Descripción

Cuenta con una Maestría Oficial de alta capacitación en la intervención de todos los aspectos de las ciudades e infraestructuras inteligentes” 

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En los últimos años ha habido una explosión de iniciativas gubernamentales, empresariales e investigadoras que se han materializado en un crecimiento exponencial de propuestas, planes, proyectos, buenas prácticas, modelos, estándares, sistemas de medición, y demás iniciativas en el ámbito de las ciudades y los territorios inteligentes.  

Las ciudades de todo el mundo se enfrentan a un crecimiento sin precedentes que cuestiona el actual modelo de desarrollo, que hace necesaria la adopción de medidas tecnológicas para ordenar este crecimiento y poder ofrecer unos servicios adecuados a sus ciudadanos. Esta necesidad se encuentra reflejada, además, en la Agenda 2030 de Naciones Unidas, a través de sus 17 Objetivos de Desarrollo Sostenible.  

Ante esta realidad, las ciudades están abocadas a maximizar su eficiencia y a conseguir reflejar su estado en las diferentes categorías de la Agenda 2030 de una manera fiable, es decir, a convertirse en “ciudades inteligentes”. En este sentido, es donde las nuevas plataformas digitales, y sus tecnologías subyacentes como el IoT, el Big Data y la Inteligencia Artificial, han encontrado un inmejorable marco para probar su eficiencia y eficacia a la hora de gestionar modelos complejos.Así, la comprensión de las características y de la naturaleza de los proyectos de transformación digital en las ciudades presenta una inmejorable oportunidad para abrir nuevos horizontes laborales, pero para ello es preciso contar con las habilidades y capacidades necesarias para marcar la diferencia en el ámbito profesional y destacar entre los mejores.  

Para lograr este objetivo, se ha diseñado una Maestría Oficial de vanguardia y adaptada a las últimas novedades en este campo, con un temario actualizado y realizado por profesionales experimentados y dispuestos a poner todo su conocimiento al alcance de sus alumnos. Cabe destacar que al tratarse de una Maestría 100% online, el alumno no está condicionado por horarios fijos ni necesidad de trasladarse a otro lugar físico, sino que puede acceder a los contenidos en cualquier momento del día, equilibrando su vida laboral o personal con la académica. 

Además de capacitar al alumno en el desarrollo de ciudades inteligentes, también facilitará su inserción en el mundo laboral, debido a la gran demanda existente de este tipo de profesionales especializados en este tipo de sector. A aquellos alumnos que ya estén dentro del mundo laboral les permitirá un mejor posicionamiento profesional, aumentando sus posibilidades de promoción y reconocimiento, ofreciéndoles las herramientas necesarias para destacar dentro proyectos de ingeniería en ciudades e infraestructuras inteligentes. 

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Esta Maestría Oficial en Ciudades e Infraestructuras Inteligentes contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Las características más destacadas de la capacitación son: 

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  • Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que están concebidos recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional. 
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Incluye en su cuadro docente a profesionales pertenecientes al campo del diseño y gestión de las ciudades e infraestructuras inteligentes, que vierten en esta capacitación  la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio.  

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El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual el profesional deberá tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se le planteen a lo largo del curso académico. Para ello, el profesional contará con la ayuda de un novedoso sistema de vídeo interactivo realizado por reconocidos expertos ingenieros, y con gran experiencia.   

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Temario

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Módulo 1. El paradigma de las ciudades inteligentes 

1.1. La Ciudad Inteligente 

1.1.1. Evolución de las Ciudades Inteligentes 
1.1.2. Marco de desarrollo de las Ciudades Inteligentes 
1.1.3. Alcance e impacto de las Ciudades Inteligentes 

1.2. Las plataformas digitales 

1.2.1. Breve historia de las plataformas digitales 
1.2.2. Plataformas digitales y la cuarta revolución industrial 
1.2.3. Plataformas digitales y tecnologías emergentes 

