لا تفوت فرصة تنفيذ هذا الدبلوم مع TECH في برامج الكمبيوتر لرصد الحيوانات. إنها فرصة مثالية للتميز والتقدم في حياتك المهنية "  

على عكس البرامج الأخرى ، يتناول دبلوم برامج الكمبيوتر لرصد الحياة البرية إدارة الحياة البرية من وجهة نظر متعددة التخصصات. 

تغطي إدارة الحيوانات مجموعة واسعة من خطوط البحث والعمل ، بالإضافة إلى دراسة المراقبة الصحية والسيطرة على الأمراض ، والتي عادة ما تكون خط الدراسة العام بدرجات مماثلة. ومع ذلك ، في المستقبل ، سيتعين على المهني البيطري التعامل مع خطوط العمل الأخرى المتعلقة بالحفاظ على التنوع البيولوجي والتي ، بالمثل ، تم تطويرها على نطاق واسع في جميع أنحاء جدول أعمال هذا البرنامج. 

في الوقت الحالي ، من الصعب العثور على تدريب من هذا النوع يوفر في نفس الوقت للطالب تدريبًا متخصصًا لإدارة البرامج الرئيسية اللازمة في الممارسة اليومية. يوجد اليوم العديد من أدوات الكمبيوتر التي تسهل وتزيد من مستوى جودة العمل ، والتي تعتبر ضرورية.  

من خلال نظام المعلومات الجغرافية يمكن معالجة وإدارة البيانات الإقليمية لتمثيل النتائج أو تفسير المعلومات على نطاق واسع. بهذه الطريقة ، من الممكن التخطيط مسبقًا لأطوال المقطع العرضي ، وتخطيط نقاط أخذ العينات الإقليمية ، وتحليل ثراء الأنواع وكثافتها ، والجمع بين المتغيرات البيئية أو نمذجة المناطق الأكثر ملاءمة لتحديد الأماكن جغرافيًا حيث يمكن العثور على الأنواع أو إعادة إدخالها. 

لا تعتمد بيولوجيا النوع على المعرفة النظرية فحسب ، بل تعتمد أيضًا على البيانات المكانية والمحددة جغرافيًا. الطريقة الوحيدة لفهم وتصور كيفية توزيع الأنواع هي باستخدام نظم المعلومات الجغرافية لتمثيل ونمذجة بياناتهم.  

تم تصميم هذا التدريب الكامل من قبل أساتذة يتمتعون بأعلى درجات التخصص المعترف بها ، مما يضمن جودته في جميع الجوانب ، سواء السريرية والعلمية في الحياة البرية. فرصة فريدة للتخصص في مجال يتزايد فيه الطلب على المحترفين ، جنبًا إلى جنب مع محترفين رائعين. 

جهز نفسك مع TECH وتعلم المفاهيم المرتبطة بمجموعات الحياة البرية والعمليات والتفاعلات التي تحدث " 

هذا الدبلوم في برامج الكمبيوتر لرصد الحيوانات يحتوي على البرنامج العلمي الأكثر اكتمالاً و حداثةً في السوق. ومن أبرز الميزات: 

تطوير الحالات العملية التي يقدمها خبراء في الحياة البرية 
المحتويات البيانية و التخطيطية و العملية بشكل بارز التي يتم تصورها من خلالها ، تجمع المعلومات العلمية و العملية حول تلك التخصصات الطبية التي لا غنى عنها في الممارسة المهنية
آخر المستجدات حول الحياة البرية
التدريبات العملية حيث يتم إجراء عملية التقييم الذاتي لتحسين التعليم
تركيزها الخاص على المنهجيات المبتكرة في الحياة البرية 
الدروس النظرية ، أسئلة للخبراء ، منتديات مناقشة حول موضوعات مثيرة للجدل وأعمال التفكير الفردي
توفر الوصول إلى المحتوى من أي جهاز ثابت أو محمول متصل إلى الإنترنت

هذا الدبلوم هو أفضل استثمار يمكنك القيام به في اختيار برنامج التحديث في دبلومة برامج الكمبيوتر لرصد الحيوانات " 

تضم في هيئة التدريس متخصصين ينتمون إلى مجال الطب البيطري، والذين يصبون خبراتهم العملية في هذا التدريب ، بالإضافة إلى متخصصين معترف بهم من مجتمعات رائدة وجامعات مرموقة. 

محتوى الوسائط المتعددة خاصتها، الذي تم تطويره بأحدث التقنيات التعليمية ، سيسمح لمهني التجميل بالتعلم حسب السياق ، بما معناه ،  بيئة محاكاة سيوفر تدريبًا غامرًا مبرمجًا للتدريب في مواقف حقيقية. 

