Descripción

El proceso de transformación digital en el sector industrial ha dado lugar a fábricas inteligentes altamente competentes, hacia las que enfocarás tu profesión realizando esta increíble Maestría de TECH”

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La transformación digital en el sector de la industria ha supuesto el germen de la llamada Cuarta Revolución Industrial o Industria 4.0, a la que se unen las TIC para la eficiencia y evolución de una sociedad plenamente digitalizada. Hace referencia a las fábricas inteligentes, gobernadas por el dominio tecnológico de última generación, hacia el progreso de la humanidad. 

En este sentido, la convergencia entre las tecnologías de la información con la robótica ha transformado radicalmente el uso de internet hacia el IoT o Internet de las cosas. Como resultado, ha surgido este nuevo modelo de industria, hacia la que se enfoca en profundidad el temario de esta Maestría, ofreciendo el mejor contenido al profesional en el desarrollo de sus competencias dentro de este sector. 

Así, el diseño de este plan de estudios proporcionará al alumno la adquisición de un conocimiento profundo de la realidad del mercado de la digitalización, dotándole de la capacidad y las herramientas que necesita para innovar, visualizar y formar parte del futuro de las nuevas tecnologías y metodologías aplicadas a la Industria 4.0.  

De igual modo profundizará en lo que supone la transformación digital, aplicando el conocimiento a la práctica con diferentes tecnologías, desde la creación de un modelo de clasificación de imágenes con inteligencia artificial, la creación de una experiencia en realidad aumentada o la generación de un proceso de IoT. 

Además, al tratarse de una Maestría 100% online, el alumno no está condicionado por horarios fijos ni necesidad de trasladarse físicamente a un centro educativo, pudiendo acceder a los contenidos del programa en cualquier momento del día, compaginando su vida laboral o personal con la académica. 

Forma parte del futuro de las nuevas tecnologías: ampliando tus conocimientos en Industría 4.0 y transformación digital impulsas tu trayectoria académica y profesional”  

Esta Maestría Oficial en Industría 4.0 y transformación digital contiene el programa académico más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas del plan de estudios son:

  • El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en transformación digital e industria 4.0   
  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
  • Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
  • Su especial hincapié en metodologías innovadoras en transformación digital e industria 4.0 
  • Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual.  
  • La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet.  

Desarrollarás un conocimiento avanzado de las nuevas tecnologías emergentes y exponenciales que están afectando a la gran mayoría de los procesos industriales y empresariales del mercado actual” 

El programa incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al ámbito de la ingeniería, que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá al profesional un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará un estudio inmersivo programado para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen. Para ello, el especialista contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos. 

Analizarás en profundidad el radical cambio de paradigma que se está experimentando en el actual proceso de digitalización global"

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Domina los procedimientos de digitalización de las compañías y la automatización de sus procesos para crear nuevos campos de riqueza en áreas como la creatividad, innovación y eficiencia tecnológica"

Temario

El plan de estudios de la Maestría Oficial en Industría 4.0 y transformación digital se ha estructurado teniendo en cuenta las bases académicas de la rama de la ingeniería especializada en tecnología de última generación y dominio digital, contando el alumno con un contenido actualizado e innovador para que desarrolle las competencias que debe dominar para formar parte del cambio digital del sector industrial. Se trata de un programa de calidad elaborado por expertos que proporcionará al alumno las herramientas necesarias para realizar grandes proyectos. Una especialización con la que el estudiante alcanzará su meta profesional. 

