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Descripción

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El conocimiento se adquiere mejor practicando y superando retos y, por eso, en esta formación, los casos prácticos adquieren una importancia superior, con multitud de casos prácticos que facilitarán el estudio y la comprensión de los textos. Así, el contenido del máster, actual, diferenciador y práctico, proporcionará a los alumnos la adquisición de un conocimiento profundo de la realidad del mercado de la digitalización y les dotará de capacidad y herramientas para innovar, visualizar y formar parte del futuro de las nuevas tecnologías y metodologías aplicadas a la Industria 4.0. 
Este master está actualizado a la realidad del mercado y las nuevas necesidades en materia de digitalización y automatización, gestión de crisis e incorporación de las nuevas tecnologías exponenciales y emergentes. Pero durante la formación no solo se profundizará en todos los conocimientos de la Industria 4.0 y la transformación digital, sino que, además, se realizarán prácticas reales con diferentes tecnologías, desde la creación de un modelo de clasificación de imágenes con inteligencia artificial, la creación de una experiencia en realidad aumentada o la generación de un proceso de IoT.
Cabe destacar que al tratarse de un máster 100% online, el alumno no está condicionado por horarios fijos ni necesidad de trasladarse a otro lugar físico, sino que puede acceder a los contenidos en cualquier momento del día, equilibrando su vida laboral o personal con la académica.  

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Este Maestría en Transformación Digital e Industria 4.0 contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la formación son: 

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  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras en transformación digital e industria 4.0
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Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la ingeniería, que vierten en esta formación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 
Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una formación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 
El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos en transformación digital e industria 4.0, y con gran experiencia.  

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Objetivos

El Maestría en Transformación Digital e Industria 4.0 está orientado a facilitar la actuación del profesional para que adquiera y conozca las principales novedades en este ámbito, lo que le permitirá ejercer su profesión con la máxima calidad y profesionalidad.    

Nuestro objetivo es te conviertas en el mejor profesional en tu sector. Y para ello contamos con la mejor metodología y contenido” 

Objetivos generales 

  • Realizar un análisis exhaustivo de la profunda transformación y el radical cambio de paradigma que se está experimentando en el actual proceso de digitalización global.
  • Aportar profundos conocimientos y las herramientas tecnológicas necesarias para afrontar y liderar el salto tecnológico y los retos presentes actualmente en las empresas.
  • Dominar los procedimientos de digitalización de las compañías y la automatización de sus procesos para crear nuevos campos de riqueza en áreas como la creatividad, innovación y eficiencia tecnológica.
  • Liderar el cambio digital.

