¿Te gustaría especializarte en el ámbito de la informática aplicada al E-Health y el Big Data? Matricúlate en este Máster Título Propio y emprende el camino hacia un futuro laboral exitoso”

El acceso a una asistencia sanitaria más personalizada y adaptada a las necesidades de la sociedad y de los profesionales del sector de la salud es una realidad cada vez más cercana gracias al desarrollo del E-Health y la aplicación del Big Data en el almacenamiento y el análisis de la información obtenida en hospitales, consultas y clínicas. Esto se debe, en mayor medida, al gran salto que ha dado internet y las tecnologías digitales, favoreciendo la conectividad y la globalización a través de sistemas cada vez más complejos, específicos y especializados. 

Hoy en día es posible monitorizar las constantes de los pacientes de manera remota, así como tratar determinadas patologías a través de realidad virtual, todo gracias al trabajo de miles de informáticos e ingenieros que han empleado su tiempo y su talento en la creación de estrategias y técnicas que, sin duda, han favorecido considerablemente la gestión de la salud. Por ello, y ante las amplias expectativas de futuro con las que cuenta este campo, TECH ha considerado necesario el desarrollo de un programa a través del cual los profesionales puedan conocer al detalle este ámbito. 

Así surge el Máster Título Propio en E-Health y Big Data enfocado al sector de la informática, una completa y exhaustiva titulación que permitirá a los profesionales especializarse en este campo en tan solo doce meses a través de 1.500 horas de la mejor capacitación teórica y práctica. Se trata de una experiencia académica con la cual podrán ahondar en aspectos como en la computación en bioinformática, los requisitos para elaborar herramientas para la medicina molecular y el diagnóstico de patologías, la creación de bases de datos biomédicas o el procesamiento masivo de información. 

Todo ello de manera 100% online, desde donde quieran y sin horarios predefinidos. Además, este programa incluye material adicional diverso con el cual los alumnos podrán profundizar de manera personalizada en los aspectos del temario que consideren más importantes para su desempeño laboral. Y es que el conocimiento exhaustivo de las necesidades y exigencias del sector sanitario les permitirá desarrollar herramientas y software adaptados a la demanda, por lo que el programa de este Máster Título Propio se convertirá en el vehículo que les llevará hasta el éxito profesional. 

Conocer al detalle las necesidades de la medicina molecular y el diagnóstico de patologías te permitirá trabajar en el desarrollo de estrategias y software especializados para el E-Health”

Este Máster Título Propio en E-Health y Big Data contiene el programa educativo más completo y actualizado del mercado. Sus características más destacadas son:

• El desarrollo de casos prácticos presentados por expertos en tecnologías de la información y la comunicación enfocados al entorno sanitario 
• Los contenidos gráficos, esquemáticos y eminentemente prácticos con los que está concebido recogen una información científica y práctica sobre aquellas disciplinas indispensables para el ejercicio profesional 
• Los ejercicios prácticos donde realizar el proceso de autoevaluación para mejorar el aprendizaje 
• Su especial hincapié en metodologías innovadoras 
• Las lecciones teóricas, preguntas al experto, foros de discusión de temas controvertidos y trabajos de reflexión individual 
• La disponibilidad de acceso a los contenidos desde cualquier dispositivo fijo o portátil con conexión a internet 

El sector sanitario demanda cada vez con más frecuencia y exigencia un salto cualitativo y cuantitativo en las estrategias de E-Health. Por eso este programa te abrirá muchas puertas en el mercado laboral”

El programa incluye, en su cuadro docente, a profesionales del sector que vierten en esta capacitación la experiencia de su trabajo, además de reconocidos especialistas de sociedades de referencia y universidades de prestigio. 

Su contenido multimedia, elaborado con la última tecnología educativa, permitirá a los profesionales un aprendizaje situado y contextual, es decir, un entorno simulado que proporcionará una capacitación inmersiva programada para entrenarse ante situaciones reales. 

El diseño de este programa se centra en el Aprendizaje Basado en Problemas, mediante el cual los profesionales deberán tratar de resolver las distintas situaciones de práctica profesional que se les planteen a lo largo del curso académico. Para ello, contarán con la ayuda de un novedoso sistema de videos interactivos realizados por reconocidos expertos. 

Podrás ahondar en los aspectos más novedosos de la computación en bioinformática a través del conocimiento exhaustivo de los mejores motores de búsqueda y las redes.