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Adéntrate en una especialización de futuro: domina el Internet de las Cosas y los Sistemas Ciberfísicos gracias a TECH” 

Módulo 1. Internet de las cosas 

1.1. Sistemas ciberfísicos (cps) en la visión industria 4.0 

1.1.1. Internet de las cosas (iot) 
1.1.2. Componentes que intervienen en iot 
1.1.3. Casos y aplicaciones de iot 

1.2. Internet de las cosas y sistemas ciberfísicos 

1.2.1. Capacidades de computación y comunicación a objetos físicos 
1.2.2. Sensores, datos y elementos en los sistemas ciberfísicos 
1.2.3. Ejemplos 

1.3. Ecosistema de dispositivos 

1.3.1. Tipologías, ejemplos y usos 
1.3.2. Aplicaciones de los diferentes dispositivos 
1.3.3. Ejemplos 

1.4. Plataformas iot y su arquitectura 

1.4.1. Tipologías y plataformas en el mercado de iot. 
1.4.2. Funcionamiento de una plataforma iot 
1.4.3. Principales usos 

1.5. Gemelo digital 

1.5.1. El gemelo digital o digital twin 
1.5.2. Usos y aplicaciones del gemelo digital 
1.5.3. Ejemplos 

1.6. Plataformas de geolocalización  

1.6.1. Plataformas para la geolocalización  
1.6.2. Implicaciones y retos de la geolocalización en un proyecto iot 
1.6.3. Ejemplos 

1.7. Sistemas de seguridad inteligentes 

1.7.1. Tipologías y plataformas de implementación de sistemas de seguridad 
1.7.2. Componentes y arquitecturas en sistemas de seguridad inteligentes 
1.7.3. Ejemplos 

1.8. Seguridad en las plataformas internet de las cosas iot e internet de las cosas industrial (iiot) 

1.8.1. Componentes de seguridad en un sistema iot. 
1.8.2. Estrategias de implementación de la seguridad en iot 
1.8.3. Beneficios 

1.9. “Usables” en el trabajo 

1.9.1. Tipos de “usables” en entornos industriales. 
1.9.2. Lecciones aprendidas y retos al implementar wearables en trabajadores 
1.9.3. Ejemplos 

1.10. Implementación de una interfaz de programación de aplicaciones (api) para interactuar con una plataforma 

1.10.1. Tipologías de apis que intervienen en una plataforma iot. 
1.10.2. Mercado de apis. 
1.10.3. Estrategias y sistemas para implementar integraciones con apis.

Módulo 2. Sistemas de automatización de la industria 4.0 

2.1. Automatización industrial

2.1.1. La automatización. 
2.1.2. Arquitectura y componentes. 
2.1.3. Seguridad. 

2.2. Robótica industrial 

2.2.1. Fundamentos de robótica industrial. 
2.2.2. Modelos e impacto en los procesos industriales 
2.2.3. Ejemplos 

2.3. Sistemas de controlador lógico programable (plc) y control industrial 

2.3.1. Evolución y estado de los plcs. 
2.3.2. Evolución lenguajes de programación. 
2.3.3. Automatización y manufactura integrada por computador (cim) 

2.4. Sensores y actuadores 

2.4.1. Clasificación de transductores. 
2.4.2. Tipos sensores. 
2.4.3. Estandarización de señales 

2.5. Monitorear y administrar 

2.5.1. Tipos actuadores. 
2.5.2. Sistemas de control realimentados 
2.5.3. Ejemplos 

2.6. Conectividad industrial 

2.6.1. Buses de campo estandarizados. 
2.6.2. Conectividad 
2.6.3. Ejemplos 

2.7. Mantenimiento proactivo / predictivo 

2.7.1. Mantenimiento predictivo.  
2.7.2. Identificación y análisis de fallos. 
2.7.3. Acciones proactivas basadas en el mantenimiento predictivo 

2.8. Monitoreo continuo y mantenimiento prescriptivo 

2.8.1. Concepto mantenimiento prescriptivo en entornos industriales 
2.8.2. Selección y explotación de datos para autodiagnósticos 
2.8.3. Ejemplos 

2.9. Manufactura lean  

2.9.1. Concepto 
2.9.2. Beneficios implantación lean en procesos industriales 
2.9.3. Ejemplos 

2.10. Procesos industrializados en la industria 4.0. Caso de uso 

2.10.1. Definición de proyecto. 
2.10.2. Selección tecnológica. 
2.10.3. Conectividad. 

Módulo 3. Sistema de la cadena de bloques y computación cuántica 

3.1. Introducción a la tecnología “cadena de bloques” 

3.1.1. Origen y evolución 
3.1.2. Fundamentos de la “cadena de bloques” 
3.1.3. La revolución de la “cadena de bloques” 

3.2. “Cadena de bloques” 