Objetivos específicos

  • Conocer en detalle el funcionamiento del IoT e Industria 4.0 y sus combinaciones con otras tecnologías, su situación actual, sus principales dispositivos y usos y cómo la hiperconectividad da pie a nuevos modelos de negocio donde todos los productos y sistemas están conectado y en comunicación permanente.
  • Profundizar en el conocimiento de una plataforma IoT y en los elementos que lo componen, los retos y oportunidades para implementar plataformas IoT en las fábricas y empresas, las principales áreas de negocio relacionadas con las plataformas IoT y la relación entre plataformas IoT, robótica y el resto de las tecnologías emergentes.
  • Conocer los principales dispositivos wearables existentes, su utilidad, los sistemas de seguridad a aplicar en todo modelo IoT y su variante en el mundo industrial, denominado IIoT.
  • Desarrollar, a partir de todos los datos a nuestro alcance, el Gemelo Digital (Digital Twin) de las instalaciones/sistemas/activos integrados en una red IoT. 
  • Profundizar en los principales sistemas de automatización y control, su conectividad, los tipos de comunicaciones industriales y el tipo de datos que intercambian.
  • Convertir las instalaciones del proceso productivo en una auténtica Smart Factory.
  • Ser capaz de enfrentarse a grandes cantidades de datos, definir su análisis y sacar valor de los mismos.
  • Definir modelos de monitoreo continuo, mantenimiento predictivo y prescriptivo.
  • Adquirir unos conocimientos profundos en los fundamentos de la tecnología blockchain y sus propuestas de valor.
  • Liderar la creación de proyectos basados en blockchain y aplicar esta tecnología a diferentes modelos de negocio y el uso de herramientas como los Smart Contracts.
  • Adquirir importantes conocimientos sobre una de las tecnologías que revolucionará nuestro futuro, como es la computación cuántica.
  • Profundizar en el conocimiento de los principios fundamentales de la inteligencia artificial.
  • Conseguir dominar las técnicas y herramientas de esta tecnología (machine learning/deed learning).
  • Obtener un conocimiento práctico de una de las aplicaciones más extendidas como son los Chatbots y asistentes virtuales.
  • Adquirir conocimientos en las diferentes aplicaciones transversales que esta tecnología tiene en todos los campos.
  • Adquirir un conocimiento experto sobre las características y fundamentos de la realidad virtual, realidad aumentada y realidad mixta, así como sus diferencias.
  • Utilizar aplicaciones de cada una de estas tecnologías y a desarrollar soluciones con cada una de ellas de manera individual y de manera integrada, combinándolas consiguiendo definir experiencias inmersivas.
  • Analizar los orígenes de la llamada Cuarta Revolución Industrial y del concepto Industria 4.0.
  • Profundizar en los principios claves de la Industria 4.0, las tecnologías en las que se apoyan y la potencialidad de todas ellas en su aplicación a los distintos sectores productivos.
  • Convertir cualquier instalación fabril en una Fábrica Inteligente (Smart Factory) y estar preparados para los retos y desafíos que conlleva.
  • Entender la era virtual actual que vivimos y su capacidad de liderazgo, de lo que dependerá el éxito y supervivencia de los procesos de transformación digital en los que se involucre cualquier tipo de industria.
  • Adentrarse en el mundo de la robótica y automatización.
  • Elegir una plataforma robótica, prototipar y conocer en detalle simuladores y sistema operativo del robot (ROS). 
  • Profundizar en las aplicaciones de la inteligencia artificial a la robótica orientadas a predecir comportamientos y optimizar procesos. 
  • Estudiar conceptos y herramientas de la robótica, así como casos de uso, ejemplos reales e integración con otros sistemas y demostración.
  • Analizar los robots más inteligentes que nos acompañarán en los próximos años y cómo será el entrenamiento de máquinas humanoides para desenvolverse en entornos complejos y desafiantes.
  • Realizar un análisis exhaustivo de la aplicación práctica que las tecnologías emergentes están teniendo en los diferentes sectores económicos y en la cadena de valor de sus principales industrias. 
  • Conocer en profundidad los sectores económicos primario y secundario, así como el impacto tecnológico que están viviendo.
  • Averiguar cómo las tecnologías están revolucionando el sector agrícola, ganadero, industrial, energético y de la construcción.
  • Poseer un conocimiento exhaustivo del impacto tecnológico y cómo las tecnologías están revolucionando el sector económico terciario en los campos del transporte y logística, la sanidad y salud (eHealth y Smart Hospitals), las ciudades inteligentes, el sector financiero (Fintech) y las soluciones de movilidad.
  • Conocer las tendencias tecnológicas de futuro.

Únete a nosotros y te ayudaremos a lograr la excelencia profesional” 

Temario

La estructura de los contenidos ha sido diseñada por los mejores profesionales del sector de la transformación digital y la industria 4.0, con una amplia trayectoria y reconocido prestigio en la profesión, y conscientes de los beneficios que la última tecnología educativa puede aportar a la enseñanza superior.  