1.3. Casos de uso de plataformas digitales 

1.3.1. Plataforma de nicho 
1.3.2. Plataforma de plataformas 
1.3.3. Necesidad de estandarización 

1.4. Las Ciudades Inteligentes: un caso de uso de plataforma digital 

1.4.1. Nuevos retos en las ciudades del S. XXI - La ciudad funcional 
1.4.2. Tecnología como parte esencial de solución a los retos 
1.4.3. Plataformas digitales en las ciudades inteligentes 

1.5. El ciudadano como centro de la Ciudad Inteligente 

1.5.1. Objetivo de las Ciudades Inteligentes 
1.5.2. Las Ciudades Inteligentes al servicio del ciudadano 
1.5.3. Canales de conversación ciudad-ciudadano 

1.6. De los datos a la información y de la información al conocimiento 

1.6.1. La ciudad: el mayor repositorio de datos 
1.6.2. Las Ciudades Inteligentes como herramienta de explotación de datos 
1.6.3. Impacto de la explotación del dato en las ciudades 

1.7. Las Ciudades Inteligentes, un ejemplo de trabajo global 

1.7.1. Las ciudades: un entorno complejo con muchos actores 
1.7.2. Modelo de gestión compartido en las ciudades 
1.7.3. Marcos estratégicos 

1.8. De las Ciudades Inteligentes a los Territorios Inteligentes 

1.8.1. Desafíos de los territorios 
1.8.2. Solución de los desafíos del territorio 
1.8.3. La tecnología como desafío y solución 

1.9. De las Ciudades Inteligentes a los Entornos Inteligentes 

1.9.1. La importancia de los entornos inteligentes 
1.9.2. Tipología y ámbitos de actuación de los entornos 
1.9.3. La integración de los entornos inteligentes en las ciudades 
1.9.4. Casos de uso de los entornos inteligentes como sensor ciudad 

1.10. Las Ciudades Inteligentes en el mundo 

1.10.1. El concepto de Ciudades Inteligentes en el mundo 
1.10.2. Análisis FODA Ciudades Inteligentes en países de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) 
1.10.3. Tipologías de Ciudades Inteligentes en el mundo 
1.10.4. Estado del arte de las Ciudades Inteligentes 

Módulo 2. Modelos de construcción de ciudades inteligentes 

2.1. Diferentes modelos de construir una Ciudad Inteligente 

2.1.1. Diferentes modelos Ciudad Inteligente 
2.1.2. Proyectos “Campo Verde o Abierto (Greenfield)” y “Campo Marrón u Ocupado (Brownfield)” 
2.1.3. El factor de la madurez tecnológica 

2.2. Estrategia de ciudades inteligentes 

2.2.1. Planes directores 
2.2.2. La implementación de planes directores 
2.2.3. Seguimiento e implementación: indicadores 

2.3. Modelos basados en colecciones Internet de las Cosas (IoT) y soluciones verticales 

2.3.1. Modelos basados en colecciones Internet de las Cosas (IoT) 
2.3.2. Sistemas agregadores de dispositivos 
2.3.3. Modelos basados en soluciones verticales 

2.4. Modelos basados en Sistemas de Información Geográfica (GIS) 

2.4.1. Datos espaciales y herramientas de Sistemas de Información Geográfica (GIS)  
2.4.2. El análisis de la información geográfica. 
2.4.3. Análisis Geoespacial 

2.5. Modelos basados en Carteles de Mensajes Variables (VMS) 

2.5.1. Principales características de los sistemas de Carteles de Mensajes Variables (VMS) 
2.5.2. Tipos de sistemas de Carteles de Mensajes Variables (VMS) 
2.5.3. Aplicaciones de los sistemas de Carteles de Mensajes Variables (VMS) en las ciudades 

2.6. Modelos Basados en Plataformas de Integración 

2.6.1. El valor de la visión integradora 
2.6.2. La semántica ciudad 
2.6.3. La agregación de los datos 

2.7. Características y normas de plataformas 

2.7.1. Características de las plataformas de Ciudades Inteligentes 
2.7.2. Normalización, estandarización e interoperabilidad 
2.7.3. Interoperabilidad entre sistemas 