3.2.1. Elementos de la tecnología 
3.2.2. Características 
3.2.3. Funcionamiento 

3.3. Algoritmo de consenso, criptografía y seguridad 

3.3.1. Los algoritmos de consenso 
3.3.2. Usos de la criptografía 
3.3.3. Elementos de seguridad 

3.4. Antecedentes 

3.4.1. “Cadena de bloques” 1.0 (Bitcoin) 
3.4.2. “Cadena de bloques” 2.0 (Ethereum) 
3.4.3. Elementos de seguridad 

3.5. Contratos inteligentes 

3.5.1. Características 
3.5.2. Funcionamiento 
3.5.3. Usos 

3.6. Tipos de “cadena de bloques” 

3.6.1. Públicos 
3.6.2. Privados 
3.6.3. Análisis y reflexiones de los tipos de “cadena de bloques” 

3.7. “Cadena de bloques” y transformación digital 

3.7.1. Principios fundamentales de la transformación digital 
3.7.2. Las nuevas tecnologías 
3.7.3. Presente y futuro de la transformación digital 

3.8. Modelos de uso en la industria 

3.8.1. Incorporación de “cadena de bloques” en la industria 
3.8.2. Casos de uso 
3.8.3. Industria 4.0 

3.9. Usos de criptomonedas  

3.9.1. Fundamentos de las criptomonedas  
3.9.2. Análisis del uso de criptomonedas  
3.9.3. Riesgos y regulaciones 

3.10. Computación cuántica 

3.10.1. Definición y claves 
3.10.2. Usos de la computación cuántica 
3.10.3. Futuro de la computación cuántica 

Módulo 4. Almacenamiento de datos masivo e inteligencia artificial 

4.1. Principios fundamentales de macrodatos 

4.1.1. Los macrodatos 
4.1.2. Herramientas para trabajar con macrodatos 
4.1.3. Ejemplos de uso de macrodatos 

4.2. Minería y almacenamiento de datos 

4.2.1. La minería de datos. Limpieza y normalización. 
4.2.2. Extracción de información, traducción automática, análisis de sentimientos, etc. 
4.2.3. Tipos de almacenamiento de datos 

4.3. Aplicaciones de ingesta de datos 

4.3.1. Principios de la ingesta de datos. 
4.3.2. Tecnologías de ingesta de datos al servicio de las necesidades de negocio 
4.3.3. Ejemplos de uso 

4.4. Visualización de datos 

4.4.1. La importancia de realizar una visualización de datos 
4.4.2. Herramientas para llevarla a cabo.  
4.4.3. Ejemplos de tableros 

4.5. Aprendizaje automático  

4.5.1. Entendemos el aprendizaje automático 
4.5.2. Aprendizaje supervisado y no supervisado 
4.5.3. Tipos de algoritmos 

4.6. Redes neuronales  

4.6.1. Red neuronal: partes y funcionamiento 
4.6.2. Tipo de redes: cnn (redes neuronales convolucionales), rnn (redes neuronales recurrentes) 
4.6.3. Aplicaciones de las redes neuronales; reconocimiento de imágenes e interpretación del lenguaje natural 
4.6.4. Redes generativas de texto 

4.7. Reconocimiento del lenguaje natural 

4.7.1. Pln (procesamiento del lenguaje natural) 
4.7.2. Técnicas avanzadas de pln: word2vec, doc2vec 
4.7.3. Ejemplos de uso de pnl 

4.8. Asistentes virtuales 

4.8.1. Tipos de asistentes: asistentes por voz y por texto 
4.8.2. Partes fundamentales para el desarrollo de un asistente 
4.8.3. Integraciones 
4.8.4. Herramientas de desarrollo de asistentes 

4.9. Emociones, creatividad y personalidad en la inteligencia artificial (ai)

4.9.1. Entendemos cómo detectar emociones mediante algoritmos 
4.9.2. Creación de una personalidad: lenguaje, expresiones y contenido 
4.9.3. Servicios para detectar personalidad 