Contamos con el programa científico más completo y actualizado del mercado. Buscamos la excelencia y que tú también la logres”  

Módulo 1. Internet de las cosas (IoT)

1.1. Sistemas ciberfísicos (CPS) en la visión Industria 4.0.

1.1.1. Internet of Things (IoT).
1.1.2. Componentes que intervienen en IoT.
1.1.3. Casos y aplicaciones de IoT.

1.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos.

1.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos.
1.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos.

1.3. Ecosistema de dispositivos.

1.3.1. Tipologías, ejemplos y usos.
1.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos.

1.4. Plataformas IoT y su arquitectura.

1.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de IoT.
1.4.2. Funcionamiento de una plataforma IoT.

1.5. Digital Twins.

1.5.1. El Gemelo Digital o Digital Twin.
1.5.2. Usos y aplicaciones del Gemelo Digital.

1.6. Indoor & outdoor Geolocation (Real Time Geospatial).

1.6.1. Plataformas para la geolocalización indoor y outdoor.
1.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto IoT.

1.7. Sistemas de Seguridad inteligentes.

1.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad.
1.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes.

1.8. Seguridad en las plataformas IoT e IIoT.

1.8.1. Componentes de seguridad en un sistema IoT.
1.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en IoT.

1.9. Wearables at work.

1.9.1. Tipos de Wearables en entornos industriales.
1.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar wearables en trabajadores.

1.10. Implementación de una API para interactuar con una plataforma.

1.10.1. Tipologías de API que intervienen en una plataforma IoT.
1.10.2. Mercado de API.
1.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con API.

Módulo 2. Sistemas de automatización de la industria 4.0

2.1. Automatización industrial.

2.1.1. La automatización.
2.1.2. Arquitectura y componentes.
2.1.3. Safety.

2.2. Robótica industrial.

2.2.1. Fundamentos de Robótica industrial.
2.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales.

2.3. Sistemas PLC y control industrial.

2.3.1. Evolución y estado de los PLC.
2.3.2. Evolución lenguajes de programación.
2.3.3. Automatización integrada por computador CIM.

2.4. Sensores y actuadores.

2.4.1. Clasificación de transductores.
2.4.2. Tipos sensores.
2.4.3. Estandarización de señales.

2.5. Monitorear y administrar.

2.5.1. Tipos actuadores.
2.5.2. Sistemas de control realimentados.

2.6. Conectividad industrial.

2.6.1. Buses de campo estandarizados.
2.6.2. Conectividad.

2.7. Mantenimiento proactivo / predictivo.

2.7.1. Mantenimiento predictivo.
2.7.2. Identificación y análisis de fallos.
2.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo.

2.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo.

2.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales.
2.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos.

2.9. Lean Manufacturing.

2.9.1. Lean Manufacturing.
2.9.2. Beneficios implantación Lean en procesos industriales.

2.10. Procesos Industrializados en la industria 4.0. Caso de Uso.

2.10.1. Definición de proyecto.
2.10.2. Selección tecnológica.
2.10.3. Conectividad.
2.10.4. Explotación de datos.

Módulo 3. Blockchain y computación cuántica 

3.1. Aspectos de la Descentralización.

3.1.1. Tamaño del mercado, crecimiento, empresas y ecosistema.
3.1.2. Fundamentos del Blockchain.

3.2. Antecedentes: Bitcoin, Ethereum, etc.

3.2.1. Popularidad de los sistemas descentralizados.
3.2.2. Evolución de los sistemas descentralizados.

3.3. Funcionamiento y ejemplos Blockchain.

3.3.1. Tipos de Blockchain y protocolos.
3.3.2. Wallets, Mining y más.

3.4. Características de las redes Blockchain.

3.4.1. Funciones y propiedades de las redes BlockChain.
3.4.2. Aplicaciones: criptomonedas, confiabilidad, cadena de custodia, etc.