2.8. Seguridad en las plataformas de Ciudades Inteligentes 

2.8.1. Las ciudades y las infraestructuras críticas 
2.8.2. La seguridad y el dato 
2.8.3. La seguridad desde la plataforma 

2.9. Código abierto y Licenciamiento 

2.9.1. Plataformas código abierto o licenciadas 
2.9.2. La importancia de las herramientas código abierto en el modelo 
2.9.3. Los ecosistemas de soluciones y servicios 

2.10. Ciudades Inteligentes como servicio o como proyecto 

2.10.1. El proyecto integral de Ciudades Inteligentes: consultoría, productos y oficina técnica 
2.10.2. Los servicios inteligentes como palanca de crecimiento 
2.10.3. Las Ciudades Inteligentes como servicio para las administraciones 

Módulo 3. Plataformas de ciudades inteligentes: arquitectura general y capa de adquisición 

3.1. El modelo general de plataforma 

3.1.1. Modelo de capas de plataforma 
3.1.2. Los marcos normativos 
3.1.3. Normativa y recomendaciones de referencia aplicables a nivel nacional como internacional. 

3.2. Arquitectura 

3.2.1. Arquitectura de plataformas 
3.2.2. Visión global de bloques de la plataforma 
3.2.3. Descripción de los bloques 

3.3. Herramientas habilitantes 

3.3.1. Las redes de comunicación 
3.3.2. El modelo “en local” vs el modelo “en nube” 
3.3.3. El paradigma “Edge computing” 

3.4. La capa de soporte 

3.4.1. Servicios de la capa de soporte 
3.4.2. Servicios de configuración 
3.4.3. Servicios de gestión de usuarios 
3.4.4. Servicios de supervisión y mantenimiento 
3.4.5. Servicios de seguridad 

3.5. La capa de adquisición 

3.5.1. Objeto de la capa de adquisición 
3.5.2. Integración de la capa de adquisición dentro del modelo 
3.5.3. Características principales de la capa de adquisición 

3.6. Tecnologías utilizadas para la adquisición 

3.6.1. Principales tecnologías de adquisición de datos 
3.6.2. Herramientas de tratamiento de datos en la capa de adquisición  
3.6.3. Uso de las tecnologías de adquisición 

3.7. Adquisición de datos Internet de las Cosas (IoT) 

3.7.1. Los datos de Internet de las Cosas (IoT) 
3.7.2. Integración de datos de dispositivos 
3.7.3. Integración de datos desde plataformas de Internet de las Cosas (IoT) 
3.7.4. El gemelo digital en la gestión de Internet de las Cosas (IoT) 

3.8. Adquisición de datos de sistemas existentes 

3.8.1. Integración de sistemas existentes 
3.8.2. La plataforma de Ciudad Inteligente como una plataforma de plataformas 
3.8.3. Integración de datos de plataformas 

3.9. Adquisición de datos en repositorios 

3.9.1. Información en bases de datos 
3.9.2. Integración de datos desde bases de datos 
3.9.3. Cómo gestionar la duplicidad de la información 

3.10. Adquisición de datos no estructurados 

3.10.1. Los datos no estructurados 
3.10.2. Fuentes de información no estructurada 
3.10.3. Adquisición de información no estructurada 

Módulo 4. Plataformas de ciudades inteligentes: capa de conocimiento y capa de interoperabilidad 

4.1. La capa de conocimiento 

4.1.1. Objeto de la capa de conocimiento 
4.1.1. Integración de la capa de conocimiento dentro del modelo 
4.1.1. Características principales de la capa de conocimiento 

4.2. El modelado de los datos 

4.2.1. El modelado de datos 
4.2.2. Tecnologías y estrategias de modelado de datos 
4.2.3. Estándares de modelado de datos 

4.3. Procesamiento basado en reglas y en procesos 

4.3.1. El modelado basado en reglas 
4.3.2. El modelado basado en procesos de plataforma 
4.3.3. El modelado basado en Proceso de Negocio 