4.10. Futuro de la inteligencia artificial 

4.10.1. Reflexiones 
4.10.2. Ejemplos 
4.10.3. Posibilidades

Módulo 5. Realidad virtual, aumentada y mixta 

5.1. Mercado y tendencias 

5.1.1. Situación actual del mercado. 
5.1.2. Informes y crecimiento por diferentes industrias  
5.1.3. Evolución futura 

5.2. Diferencias entre realidad virtual, aumentada y mixta 

5.2.1. Diferencias entre realidades inmersivas 
5.2.2. Tipología de realidad inmersiva 
5.2.3. Diferencias entre realidades inmersivas 

5.3. Realidad virtual. Casos y usos 

5.3.1. Origen y fundamentos de la realidad virtual  
5.3.2. Usos aplicados a diferentes sectores e industrias 
5.3.3. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 

5.4. Realidad aumentada. Casos y usos 

5.4.1. Origen y fundamentos de la realidad aumentada 
5.4.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 
5.4.3. Evolución de la realidad aumentada 

5.5. Realidad mixta y holográfica 

5.5.1. Origen, historia y fundamentos de la realidad mixta y holográfica 
5.5.2. Casos aplicados a diferentes sectores e industrias 
5.5.3. Evolución de la realidad mixta 

5.6. Fotografía y video 360 

5.6.1. Tipología de cámaras 
5.6.2. Usos de las imágenes en 360 
5.6.3. Creando un espacio virtual en 360 grados 

5.7. Creación de mundos virtuales 

5.7.1. Plataformas de creación de entornos virtuales 
5.7.2. Estrategias para la creación de entornos virtuales 
5.7.3. Ejemplos de mundos virtuales 

5.8. Experiencia de usuario (ux) 

5.8.1. Componentes en la experiencia de usuario 
5.8.2. Herramientas para la creación de experiencias de usuario 
5.8.3. Ejemplos de experiencias de usuario 

5.9. Dispositivos y gafas para las tecnologías inmersivas 

5.9.1. Tipología de dispositivos en el mercado 
5.9.2. Gafas y wearables: funcionamiento, modelos y usos 
5.9.3. Aplicaciones de las gafas inteligentes y evolución 

5.10. Futuro de las tecnologías inmersivas 

5.10.1. Tendencias. 
5.10.2. Evolución 
5.10.3. Retos y oportunidades 

Módulo 6. La industria 4.0 

6.1. Definición de industria 4.0 

6.1.1. Definición 
6.1.2. Características 
6.1.3. Datos 

6.2. Beneficios de la industria 4.0 

6.2.1. Factores clave 
6.2.2. Principales ventajas 
6.2.3. Ejemplos de uso 

6.3. Revoluciones industriales y visión de futuro 

6.3.1. Las revoluciones industriales 
6.3.2. Factores clave en cada revolución 
6.3.3. Principios tecnológicos base de posibles nuevas revoluciones 

6.4. La transformación digital de la industria 

6.4.1. Características de la digitalización de la industria 
6.4.2. Tecnologías disruptivas 
6.4.3. Aplicaciones en la industria 

6.5. Cuarta revolución industrial. Principios clave de la industria 4.0 

6.5.1. Definiciones 
6.5.2. Principios clave  
6.5.3. Aplicaciones 

6.6. Industria 4.0 E internet industrial 

6.6.1. Origen del internet de las cosas industrial (iiot) 
6.6.2. Funcionamiento 
6.6.3. Pasos a seguir para su implantación 

6.7. Principios de “fábrica inteligente” 

6.7.1. La fábrica inteligente 
6.7.2. Elementos que definen una fábrica inteligente 
6.7.3. Pasos para desplegar una fábrica inteligente 

6.8. El estado de la industria 4.0 

6.8.1. El estado de la industria 4.0 En diferentes sectores 
6.8.2. Barreras para la implantación de la industria 4.0 
6.8.3. Gestión del cambio 