3.5. Tipos de Blockchain.

3.5.1. Blockchains públicos y privados.
3.5.2. Hard and soft forks.

3.6. Smart Contracts.

3.6.1. Los contratos inteligentes y su potencial.
3.6.2. Aplicaciones de los contratos inteligentes.

3.7. Modelos de uso en la industria.

3.7.1. Aplicaciones Blockchain por industria.
3.7.2. Casos de éxito del Blockchain por industria.

3.8. Seguridad y criptografía.

3.8.1. Objetivos de la criptografía.
3.8.2. Firmas digitales y funciones hash.

3.9. Criptomonedas y usos.

3.9.1. Tipos de criptomonedas: Bitcoin, HyperLedger, Ethereum, Litecoin, etc.
3.9.2. Impacto actual y futuro de las criptomonedas.
3.9.3. Riesgos y regulaciones.

3.10. Computación cuántica.

3.10.1. Definición y claves.
3.10.2. Usos de la computación cuántica.

Módulo 4. Big data e inteligencia artificial 

4.1. Principios fundamentales de Big Data.

4.1.1. El Big Data.
4.1.2. Herramientas para trabajar con Big Data.

4.2. Minería y almacenamiento de datos.

4.2.1. La Minería de datos. Limpieza y normalización.
4.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc.
4.2.3. Tipos de almacenamiento de datos.

4.3.  Aplicaciones de ingesta de datos.

4.3.1. Principios de la ingesta de datos.
4.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio.

4.4. Visualización de datos.

4.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos.
4.4.2. Herramientas para llevarla a cabo. Tableau, D3, matplotlib (Python), Shiny®.

4.5. Aprendizaje Automático (Machine Learning).

4.5.1. Entendemos el Machine Learning.
4.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado.
4.5.3. Tipos de Algoritmos.

4.6. Redes Neuronales (Deep Learning).

4.6.1. Red neuronal: Partes y funcionamiento.
4.6.2.  Tipo de redes: CNN, RNN.
4.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural.
4.6.4. Redes generativas de texto: LSTM.

4.7. Reconocimiento del Lenguaje Natural.

4.7.1. PLN (Procesamiento del lenguaje natural).
4.7.2. Técnicas avanzadas de PLN: Word2vec, Doc2vec.

4.8. Chatbots y Asistentes Virtuales.

4.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto.
4.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente: Intents, entidades y flujo de diálogo.
4.8.3. Integraciones: web, slack, Whatsapp, Facebook…
4.8.4. Herramientas de desarrollo de asistenes: dialog Flow, Watson Assistant.

4.9. Emociones, creatividad y personalidad en la AI.

4.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos.
4.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido.

4.10. Futuro de la inteligencia artificial.
4.11. Reflexiones.

Módulo 5. Realidad virtual, aumentada y mixta

5.1. Mercado y tendencias.

5.1.1. Situación actual del mercado.
5.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias.

5.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta.

5.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas.
5.2.2. Tipología de realidad inmersiva.

5.3. Realidad virtual. Casos y usos.

5.3.1. Origen y fundamentos de la Realidad Virtual.
5.3.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

5.4. Realidad Aumentada. Casos y usos.

5.4.1. Origen y fundamentos de la Realidad Aumentada.
5.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

5.5. Realidad Mixta y Holográfica.

5.5.1. Origen, historia y fundamentos de la Realidad Mixta y Holográfica.
5.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias.

5.6. Fotografía y Video 360.

5.6.1. Tipología de cámaras.
5.6.2. Usos de las imágenes en 360.
5.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados.

5.7. Creación de mundos virtuales.

5.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales.
5.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales.

5.8. Experiencia de Usuario (UX).

5.8.1. Componentes en la experiencia de usuario.
5.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario.

5.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas.

5.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado.
5.9.2. Gafas y wearables: Funcionamiento, modelos y usos.
5.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución.