4.4. Procesamiento de macrodatos 

4.4.1. Los macrodatos 
4.4.2. Analíticas descriptivas, predictiva, y prescriptiva 
4.4.3. La Inteligencia Artificial y el Aprendizaje automático en las ciudades 

4.5. Herramientas de colaboración analítica 

4.5.1. Integración de herramientas colaborativas de analítica de datos 
4.5.2. Principales herramientas colaborativas 
4.5.3. Beneficio del uso de herramientas analíticas colaborativas 

4.6. Las bases de datos 

4.6.1. Las diferentes bases de datos y su aplicación 
4.6.2. Bases de datos relacionales 
4.6.3. Bases de datos no relacionales 
4.6.4. Bases de datos de Sistemas de Información Geográfica (GIS) 

4.7. La capa de interoperabilidad 

4.7.1. Objeto de la capa de interoperabilidad 
4.7.2. Integración de la capa de interoperabilidad dentro del modelo 
4.7.3. Características principales de la capa de interoperabilidad 

4.8. Herramientas gráficas de exposición de datos 

4.8.1. La importancia de la presentación de los datos 
4.8.2. Herramientas gráficas integradas vs herramientas externas 
4.8.3. Herramientas externas de exposición de datos 

4.9. Herramientas habilitadoras de integración 

4.9.1. La exposición de los datos de manera sencilla y fiable 
4.9.2. Los gestores de Interfaces de Programación de Aplicaciones (API) 
4.9.3. Zona de aeropuerto 

4.10. Herramientas de desarrollo basadas en Kits de Desarrollo de Software (SDK) 

4.10.1. Las herramientas de desarrollo de software 
4.10.2. Kits de Desarrollo de Software (SDK) Cajón de arena 
4.10.3. Del soporte al desarrollo 

Módulo 5. La ciudad inteligente y el gobierno digital 

5.1. Diferencia entre Gobierno Digital y la Ciudad Inteligente 

5.1.1. El gobierno digital 
5.1.2. Principales diferencias entre el gobierno digital y la Ciudad Inteligente 
5.1.3. La integración del Gobierno Digital en la Ciudad Inteligente 

5.2. Soluciones clásicas de Gobierno Digital 

5.2.1. Soluciones de contabilidad 
5.2.2. Soluciones de tributos y recaudación 
5.2.3. Soluciones de gestión documental 
5.2.4. Soluciones de gestión de población 
5.2.5. Soluciones para la gestión de expedientes 

5.3. La gestión de activos en la ciudad 

5.3.1. El sistema de gestión de activos 
5.3.2. Importancia de la gestión de activos en la ciudad 
5.3.3. El proceso de sensorización de activos 

5.4. La sede electrónica 

5.4.1. Interacción remota con el ciudadano 
5.4.2. La sede electrónica 
5.4.3. La carpeta ciudadana 

5.5. Integración de los elementos del Gobierno Digital en las Ciudades Inteligentes 

5.5.1. Objetivo de la integración Gobierno Digital-Ciudades Inteligentes 
5.5.2. Dificultades en la integración 
5.5.3. Pasos a tener en cuenta en la integración 

5.6. La Ciudad Inteligente como herramienta de mejora de los procesos del gobierno digital 

5.6.1. Facilidad en la integración de nuevos servicios 
5.6.2. Optimización de los procesos de gestión 
5.6.3. Mejora del conocimiento interno 

5.7. Servicios 4.0 

5.7.1. Los servicios 4.0 
5.7.2. Tipos de servicios públicos 4.0 
5.7.3. Los sistemas de participación ciudadana 

5.8. Gestión del conocimiento 

5.8.1. La tecnología de macrodatos al servicio de los datos de la ciudad 
5.8.2. El portal de transparencia 
5.8.3. El cuadro de mando de ciudad 

5.9. Sistemas analíticos 

5.9.1. La analítica de los datos de ciudad en un nuevo nivel 
5.9.2. Analítica para mejora de procesos de la administración pública 
5.9.3. Sistemas de detección de fraude 