6.9. Desafíos y riesgos 

6.9.1. Análisis debilidades y amenazas 
6.9.2. Análisis fortalezas y oportunidades 
6.9.3. Retos y desafíos 

6.10. Papel de las capacidades tecnológicas y el factor humano 

6.10.1. Tecnologías disruptivas de la industria 4.0 
6.10.2. La importancia del factor humano. Factor clave 
6.10.3. Ejemplos 

Módulo 7. Liderazgo en la industria 4.0 

7.1. Capacidades de liderazgo 

7.1.1. Factores de liderazgo 
7.1.2. Liderazgo y tecnología 
7.1.3. El factor humano líder del cambio

7.2. Industria 4.0 Y el futuro de la producción 

7.2.1. Definiciones 
7.2.2. Sistemas de producción 
7.2.3. Futuro de los sistemas de producción digitales 

7.3. Efectos de la industria 4.0 

7.3.1. Efectos 
7.3.2. Beneficios 
7.3.3. Desafíos 

7.4. Tecnologías esenciales de la industria 4.0 

7.4.1. Definición de tecnologías 
7.4.2. Características de las tecnologías 
7.4.3. Aplicaciones e impactos 

7.5. Digitalización de la fabricación 

7.5.1. Definiciones 
7.5.2. Beneficios de la digitalización de la fabricación 
7.5.3. Gemelo digital 

7.6. Capacidades digitales en una organización 

7.6.1. Desarrollar capacidades digitales 
7.6.2. Entendimiento del ecosistema digital 
7.6.3. Visión digital del negocio 

7.7. Arquitectura detrás de una fábrica inteligente 

7.7.1. Áreas y funcionalidades 
7.7.2. Conectividad y seguridad 
7.7.3. Casos de uso 

7.8. Los marcadores tecnológicos en la era postcovid 

7.8.1. Retos tecnológicos en la era postcovid 
7.8.2. Nuevos casos de uso  
7.8.3. Ejemplos 

7.9. La era de la virtualización absoluta 

7.9.1. Virtualización 
7.9.2. La nueva era de la virtualización 
7.9.3. Ventajas 

7.10. Situación actual en la transformación digital

7.10.1. Ciclo de sobreexpectación 
7.10.2. Análisis de las tecnologías y su estado 
7.10.3. Explotación de datos 

Módulo 8. Robótica, drones y trabajadores en realidad aumentada 

8.1. La robótica 

8.1.1. Historia de la robótica 
8.1.2. Robótica, sociedad y cine 
8.1.3. Componentes y partes de robots 

8.2. Robótica y automatización avanzada 

8.2.1. Transferencia de aprendizaje 
8.2.2. Co-robots y casos de uso 
8.2.3. Simuladores en el mercado 

8.3. Automatización de procesos robóticos (rpa) 

8.3.1. Entendiendo el rpa y su funcionamiento 
8.3.2. Plataformas de rpa, proyectos y roles 
8.3.3. Ejemplos de rpas 

8.4. Robot como servicio (raas) 

8.4.1. Retos y oportunidades para implementar servicios raas y robótica en las empresas. 
8.4.2. Funcionamiento de un sistema raas 
8.4.3. Ejemplos raas 

8.5. Drones y vehículos autónomos 

8.5.1. Componentes y funcionamiento de los drones 
8.5.2. Usos, tipologías y aplicaciones de los drones 
8.5.3. Evolución de drones y vehículos autónomos 

8.6. El impacto del 5g 

8.6.1. Evolución de las comunicaciones e implicaciones 
8.6.2. Usos de la tecnología 5g 
8.6.3. Evolución y 6g 

8.7. Trabajadores aumentados 

8.7.1. Integración hombre-máquina en entornos industriales 
8.7.2. Retos en la colaboración entre trabajadores y robots 
8.7.3. Ejemplos  

8.8. Transparencia, ética y trazabilidad 

8.8.1. Retos éticos en robótica e inteligencia artificial 
8.8.2. Métodos de seguimiento, transparencia y trazabilidad 
8.8.3. Ejemplos del uso de la ética y errores de sesgo 