5.10. Futuro de las tecnologías inmersivas.

5.10.1. Tendencias y evolución.
5.10.2. Retos y oportunidades.

Módulo 6. La industria 4.0

6.1. Definición de Industria 4.0.

6.1.1. Características.

6.2. Beneficios de la Industria 4.0.

6.2.1. Factores clave.
6.2.2. Principales ventajas.

6.3. Revoluciones industriales y visión de futuro.

6.3.1. Las revoluciones industriales.
6.3.2. Factores clave en cada revolución.
6.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones.

6.4. La transformación digital de la industria.

6.4.1. Características de la digitalización de la industria.
6.4.2. Tecnologías disruptivas.
6.4.3. Aplicaciones en la industria.

6.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la Industria 4.0.

6.5.1. Definiciones.
6.5.2. Principios clave y aplicaciones.

6.6. Industria 4.0 e Internet Industrial.

6.6.1. Origen del IIoT.
6.6.2. Funcionamiento.
6.6.3. Pasos a seguir para su implantación.
6.6.4. Beneficios.

6.7. Principios de “Fábrica Inteligente”.

6.7.1. La fábrica inteligente.
6.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente.
6.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente.

6.8. El estado de la Industria 4.0.

6.8.1. El estado de la industria 4.0 en diferentes sectores.
6.8.2. Barreras para la implantación de la industria 4.0.

6.9. Desafíos y riesgos.

6.9.1. Análisis DAFO.
6.9.2. Retos y desafíos.

6.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano.

6.10.1. Tecnologías disruptivas de la Industria 4.0.
6.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave.

Módulo 7. Liderando la industria 4.0

7.1. Capacidades de liderazgo.

7.1.1. Factores de liderazgo del factor humano.
7.2.2. Liderazgo y tecnología.

7.2. Industria 4.0 y el futuro de la producción.

7.2.1. Definiciones.
7.2.2. Sistemas de Producción.
7.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales.

7.3. Efectos de la Industria 4.0.

7.3.1. Efectos y desafíos.

7.4. Tecnologías esenciales de la Industria 4.0.

7.4.1. Definición de tecnologías.
7.4.2. Características de las tecnologías.
7.4.3. Aplicaciones e impactos.

7.5. Digitalización de la fabricación.

7.2.1. Definiciones.
7.5.2. Beneficios de la digitalización de la fabricación.
7.5.3. Gemelo Digital.

7.6. Capacidades digitales en una organización.

7.6.1. Desarrollar capacidades digitales.
7.6.2. Entendimiento del ecosistema digital.
7.6.3. Visión digital del negocio.

7.7. Arquitectura detrás de una Smart Factory.

7.7.1. Áreas y funcionalidades.
7.7.2. Conectividad y seguridad.
7.7.3. Casos de uso.

7.8. Los marcadores tecnológicos en la era postcovid.

7.8.1. Retos tecnológicos en la era postcovid.
7.8.2. Nuevos casos de uso.

7.9. La era de la virtualización absoluta.

7.9.1. Virtualización.
7.9.2. La nueva era de la virtualización.
7.9.3. Ventajas.

7.10. Situación actual en la transformación digital. Gartner Hype.

7.10.1. Gartner Hype.
7.10.2. Análisis de las tecnologías y su estado.
7.10.3. Explotación de datos.

Módulo 8. Robótica, drones y augmented workers

8.1. La robótica.

8.1.1. Robótica, sociedad y cine.
8.1.2. Componentes y partes de robots.

8.2. Robótica y automatización avanzada: simuladores, cobots.

8.2.1. Transferencia de aprendizaje.
8.2.2. Cobots y casos de uso.

8.3. RPA (Robotic Process Automatization).

8.3.1. Entendiendo el RPA y su funcionamiento.
8.3.2. Plataformas de RPA, proyectos y roles.

8.4. Robot as a Service (RaaS).

8.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios Raas y robótica en las empresas.
8.4.2. Funcionamiento de un sistema Raas.

8.5. Drones y vehículos autónomos.

8.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones.
8.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones.
8.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos.