يركز تصميم هذا البرنامج على التعلم القائم على المشكلات ، والذي يجب على الجراح من خلاله محاولة حل الحالات المختلفة للممارسة المهنية التي تُطرَح على مدار هذه الدورة الأكاديمية. لهذا ، سيحصل المحترف على مساعدة من نظام مبتكر من مقاطع الفيديو التفاعلية التي صنعها خبراء معترف بهم في الحياة البرية ، مع خبرة كبيرة.  

يحتوي هذا التدريب على أفضل المواد التعليمية ، والتي ستتيح لك دراسة سياقية تسهل التعلم "

ستسمح لك شهادة الدبلوم عبر الإنترنت  بنسبة 100٪ بدمج دراستك مع عملك المهني مع زيادة معرفتك في هذا المجال  "

تم تصميم هيكل المحتويات من قبل أفضل المتخصصين في القطاع في برامج الكمبيوتر لرصد الحيوانات ، مع خبرة واسعة ومكانة معترف بها في المهنة ، مدعومة بحجم الحالات التي تمت مراجعتها ودراستها وتشخيصها ، مع مجال واسع من التقنيات الجديدة المطبقة على الطب البيطري.  

لدينا البرنامج العلمي الأكثر اكتمالا وحداثة في السوق. نسعى للتميز وأن تحققه أنت أيضاً "  

وحدة 1. الإدارة الإقليمية للأنواع من خلال نظم المعلومات الجغرافية في QGIS 

1.1.     مقدمة في نظم المعلومات الجغرافية (GIS) 
1.1.1.    مقدمة في نظم المعلومات الجغرافية
1.1.2.     تنسيقات ملفات الخرائط لتحليل الأنواع
1.1.3.     تحليلات المعالجة الجغرافية الرئيسية لإدارة الأنواع 
1.2.     أنظمة مرجعية في ملفات رسم الخرائط 
1.2.1.     أهمية النظم المرجعية في تصور ودقة البيانات الميدانية المرتبطة بتوزيع الأنواع
1.2.2.     أمثلة على إدارة البيانات الصحيحة وغير الصحيحة على مستوى الأنواع
1.3.     واجهة QGIS 
1.3.1.     مقدمة في QGIS
1.3.2.     واجهة وأقسام موضوع التحليل وتمثيل البيانات
1.4.     تصور البيانات وتمثيلها في QGIS
1.4.1.     تصور بيانات الخرائط في QGIS 
1.4.2.     جداول السمات للتشاور والمعلومات والتوثيق
1.4.3.     الترميز لتمثيل البيانات
1.5.     المكونات الإضافية لبيئة QGIS للحصول على رسم خرائط للأنواع وتحليلها
1.5.1.     المكونات الإضافية في بيئة QGIS 
1.5.2.     المكونات الإضافية GBIF
1.5.3.     المكونات الإضافية ناثوسفير
1.5.4.     المكونات الإضافية مستكشف الأنواع
1.5.5.     منصات علوم المواطن وغيرها من المكونات الإضافية للتحليل
1.6.     إدارة رسم الخرائط لأخذ العينات والرصد في الميدان
1.6.1.     التخطيط الهندسي للقطاعات وشبكات أخذ العينات
1.6.2.     تمثيل بيانات التوزيع وبيانات أخذ العينات والمقاطع في الميدان
1.7.     ثراء الأنواع وخرائط الجهد
1.7.1.     تحليل بيانات ثراء الأنواع
1.7.2.     تمثيل خرائط الثروة
1.7.3.     تحليل بيانات الإجهاد
1.7.4.     تمثيل خرائط الضغط
1.8.     مثال عملي: تحليل متعدد المعايير للحصول على خرائط لكفاءة الأنواع
1.8.1.     مقدمة في تطبيقات خرائط ملاءمة الأرض
1.8.2.     تحليل المتغيرات البيئية المرتبطة بالأنواع
1.8.3.     تحليل قيم الملاءمة للمتغيرات
1.8.4.     إعداد خرائط الملاءمة الإقليمية للأنواع
1.9.     إنشاء ممرات بيئية لتوزيع الأنواع
1.9.1.     مقدمة لاستراتيجيات الاتصال الفضائي لإنشاء ممرات بيئية. 
1.9.2.     خرائط المقاومة والاحتكاك مقابل. خرائط اللياقة البدنية
1.9.3.     تحديد نقاط الاتصال
1.9.4.     تطوير ممرات بيئية لتوزيع الأنواع
1.10.     اعتبارات لجمع البيانات في الميدان 
1.10.1.     التقنيات المتاحة 
1.10.2.     تكوين الجهاز قبل جمع البيانات
1.10.3.     الاعتبارات الفنية في توثيق المعلومات
1.10.4.     اعتبارات حسب حجم العمل