¿Quieres convertirte en referente en el apartado de la creación y gestión de bases de datos biomédicas? Apuesta por este Máster Título Propio y comienza a trabajar en ello"

Gracias al tiempo y a los exigentes criterios de calidad que se han aplicado en el desarrollo de este programa, TECH puede ofrecer con total garantía una titulación exhaustiva, novedosa y dinámica, a través de la cual los egresados serán capaces de alcanzar hasta sus objetivos más ambiciosos dentro del sector de la E-Health y el Big Data. Esto, debido a que la finalidad de este programa es aportarles toda la información que necesitan para desarrollarse como especialistas versados en este campo en tan solo doce meses. 

TECH diseña cada una de sus titulaciones pensando en las necesidades del egresado y en la demanda del sector. Gracias a ello es posible ofrecer capacitaciones con las que, sin duda, alcanzará el éxito profesional”

Objetivos generales

• Desarrollar conceptos clave de medicina que sirvan como vehículo de comprensión en la medicina clínica
• Determinar las principales enfermedades que afectan al cuerpo humano clasificadas por aparatos o sistemas, estructurando cada módulo en un esquema claro de fisiopatología, diagnóstico y tratamiento
• Determinar cómo obtener métricas y herramientas para la gestión de la salud
• Desarrollar las bases de la metodología científica básica y traslacional
• Examinar los principios éticos y de buenas prácticas que rigen los diferentes tipos de la investigación en ciencias de la salud
• Identificar y generar los medios de financiación, evaluación y difusión de la investigación científica
• Identificar las aplicaciones clínicas reales de las diversas técnicas
• Desarrollar los conceptos clave de las ciencias y teoría de la computación
• Determinar las aplicaciones de la computación y su implicación en la bioinformática
• Proporcionar los recursos necesarios para la iniciación de los alumnos en la aplicación práctica de los conceptos del módulo
• Desarrollar los conceptos fundamentales de las bases de datos
• Determinar la importancia de las bases de datos médicas
• Profundizar en las técnicas más importantes en la investigación
• Identificar las oportunidades que ofrece el IoT en el campo de E-Health
• Proporcionar conocimiento especializado sobre las tecnologías y metodologías empleadas en el diseño, desarrollo y evaluación de los sistemas de telemedicina
• Determinar los diferentes tipos y aplicaciones de la telemedicina
• Profundizar en los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes de la telemedicina
• Analizar el uso de dispositivos médicos
• Desarrollar los conceptos clave del emprendimiento y la innovación en E-Health
• Determinar qué es un modelo de negocio y los tipos de modelos de negocio existentes
• Recopilar casos de éxito en E-Health y errores a evitar
• Aplicar los conocimientos adquiridos a su propia idea de negocio

Objetivos específicos

Módulo 1. Medicina molecular y diagnóstico de patologías

• Desarrollar las enfermedades de los aparatos circulatorio y respiratorio
• Determinar la patología general de los aparatos digestivo y urinario, la patología general de los sistemas endocrino y metabólico y la patología general del sistema nervioso
• Generar conocimientos especializados sobre las enfermedades que afectan a la sangre y las enfermedades del aparato locomotor

Módulo 2. Sistema sanitario. Gestión y dirección de centros sanitarios

• Determinar qué es un sistema sanitario
• Analizar los diferentes modelos sanitarios en Europa
• Examinar el funcionamiento del mercado de salud
• Desarrollar conocimientos clave sobre el diseño y la arquitectura de los hospitales
• Generar conocimientos especializados sobre las medidas de salud
• Profundizar en los métodos de asignación de recursos
• Compilar los métodos de gestión de la productividad
• Establecer el rol del Project Manager

Módulo 3. Investigación en ciencias de la salud

• Determinar la necesidad de la investigación científica
• Interpretar la metodología científica
• Concretar las necesidades de los tipos de investigación en ciencias de la salud, en su contexto
• Establecer los principios de la medicina basada en la evidencia
• Examinar las necesidades de la interpretación de los resultados científicos
• Desarrollar e interpretar las bases del ensayo clínico
• Examinar la metodología de difusión de los resultados de la investigación científica y los principios éticos y legislativos que la rigen

Módulo 4. Técnicas, reconocimiento e intervención a través de imágenes biomédicas

