Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Presentazioni
Una specializzazione completa e di grande interesse per gli esperti di Ingegneria, che permetterà loro di competere tra i migliori del settore"
Questa specializzazione di alto livello analizza i tipi di apprendimento esistenti (supervisionato, non supervisionato, ecc.) ed esamina i diversi algoritmi utilizzati per ogni tipo di apprendimento in base all'obiettivo del nostro processo di data mining (classificazione, regressione, raggruppamento, ecc.).
Gli ultimi argomenti del corso sono incentrati su un particolare metodo di apprendimento automatico, specificamente, le reti neurali e la loro evoluzione fino a giungere al deep learning e alla sua implementazione in casi reali.
Il Corso universitario in Machine Learning è quindi un programma educativi completo, che include le tecnologie più innovative e richieste dal mondo aziendale. La combinazione di materie rende inoltre questo Corso universitario una specializzazione all'avanguardia, rivolta in particolare ai professionisti che vogliono approfondire le tecnologie attualmente più diffuse o le loro modalità di implementazione.
L'obiettivo principale è quello di preparare gli studenti ad applicare in modo rigoroso e realistico le conoscenze acquisite nel mondo reale, in una realtà professionale che riproduce le condizioni che potrebbero incontrare nel prossimo futuro.
Essendo un programma impartito al 100% online, gli studenti non dovranno rinunciare agli altri impegni quotidiani. Una volta portato a termine il programma, gli studenti avranno aggiornato le proprie conoscenze e acquisito un titolo di Corso universitario davvero prestigioso, che consentirà loro di progredire sia a livello personale che professionale.
Grazie ai migliori sistemi di e-learning del momento, questo Corso universitario ti permetterà di imparare in modo contestuale, acquisendo le competenze pratiche più richieste"
Questo Corso universitario in Machine Learning possiede il programma più completo e aggiornato del mercato. Le caratteristiche principali del programma sono:
- Sviluppo di casi pratici presentati da esperti in Machine Learning
- Contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici che forniscono informazioni scientifiche e pratiche sulle discipline essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- Speciale enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto e/o al tutor, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o portatile provvisto di connessione a internet
Approfondisci le tue conoscenze nel campo delle tecnologie informatiche includendo nel tuo bagaglio culturale gli aspetti più avanzati di questo settore professionale"
Il personale docente del programma comprende rinomati professionisti del settore, nonché specialisti riconosciuti appartenenti a società e università prestigiose, che forniscono agli studenti le competenze necessarie a intraprendere un percorso di studio eccellente.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La creazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato su Problemi, mediante il quale lo specialista deve cercare di risolvere le diverse situazioni che gli si presentano durante il corso. Lo studente potrà usufruire di un innovativo sistema di video interattivi creati da esperti di rinomata fama.
Un piano di studi ampio ma allo stesso tempo mirato, che fornirà le conoscenze specifiche di cui gli ingegneri informatici devono disporre per competere con i migliori del settore"
Un programma intensivo di crescita professionale e che permetterà di migliorare in un settore che richiede sempre più professionisti"
Piano di studi
Il programma di studi è stato progettato conforme ai parametri di efficacia educativa, selezionando con attenzione i contenuti per offrire un percorso completo, che includa i campi di studio imprescindibili per ottenere una reale conoscenza della materia. Inclusi le novità e gli aspetti più innovativi del settore. È stato così stabilito un piano di studi i cui moduli forniscono un'ampia prospettiva sul Machine Learning. Gli studenti potranno ampliare le proprie conoscenze fin dal primo modulo, e questo consentirà loro di crescere a livello professionale e con la consapevolezza di poter contare sul supporto di esperti.