5.10. Administración de Relación con el Cliente (CRM) 

5.10.1. La Administración de Relación con el Cliente ciudadana 
5.10.2. La bidireccional de la comunicación 
5.10.3. Los nuevos sistemas de atención ciudadana 

Módulo 6. Soluciones verticales para la gestión de servicios urbanos 

6.1. Importancia de las áreas municipales

6.1.1. Modelo organizativo de las ciudades y municipios 
6.1.2. Los silos de información 
6.1.3. Coordinación y gestión de las áreas municipales 

6.2. Gestión de residuos 

6.2.1. Retos a resolver en la Gestión de residuos 
6.2.2. Tecnologías implicadas en su resolución 
6.2.3. Resultados obtenidos 

6.3. Gestión de medioambiente y calidad del aire 

6.3.1. Retos a resolver en la gestión del medioambiente 
6.3.2. Calidad del aire 
6.3.3. Alertas proactivas de comunicación al ciudadano 

6.4. Control del tráfico urbano 

6.4.1. Retos a resolver en el control del tráfico urbano 
6.4.2. Tecnologías implicadas en su resolución 
6.4.3. Resultados obtenidos 

6.5. Gestión de Estacionamientos 

6.5.1. Retos a resolver en la gestión del estacionamiento 
6.5.2. Tecnologías implicadas en su resolución 
6.5.3. Resultados obtenidos 

6.6. Gestión de la movilidad pública 

6.6.1. Retos a resolver en la movilidad pública 
6.6.2. Tecnologías implicadas en su resolución 
6.6.3. Resultados obtenidos 

6.7. Área de seguridad y emergencias 

6.7.1. Retos a resolver en la gestión de la seguridad y emergencias 
6.7.2. Tecnologías implicadas en su resolución 
6.7.3. Resultados obtenidos 

6.8. Área de gestión energética 

6.8.1. Retos a resolver en la gestión energética 
6.8.2. Alumbrado público 
6.8.3. Resultados obtenidos 

6.9. Área de gestión de parques y jardines 

6.9.1. Retos a resolver en la gestión de parques y jardines 
6.9.2. Tecnologías implicadas en su resolución 
6.9.3. Resultados obtenidos 

6.10. Gestión de los consumos hídricos 

6.10.1. Retos a resolver en la gestión de los consumos hídricos 
6.10.2. Monitorización de la red de abastecimiento y saneamiento 
6.10.3. Resultados obtenidos 

Módulo 7. Soluciones transversales de ciudades inteligentes 

7.1. Las soluciones transversales 

7.1.1. Importancia de las soluciones transversales 
7.1.2. Transición de un modelo vertical a uno transversal 
7.1.3. Las Ciudades Inteligentes como garante de funcionamiento de las soluciones transversales 

7.2. Soluciones de Tarjeta Ciudadana 

7.2.1. La tarjeta ciudadana 
7.2.2. Soluciones para la integración de la tarjeta ciudadana en los servicios de la ciudad 
7.2.3. Beneficios del uso de una plataforma de ciudad 

7.3. Objetos internos y objetos externos de ciudad 

7.3.1. Objetos internos de ciudad 
7.3.2. Objetos externos de ciudad 
7.3.3. Integración de la información de los objetos de ciudad en la Ciudad Inteligente 

7.4. Soluciones de Movilidad Ciudadana 

7.4.1. La movilidad más allá del transporte privado y público 
7.4.2. Gestión de la movilidad en la Ciudad Inteligente 
7.4.3. Los nuevos servicios compartidos 

7.5. Nuevos sistemas de planificación urbana 

7.5.1. Índice de centralidad funcional 
7.5.2. Análisis de vulnerabilidades y fortalezas 
7.5.3. Integración de los sistemas de planificación en la Ciudad Inteligente 

7.6. Planificación de políticas sociales inclusivas 

7.6.1. Complejidad de las políticas sociales 
7.6.2. El uso de los datos para la articulación de políticas sociales 
7.6.3. El uso de las Ciudades Inteligentes para la aplicación de políticas sociales 

7.7. Potenciación de la innovación y del ecosistema local 

7.7.1. El laboratorio de ciudad 
7.7.2. La creación de una red de innovación diversa 
7.7.3. La colaboración universidad-empresa 

