Titolo universitario
La più grande facoltà di informatica del mondo"
Allgemeine Bedingungen
Der Gemeinsame Europäische Referenzrahmen für Sprachen ist das einzige System zur Anerkennung und Akkreditierung des Sprachniveaus der Studenten. Es gibt zwar andere aber sie stammen von privaten Institutionen und sind daher nicht gültig. Der GERS legt ein einheitliches Kriterium zur Bestimmung der verschiedenen Schwierigkeitsgrade von Kursen und Abschlüssen fest, die in der gesamten Europäischen Union anerkannt werden.
Bei TECH bieten wir Ihnen die Möglichkeit, die Prüfung zum Erwerb Ihres Niveau-Zertifikats abzulegen, das zu 100% auf dem GERS basiert, dem einzigen weltweit anerkannten und akzeptierten System.
Diese Sprachprüfung ermöglicht es Ihnen, sich persönlich und beruflich weiterzuentwickeln, da der GERS, das weltweit wichtigste Sprachreferenzsystem, international große Anerkennung genießt"
Das GERS-Zertifikat ist ein Leben lang gültig. Sie müssen es nicht aktualisieren oder erneuern"
TECH Global University
Eine Sprache zu akkreditieren bedeutet, durch eine Prüfung nachzuweisen, dass man ein bestimmtes Niveau an Sprachkompetenz in einer bestimmten Sprache besitzt. Diese Prüfung führt zur Akkreditierung. Akkreditierungsstellen unterziehen sich in allen Aspekten der Eignungsprüfung einer strengen Qualitätskontrolle.
TECH Global University hält sich an diese Standards und stützt ihre Prüfungsmethodik zu 100% auf die Empfehlungen des GERS"
Presentazioni
Preparati sotto la guida dei migliori insegnanti, con il sistema didattico più innovativo e con la sicurezza e la solvibilità della più grande università online del momento"
Nel corso degli anni, i Big Data sono diventati un elemento inscindibile della nostra vita. La maggior parte della popolazione utilizza dispositivi elettronici o tecnologie che raccolgono costantemente dati. Queste informazioni sono di grande valore per le aziende, che possono utilizzarle per migliorare, ad esempio, il processo di creazione di nuovi prodotti o per affrontare potenziali carenze aziendali.
Attualmente, la raccolta e l'archiviazione dei trilioni di dati prodotti ogni giorno è migliorata notevolmente. Tuttavia, la capacità umana di analizzare queste informazioni presenta notevoli carenze e, pertanto, è necessario disporre di strumenti o metodi automatici che facilitino questo compito.
L'uso di tecniche di Visual Analytics consente di migliorare il processo decisionale, combinando le conoscenze umane con l'enorme capacità di elaborazione e archiviazione dei dati dei computer per trovare soluzioni a problemi complessi.
In risposta alla crescente necessità di professionisti specializzati in Visual Analytics e Big Data, questo prestigioso programma è stato creato per fornire ai partecipanti una visione strategica dell'applicazione delle nuove tecnologie di analisi dei dati al mondo delle imprese, per lo sviluppo di servizi innovativi basati sulle informazioni analizzate.
Durante questi mesi di preparazione, lo studente otterrà una panoramica completa degli ultimi sviluppi nel campo della data analytics che lo condurrà attraverso il percorso educativo più intenso, per prepararlo al profilo di leader del momento, approfondendo aree di studio in forte espansione come:
- Tecniche di analisi dati
- Raccolta e conservazione dell’informazione
- Tecniche di intelligenza artificiale
- Ingegneria per l'elaborazione massicciamente parallela dei dati
- Tecniche e strumenti di visualizzazione
Un'opportunità unica di specializzarsi in un settore in piena espansione e spiccare come professionista di successo.
