che ti fornirà le competenze per risolvere situazioni critiche in modo creativo ed efficiente. 

Questo Executive Máster Título Propio ha una durata di 12 mesi ed è suddiviso in 10 moduli: 

Modulo 1. Visual Analytics nel contesto sociale e tecnologico
Modulo 2. Analisi e interpretazione dei dati
Modulo 3. Tecniche di analisi dati e IA
Modulo 4. Strumenti di analisi dati
Modulo 5. Sistemi di gestione di database e di parallelizzazione dei dati
Modulo 6. Data-Driven Soft Skills nella direzione strategica in Visual Analytics
Modulo 7. Gestione strategica di progetti di Visual Analytics e Big Data
Modulo 8. Analisi dei clienti: applicando l'intelligenza dei dati al marketing
Modulo 9. Visualizzazione interattiva dei dati
Modulo 10. Strumenti di visualizzazione

¿Dove, quando e come si svolge?

TECH offre la possibilità di frequentare questo Executive Máster Título Propio in Visual Analytics e Big Data completamente online. Durante i 12 mesi di specializzazione, lo studente potrà accedere a tutti i contenuti di questo programma in qualsiasi momento, il che gli consente di autogestire il proprio tempo per lo studio.

Modulo 1. Visual Analytics nel contesto sociale e tecnologico

1.1. Ondate tecnologiche in diverse società: Verso una ‘Data Society’
1.2. La globalizzazione: Contesto mondiale geopolitico e sociale
1.3. Ambiente VUCA: Vivere sempre nel passato
1.4. Conoscendo le nuove tecnologie: 5G e IoT
1.5. Conoscendo le nuove tecnologie: Cloud ed Edge Computing
1.6. Critical Thinking in Visual Analytics
1.7. I Knowmads. Nomadi tra i dati
1.8. Imparare a utilizzare Visual Analytics
1.9. Teorie di anticipazione applicate alla Visual Analytics
1.10. Il nuovo contesto aziendale: La Trasformazione Digitale

Modulo 2. Analisi e interpretazione dei dati

2.1. Introduzione alla statistica
2.2. Misure applicabili al trattamento delle informazioni
2.3. Correlazione statistica
2.4. Teoria della probabilità condizionata
2.5. Variabili casuali e distribuzioni di probabilità
2.6. Inferenza bayesiana
2.7. Teoria dei campioni
2.8. Intervalli di fiducia
2.9. Test delle ipotesi
2.10. Analisi di regressione

Modulo 3. Tecniche di analisi dati e IA

3.1. Analisi predittiva 
3.2. Tecniche di valutazione e selezione dei modelli 
3.3. Tecniche di ottimizzazione lineare 
3.4. Simulazioni di Montecarlo 
3.5. Analisi degli scenari 
3.6. Tecniche di Machine Learning 
3.7. Web analytics 
3.8. Tecniche di Text Mining 
3.9. Metodi di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) 
3.10. Analisi di social network 

Modulo 4. Strumenti di analisi dati

4.1. Ambiente R di Data Science
4.2. Ambiente Python di Data Science
4.3. Grafici statici e statistici
4.4. Trattamento dei dati in diversi formati e da diverse fonti
4.5. Pulizia e preparazione dei dati
4.6. Studi esplorativi
4.7. Alberi decisionali
4.8. Regole di classificazione e di associazione
4.9. Reti neuronali
4.10. Deep Learning

Modulo 5. Sistemi di gestione di database e di parallelizzazione dei dati

5.1. Database convenzionali
5.2. Database non convenzionali
5.3. Cloud Computing: gestione distribuita dei dati 
5.4. Strumenti di assunzione di grandi volumi di dati
5.5. Tipi di parallelismi
5.6. Elaborazione dei dati in Streaming e tempo reale
5.7. Elaborazione parallela: Hadoop
5.8. Elaborazione parallela: Spark
5.9. Apache Kafka

5.9.1. Introduzione al Apache Kafka
5.9.2. Architettura
5.9.3. Struttura dei dati
5.9.4. API Kafka
5.9.5. Casi d'uso

5.10. Cloudera Impala

Modulo 6. Data-Driven Soft Skills nella direzione strategica della Visual Analytics

6.1. Drive Profile for Data-Driven Organizations
6.2. Competenze avanzate di gestione delle organizzazioni Data-Driven
6.3. Utilizzare i dati per migliorare le prestazioni della comunicazione strategica
6.4. Intelligenza emotiva applicata alla gestione in Visual Analytics
6.5. Presentazioni efficaci
6.6. Migliorare le prestazioni attraverso la gestione motivazionale
6.7. Leadership nelle organizzazioni Data-Driven
6.8. Talento digitale nelle organizzazioni Data-Driven
6.9. Data-Driven Agile Organization I
6.10. Data-Driven Agile Organization II

Modulo 7. Gestione strategica di progetti di Visual Analytics e Big Data

7.1. Introduzione alla gestione strategica di progetti
7.2. Best Practices nella descrizione del processo Big Data (PMI)
7.3. Metodologia Kimball
7.4. Metodologia SQuID

7.4.1. Introduzione alla metodologia SQuID per affrontare i progetti Big Data
7.4.2. Fase I. Sources
7.4.3. Fase II. Data Quality
7.4.4. Fase III. Impossible Questions
7.4.5. Fase IV. Discovering
7.4.6. Best Pratices nell’applicazione SQuID a progetti di Big Data

7.5. Aspetti legali del mondo dei dati
7.6. Privacy nei Big Data
7.7. Cybersicurezza nei Big Data
7.8. Identificazione e riconoscimento con grandi volumi di dati
7.9. Etica dei dati I
7.10. Etica dei dati II

Modulo 8. Analisi dei clienti: applicando l'intelligenza dei dati al marketing

8.1. Concetto di marketing: Marketing strategico
8.2. Marketing relazionale
8.3. Il CRM come fulcro organizzativo per l'analisi dei clienti
8.4. Tecnologie web
8.5. Fonti di dati web
8.6. Acquisizione di dati web
8.7. Strumenti per l'estrazione dei dati web
8.8. Web semantico
8.9. OSINT: Intelligenza open source
8.10. Máster Título PropioLead o come migliorare la conversione in vendite utilizzando i Big data

Modulo 9. Visualizzazione interattiva dei dati

9.1. Introduzione all'arte di rendere visibili i dati
9.2. Come produrre uno Storytelling con dati 
9.3. Rappresentazione dei dati
9.4. Scalabilità delle rappresentazioni visive
9.5. Visual Analytics vs. Information Visualization: Comprendere che non sono la stessa cosa
9.6. Processo di analisi visiva (Keim)
9.7. Reporting strategico, operativo e gestionale
9.8. Tipi di grafica e funzione
9.9. Interpretazione di rapporti e grafici: Interpretare il ruolo del ricevente
9.10. Valutazione dei sistemi di Visual Analytics 

Modulo 10. Strumenti di visualizzazione

10.1. Introduzione agli strumenti di visualizzazione dei dati
10.2. Many Eyes
10.3. Google Charts
10.4. jQuery
10.5. Data-Driven Documents I
10.6. Data-Driven Documents II
10.7. Matlab
10.8. Tableau
10.9. SAS Visual Analytics
10.10. Microsoft Power BI

Un'esperienza educativa unica, chiave e decisiva per potenziare la tua crescita professionale e dare una svolta definitiva"