8.6. El impacto del 5G.

8.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones.
8.6.2. Usos de la tecnología 5G.

8.7. Augmented workers.

8.7.1. Integración Hombre-Máquina en entornos industriales.
8.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots.

8.8. Transparencia, ética y trazabilidad.

8.8.1. Retos éticos en robótica e inteligencia artificial.
8.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad.

8.9. Prototipado, componentes y evolución.

8.9.1. Plataformas de prototipado.
8.9.2. Fases para realizar un prototipo.

8.10. Futuro de la robótica.

8.10.1. Tendencias en robotización.
8.10.2. Nuevas tipologías de robots.

Módulo 9. Industria 4.0 – Servicios y soluciones sectoriales (I)

9.1. Industria 4.0 y estrategias empresariales.

9.1.1. Factores de la digitalización empresarial.
9.1.2. Hoja de ruta para la digitalización empresarial.

9.2. Digitalización de los procesos y la cadena de valor.

9.2.1. La cadena de valor.
9.2.2. Pasos clave en la digitalización de procesos.

9.3. Soluciones Sectoriales Sector Primario.

9.3.1. El sector económico primario.
9.3.2. Características de cada subsector.

9.4. Digitalización sector primario: Smart Farms.

9.4.1. Principales características.
9.4.2. Factores clave de digitalización.

9.5. Digitalización sector primario: Agricultura digital e inteligente.

9.5.1. Principales características.
9.5.2. Factores clave de digitalización.

9.6. Soluciones Sectoriales Sector Secundario.

9.6.1. El sector económico secundario.
9.6.2. Características de cada subsector.

9.7. Digitalización sector secundario: Smart Factory.

9.7.1. Principales características.
9.7.2. Factores clave de digitalización.

9.8. Digitalización sector secundario: Energía.

9.8.1. Principales características.
9.8.2. Factores clave de digitalización.

9.9. Digitalización sector secundario: Construcción.

9.9.1. Principales características.
9.9.2. Factores clave de digitalización.

9.10. Digitalización sector secundario: Minería.

9.10.1. Principales características.
9.10.2. Factores clave de digitalización.

Módulo 10. Industria 4.0 – Servicios y soluciones sectoriales (II)

10.1. Soluciones Sectoriales Sector Terciario.

10.1.1. Sector económico terciario.
10.1.2. Características de cada subsector.

10.2. Digitalización sector terciario: Transporte.

10.2.1. Principales características.
10.2.2. Factores clave de digitalización.

10.3. Digitalización sector terciario: eHealth.

10.3.1. Principales características.
10.3.2. Factores clave de digitalización.

10.4. Digitalización sector terciario: Smart Hospitals.

10.4.1. Principales características.
10.4.2. Factores clave de digitalización.

10.5. Digitalización sector terciario: Smart Cities.

10.5.1. Principales características.
10.5.2. Factores clave de digitalización.

10.6. Digitalización sector terciario: Logística.

10.6.1. Principales características.
10.6.2. Factores clave de digitalización.

10.7. Digitalización sector terciario: Turismo.

10.7.1. Principales características.
10.7.2. Factores clave de digitalización.

10.8. Digitalización sector terciario: Fintech.

10.8.1. Principales características.
10.8.2. Factores clave de digitalización.

10.9. Digitalización sector terciario: Movilidad.

10.9.1. Principales características.
10.9.2. Factores clave de digitalización.

10.10. Tendencias tecnológicas de futuro.

10.10.1. Nuevas innovaciones tecnológicas.
10.10.2. Tendencias de aplicación.

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Somos la única Universidad online que ofrece los materiales de Harvard como material docente en sus cursos”

El método del caso ha sido el sistema de aprendizaje más utilizado por las mejores escuelas de negocios del mundo desde que éstas existen. Desarrollado en 1912 para que los estudiantes de Derecho no solo aprendiesen las leyes a base de contenidos teóricos, el método del caso consistió en presentarles situaciones complejas reales para que tomasen decisiones y emitiesen juicios de valor fundamentados sobre cómo resolverlas. En 1924 se estableció como método estándar de enseñanza en Harvard.