Un Corso universitario altamente qualificante che consentirà agli studenti di acquisire le conoscenze in modo rapido e costante, con il rigore scientifico di una didattica di qualità globale”
Modulo 1. Apprendimento automatico
1.1. La conoscenza nei database
1.1.1. Pre-elaborazione dei dati
1.1.2. Analisi
1.1.3. Interpretazione e valutazione dei risultati
1.2. Machine Learning:
1.2.1. Apprendimento supervisionato e non
1.2.2. Apprendimento di rinforzo
1.2.3. Apprendimento semi-supervisionato. Altri modelli di apprendimento
1.3. Classificazione
1.3.1. Alberi di decisione e apprendimento basato su regole
1.3.2. Macchine di Supporto Vettoriale (SVM) e algoritmi dei nearest neighbors (KNN)
1.3.3. Metriche per gli algoritmi di ordinamento
1.4. Regressione
1.4.1. Regressione lineare e logistica
1.4.2. Modelli di regressione non lineari
1.4.3. Analisi di serie temporali
1.4.4. Metriche per algoritmi di regressione
1.5. Clustering
1.5.1. Clustering gerarchico
1.5.2. Raggruppamento partizionale
1.5.3. Metriche per algoritmi di Clustering
1.6. Regole di associazione
1.6.1. Misure di interesse
1.6.2. Metodi per estrarre regole
1.6.3. Metriche per gli algoritmi di regole di associazione
1.7. Multiclassificatori
1.7.1. “Bootstrap aggregation” o “Bagging”
1.7.2. Algoritmo del “Random Forests”
1.7.3. Algoritmo del “Boosting”
1.8. Modelli di ragionamento probabilistico
1.8.1. Ragionamento probabilistico
1.8.2. Reti bayesiane o reti di credenze
1.8.3. “Hidden Markov Models”
1.9. Percettore Multistrato
1.9.1. Rete neuronale
1.9.2. Apprendimento automatico con reti neuronali
1.9.3. Diminuzione del grado, “backpropagation” e funzioni di attivazione
1.9.4. Implementazione di una rete neuronale artificiale
1.10. Apprendimento profondo
1.10.1. Rete neuronale profonda. Introduzione
1.10.2. Reti convoluzionali
1.10.3. Sequence Modeling
1.10.4. Tensorflow y Pytorch
Un'esperienza educativa unica, chiave e decisiva per potenziare il tuo sviluppo professionale”
Corso Universitario in Machine Learning
Il mondo digitale avanza a passi da gigante e il settore dell’intelligenza artificiale è oggi uno dei più richiesti. Se sei uno studente appassionato di tecnologia, il Corso Universitario in Machine Learning è l'opzione ideale per te. Questo Corso Universitario in Machine Learning presso TECH Università Tecnologica mira a formare professionisti per progettare, sviluppare e applicare modelli di intelligenza artificiale in un'ampia varietà di campi, sia nell'industria, nella sanità, nel commercio o nella sicurezza.
Migliora le tue conoscenze nell'apprendimento automatico
In questo Corso Universitario gli studenti apprenderanno dai fondamenti matematici alle tecniche di programmazione più avanzate, per poterle applicare nello sviluppo di sistemi di machine learning e algoritmi predittivi. Avranno inoltre l'opportunità di lavorare su progetti di ricerca e sviluppo, in collaborazione con professionisti nel campo dell'intelligenza artificiale e del machine learning. Uno dei punti salienti del Corso Universitario in Machine Learning di TECH Università Tecnologica è che agli studenti verrà insegnato a implementare e utilizzare gli strumenti e le tecnologie più recenti nel campo dell'intelligenza artificiale, come le reti neurali, il deep learning e l'apprendimento automatico. Il Corso Universitario in Machine Learning promuove un approccio pratico e orientato al mondo reale. Perché insomma, l’intelligenza artificiale è qui per restare ed è fondamentale conoscere tutti gli strumenti possibili in questo campo. In sintesi, il corso universitario in Computer Machine Learning è un'ottima opzione per gli studenti appassionati di tecnologia e dei progressi nel campo dell'intelligenza artificiale. Il corso universitario prevede una modalità 100% online, così potrai adattare il tuo tempo alle tue esigenze e alla varietà del materiale didattico, prendere la decisione e studiare con i migliori.