Applica le più recenti tecniche di Visual Analytics al lavoro sui dati, sfruttando l'enorme capacità che deriva dalla combinazione della conoscenza umana e della potenza di memorizzazione dei computer"
Questo Máster Título Propio in Visual Analytics and Big Data possiede il programma educativo più completo e aggiornato sul mercato. Le caratteristiche principali del corso sono:
- Sviluppo di casi di studio presentati da esperti
- I contenuti grafici, schematici ed eminentemente pratici in base ai quali sono stati concepiti forniscono informazioni scientifiche e pratiche riguardo alle discipline mediche essenziali per l’esercizio della professione
- Esercizi pratici che offrono un processo di autovalutazione per migliorare l'apprendimento
- La sua speciale enfasi sulle metodologie innovative
- Lezioni teoriche, domande all'esperto, forum di discussione su questioni controverse e compiti di riflessione individuale
- Contenuti disponibili da qualsiasi dispositivo fisso o mobile dotato di connessione a internet
Disporrai di materiali e risorse didattiche innovative che faciliteranno il processo di apprendimento e la conservazione dei contenuti appresi per un periodo di tempo più lungo"
Comprende nel suo personale docente professionisti che apportano la propria esperienza, così come specialisti riconosciuti e appartenenti a società di primo piano e università prestigiose.
I contenuti multimediali, sviluppati in base alle ultime tecnologie educative, forniranno al professionista un apprendimento coinvolgente e localizzato, ovvero inserito in un contesto reale.
La progettazione di questo programma è incentrata sull’Apprendimento Basato sui Problemi, mediante il quale il professionista deve cercare di risolvere le diverse situazioni di pratica professionale che gli si presentano durante il programma. A tale fine, il professionista disporrà di un innovativo sistema di video interattivi creati da rinomati esperti con ampia esperienza.
Una preparazione molto completa, creata con un obiettivo di qualità totale e focalizzata sul portare i nostri studenti al più alto livello di competenza"
Un aggiornamento completo che ti fornirà le competenze di lavoro di uno specialista in analisi dei dati"
Máster Título Propio in Visual Analytics and Big Data
Tenendo presente che il volume di dati sta crescendo rapidamente, grazie al miglioramento dei sistemi di raccolta e archiviazione dei dati, in TECH Università Tecnologica abbiamo creato questo programma incentrato sull'analisi di questo tipo di informazioni. Basato sull'approccio alle trasformazioni digitali nel contesto geopolitico-sociale della globalizzazione, il piano di studio presenta contenuti riferiti ai sistemi di gestione dei database e della parallelizzazione, all'indirizzo strategico dei progetti relativi a questo tema e all'applicazione delle metodologie al marketing. Su un altro livello, vengono affrontate le tecniche di osservazione, confronto e interpretazione (valutazione e selezione del modello, ottimizzazione lineare, analisi di scenario, Machine Learning, Text Mining, NLP) e i rispettivi strumenti (ambiente R e Data Science Python, grafici statici/statistici, alberi decisionali, regole di classificazione e associazione, reti neurali e Deep Learning). Di conseguenza, vengono presentati assi tematici dedicati alla visualizzazione interattiva delle informazioni. Alla fine di questo tour completo, i nostri studenti svilupperanno le competenze necessarie per esibirsi pienamente in quest'area.
Corso post-laurea in Visual Analytics and Big Data
Questo corso post-laurea di TECH costituisce un'interessante opportunità per specializzarsi nell'applicazione di visioni strategiche che favoriscono la comprensione delle informazioni raccolte dalle organizzazioni. Con il background ottenuto durante l'anno necessario per studiarlo, i professionisti saranno abilitati a progettare sistemi che catturano, raccolgono, analizzano e rappresentano visivamente simultaneamente i dati al fine di preparare relazioni esplicative, in cui vengono esposti i modelli esistenti nel set selezionato. Padroneggiando i criteri di usabilità e interattività, diventerai un esperto di Big Data che consentirà ai settori in cui lavori di conoscere le opportunità di servizio per ampliare il tuo raggio d'azione. Inoltre, grazie alla metodologia situazionale e all'apprendimento basato sui problemi, sarai preparato ad affrontare le sfide imposte dai cambiamenti digitali, offrendo servizi che facilitano la ricerca di soluzioni a problemi complessi. In questo modo, lo studente del Máster Título Propio in Visual Analytics and Big Data si caratterizzerà per essere un informatico competente, esperto nell'anticipare i rischi e i benefici che la gestione di grandi volumi di dati porta con sé.