Ante una determinada situación, ¿qué harías tú? Esta es la pregunta a la que te enfrentamos en el método del caso, un método de aprendizaje orientado a la acción. A lo largo de 1 año, te enfrentarás a múltiples casos reales. Deberás integrar todos tus conocimientos, investigar, argumentar y defender tus ideas y decisiones.

Es el propio alumno el que va construyendo su competencia profesional a través de diferentes modelos pedagógicos como el de Roger Schank (Learning by doing, Stanford, Yale) o el de George Kembler (Design Thinking, d.school, Stanford), y se convierte en protagonista activo de su proceso de enseñanza-aprendizaje.

El alumno aprenderá, mediante actividades colaborativas y casos reales, la resolución de situaciones complejas en entornos empresariales reales”

Relearning Methodology

Nuestra Universidad es la primera en el mundo que combina los case studies de Harvard University con un sistema de aprendizaje 100 % online basado en la reiteración, que combina 16 elementos didácticos diferentes en cada lección.

Potenciamos los case studies de Harvard con el mejor método de enseñanza 100 % online: el Relearning.

Relearning

En 2019 obtuvimos los mejores resultados de aprendizaje de todas las universidades online en español en el mundo”

En TECH aprenderás con una metodología vanguardista concebida para capacitar a los directivos del futuro. Este método, a la vanguardia pedagógica mundial, se denomina Relearning. Nuestra Universidad es la única en habla hispana licenciada para emplear este exitoso método. En 2019 hemos conseguido mejorar los niveles de satisfacción global de nuestros alumnos (calidad docente, calidad de los materiales, estructura del curso, objetivos…) con respecto a los indicadores de la mejor universidad online en español.

La puntuación global que obtiene nuestro sistema de aprendizaje es de 8.01, con arreglo a los más altos estándares internacionales.

En nuestra Maestría en Transformación Digital e Industria 4.0, el aprendizaje no es un proceso lineal, sino que sucede en espiral (aprendemos, desaprendemos, olvidamos y reaprendemos). Por eso, combinamos cada uno de estos elementos de forma concéntrica. Con esta metodología hemos formado a más de 650.000 graduados universitarios con un éxito sin precedentes. En ámbitos tan distintos como la bioquímica, la genética, la cirugía, el derecho internacional, las habilidades directivas, las ciencias del deporte, la filosofia, el derecho, la ingeniería, el periodismo, la historia o los mercados e instrumentos financieros. Todo ello en un entorno de alta exigencia, con un alumnado universitario de un perfil socioeconómico alto y una media de edad de 43,5 años.

El relearning te permitirá aprender con menos esfuerzo y más rendimiento, implicándote más en tu formación, desarrollando el espíritu crítico, la defensa de argumentos y el contraste de opiniones: una ecuación directa al éxito”

La Maestría en Transformación Digital e Industria 4.0 se presenta como una acción formativa que favorece la conexión, el aprendizaje, la participación y la construcción del conocimiento.

Emprenderás con nosotros un itinerario formativo con una orientación eminentemente práctica, activa y participativa.

En aras de favorecer al máximo el contacto mentor-alumno, contarás con un amplio abanico de posibilidades de comunicación, tanto en tiempo real como en diferido (mensajería interna, foros de discusión, servicio de atención telefónica, email de contacto con secretaría técnica, chat y videoconferencia).