• Examinar los fundamentos de las tecnologías de la imagen médica
• Desarrollar conocimientos especializados sobre la radiología, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Analizar los ultrasonidos, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Profundizar en la tomografía, computarizada y por emisión, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Determinar el manejo de la resonancia magnética, aplicaciones clínicas y fundamentos físicos
• Generar conocimientos avanzados sobre la medicina nuclear, las diferencias PET y SPECT, aplicaciones clínicas y los fundamentos físicos
• Discriminar el ruido en la imagen, motivos causantes y técnicas de procesado de imagen para reducirlo
• Exponer las tecnologías de segmentación de imagen y explicar su utilidad
• Profundizar en la relación directa entre intervenciones quirúrgicas y técnicas de imagen
• Establecer las posibilidades que nos brinda la inteligencia artificial en el reconocimiento de patrones en imágenes médicas, ahondando así en la innovación en el sector

Módulo 5. Computación en bioinformática

• Desarrollar el concepto de computación
• Disgregar un sistema informático en sus diferentes partes
• Discernir entre los conceptos de biología computacional y computación en bioinformática
• Dominar las herramientas más utilizadas en el sector
• Determinar las tendencias a futuro de la computación
• Analizar sets de datos biomédicos con técnicas de Big Data

Módulo 6. Bases de datos biomédicas

• Desarrollar el concepto de bases de datos de información biomédica
• Examinar los distintos tipos de bases de datos de información biomédica
• Profundizar en los métodos de análisis de datos
• Compilar modelos útiles para la predicción de resultados
• Analizar datos de pacientes y organizarlos de manera lógica
• Realizar reportes en base a grandes cantidades de información
• Determinar las principales líneas de investigación y ensayo
• Utilizar herramientas para la ingeniería de bioprocesos

Módulo 7. Big Data en medicina: procesamiento masivo de datos médicos

• Desarrollar un conocimiento especializado sobre las técnicas de obtención masiva de datos en biomedicina
• Analizar la importancia del preprocesado de datos en Big Data
• Determinar las diferencias que existen entre los datos de las diferentes técnicas de obtención masiva de datos, así como sus características especiales en cuanto al preprocesado y su tratamiento
• Aportar formas de interpretación de resultados procedentes de análisis de datos masivos
• Examinar las aplicaciones y futuras tendencias en el ámbito del Big Data en investigación biomédica y salud pública

Módulo 8. Aplicaciones de la inteligencia artificial e internet de las cosas (IoT) a la telemedicina

• Proponer protocolos de comunicación en diferentes escenarios del ámbito sanitario
• Analizar la comunicación IoT además de sus ámbitos de aplicación en E-Health
• Fundamentar la complejidad de los modelos de inteligencia artificial en las aplicaciones sanitarias
• Identificar la optimización aportada por la paralelización en las aplicaciones de aceleración por GPU y su aplicación en el ámbito de salud
• Presentar todas las tecnologías Cloud disponibles para desarrollar productos de E-Health e IoT, tanto de computación como de comunicación

Módulo 9. Telemedicina y dispositivos médicos, quirúrgicos y biomecánicos

• Analizar la evolución de la telemedicina
• Evaluar los beneficios y limitaciones de la telemedicina
• Examinar los distintos tipos y aplicaciones de telemedicina y beneficio clínico
• Valorar los aspectos éticos y marcos regulatorios más comunes para el empleo de la telemedicina
• Establecer el uso de los dispositivos médicos en la salud en general y en la telemedicina en específico
• Determinar el uso de internet y los recursos que proporciona en la medicina
• Profundizar en las principales tendencias y retos futuros de la telemedicina

Módulo 10. Innovación empresarial y emprendimiento en E-Health

• Ser capaz de analizar el mercado E-Health de forma sistemática y estructurada
• Aprender los conceptos clave propios del ecosistema innovador
• Crear negocios con la metodología Lean Startup
• Analizar el mercado y a los competidores
• Ser capaces de encontrar una propuesta de valor sólida en el mercado
• Identificar oportunidades y minimizar la tasa de error
• Ser capaces de manejar las herramientas prácticas de análisis del entorno y las herramientas prácticas para testar rápido y validar tu idea

Estás a tan solo doce meses de alcanzar la excelencia en el sector informático a través de una titulación que elevará tu talento a la cúspide del E-Health y el Big Data”