8.9. Prototipado, componentes y evolución 

8.9.1. Plataformas de prototipado 
8.9.2. Fases para realizar un prototipo 
8.9.3. Ejemplos de prototipos 

8.10. Futuro de la robótica.  

8.10.1. Tendencias en robotización 
8.10.2. Nuevas tipologías de robots 
8.10.3. Robots en el futuro 

Módulo 9. Servicios y soluciones sectoriales I

9.1. Industria 4.0 Y estrategias empresariales. 

9.1.1. Factores de la digitalización empresarial 
9.1.2. Hoja de ruta para la digitalización empresarial 
9.1.3. Ejemplos 

9.2. Digitalización de los procesos y la cadena de valor 

9.2.1. La cadena de valor 
9.2.2. Pasos clave en la digitalización de procesos 
9.2.3. Ejemplos 

9.3. Soluciones sectoriales sector primario 

9.3.1. El sector económico primario 
9.3.2. Características de cada subsector 
9.3.3. Cifras y datos 

9.4. Digitalización sector primario: granjas digitales 

9.4.1. Principales características 
9.4.2. Factores clave de digitalización 
9.4.3. Ejemplos de digitalización 

9.5. Digitalización sector primario: agricultura digital e inteligente 

9.5.1. Principales características 
9.5.2. Factores clave de digitalización 
9.5.3. Ejemplos de digitalización 

9.6. Soluciones sectoriales, sector secundario 

9.6.1. El sector económico secundario 
9.6.2. Características de cada subsector 
9.6.3. Cifras y datos 

9.7. Digitalización sector secundario: fábricas inteligentes 

9.7.1. Principales características 
9.7.2. Factores clave de digitalización 
9.7.3. Ejemplos de digitalización  

9.8. Digitalización sector secundario: energía 

9.8.1. Principales características 
9.8.2. Factores clave de digitalización 
9.8.3. Ejemplos de digitalización  

9.9. Digitalización sector secundario: construcción 

9.9.1. Principales características 
9.9.2. Factores clave de digitalización 
9.9.3. Ejemplos de digitalización 

9.10. Digitalización sector secundario: minería 

9.10.1. Principales características 
9.10.2. Factores clave de digitalización 
9.10.3. Ejemplos de digitalización 

Módulo 10. Servicios y soluciones sectoriales II 

10.1. Soluciones sectoriales sector terciario 

10.1.1. Sector económico terciario 
10.1.2. Características de cada subsector 
10.1.3. Cifras y datos 

10.2. Digitalización sector terciario: transporte  

10.2.1. Principales características 
10.2.2. Factores clave de digitalización 
10.2.3. Ejemplos de digitalización  

10.3. Digitalización sector terciario: e-salud 

10.3.1. Principales características 
10.3.2. Factores clave de digitalización 
10.3.3. Ejemplos de digitalización  

10.4. Digitalización sector terciario: hospitales inteligentes 

10.4.1. Principales características 
10.4.2. Factores clave de digitalización 
10.4.3. Ejemplos de digitalización  

10.5. Digitalización sector terciario: ciudades inteligentes 

10.5.1. Principales características 
10.5.2. Factores clave de digitalización 
10.5.3. Ejemplos de digitalización 

10.6. Digitalización sector terciario: logística 

10.6.1. Principales características 
10.6.2. Factores clave de digitalización 
10.6.3. Ejemplos de digitalización  

10.7. Digitalización sector terciario: turismo 

10.7.1. Principales características 
10.7.2. Factores clave de digitalización 
10.7.3. Ejemplos de digitalización  

10.8. Digitalización sector terciario: tecnología financiera 

10.8.1. Principales características 
10.8.2. Factores clave de digitalización 
10.8.3. Ejemplos de digitalización  

10.9. Digitalización sector terciario: movilidad 

10.9.1. Principales características 
10.9.2. Factores clave de digitalización 
10.9.3. Ejemplos de digitalización  

10.10. Tendencias tecnológicas de futuro 

10.10.1. Nuevas innovaciones tecnológicas 
10.10.2. Tendencias de aplicación 
10.10.3. Evolución 

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