Nuestro sistema online te permitirá organizar tu tiempo y tu ritmo de aprendizaje adaptándolo a tus horarios. Podrá acceder a los contenidos desde cualquier dispositivo con conexión a internet (ordenador, tablet, smartphone)”

A partir de la última evidencia científica en el ámbito de la neurociencia, no solo sabemos organizar la información, las ideas, las imágenes, los recuerdos, sino que sabemos que el lugar y el contexto donde hemos aprendido algo es fundamental para que seamos capaces de recordarlo y almacenarlo en el hipocampo, para retenerlo en nuestra memoria a largo plazo.

De esta manera, y en lo que se denomina Neurocognitive context-dependent e-learning, los diferentes elementos de nuestra Maestría en Transformación Digital e Industria 4.0 están conectados con el contexto donde el participante desarrolla su práctica profesional.

... y todo ello con los mejores materiales de aprendizaje a la vanguardia tecnológica y pedagógica.

En la Maestría en Transformación Digital e Industria 4.0 tendrás acceso a los mejores materiales educativos, preparados a conciencia para ti.

Materiales educativos de ingeniería

Material Material de estudio 30%

Todos los contenidos didácticos son creados por los especialistas que van a impartir el curso, específicamente para él, de manera que el desarrollo didáctico sea realmente específico y concreto.

Estos contenidos son aplicados después al formato audiovisual que creará nuestra manera de trabajo online, con las técnicas más novedosas que nos permiten ofrecerte una gran calidad, en cada una de las piezas que pondremos a tu servicio.

Clases Clases magistrales 10%

Existe evidencia científica sobre la utilidad de la observación de terceros expertos.

El denominado Learning from an expert afianza el conocimiento y el recuerdo, y genera seguridad en nuestras futuras decisiones difíciles.

Prácticas Prácticas de habilidades y competencias 8%

Realizarás actividades de desarrollo de competencias y habilidades específicas en cada área temática. Prácticas y dinámicas para adquirir y desarrollar las destrezas y habilidades que un especialista precisa desarrollar en el marco de la globalización que vivimos.

Lecturas Lecturas complementarias 3%

Artículos recientes, documentos de consenso, guías internacionales..., en nuestra biblioteca virtual tendrás acceso a todo lo que necesitas para completar tu formación.

Analisis Case Studies 20%

Completarás una selección de los mejores cases studies de la materia que se emplean en Harvard. Casos presentados, analizados y tutorizados por los mejores especialistas del panorama internacional.

Resúmenes interactivos Resúmenes interactivos 25%

Presentamos los contenidos de manera atractiva y dinámica en píldoras multimedia que incluyen audio, vídeos, imágenes, esquemas y mapas conceptuales con el fin de afianzar el conocimiento.

Este sistema exclusivo de formación para la presentación de contenidos multimedia fue premiado por Microsoft como “Caso de éxito en Europa”.

Testing Testing & Retesting 4%

Evaluamos y reevaluamos periódicamente tu conocimiento a lo largo de la Maestría en Transformación Digital e Industria 4.0. Lo hacemos sobre 3 de los 4 niveles de la Pirámide de Miller.

El alumnado podrá aprender con las ventajas del acceso a entornos simulados de aprendizaje y el planteamiento de aprendizaje por observación, esto es, Learning from an expert”

Reconocimiento

Este programa te permitirá obtener el título de Máster en Transformación Digital e Industria 4.0. A tu egreso recibirás un diploma universitario avalado por Tech Universidad Tecnológica de reconocido prestigio a nivel internacional.

Este título propio de Tech Universidad, garantiza la adquisición de competencias en el área de conocimiento, de modo que confiere un alto valor curricular al estudiante que supere las evaluaciones y acredite el programa tras cursarlo en su totalidad.

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Título: Máster en Transformación Digital e Industria 4.0

Modalidad: online (en línea)

Horas: 1500 horas

Duración: aprox. 1 año

*Apostilla de La Haya. En caso de que necesites que tu grado en papel recabe la Apostilla de La Haya, Tech realizará las gestiones oportunas para su obtención con un coste añadido más gastos de envío del diploma apostillado. Puede ponerse en contacto con su asesor.

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