7.8. Portales de datos abiertos y plataformas de distribución 

7.8.1. Los portales de datos y su importancia en la creación del ecosistema de ciudad 
7.8.2. Portales de datos abiertos 
7.8.3. Plataformas de distribución 

7.9. El portal ciudadano y aplicaciones ciudadanas 

7.9.1. El acceso del ciudadano a las métricas de la ciudad 
7.9.2. Características del portal ciudadano 
7.9.3. Características de las aplicaciones ciudadana 

7.10. IOC: Gestión holística de ciudad 

7.10.1. Los sistemas de gestión holística de la ciudad 
7.10.2. Operación y supervisión en tiempo real 
7.10.3. Operación y supervisión en el medio y largo plazo 

Módulo 8. De la ciudad inteligente al territorio inteligente 

8.1. El territorio inteligente 

8.1.1. El reto del territorio 
8.1.2. La búsqueda de liderazgo en el territorio 
8.1.3. Los principales ejes del territorio 

8.2. Los servicios verticales urbanos en el territorio 

8.2.1. El modelo de plataforma multientidad 
8.2.2. Principales servicios verticales 
8.2.3. El modelo de servicios multicliente y multiproveedor 

8.3. El Destino Turísticos Inteligente 

8.3.1. La propuesta de valor 
8.3.2. Estrategia destino turístico Inteligente 
8.3.3. Soluciones y casos de uso 

8.4. Plataforma de Inteligencia Agroalimentaria 

8.4.1. El reto del campo 
8.4.2. El papel de la administración pública 
8.4.3. Soluciones y casos de uso 

8.5. Servicios recurrentes presenciales en hogares 

8.5.1. El hogar asistencial digital 
8.5.2. Combinación de modelos públicos y privados 
8.5.3. Contextualización del senior, interacción digital y acción presencial 

8.6. Emprendimiento, nuevos modelos de negocio y sostenibilidad económica 

8.6.1. El valor del open data en el territorio 
8.6.2. La colaboración entre instituciones 
8.6.3. Centros de innovación digital 

8.7. Distribución espacial de la población en el territorio 

8.7.1. Variables de estudio: movilidad, actividad económica y censo 
8.7.2. Implicación de los desajustes población-censo 
8.7.3. Tecnología de macrodatos para el análisis poblacional del territorio 

8.8. El modelo de resiliencia del territorio 

8.8.1. La resiliencia aplicada al territorio 
8.8.2. Estrategia de resiliencia del territorio 
8.8.3. Principales soluciones y casos de uso para la resiliencia 

8.9. Gestión Inteligente de Fenómenos Meteorológicos Adversos 

8.9.1. Técnicas automáticas de anticipación, prevención y preparación 
8.9.2. Modelos de predicción 
8.9.3. Aplicaciones concretas 

8.10. Cambio climático, sostenibilidad y gestión de espacios naturales

8.10.1. El reto del cambio climático 
8.10.2. Soluciones para la mitigación de emisiones de carbono 
8.10.3. Soluciones de reducción de la vulnerabilidad del territorio 

Módulo 9. Proyectos de ciudades inteligentes 

9.1. El sector público en los diferentes países 

9.1.1. Diferencias geográficas 
9.1.2. Particularidades del sector público 
9.1.3. El trabajo con el sector público 

9.2. Actores relevantes en las ciudades 

9.2.1. El ente gestor y los indicadores 
9.2.2. La transformación digital de las contratas y prestatarias de servicios 
9.2.3. Otros actores de la ciudad 

9.3. Cooperación entre sector público y privado 

9.3.1. De una relación cliente-proveedor a una relación de camaradería 
9.3.2. Del modelo tradicional al modelo PPP (Presentación, Práctica y Producción) 
9.3.3. Estadios de colaboración de proyectos 

9.4. Fuentes de financiación de proyectos de Ciudades Inteligentes 

9.4.1. Fuentes de financiación propia de las ciudades 
9.4.2. Fuentes de financiación externa 
9.4.3. Proyectos autofinanciados 