وحدة 2. برامج الحاسب الآلي في إدارة الحياة البرية: ستاتيستيكا و ديستانس 

2.1.    ستاتيستيكا: الإحصاء الوصفي
2.1.1.     مقدمة
2.1.2.     إحصائيات
    2.1.2.1. حجم العينة
    2.1.2.2. نصف 
    2.1.2.3. موضة 
    2.1.2.4. الانحراف المعياري 
    2.1.2.5. معامل الاختلاف 
    2.1.2.6. التباين 
2.1.3.     تطبيق في ستاتيستيكا 
2.2.     ستاتيستيكا: الاحتمالية والدلالة الإحصائية 
2.2.1.     احتمالية 
2.2.2.     دلالة إحصائية 
2.2.3.     التوزيعات 
    2.2.3.1. التحولات 
2.3.     ستاتيستيكا: الاختبارات الإحصائية
2.3.1.     عينة 
    2.3.1.1. مربع تشي 
    2.3.1.2. ذات الحدين 
    2.3.1.3. الشرائط 
2.3.2.     عينتان مرتبطتان 
    2.3.2.1. ويلكوكسون 
    2.3.2.2. علامات 
    2.3.2.3. ماكنيمار 
2.3.3.     عينتان مستقلتان 
    2.3.3.1. مان ويتني يو 
    2.3.3.2. كولموغوروف سميرنوف 
    2.3.3.3. ردود فعل موسى الشديدة 
    2.3.3.4. الشرائط (والد وولفويتز) 
2.3.4.     عدة عينات مستقلة 
    2.3.4.1. إتش دي كروسكال واليس  
    2.3.4.2. الوسيط 
2.3.5.     عينات مختلفة ذات صلة 
    2.3.5.1. فريدمان 
    2.3.5.2. دبليو دي كيندال 
    2.3.5.3. كيو دي كوكران 
2.4.     ستاتيستيكا: الانحدارات  
2.4.1.     الانحدارالخطي 
2.4.2.     الافتراضات 
    2.4.2.1. تحليل المخلفات 
    2.4.2.2. عدم وجود علاقة خطية متداخلة 
    2.4.2.3. اختيار عدد المتغيرات 
2.5.     ستاتيستيكا: تحليل التباين (ANOVA)
2.5.1.     متطلبات
2.5.2.     اختبار ما بعد المخصص
2.5.3.     نماذج
    2.5.3.1. من التأثيرات الثابتة
    2.5.3.2. من التأثيرات العشوائية
    2.5.3.3. مختلط
2.5.4.     أنوفا مضمن
2.5.5.     تحليل التغاير
2.5.6.     تدابير متكررة ANOVA
2.6.     ستاتيستيكا: استيراد البيانات
2.6.1.     استيراد البيانات
2.6.2.     ادخال بيانات
2.7.    ستاتيستيكا: تعريف المتغيرات
2.7.1.     نوعي
    2.7.1.1. صفات
    2.7.1.2. ترتيبي
2.7.2.     كمي
    2.7.2.1. متحفظ
    2.7.2.2. مستمر
2.7.3.     تطبيق في ستاتيستيكا
2.8.     ديستانس: مقدمة
2.8.1.     أنواع المقاطع
    2.8.1.1. خطي (Line Transect)
    2.8.1.2. نقطي (Point Transect)
2.8.2.     حساب المسافة
    2.8.2.1. شعاعي
    2.8.2.2. عمودي
2.8.3.     أشياء 
    2.8.3.1. الفرديات 
    2.8.3.2. مجموعات (Clusters) 
2.8.4.     وظيفة الكشف 
    2.8.4.1. معيار الاختيار 
    2.8.4.2. دلائل الميزات 
    2.8.4.2.1. زي مُوحد 
    2.8.4.2.2. شبه طبيعي 
    2.8.4.2.3. أسي سلبي 
    2.8.4.2.4. معدل المخاطرة 
2.9.     ديستانس. الاقتراب  
2.9.1.    AIC 
    2.9.1.1. القيود 
2.9.2.     تحليل البيانات 
2.9.3.     التقسيم الطبقي 
2.10.     ديستانس. مثال  
2.10.1.    ادخال بيانات 
2.10.2.    إعدادات المسح 
2.10.3.    اقتطاع 
2.10.4.    تجميع البيانات 
2.10.5.    التقسيم الطبقي 
2.10.6.    التحقق من صحة النتائج

سيسمح لك هذا التدريب بالتقدم في حياتك المهنية بطريقة مريحة "