9.5. La etapa previa a la ejecución del proyecto 

9.5.1. La involucración del tejido ciudad 
9.5.2. Herramientas de trabajo colaborativas 
9.5.3. La co-creación y el pensamiento enfocado al diseño 

9.6. La etapa de ejecución del proyecto 

9.6.1. Modelo global de gobernanza 
9.6.2. Atribuciones y factores de éxito en la gobernanza: parte pública 
9.6.3. Atribuciones y factores de éxito en la gobernanza: parte privada 

9.7. La etapa posterior a la ejecución del proyecto 

9.7.1. El reto del día 1 tras la entrega 
9.7.2. Modelo de mantenimiento de proyectos de Ciudades Inteligentes 
9.7.3. La oficina técnica de operaciones 

9.8. Complejidad en los proyectos de Ciudades Inteligentes 

9.8.1. La búsqueda de un propósito 
9.8.2. El liderazgo de Tecnología de Información 
9.8.3. La financiación 

9.9. Factores de éxito en las Ciudades Inteligentes 

9.9.1. Liderazgo 
9.9.2. El ciudadano en el centro 
9.9.3. El equipo 
9.9.4. Los resultados 
9.9.5. Estrategia de socios 

9.10. El Producto Viable Mínimo (MVP) como elemento de avance 

9.10.1. La importancia de los “triunfos rápidos” en proyectos complejos 
9.10.2. El Producto Viable Mínimo 
9.10.3. Del MVP al MVS 

Módulo 10. El futuro de las ciudades inteligentes 

10.1. La transformación digital de los servicios ciudadanos 

10.1.1. Un modelo de estructurado en tres capas 
10.1.2. Impulsores generales 
10.1.3. Iniciativas tecnológicas 
10.1.4. Desafíos 

10.2. El dato como palanca 

10.2.1. La estrategia del dato 
10.2.2. Modelo de gobernanza 
10.2.3. La explotación económica del dato 

10.3. Ciberseguridad 

10.3.1. Seguridad en dispositivos 
10.3.2. Seguridad en las comunicaciones 
10.3.3. Seguridad del dato y privacidad 

10.4. Plataforma global y plataformas sectoriales 

10.4.1. Ecosistema de soluciones 
10.4.2. El aprovechamiento del valor del ecosistema 
10.4.3. El valor de los casos de uso 

10.5. La movilidad en el futuro de las ciudades 

10.5.1. El cambio de paradigma de la movilidad 
10.5.2. Movilidad como Servicio (MaaS) 
10.5.3. Casos de uso 

10.6. Ciudades más sostenibles 

10.6.1. El impacto de las ciudades en el medio ambiente 
10.6.2. La multitud de variables que afectan a la sostenibilidad 
10.6.3. Soluciones para la sostenibilidad 

10.7. Nuevas tecnologías de interacción con la ciudad 

10.7.1. Nuevas tecnologías para la gestión de ciudad 
10.7.2. Nuevas tecnologías para el ciudadano 
10.7.3. Nuevas tecnologías para las empresas 

10.8. Flexibilidad y resiliencia de las Ciudades Inteligentes 

10.8.1. Adaptación y resiliencia en las ciudades inteligentes 
10.8.2. El conocimiento como elemento fundamental de la resiliencia  
10.8.3. Ejemplo de adaptación de ciudades a nuevas situaciones: COVID19 

10.9. Modelado de ciudades 

10.9.1. El gemelo digital de la ciudad 
10.9.2. La mejora, rediseño y creación de nuevas ciudades 
10.9.3. La involucración de los ciudadanos en el diseño de la ciudad 

10.10. Las Ciudades Inteligentes y la Agenda Digital 2030 

10.10.1. Los Objetivos de Desarrollo Sostenible y las Ciudades Inteligentes 
10.10.2. El papel de las Ciudades Inteligentes en los Objetivos de Desarrollo Sostenible 
10.10.3. Herramientas de adecuación de la ciudad a los Objetivos de Desarrollo Sostenible 

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